可汗学院，是由孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创立的一家教育性非营利组织，主旨在于利用网络影片进行免费授课。
麦肯锡在 2012 年这样描述“大数据”时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 这一论断，如今已经成为现实。例如，购物时，消费者会看到来自平台的个性化推荐；训练场上，运动员利用数据来监测和分析动作，不断改进运动技术和战术；工厂里，工程人员通过对生产数据的采集、分析，不断优化生产工艺及流程……在许多行业，数据已经成为重要的生产要素，甚至在某些行业里，数据成为企业最核心的生产要素。 与此同时
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能软件。Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、数据可视化、可在线设计的自定义报表，以及数据填报等多项功能，企业用户可独立部署使用，软件公司也可进行深度集成和 OEM 合作。
近日，葡萄城正式发布了Wyn Enterprise 商业智能分析软件，这是一款前所未有的商业智能软件，将 BI 和报表融为一体。
做人力资源数据分析的项目差不多有6年的时间，从最开始的企业内训，到线上课程项目，线下公开课，企业内训，差不多做了100场的内训和公开课，从去年开始数据化的转型开始成为了很多机构和企业特别关注的话题，人力资源行业也开始讨论在人力资源如何在数据化的时代背景下进行数据化的转型，我就来聊聊我这几年接触的很多要做数据化转型的HR，和我们做过的人力资源项目和课程，来分享下在现在这个阶段人力资源行业究竟要如何做数据化转型。
作者 CDA 数据分析师 生活在这个快捷的时代，很多人都热衷于“快餐式”生活。 于是“碎片化”“干货”“速成”“公开课”等逐渐成为流行热词。 而碎片化学习的最大危害是让人们把“知道”当做“懂得”。 网上有个段子关于这群热衷干货喜欢走捷径的人： “如果你每天还在看耶鲁公开课，上3W咖啡听创业讲座，知乎果壳关注无数，36氪每日必读，对马云的创业史了如指掌，对张小龙的贪嗔痴如数家珍，喜欢罗振宇胜过乔布斯，逢人便谈互联网思维……那你应该还在每天挤地铁。” 学习本质是获取信息，知识系统全面 在没有一个整体框架
被大数据分析算法刷屏的各种推荐，刷个抖音，被频繁的推荐可能认识的人，其中就包括分手一年多的前女友；淘宝闲逛，推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装；微博浑水，你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”，往下刷的微博几乎都是关于星座的....
统计学博大精深，用途广泛，是一门非常重要的基础课程。在接触了一些统计学公开课后，发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程可以用来学习和复习相关的知识点，只是缺乏一些整理和汇总。之前课程图谱微博做了很多课程的推荐，但是发现微博上信息散落的很凌乱，不系统，所以决定在这里做一些系统的课程资源整理和汇总。
目前，大数据、“云”相关技术逐渐成熟，处于大规模落地应用实践的喷发期，有人称现在这两个技术都要被提“烂”了，几乎每家都在做，无论是传统企业寻求数字化转型之路，还是互联网行业寻找新的业务增长点，都想要在这两者身上找到突破口。企业想要通过“云”完成降本增效和技术创新，通过大数据技术完成数据治理、数据分析等可以促进业务侧增长的任务。 然而，当企业在应用了云和大数据等热门技术后会发现，企业规模扩大到一定程度后，不仅要考虑短时间内业务增长问题，而且还要能够找到持续实现业务增长的方式，“从 0 到 1 容易，从 1 到
近几年，数据应用场景不断丰富，从工业、交通、金融到制造，几乎无处不在。数据价值的飞速提升给开发者和相关企业带来了新的问题，对于企业而言，数据指数级增长的情况下，使存储成本和数据预处理需求增加，数据使用场景的增加和大量的结构化数据和非结构化数据让实时处理难度变高，这对平台和用户都提出新的挑战。 因此，企业更加关注如何能同时兼顾数据分析与实时效两点需求。作为一种新型的开放式架构，湖仓一体打通了数据仓库和数据湖，可同时支持实时查询和分析，为企业进行数据治理带来了更多的便利性，也正在帮助数据产业解决燃眉之急。 作为
机台预知与预测性维护已成为工业4.0不可或缺的环节，帮助企业大家从传统消耗毁损更换、定时保养进阶到预防保养甚至到预知维护。摆脱设备因磨损而无预警停机、零件未坏卻因为需定时更换而造成额外的浪费。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘(ID: BigDataDigest)整理编辑 公开课：在北京理工大学大数据公开课（第2期） 主题之一：大数据解读爸爸去哪儿2 时间：2014-10-25 地点：北京理工大学 演讲嘉宾：海量信息技术有限公司产品副总裁，陈凯 关注微信公众账号北理华创或访问www.bitedu100.com 掌握公开课最新动态 回复“海量信息”可获得PPT完整版 本文由版权方授权发布，转载需保留以上信息 这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。
最近，很多人问学习数据挖掘有哪些网站和公众号可以推荐的，我结合自己的学习经验和知乎大神上的推荐，现在给大家归纳一下，希望能对大家的学习有帮助。 1.公开的数据集 UCI（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html）：加州大学欧文分校开放的经典数据集，被很多机器学习实验室采用。 Awesome Public Datasets （https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets）：这是github一大神整理的
“每天一个数据分析师”内容奉上，请享用。原创内容 转载请注明来源 人物档案 王润烨，学统计出身，大学期间接触到数据分析，并参与实施了一些项目，结识了许多从事数据分析和挖掘的朋友。环境使然，他自己也成了
做数据挖掘也有些年头了，写这篇文一方面是让我写篇文，朋友作为数据挖掘方面的参考，另一方面也是有抛砖引玉之意，希望能够和一些大牛交流，相互促进，让大家见笑了。 Q&A： Q:学习,最近在看集体智慧编程,
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故事的开始是这样的……我是标准的工科男，毕业后做了制造工程师，经常在厂子里，工作环境不太好，压力也挺大，重点是薪资不太高。
日前，全国最大的在线职业教育平台腾讯课堂正式推出企业培训商城（https://ke.qq.com/business），为企业管理者提供包含“找课平台、培训平台、评价测试、过程管理”等服务的一站式人才培训解决方案。企业管理者在线选购课程，最低可只为1名员工采购1门课程，培训方式可自主选择线上或线下，课程类型涵盖岗位数字技能、岗位通用技能、管理类技能等。 腾讯教育副总裁、腾讯课堂总经理郑洁表示，作为全国最大的在线职业教育平台，腾讯课堂企业培训商城提供的企业培训方案培训成本低、方式不限、规模不限、课程类型丰富、找
B站是个宝，谁用谁知道😎 整理的一些适合算法工程师的学习资源，建议收藏！ 0、数学基础 Up主：3Blue1Brown的数学基础：https://space.bilibili.com/88461692。用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示，帮助观众加深对数学概念定理的理解。 数学分析：https://www.bilibili.com/video/av8042121复旦陈纪修老师的数学分析视频课程，共214讲。 数学建模：www.bilibili.
前些天，《百奥智汇》在我们《单细胞天地》宣传了他们的公开课，见：线上讲座 | 单细胞空间转录组专题——实验技术和前沿应用, 已经圆满结束.
根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜，Python 荣获 2021 年度编程语言称号。 Python作为编程语言，简单、高效、易学，可使用的范围很广。在大数据、人工智能、数据分析、爬虫等领域，Python 都有无法替代的作用！ 比如著名的豆瓣、知乎网，就是用Python开发的。 通过爬虫工具，抓取高分电影的影评、招聘网站的职位、美食餐厅的坐标； 面对海量数据，Python 可以通过 vlookup 函数，数据透视、模糊筛选等函数快速得出你想要的结论，还能生成漂亮的可视化图表。 至于制作热力图、
本周四，雷锋网 AI 研习社邀请了跨国 IT 巨头 Thoughtworks 的资深数据架构师白发川，主讲线上公开课，为大家讲解 TensorFlow 在工程项目中的应用。 此前，白老师与 Thoughtworks 高级咨询师佟达接受了 AI 研习社的采访，就新手入门 TensorFlow 容易遇到的一些问题，以及他们的入门经历，进行了分享。请参考：万事开头难！入门TensorFlow，这9个问题TF Boys必须要搞清楚 另外， Thoughtworks 的线上培训——"TensorFlow & 神经网络
机器学习如何入门？大家应该也看过很多路线图了，今天向大家介绍towardsdatascience上一个博主推荐的机器学习入门步骤和课程，看看国外的小伙伴是怎么学习的。
公告 我们始终与所有创作者站在一起，为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker，详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标：五年内备份并翻译 Github 上的所有教程（其实快被我们啃完了，剩下的不多了）。 警告各位培训班：对 ApacheCN 宣传文章的举报，也将视为对 ApacheCN
原作者 Donald Clark 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么？它能用于教育吗？ 2001年，我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统，非竞争的公共部门机构能使用它在网络上发布学习内容。每个创建内容的人都可以分享。 这并没有奏效。因为除了非竞争性，公共部门机构并不喜欢创新，而是坚持自己的制度。他们沿用过去的方式——大量的重复内容，没有分享。在当下也是如此。 我担心同样的命运也可能会发生在区块链
昨天，我们推送了一篇《用Word2Vec实现让你上瘾的网易云音乐推荐算法》，然而有机智的小伙伴指出：感觉推荐过拟合！ 也就是说，如果你多听了几首刘德华的歌，就会一直给你推荐刘德华，但是你的内心其实四大天王都想尝试听听呀~ 还有一个领域也会遇到类似的问题，那就是视频推荐。 也是哦，如果你看过老友记，那么反复给你推荐老友记1-10季肯定没毛病~但这样有点背离推荐算法的初衷是不是？ 精准的推荐算法能够推送更匹配的信息，带来惊喜和良好的用户体验。 这次公开课，我们请到了Hulu北京研发中心的推荐算法研发负责人周涵宁
源 | 全球人工智能 下面给大家整理了下机器学习从入门到进阶的基本流程，主要侧重进阶部分。 一、机器学习入门必备知识 上图是人工智能与机器学习、深度学习的关系以及随时间发展的演化图。如今在工业界中
这个时代学习能力是最重要的能力，而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念，才能够运用数据能够做很多的事情。这其中，最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据（文本、视音频等），这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决，因此这方面的大数据技术也更
作者 CDA 数据分析师 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿，除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计，美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年，MIT 推出了深度学习公开课，试图让学生们在模拟游戏中尝试解决交通拥堵问题。 MIT 于 2017 年 1 月开设了 6.S094 课程，名为《深度学习与自动驾驶》( Deep Learning for Self-Driving Cars )，旨在教学生们为自动驾驶搭建一个深度学习系统，授课者为 Lex Fridman。 本课程是通过建立自动驾驶汽
问题：如何系统地学习数据挖掘？ 虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看 svm 的数学证明,EM 算法..,感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不
刚刚，小程序又放出了一波新能力，第三方平台支持小程序、小程序新增数据分析接口和小程序代码包大小限制扩大为2M三项新能力上线。 一、第三方平台支持小程序 开发管理更省心 现在，不用交出帐号密码，也能把小程序交给第三方开发或管理了。 如果你是不懂开发或者没有精力开发和管理的企业，现在可以把小程序授权给第三方平台，他们可以帮你进行小程序的代码开发与管理、客服服务等。 托管方式很简单：小程序管理员在支持小程序的第三方平台上，扫码同意即可授权。 授权的具体能力：配置服务器地址，代码开发、上传提交与发布，模版
在2017年，AI研习社围绕人工智能做了一系列公开课，给大家带来知识的同时，也给了嘉宾们一个展示的舞台，下面是我们的年度盘点。 Deep Learning读书分享系列 全网卖到脱销的「Deep Learning」，自发售以来长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首，是所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书，曾受特斯拉CEO埃隆·马斯克等众多国内外专家重磅推荐。AI研习社邀请多位嘉宾，为大家分享他们学习「Deep Learning」的心得。 Deep Learning读书分享（一） 内容简介：本次读
如果你想自学，网络是一个非常好的地方，这里有太多的资源，有大神 Devendra Desale就挑选出了网络公开课中优秀的数据科学课程推荐给大家。 关于这些课程的指导方针： 你需要考虑到需要的条件，决定所需的学时和持续时间看是否适合自己。 所有课程是基于有统计学背景的假设上。 有些课程中需要编程语言或者软件工具当做工具。 The Analytics Edge (麻省理工学院) 水平: Beginners-Expert 学时: 10 - 15小时/周 状态: Archived 持续时间: 12周 需要的条
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
如果这里面确实没有你需要的NGS技术，你需要做的仍然是看完我这些视频，搞清楚我是如何学习一个ngs技术的，然后把这个技能迁移到你自己的ngs数据。你会发现，万变不离其宗，本质上都是Linux能力，如何在服务器里面配置和管理软件，如何看各个软件说明书文档。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Excel是我们工作和生活中都会用到的一个工具！ 不管你是做什么工作，肯定都会接触到这个软件；抛开工作，我们自己的生活中肯定也会用的到，比如用它来记账，做行程安排等等。 用好Excel，不仅可以帮助我们工作更高效，被领导高看一眼，有利于升职加薪，也能帮助我们更好地打理自己的生活，绝对是每个小伙伴学了都有好处的~~ 所以，博文视点邀请到资深Office培训讲师、《Excel数据分析可视化实战》一书的作者凌祯老师，于3月1日晚20:00做客博文视点
问题：如何系统地学习数据挖掘？ 虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,EM算法..,感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是
从一个什么都不懂的小白，到现在字节跳动的数据分析师，我用了大概1年的时间，在这里想给大家分享一下我的转行经历，希望能有一些帮助。
本文主要介绍了微信小程序的架构、设计和开发，以及相关的技术细节和实现。文章从微信小程序的定义和起源开始，逐步深入介绍了微信开发者工具的使用、小程序的目录结构、文件结构和基本语法等内容。同时，文章还探讨了如何利用微信提供的API和小程序开发框架，实现小程序的本地数据存储和云服务。最后，作者通过总结和预测，提出了小程序未来的发展方向和挑战。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过……
如何成为一个数据科学家？不少刚刚接触这个领域的探索者都在寻找一条尽可能正确的道路。 OK, 这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。 接下来的这张精美的可视化长图从什么是数据科学家说起，然后详细介绍炼成数据科学家的8个步骤。拿好不谢~ 首先，什么是数据科学家？数据科学，是一个多学科知识的交集，甚至包括黑客技巧。数据科学家，是比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人。目前，数据科学家的典型教育背景是：高中5%，技校5%，
开篇语 好吧，名字是不是很有新意？写出来的刹那我差点在自习室感动到落泪，但是后来想想，好像有点文不对题啊～～但是谁叫这个标题这么帅呢？一向务实的我都忍不住败倒在这么霸气的名字下面，吾神，终光照世人～～～让我来扫盲，给那些迷茫的大学生伙伴们举点例子，然后指引下他们的方向吧！ 程序猿的日常自黑 正文 笔者背景交代 我是一名现在在武汉某“职校”--人称“关山口男子职业技术学院”的地方就读的大三学生，本科专业是机械，这算是我们学校最好的专业了。当初高考的时候，为了不浪费自己全省一千多名的分数，经历了
OK，这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译：焦剑，康欣，姚佳灵 校对：孙沁(Kiki) 可视化：田晋阳 如何成为一个数据科学家？不少刚刚接触这个领域的探索者都在寻找一条尽可能正确的道路。 OK, 这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。 接下来的这张精美的可视化长图从什么是数据科学家说起，然后详细介绍炼成数据科学家的8个步骤。拿好不谢~ 首先，什么是数据科学家？数据科学，是一个多学科知识的交集，甚至包括黑客技巧。数据科学家，是比软件工
国家“十四五”规划中明确指出，我国要稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。2022 年，主管部门制定《金融科技发展规划（2022-2025 年）》，重在推动金融科技健全治理体系，完善数字基础设施，促进金融与科技更深度融合、更持续发展。为把握金融科技战略发展机遇期，深圳市地方金融监督管理局发布了《扶持金融科技发展若干措施》。 于是，由深圳市地方金融监督管理局、深圳市南山区人民政府、深圳市福田区人民政府作为战略指导单位，深大微众金融科技学院、微众银行、深圳香蜜湖国际金融科技研究院作为主办方联袂打造的“ 20
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