点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 结合目前了解的信息和我的个人情况，从技术上我将数据分析和数据挖掘的从业分为两块：一是掌握基本统计知识，会用excel、spass、sas、matlab、r等基本软件，从事数据的简单分析和挖掘；二是主要侧重于计算机专业的技能，如数据库、机器学习，掌握sql、Oracle、 Clementine、c、c++、java、Linux、Unix、PHP、Hadoop、MapReduceHBase、Hypertable等，具有一定的理论和技术深度的综合分析和挖掘。 一般而言，前者适合
这份实习要求主要考察通用型的业务问题、过往的项目经历、价值观和软性技能。对于这个职位，以下是可能需要具备的能力和特点：
本期将为大家介绍香港中文大学计算机科学与工程系 James Cheng 老师招收工程师和实习生相关信息。 Husky Data Lab 是由香港中文大学计算机科学与工程系 Prof. James Cheng 领导下的大数据实验室，专注于高性能数据分析系统和数据库的开发，研究成果已被应用于工业界多个大规模 / 高性能系统。 个人主页：https://www.cse.cuhk.edu.hk/~jcheng/ 目前，James Cheng 教授团队在开发 Ofnil 和 Graxy 两个平台： Ofnil gr
“之前刚来北京的时候也遇到过几家。看着她那忽悠人的嘴型，越听越厌烦，最后被我识破后，强行要留我简历，说是业绩交差。
注：这是小五一年前在知乎的回答，当时还只有凹凸数读一个公众号，所以很多图片都会带有数读或者知乎的水印。
随着最近找工作的人越来越多，僧多粥少的境况考验的是职场人的核心竞争力。而现在职场最抢手的人才，是同时具备思维和能力的人。
现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 普通211硕士，方向是内燃机，现在研二，未来想换到自动驾驶，会matlab的编程计算，simulink有一定了解，目前想要深入学习，请问该如何提高自己，才能进去车企的自动驾驶团队，我知道可能我专业不太相符，但是较为喜欢自动驾驶和控制逻辑，请不吝赐教. 自动驾驶学习资料汇总 https://zhuanlan.zhihu.com/p/517710302 1. 课程资料 德国蒂宾根大学的自动驾驶课程 (Self-Driving Cars, lectureed by Pr
这是一篇机器之心的招聘推文，tl;dr 直接拉到文末点击阅读原文查看职位信息快速投递或将简历发送至 lab@jiqizhixin.com 机器之心是国内领先的人工智能专业信息服务平台，通过媒体、活动、社区、数据库和研究报告等业务，为专业用户传递高质量信息及知识，为相关企业提供技术品牌传播、市场推广、专业洞见和决策辅助等服务，以促进人工智能技术发展及落地，推动产业公司的数字化转型和智能升级。 在机器之心媒体读者较为熟悉的媒体及活动方面，机器之心凭借自身积累的独特的内容原则和价值观，领先于行业的信息筛选、研究
其实销售并不是大家想的那样，在路边向陌生人推销东西，互联网公司的销售对数据的依赖比我们想象的要大得多。提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的数据进行分析，进行用户画像，从而有针对性的拜访，很多大公司的销售支持岗位明确要求有数据分析能力。
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自商汤科技、美团、北京智源人工智能研究院、博世集团、卡方科技。 商汤科技 商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力。涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施
本文作者labuladong，著有《labuladong的算法小抄》一书。 经常有读者问秋招春招相关的问题，所以就这篇文章聊聊校招的一些关键时间点和策略。 想想自己当时去实习，去校招，确实有很多疑问，网上怎么查也查不清楚。比如说什么是「秋招」？什么是「春招」？「提前批」又是什么鬼？我应该如何准备？注意事项有什么？ 现在发现有的事情，别人知道，你不知道，错过了就真错过了。所以本文分享一下经验。 当然，这次分享的是互联网公司的招聘，对于一些传统行业，比如像银行这样的国企，它们的时间节点和互联网公司可能不太一样
今年腾讯发布的招聘信息里，启动了关于技术大咖的招募令，受到了很多同学的关注，颇有点江湖意味在其中。
最近逃离学校在某大数据公司实习，虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎，但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在这个公司做实习生，已经一个多星期了，都是做一些简单的搜索，排序，去重的活。excel就完全搞定了。每天需要找的东西毫无技术含量，却挺耗费时间。不知道这是不是实习的融入期。大三就逃离学校，冒的风险也挺大的。我该学点什么，做点什么准备才能让未来走的更快。毕业目标，在北上广年薪10w+这个目标容易实现么，需要具备什么样的素质。 Excel2013目前可以支持104
大家好，我是Y哥。秋招基本结束了，整个秋招对我帮助最大的就是前段时间在百度的实习，自己打算总结一下，希望可以对找工作的同学有帮助。
为解决繁忙招聘季中招聘信息同步和管理的难题，实现个性化招聘需求，腾讯HR招聘团队准备打造一款微信小程序作为专业的人才智库窗口，希望借助该平台，促成公司内各部门间招聘侧的强将人才资源共享，而且能为业务侧提供人力资源咨询服务。此外，这款小程序还需要具备提供定制化服务、更新行业前沿资讯等附加能力。
不少读者在学习编程之后，做了一些自己的练手项目，或者积累了一些学习经验和心得，希望可以与更多的学习者交流分享。 因此，我们决定新增一个小栏目，提供给大家一个展示的平台。欢迎大家将自己写的代码、学习中的体会、优秀的学习资源等整理成文，投稿给我们。 目前暂无稿酬，但我们会在文章中保留你的署名和原文跳转链接，你也可以在文中附上自己的博客地址、二维码、社交账号等。 投稿请发送至邮箱 contact@crossincode.com ---- 学了 Python 之后能找到工作吗？ Python 程序员工资几何？ 互
AI 科技评论按：人工智能、大数据的热度一直在延续。越来越多的企业把人工智能和大数据运用在自己的产品设计和长期规划中，相关职位的招聘待遇诱人且竞争火热；高校也积极扩展相关专业，培养出越来越多计算机科学出身的可用之才。
最近Python大热，就想要分析一下相关的市场需求，看一下Python到底集中在哪些城市，企业对Python工程师的一些需求到底是怎样的，基于此，爬取了国内某招聘平台的相关数据，获取到30000+条相关岗位，下面是一些图表，提供给你做相关的参考。
因为都是标准的代码，所以每次有学徒和实习生我都会让大家两次十几个数据集，凑成为了一个合辑：《1000个基因芯片表达量矩阵数据处理》：
我们做一个决策时，最重要的是什么？你的答案极有可能是“信息”。有了充分的信息，我们做决策才能更理性，犯错的概率才会减少。如果做多个决策，最重要的是什么？你的答案或许是“逻辑思维能力”。从众多的选项中综合各方信息，理清楚逻辑关系，而后做出一系列的决策。这听上去也是非常对的一个答案。那么，长时间的连续做决策，最重要的是什么？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年（私募投资基金管理人登记证P1033450），是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金，是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
大数据文摘作品 作者：Aileen ，魏子敏 继上个月新公司发布两则全职招聘信息后，吴恩达在deeplearning.ai官网又发布了一则招募实习生的消息。招聘贴中，吴恩达介绍了新公司的文化，称重视责任感和学习能力，该项目也可以帮助对AI感兴趣的同学开启AI职业生涯。 有趣的是，成为吴恩达的实习生并不需要望尘莫及的门槛或者多么光鲜的学历背景，吴恩达唯一要求的是，在Coursera上至少上过一门他的深度学习课程。也许他希望推动更多公司在招聘中承认网络课程证书的含金量，而不再局限于传统的学位门槛。 实习生项目发
今天分享一下交流群里海潮兄弟的「数据分析岗」求职与工作经验，以下是海潮兄弟的自诉，全文共4825字，6图，阅读大概需要15分钟。
腾讯课堂 实习生招募 人人都知道实习经历的重要性，腾讯课堂作为鹅厂推出的专业在线教育平台，致力于用互联网的方式打破中国教育资源地域分布的不平衡。 在腾讯课堂中实习所获得的成长，不仅仅是技术上的锤炼，还包括沟通、项目管理、工作计划、自规划、汇报、推动方方面面的能力； 除了能感受到大公司规范的做事方法和标准流程； 更更更重要的是，能与一群有理想的人一同工作，这为你的眼界和知识储备带来的提升不是一点点啊！机会难得！大家快来抢！ 招聘职位： 腾讯课堂产品运营实习生 地点：深圳 岗位职责： 1、负责产品运营，
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？
4. 熟人引荐：由既了解在招聘岗位、招聘老板，又了解你本人的能力人品的熟人，在认定你和开发职位非常匹配的情况下，将你推荐给招聘老板；
作者是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦 想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。
导读：作者wrchow是浙江大学计算机硕士，通过自己的努力终于拿到了心仪的offer（搜狗Web数据挖掘助理研究员），实现了从事互联网数据挖掘的梦想。他对数据挖掘这个行业的兴趣，以及为了进入这个行业所做的准备和努力，非常值得想进入这一行业的在校生或朋友们参考。 由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)，所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想
最近流传一句话，不会数据分析的程序员，不是好程序员。 其实，不仅仅程序员，无论你未来准备从事什么职业：产品、运营、销售、HR、财务、金融、电商，还是做研发、系统架构，你都会发现，在数不清的岗位需求中，公司对数据分析的能力要求越来越普遍！ 有人说，毕业生学数据分析很占优势，因为学得快 有人说，毕业生没有工作经验是优势，可以直接上岗… 有人说，数据分析行业前景好，薪资高，是工作的好选择… 有人说，学数据分析永不过时… 但！数据分析到底是什么？离我们远吗 恰恰相反，数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，再看看我们每天在做的事情，上知乎、上微博、逛淘宝，上Google，所有的地方都是高度需要数据分析 数据分析当然重要，一般单位还是用excel表格在统计数据 而数据分析，就是就是将数据的价值最大化 借助数据来做决策，而不是盲目地拍脑袋
今天邀请了一位小姐姐舒梦做了春招DA岗位面经分享，文章经授权首发于公众号「数据管道」，以下为作者自述全文，希望对正在求职数据分析或准备跨行数据分析的朋友有些许帮助。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 团队简介 东吴金工活力有朝气，研究兼具广度和深度，颇受市场好评。团队首席高子剑先生，证券投资行业15年资历，现任东吴证券研究所所长助理、执行董事；培养的团队成员遍布公募基金、券商资管、券商衍生品、量化私募、宏观对冲基金、期货资管；多次获新财富最佳分析师、卖方分析师水晶球奖、中国证券业金牛分析师等奖项；复旦大学、北京
这几天在复现一篇文章《Single-Cell RNA-Seq Revealed the Gene Expression Pattern during the In Vitro Maturation of Donkey Oocytes》，在对数据完成了过滤、比对和定量后，开始进行下游分析。
摘自：网易科技 据NASA网站报道，两位在SERVIR工作的实习生去年夏天开发的新软件代码，被证明在尼泊尔地震救灾中起了非常大的作用。2015年4月25日，尼泊尔廓尔喀发生了里氏7.8级地震和多次余震。 NASA（美国宇航局）马歇尔航天中心SERVIR协调办公室位于美国阿拉巴马州亨茨维尔，该机构在帮助国际山地综合开发中心（ICIMOD）在尼泊尔喜马拉雅山进行灾难恢复测绘行动。SERVIR及其合作伙伴在确定受地震影响的地区，并调用NASA卫星进行拍照。他们还收集地震最严重地区的高清商业卫星图像支持灾后恢复。
前面推送的文章给了刚进入SAP行业的朋友一些建议，讨论了SAP项目实施的各个阶段，还聊了一点关于SAP的行业待遇问题。
最近春招在即，有一些小伙伴私聊我询问面试、简历相关的事情。大概整理了一下一些体会和心得，写成文章分享给大家。
学习？进修？虽然多喝鸡汤有助于我们在这已经很卷的世界里继续坚持下去，但是周末了，我们就别喝鸡汤了，认清现实吧，便宜才是打工人的核心竞争力。
巴鲁克学院（Bernard M.Baruch College，CUNY）是一所以商科著名的位于美国纽约市曼哈顿的公立大学。其金融工程硕士项目，被誉为美国顶尖金工项目之一，在2020年QuantNet金融工程排名中位列第二。巴鲁克学院MFE注重培养学生定量金融方面的技能，且该校就业资源强大，每年进入摩根士丹利、摩根大通、花旗等企业的毕业生很多。
DE Shaw已经在物色2021年软件开发和系统技术方面实习生（纽约），以及在伦敦招聘软件开发人员实习生。申请在6月份开始，实习生招聘通常在冬末或春初完成。
我是通过实习生转正拿到的美团点评offer，岗位为：美团外卖结算组的后端开发工程师（Java）。 实习生面试 美团点评的实习生招聘比较喜欢内推，没有网申和笔试的环节，这一点大家要注意。2016年的5月号，我听到在大众点评工作的同学说美团点评开始招聘暑期实习生了，我查看了一下美团点评各个业务线主要负责的内容，加上同学的建议，最后选择了美团外卖事业部。 一面 在5月12号中午，我接到美团一面面试官预约面试的电话，开始面试官以为我在北京，当时我刚回到青岛，于是面试官提出帮我询问能不能电话面试，5月13号面试官打来
老板对下面的实习人都有这样的心态么？传道，授业，解惑。还是大部分老板想着怎么压榨员工？
在Pandas模块当中，对于表格数据的分组操作（groupby）和透视表（pivot_table）的制作一直都是比较常见的，今天小编为大家分享一个数据分析的利器，能够自动为我们完成上述提到的一系列操作，并且带有GUI界面，所以使用起来非常的方便。
作为一名数据从业者，当然干什么事都喜欢用数据说话。2020年上半年，在个人正式入职数据分析师前，专门从数据分析的角度探索了一把数据分析师就业现状，近日，刚好自己开启大数据岗位，所以就再分析下大数据相关岗位就业招聘现状，仅供参考。
满怀期待投递了技术中台的暑期实习，结果被问得云里雾里，jd跟实际岗位基本不符。在尴尬的流程中迅速结束了面试并被挂，甚至可能留下了不太好的面评。
最近在产品经理的社区看到好几个提问，“数据产品经理的职责是什么，需要哪些技能”，“招聘网站看到数据产品的薪资待遇普遍较高，该如何转型?”，也看到不少回复，例如：“根据业务抽象用户画像，建设标签体系“，
作者：alishayang 腾讯TEG数据分析工程师 |导语 相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号，也会听到“不要为了分析而分析”的劝说。无论是口号还是劝说，都是这个行业前辈踩过的坑。那到如何进行产品数据分析？我将结合近一年的产品数据分析的工作，详细谈一下我对这块的理解，并用实际工作的案例介绍如何进行产品数据分析。 1. 为什么会起这样一个标题？ 看到这个标题，应该很多人都会说，两个都重要呀。确实，数据分析可以作为一个整体的名词，可以代表一种职业，也可以表示一种行为。但如果将二者拆分
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 老铁们，越来越多的人来询问我是否有好的NLP ASR 推荐系统 计算广告 搜索 CV等AI算法方面实习、校招和社招职位，同时很多公司询问是否有优秀的人推荐。 为了拉进你与公司的距离，索性直接建立了一个知识星球（易于搜索 提问等），里面内容包括各个公司的最新招聘内容、最新面试笔试题、小道消息等，其中发了的和待发的包括字节跳动、美团、小红书、网易、阿里（达摩院 淘宝 阿里云）、腾讯、丁香园、快手、b站、好未来、58同城、搜狗、数美、数坤、贝壳等招聘【直接内推】，每天更新
上午结束最后一场期末作业答辩。下午四点，躺在床上，还没睡醒就接到了六点半的面试邀约。迷迷糊糊中接完，才突然想起接了面试邀约意味着我的流程就被锁了，会影响深圳这边的投递。感谢面试官最后没选我（bushi
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