我正在使用这个,它是笔记本电脑信息的一个小数据集。
laptops = pd.read_csv('laptops.csv',encoding="Latin-1")
laptops["Operating System"].value_counts()
Windows 1125
No OS 66
Linux 62
Chrome OS 27
macOS 13
Mac OS 8
Android 2
Name: Operating System,
我有一个表P,看起来像这样: ID | Status | Env
1 | 1 | Linux
1 | 1 | Windows
1 | 3 | Mac
2 | 1 | Linux
2 | 1 | Windows
2 | 1 | Mac
3 | 3 | Linux
3 | 0 | Windows
3 | 3 | Mac 在这里,1表示测试成功,而其他任何数字都表示某种类型的失败。我希望以这样一种方式聚合这些数据:对于每一次失败的测试,我在每一行中都有一个以逗号分隔的失败环境列表。如果没有故
我有一个网络问题,其中与我的主机的一个源MAC匹配的源MAC的帧到达主机-一个明显重复的MAC,循环,或其他的L2问题。
我认为这种情况是因为我的linux桥的MAC表(CAM表)将本地MAC (用于托管虚拟机)注册为位于上游端口上,并且内核日志显示了错误:
bridgename: received packet on bond0.2222 with own address as source address
我想了解更多关于这些“流氓”数据包/帧的细节,但我不知道如何锁定它们。使用tcpdump,您可以在特定的源MAC (‘乙醚src MAC’)上进行筛选,但这是基于帧中的字节--而不是帧是