今天就给大家介绍一个分析药物不良反应的数据库:DDinter: http://ddinter.scbdd.com/ 在了解数据库之前,对于药物相互作用的定义还是要了解一下的。...最后通过作者的整理把药物之间的相互作用按照严重程度分析了四个等级: 重大 (Major):相互作用会危及生命和/或需要医疗或干预以尽量减少或预防严重的不良反应。...数据库使用 在 DDInter 当中主要提供了输入药物来分析相互作用关系的功能。 通过分析就可以得到输入的药物之间的相互作用关系了。 同时下面也给出了药物的相互作用关系的具体原因。...[[DREIMT-免疫细胞和药物治疗的关系分析数据库]] 2. [[RNAactDrug-多组学数据的RNA与药物敏感相关性的数据库]] 3....[[SuperTarget-药物-靶标相互作用的数据库]] 4. [[canSAR-基因药物临床综合性查询数据库]] 5. [[DGIdb-药物相关基因查询数据库]] 6.
很多人会问数据分析目的是什么?它有什么作用?让我们看看亿信华辰如何看待数据分析的目的和意义。...仅仅谈论数据分析的作用实际上并不重要,因此在谈论该作用之前,我们首先要考虑受众,打个比方:对于个人而言,由于身体感应设备的原因,让我们每天锻炼身体健身各种指标可以数字化,最终完成对个人身体和生活习惯的自我量化...数据分析的意义(功能) 数据分析的意义(作用)1:现状分析 告诉你过去发生了什么 首先,请告诉您此阶段企业的整体运营情况,并通过完成各种运营指标来衡量企业的运营状况,以显示企业的整体运营情况是好是坏,...数据分析的意义(作用)2:原因分析 告诉你为什么这些现状会发生 在对第一阶段的现状进行分析之后,我们对公司的运营有了基本的了解,但是我们不知道哪里的运营更好,差异是什么,以及原因是什么。...数据分析的意义(作用)3:预测分析 告诉你未来会发生什么 了解公司运营的现状后,有时需要对公司的未来发展趋势做出预测,为公司制定业务目标,并提供有效的战略参考和决策依据,以确保公司的持续健康发展。
其他相关文章: 元数据概念 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 上一遍我们了解了什么是元数据,即元数据的定义,我们知道了元数据是对数据的描述以及解释,它用来说明数据内容质量状况和其他特征的背景信息...那么元数据具体有什么作用呢? 1、元数据是进行数据集成所必须的。 怎么理解?...我们知道一个数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些抽取工具而得到的,数据集市就是数据仓库经过元数据的定义,约定它的结构等信息所产生。...元数据在网络信息资源组织方面的作用可以概括在以后六个方面:描述、检索、选择、定位、管理和评估。...研究和管理者就可以利用这些信息对资源进行统计分析,并反馈给资源建立和管理者,使其更好的组织资源,更好的为用户服务。
任何工具总是有自己的适用范围的,今天我们正本清源,来科普下到底商业分析有什么用。顺便也看看商业分析的局限性。 第一作用:用数据说话 商业分析最大作用之一,用数据量化现状,用清晰消除模糊。...第二作用:用数据判断 商业分析最大作用之二,用数据替代感觉。所有的商业判断都离不开标准。可很多时候,企业里的标准是随意、随性、随缘来定的,甚至办事没有标准,大家凭感觉做。...第三作用:用数据寻因 这是人们通常认知的商业分析的作用*1。需要注意的是,商业分析探索问题原因,不是单纯依靠内部系统数据。...类似的,在营销活动、运营计划、生产供应等方面,都可以类似分析。 第四作用:用数据评估 这是人们通常认知的商业分析的作用*2。...第五作用:用数据预测 这是人们通常认知的商业分析的作用*3。比如预测销售情况,对业务部、市场部、供应链、售后都很需要。销售高峰,意味着供应链的供应、售后的服务都会成倍的增加工作量。
网址: https://sbi.hki-jena.de/daniel DAnIEL是刚刚发表在Frontier上的真菌数据分析平台。..., Oliver Kurzai, and Gianni Panagiotou Frontiers in Microbiology, doi:10.3389/fmicb.2021.720513 输入原始数据...,可进行质控,得到ASV/OTU以及后续一些统计分析。...浏览了一下,发现左边knowledge base有两个数据库可能会更有用: Interaction里面汇总了1669个真菌之间明确的相互作用关系。
数据的挖掘和分析对于市场趋势预测、资源配置优化、风险管理等方面具有重要意义,特别是在建筑业这一传统行业中。...本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用,并提供实现代码示例。建筑业数据的重要性建筑业是一个数据密集型行业,涉及大量的设计文档、施工日志、供应链信息等。...这些数据散布在不同的平台和系统中,包括政府公开数据、行业报告、在线论坛和专业网站等。通过数据挖掘,企业可以:●市场趋势分析:了解建筑材料价格波动、市场需求变化等。...、文件系统或数据仓库中,以便进一步分析。...例如,可以使用Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库,或者使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。数据分析一旦数据被存储,就可以使用数据分析工具和算法来提取有价值的信息。
NicheNet(https://github.com/saeyslab/nichenetr)是一个计算不同细胞间相互作用的R包,通过细胞的表达数据与已知的信号和基因调控网络的相结合,预测相互作用细胞之间的配体...-受体作用。...通过将NicheNet应用于肿瘤和免疫细胞微环境数,可以推断出活性配体及其对相互作用细胞的基因调控作用。...NicheNet需要相互作用的细胞的人类或小鼠基因表达数据作为输入,并将其与通过整合信号通路而构建的模型相结合。...与现有方法相反,NicheNet的模型不止是配体与受体的相互作用,还整合了细胞内信号传导。
ase64编码本质上是一种将二进制数据转成文本数据的方案。...Base64编码的作用: 由于某些系统中只能使用ASCII字符。Base64用来将非ASCII字符的数据转换成ASCII字符。...Base64可以将非ASCII字符的数据转换成ASCII字符。...Base-64编码将用户输入或二进制数据,打包成一种安全格式,将其作为HTTP首部字段的值发送出去,而无须担心其中包含会破坏HTTP分析程序的冒号、换行符或二进制值。...因此Base64所造成数据冗余不是很严重,Base64是当今比较流行的编码方法,因为它编起来速度快而且简单 举个例子,有三个字节的原始数据:aaaaaabb bbbbccccc ccdddddd(这里每个字母表示一个
又比上面俩门语言分配内存方式显得不同,Rust的内存管理主要特色可以看做是编译器帮你在适当的地方插入delete来释放内存,这样一来你不需要显式指定释放,runtime也不需要任何GC,但是要做到这点,编译器需要能分析出在什么地方...小 结 逃逸分析的好处是为了减少gc的压力 栈上分配的内存不需要gc处理 同步消除,如果你定义的对象的方法上有同步锁,但在运行时,却只有一个线程在访问,此时逃逸分析后的机器码,会去掉同步锁运行。
文章目录 一、compile 依赖作用 二、implementation 依赖作用 三、api 依赖作用 四、compileOnly 依赖作用 五、annotationProcessor 依赖作用 六...、lintChecks 依赖作用 在本篇博客中逐一分析以下依赖配置 : implementation api compileOnly runtimeOnly annotationProcessor lintChecks...---- api 依赖作用 : 与 compile 依赖 作用类似 , 编译打包 : 依赖会参与到 编译 构建过程 , 并且会 打包到 Apk 文件 中 ; 依赖传递 : 如果其它工程依赖本模块 ,...---- compileOnly 依赖作用 : 编译过程 : 依赖只会 添加到编译路径中 , 参与 编译 构建过程 , 但是不会 打包到 Apk 文件 中 ; 作用时机 : 该类型依赖 , 只在编译过程中做一些辅助类的工作...---- lintChecks 依赖作用 : 在 Gradle 构建过程中 , 添加 lint 检查 ;
大数据分析对新零售的作用是什么?....更有部分企业,以上都做的很好了,但缺少了很重要的一步,就是分析。大数据时代,分析对会员营销来说是至关重要的。...面对庞大的会员基础资料和交易信息,没有进一步的行为分析和交易分析,就无法进行下一步的精细化营销,会员标签和用户画像就基于这些数据以及分析结果,从而才能给到客户个性化的服务体验。...大数据分析对新零售的作用是什么? 【精细化运营】 在真实有效的会员运营管理中,数据分析是基础步骤,优秀的会员管理系统要有对会员信息和行为分析的能力,从而对用户进行分类精细化的管理。...根据一些基础信息和初步的会员分析,为每一位会员打上标签后,就是一个非常关键的步骤,就是“沟通”。
代理IP是一种通过中介服务器转发网络请求的技术,其作用是隐藏原始请求的真实IP地址,以保护用户的隐私并绕过地理限制。本文将详细介绍全球代理IP的作用及其优势,并探讨其在各个领域中的应用。...全球代理IP在保护个人隐私方面具有重要的作用。在互联网时代,个人的在线隐私问题日益凸显。使用全球代理IP可以隐藏用户的真实IP地址,使其在网络世界中能够匿名地浏览网页、发送信息或进行在线交易。...全球代理IP还可以在网络爬虫和数据采集中发挥重要作用。网络爬虫是一种自动化程序,可自动浏览互联网并收集相关数据。由于某些网站设置了反爬虫机制,直接访问可能会被禁止或限制。...通过使用全球代理IP,网络爬虫可以轻松模拟不同地区的访问,并绕过对其真实IP地址的封锁,从而实现高效的数据采集。 在商业领域中,全球代理IP的应用也非常广泛。...许多企业需要获取全球市场的信息和竞争对手的数据来制定市场策略。通过使用全球代理IP,企业可以轻松获得来自不同国家或地区的信息,为决策提供准确的数据支持。
EnforceExtendedAnalyzerRules 属性的作用 根据 Roslyn 分析器项目要求,需要在 csproj 项目文件添加 EnforceExtendedAnalyzerRules..."all" /> 现在 RS1036 只是一个警告而已,可以无视 设置 EnforceExtendedAnalyzerRules 为 true 的作用是带入...banned API 分析的功能,则提供代码编写过程中提示不适用于 Roslyn 分析器项目使用的 API 分析功能 设置 EnforceExtendedAnalyzerRules 为 true 时,...Microsoft.CodeAnalysis.Analyzers/Core/AnalyzerBannedSymbols.txt 如上文描述,设置 EnforceExtendedAnalyzerRules 为 true 的作用就是提供...API 禁用分析功能,防止写出分析器不支持的代码 更多关于此的讨论请参阅 https://github.com/dotnet/roslyn/issues/63290
在单细胞数据分析中下游,有时候我们想看某几种细胞类型之间的相互作用,就有人推荐我们做一个配受体分析。那什么是配受体?...PBMC数据,看看配受体分析的一般流程。...除了从任何给定的scRNA-seq数据推断细胞间通信外,CellChat还提供了进一步的数据探索、分析和可视化功能。 它能够分析细胞与细胞间的通讯,以获得细胞发展轨迹上的连续状态。...在学习单细胞数据分析工具的时候,在知道了要干嘛之后,第二步就是看数据格式,俗称:单细胞数据格式。我们在听说你的单细胞对象需要一个思维导图?,曾给出一个简单的可视化数据结构的方法:导图。...首先在一个细胞组中识别过表达的配体或受体,然后将基因表达数据投射到蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络上。如果配体或受体过表达,则识别过表达配体和受体之间的相互作用。
最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。...为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下~ 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均。...分区的作用 在PairRDD即(key,value)这种格式的rdd中,很多操作都是基于key的,因此为了独立分割任务,会按照key对数据进行重组。比如groupbykey ?...因此,基于hash的分区,只要保证你的key是分散的,那么最终数据就不会出现数据倾斜的情况。...RangePartitioner 这个分区器,适合想要把数据打散的场景,但是如果相同的key重复量很大,依然会出现数据倾斜的情况。
//juejin.cn/post/6844903713312604173webpack详解 https://juejin.cn/post/6844903573675835400webpack4.0源码分析之...6844903588112629767Webpack 源码(一)—— Tapable 和 事件流 https://segmentfault.com/a/1190000008060440转载本站文章《webpack原理(3):Tapable源码分析及钩子函数作用分析
图片 数据可视化的作用 可视化的一个核心作用是,用户可以在很短的时间内快速获取数据的整体信息以及大部分的细节信息,这是观察数据无法直接完成的。...如果我们拆分来看,从不同的角度,可视化有以下几方面的作用。其一自然回归其本质,有助于人眼接收信息。在这点之下再探讨另外两点,一个是面向自己,帮助自己更好的探索数据,发掘数据价值。...图片 视觉设计格式塔原则示例 图片 图片 图片 有助于探索性分析 探索性数据分析是利用各种技术手段探索数据内部结构和规律的一种数据分析方法和理念。...在探索性数据分析过程中,用户是行为的主体,通过将数据可视化后使得视觉感知器官更好地获取信息、编码并形成认知,在数据可视化交互分析过程中获取解决问题的方法,或找到相关问题的原因。...探索性分析是数据分析师工作的重点之一,通过将数据转换为图像,化繁为简,激发深度思维,再进一步使用搜索、过滤、联动、上卷、下钻等操作辅助探索数据中有价值的信息。
层次分析法是一个听起来十分具有专业性的词语,出现在各大相关的学术文章之中。但是不乏没有专业知识的人群对这个词语充满疑惑。那么层次分析法是什么?这种分析方法有什么具体的作用?...下面通过相关的资料来对这种分析方法进行了解。 image.png 什么是层次分析法 层次分析法,是一种将影响决策的相关因素拆解呈目标,准则和方案等方面的内容。...然后通过定量分析的方法进行对于各项指标的衡量依据进行决策的决定。此类分析方法源美国的匹兹堡统计学家萨蒂在20世纪70年代初发明的一种统计方法。...层次分析法有什么具体作用 层次分析法具体应用场景,主要体现在使用者面临多个选择无法决断的情况。当用户对于多个选项的不同优点时,会犹豫不定不知道如何选择。...综上所述,层次分析法是一种用于对多个可选项目的横向比较,用于进行数值化的量化和纵向对比帮助使用者得出更好的解救方案。因此,当人们对于多个选择的事情抉择方面,可以考虑使用这种分析方法进行分析处理。
在新时代里,我们看到了国外一直在传说的大数据服务,国外一些走得比较前面的气象服务公司给了我们很好的建议,传说大数据在国外是价值连城,很多公司会把所有地区和商品的销量和天气做对比分析,寻找他们的正相关和负相关...气象数据的大作用 在诸多案例里面,气象大数据也就是气象数据加上行业数据等于事情能够发生的变化规律和对未来的一些预测,气象数据能做这样的事情是因为客观、稳定,而且量非常大。...双十一,过去我们和阿里巴巴进行了尝试,比如说去年双十一的时候,我们把天气对道路交通的影响,分为三个等级和快递到达时间得出了结论分析。...气象数据分析目前存在的难度 过去我们发现大数据在商业应用的问题,比如说数据壁垒,我们需要建立双方的环境进行数据融合,也许各个行业的数据都需要分析。...气象数据的相关性也比较难找,也许是单一的,也许是多样的,分析到底是什么原因造成的需要非常大量的数据不断优化、不断完善,我们也设想找一个中心线,把气象数据进行主观分类,比如说到底什么是热天,在过去没有明确的定义
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