首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

产品数据分析,重点是数据还是分析

作者:alishayang  腾讯TEG数据分析工程师 |导语 相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号,也会听到“不要为了分析分析”的劝说。无论是口号还是劝说,都是这个行业前辈踩过的坑。...那到如何进行产品数据分析?我将结合近一年的产品数据分析的工作,详细谈一下我对这块的理解,并用实际工作的案例介绍如何进行产品数据分析。 ? 1. 为什么会起这样一个标题? ?...基于数据进行分析,那这里面到底是数据更重要还是分析更重要呢?在我看来,虽然数据分析的前提,但是数据只能描述当前的状态,单纯数据的价值是有限的。...还是购买入口太深,影响了用户点击?有了这些猜测,我们就可以通过将不同维度的数据进行交叉分析,明确用户的什么行为导致了当前状态的发生。...还是拿上面的例子来说,通过交叉分析发现拼接形式的页面,用户停留时长很低,转化率也很低,上一节我们说是页面信息对用户新引力度不够,接下来,我们再多问几个为什么: 是因为页面布局不吸引用户,比如颜色、字体等

81520

数据分析用java还是Python

数据学java还是Python? 大数据开发既要学习Python,也要学习java。...学习大数据开发,java语言是基础,主流的大数据软件基本都是java实现的,所以java是必学的, python也是重要的爬取数据的工具,也是大数据后续提高部分需要学习的。...未来大数据是对于一家企业有多重要,通过对数据分析,可以了解市场需求、发展方向,对公司未来的定位,把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理,总结出可供查询的特征。...java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据,包括游戏数据处理,特别是金融服务数据处理,一直都是java的强项;python有着众多免费科学算法库,优势在人工智能大数据处理,当然也有使用Python...到此这篇关于大数据分析用java还是Python的文章就介绍到这了,更多相关java和Python哪个适合大数据分析内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

1.6K21
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

数据争论:相信直觉还是分析学?

数据文摘翻译:孙强 校对:甄艾庄(转载请保留) 关键词:大数据争论 直觉 分析数据的下一轮演进是否会将直觉从核心业务决策中彻底去除,而完全依赖数据分析的驱动?...位于西雅图的预测分析的公司BoldIQ首席执行官Roei Ganzarski认为不会,但随着大数据的不断增加,人们将越来越多地依赖于大数据分析做实时决策。...这里呈现的大数据挑战就特别适合用软件分析。 “一旦下单,快递公司如何确保其车辆和司机的联络间能做出快速反应,在几毫秒内,它可以告诉你哪些车辆和驾驶员应该做取货和送货,使送货能够按时完成,并能盈利?...在2013年12月哈佛商业评论(Havard BusinessReview)上的一个有关直觉在数据公司的作用的博客,分析专家和作家汤姆·达文波特TomDavenport认为,主要的大数据项目往往由直觉带动...但在企业中,数据分析会在直觉驱动的的决策过程中扮演着越来越重要的作用。 作者:Jeff Bertolucci │Information Week 摘自:informationweek

95360

实时分析数据库——物还是非物?

实时分析数据库——物还是非物? 翻译自 Real-time Analytic Databases — Thing or Not a Thing?...实时分析数据库(也称为流式数据库)是一类专门针对近乎实时处理和分析高容量、高速数据分析数据库。 传统分析数据库则是专门针对批处理模式下处理大量历史数据进行优化的。...“钢铁人”论据反驳了实时分析数据库与传统分析数据库根本不同的观点,认为实时分析数据库只是传统分析数据库范式的扩展,增加了实时能力。这种区别更多的是程度上的区别,而不是基本技术的根本转变。...支持这一论点的人指出,实时分析数据库和传统分析数据库都是为存储和分析大量数据而设计的,数据存储、索引和查询的基本原则在两种情况下基本相同。...该论点的支持者指出,实时分析数据库和传统分析数据库都是为存储和分析大量数据而设计的,两者的数据存储、索引和查询的基本原理基本相同。

13510

数据百问系列:数据分析的门槛将会提高还是降低

00 前言 问题 随着数据科学行业的火热,大量跨专业、跨行业人才涌入,数据分析的门槛究竟将会提高还是降低? 话题整理者:未期,某不知名大学透明本科生,GIS背景。画过地图,写过代码,热爱统计。...数据分析个毛线,个个要的钱多懂的贼少。有时候客户也问,找个懂业务的数据分析咋这么难,一个个要价高懂得少,咋整? 答:不要招数据分析,招运营,然后考他数据分析的题,合格的录用。...我们在回到数据分析师本身这个职业,当前的现状对于产品运营人员来说,不看数据,不分析数据完全无法展开工作,那么优秀的产品运营必然是要不断加强数据分析能力的,这就使得对于数据分析和使用的普遍水平在提高。...主要原因还是市场上的确有这么多的需求,培训机构也好,学校也好,都是见机行事,涌入的人多,相关专业的毕业生就业肯定会受到一定程度的冲击。...同理,不能将现在炒得火热的“数据分析”与实际业务中的“数据分析”混为一谈。无论是学校还是培训机构,给人带来的成长都是有限的。想要真正做好数据分析,需要不断学习、深入实践、总结经验。

64430

Linux网络-MAC协议

Linux网络-MAC协议 零、前言 一、数据链路层 二、以太网协议 1、认识以太网 2、以太网原理 3、以太网格式 4、MAC地址 5、认识MTU 三、ARP协议 四、RARP协议 零、前言 本章主要讲解...Linux网络中的数据链路层-以太网协议 一、数据链路层 示图: 数据传输大部分是跨网段进行的,而多个主机共同组成一个网段,不同的网段通过路由器连接(路由器同样也是主机),所以数据跨网段传输实质就是数据在主机间传输...、RARP; 帧末尾是CRC校验码 注:收到MAC帧后,对收到的MAC帧进行CRC校验,如果校验失败则说明数据发送过程中产生了碰撞 MAC帧如何将报头与有效载荷进行分离: 以太网MAC帧的帧头和帧尾都是固定长度的...,而数据MAC地址和目的MAC地址都会变化;实际数据在路由过程中,源IP地址和目的IP地址也可能会发生变化(NAT技术) 5、认识MTU MTU概念: MTU相当于发快递时对包裹尺寸的限制,这个限制是不同的数据链路对应的物理层产生的限制...,还是受制于MTU,TCP的单个数据报的最大消息长度, 称为MSS(MaxSegment Size) TCP在建立连接的过程中, 通信双方会进行MSS协商 最理想的情况下, MSS的值正好是在IP不会被分片处理的最大长度

2.4K10

Mac电脑方便好用的数据分析软件推荐

如今不管在什么行业领域中,拥有好的数据分析是很重要的,所以一款好用的数据分析软件是非常必要的,那么Mac平台数据分析软件有没有推荐?mac os系统有什么实用的数据分析软件吗?...1、ATLAS.ti 8 for Mac(定性数据分析工具)汉化版ATLAS.ti 8 for Mac是一款功能强大的定性数据分析软件,是针对大容量文本、图像、音频和视频数据进行定性分析的强劲工作台。...2、Stata 15 for Mac(强大的数据分析计算软件)永久激活版Stata mac版是一款强大的数据分析计算软件适用于管理,分析和绘制定量数据的统计软件,可以执行各种统计分析,能够处理时间序列,...3、Minitab Express for Mac(数据分析统计软件)激活版Minitab Express mac版是Macos上一款数据分析统计软件,用户录入数据后就可以进行数据的统计和分析工作了,拥有速度快...4、Wizard for Mac(Mac数据分析软件)Wizard Pro Mac版使数据分析更加容易,没有规划,没有打字,只需点击和探索。

3.8K00

产品经理数据分析需要会写代码吗?SQL还是Python?

在产品经理的工作中,产品经理需要根据数据分析出来的结果来做相关的决策,在数据分析时,需要向数据分析师提出提取数据的需求,由数据分析师提取相关数据后交付产品经理。...学习了SQL产品经理可以直接从开发好的数据库中提取详细数据进行分析。因此SQL作为了数据分析比较常用的工具进行使用。...数据分析的常规分析流程 1. 熟悉工具。如SQL或可视化数据报表平台 2. 明确目的:明确数据分析的目的,希望通过分析得出什么结果。...这些数据都放在哪个数据库、哪张表中; 4. 如何获取数据,通过自己写SQL还是提需求到数据开发; 4. 熟悉数据:看一下数据有多少,什么类型,每一个指标有哪些值,这些数据能否满足我们的需求等等。...分析数据:围绕关键指标进行分析分析过程中采用下钻法,如分析某一天CTR下降、哪个时间段、哪些app等等。 7. 得出结论:对数据分析得出相应的结论。 8.

1.1K30

Linux 网卡数据收发过程分析

一般来说,网卡主要有两个重要的功能:接收数据 和 发送数据。 所以,当网卡接收到数据包后,要通知 Linux 内核有数据需要处理。另外,网卡驱动应该提供让 Linux 内核把数据把发送出去的接口。...net_device 结构是 Linux 为了适配不同类型的网卡设备而抽象出来的对象,不同的网卡驱动只需要按 Linux 的规范来填充 net_device 结构的各个成员变量,Linux 内核就能够识别出网卡...下面我们将分析网卡设备接收和发送数据包的实现原理。...不过本文主要分析网卡设备收发数据的实现,所以不会分析 net_device 结构的所有成员。...当网卡从网络接收到数据包后,需要产生一个中断来通知 Linux 内核有数据包需要处理,而 irq 就是网卡驱动注册到内核中断服务的中断号。

2.3K30

mac版本ibm数据分析工具-IBM SPSS Statistics 26 for Mac 完美兼容版

哪里下载mac版本ibm数据分析工具-IBM SPSS Statistics 26 for Mac 完美兼容版资源啊,IBM SPSS Statistics 26 for Mac 是一款强大的数据分析软件...,专门面向 Mac 平台用户,为用户提供快速、准确、高效的数据分析和可视化操作。...强大的数据分析工具 IBM SPSS Statistics 26 for Mac 提供了一系列强大的数据分析工具,包括描述统计、比较分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、交叉分析、时间序列分析等...大数据分析 IBM SPSS Statistics 26 for Mac 针对大数据分析提供了分布式计算支持,可以处理大型数据集并且高效地分析数据。...如果你需要进行数据分析工作,可以考虑使用 IBM SPSS Statistics 26 for Mac,相信它一定会成为你工作的得力助手。

46720

QtiPlot for Mac(数据分析和可视化工具)

QtiPlot是一款数据分析和可视化软件,可以在Mac电脑上使用。它提供了各种绘图功能,如线性回归、非线性拟合、傅里叶变换等。...此外,QtiPlot还具有批量处理数据的能力,可以自动执行一系列的数据处理操作,在处理大量数据时特别有用。QtiPlot也支持Python脚本,可以通过编写脚本来实现定制化的数据分析和绘图操作。...QtiPlot for Mac(数据分析和可视化工具) 图片QtiPlot是一款跨平台的科学绘图和数据分析软件,可以在Mac OS X、Windows和Linux等多个操作系统上运行。...数据分析:QtiPlot内置了多种数据分析工具,支持基本的统计分析、曲线拟合、傅里叶变换、插值、微积分等高级分析。...总之,QtiPlot是一款功能强大、易于使用的科学绘图和数据分析软件,在科研领域、工程领域以及教育领域都得到了广泛的应用。

1.3K80

数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子

而且问个问题也被业务喷,提个意见业务也不听,还总嫌弃数据分析不够深入,分析建议不够具体,咋整!今天用个形象的例子讲解下。 1 到底什么叫驱动 说到驱动,最典型的场景就是驾驶马车的车夫了。...2、车上套个猪,然后抽鞭子赶着猪拉车 3、车上套个死猪,然后研究怎么把死猪起死回生 请问:你会认为这个车夫掌握了强大的宇宙力量,还是认为这个车夫是个神经病。他当然是个神经病啦!...很多业务大谈特谈“数据分析要具体”,然后连做几个页面,画几个按钮都甩给数据。 很多业务本身流程存在问题、产品质量低下,自己懒得改进,全指望“数据精准推送”。 这不是让车夫来拉车这是什么。...更不要提那些连基础数据收集都没有,连数据分析都懒得做,连业务目标都不清楚。上来就喊:“我们要提高业绩,请具体分析出提高业绩的方法。”...4、在网上搜《21天0基础精通赶车》的pdf版资源 你是会觉得这个车夫是个赶车科学家,还是个书呆子。当然是个书呆子啦!

30630

数据分析师,你是车夫,还是拉车的驴子

而且问个问题也被业务喷,提个意见业务也不听,还总嫌弃数据分析不够深入,分析建议不够具体,咋整!今天用个形象的例子讲解下。 1 到底什么叫驱动 说到驱动,最典型的场景就是驾驶马车的车夫了。...2、车上套个猪,然后抽鞭子赶着猪拉车 3、车上套个死猪,然后研究怎么把死猪起死回生 请问:你会认为这个车夫掌握了强大的宇宙力量,还是认为这个车夫是个神经病。他当然是个神经病啦!...很多业务大谈特谈“数据分析要具体”,然后连做几个页面,画几个按钮都甩给数据。 很多业务本身流程存在问题、产品质量低下,自己懒得改进,全指望“数据精准推送”。 这不是让车夫来拉车这是什么。...更不要提那些连基础数据收集都没有,连数据分析都懒得做,连业务目标都不清楚。上来就喊:“我们要提高业绩,请具体分析出提高业绩的方法。”...4、在网上搜《21天0基础精通赶车》的pdf版资源 你是会觉得这个车夫是个赶车科学家,还是个书呆子。当然是个书呆子啦!

36840

【硬核干货】数据分析哪家强?选Pandas还是选SQL

又是新的一周,今天小编打算来讲一下Pandas和SQL之间语法的差异,相信对于不少数据分析师而言,无论是Pandas模块还是SQL,都是日常学习工作当中用的非常多的工具,当然我们也可以在Pandas模块当中来调用...SQL语句,通过调用read_sql()方法 建立数据库 首先我们通过SQL语句在新建一个数据库,基本的语法相信大家肯定都清楚, CREATE TABLE 表名 ( 字段名称 数据类型 ... )...,而例如甜品的数据集当中主要包括的有甜品的重量、糖分的含量、生产的日期和过期的时间、成本等数据,以及 df_manufacturers = pd.read_sql("SELECT * FROM manufacturers...", connector) output 加工的数据集当中则涉及到了工厂的主要负责人和联系方式,而仓储的数据集当中则涉及到了仓储的详细地址、城市所在地等等 df_storehouses = pd.read_sql...当两个数据集或者是多个数据集需要进行合并的时候,在Pandas模块当中,我们可以调用merge()方法,例如我们将df_sweets数据集和df_sweets_types两数据集进行合并,其中df_sweets

61510

基因型数据分析时先质控还是先填充?

大家好,我是邓飞,星球内有老师问了一个问题: 做基因型数据分析时,是先质控还是基因型填充?两者顺序不一样差距大吗?...测序公司经过测序给我们的数据,通常为vcf或者plink格式的数据,由于样本降解、样本与参考基因组差异大(可能片段增加或者缺失)导致snp位点缺失。 2,缺失一般怎么处理?...一般是删除缺失率大的,缺失率小的可以填充或者直接分析(直接分析的话,是随机填充) 3,如何填充? 如果之前的群体有比较大的样本量,已经自填充过了,新检测的样本可以填充上去,这种叫做:有参考群的填充。...还不会基因型数据填充?来看这一篇! 如果没有参考群体,那就自填充。 4,缺失质控为何在填充之前?

9610

LinuxMAC 地址克隆方法

一般大部分人仅知道如何对Windows系统的网卡进行克隆,而本文将向大家展示在 Linux 上进行 MAC 地址克隆的方法。...一般大部分人仅知道如何对 Windows 系统的网卡进行克隆,而本文将向大家展示在 Linux 上进行 MAC 地址克隆的方法。 ?...虽然 MAC 地址由厂商指定,但用户可以改变它,这就是传说中的“MAC 地址欺骗”。本文将向大家展示如何在 Linux 上玩 MAC 地址欺骗。 为什么要玩 MAC 地址欺骗? 想要理由?...你可以在 Linux 运行的时候改变 MAC 地址。需要注意的是当 MAC 地址转换的那一会时间,你的网络会掉线。当电脑重启时 MAC 地址又会变回原来的。下面介绍几种方法来改变你的 MAC 地址。...00:01 fi $ sudo chmod 755 /etc/network/if-up.d/changemac ---- via: http://xmodulo.com/2014/02/spoof-mac-address-network-interface-linux.html

8.4K50
领券