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招聘 2 名实习生

招聘 2 名实习生。 团队业务持续扩张,我们要继续招人了。 公司比较小属于早期的创业团队,所以来了可能什么事情都得干,有一些事情相对还比较繁琐,但成长也是真的很快!...本次招聘2名线下的实习生,仅限于西安地区的大四学生(因为需要和N多读者交流,事情比较繁琐女性可能更合适),需要周一到周五到公司工作。 目前招聘的2个岗位主要做什么?...招聘这个岗位主要的工作内容就是社群运营、私域运营。当然了,我们是一家创业公司,每年也会尝试做很多新的项目,所以工作内容会经常性的变化。 要求是什么呢?...上手之后,薪资不设上限 我们之前合作2年实习生,曾经最高拿到过四五千甚至过万的样子,所以这个真的要看个人能力,薪资会根据你的能力来匹配。...我的微信:puresmileit (备注:实习生)

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ISUX 2021实习生招聘开启!

本次ISUX实习生招聘包含三大岗位 视觉设计、交互设计、多媒体设计 面向人群:2022届以上毕业生 (有潜力的2023/2024届等也会考虑) 具体岗位信息 ↓↓↓ ISUX实习生招聘-视觉设计师 (...ISUX实习生招聘-交互设计师 (招聘2名) ▶岗位描述 你是一个走钢索的青年,用户需求、使用场景、商业目标、技术限制是你的支点,你用最严谨的判断,最闪耀的创造力和最深刻的思考,撬动及改变了亿万级用户的使用体验...▶工作地点 深圳 ▶招聘城市 远程面试 注∶该岗位"招聘城市"在简历投递截止日前会有部分调整,请密切关注,腾讯公司对招聘信息保留最终解释权。...ISUX实习生招聘-多媒体设计 (招聘2名) ▶岗位描述 在多媒体的自由世界中,想象力永远不受限制。...你可能也感兴趣 ▽ 设计效能 | QQ动漫的设计系统之路 QQ大会员品牌运营策划与设计 大福利|会员20周年限定“燃鹅”的设计故事 HitTop I 熵减思维探索设计师轻社区 腾讯文档 | 数据化设计

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ISUX 2019实习生招聘专属通道

腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 ISUX实习生招聘2019专属通道 ISUX 2019年实习生招聘正式启动,爱设计的你,一腔热血的你,想要改变世界的你,我们在这里等你...1日 具体岗位信息 ↓↓↓ ISUX实习生招聘-视觉设计师 ♧ 岗位描述 ♧ 这里汇聚了全国乃至全球在软件、网站、品牌领域的优秀视觉设计师、专家达人。...ISUX实习生招聘-交互设计师 ♧ 岗位描述 ♧ 基于严谨的逻辑判断,发挥最闪光的创造力,为亿级用户设计优雅的体验方式。...有良好的沟通能力、问题分析解决能力和书面表达能力。...ISUX实习生招聘-UI开发工程师 ♧ 岗位描述 ♧ 服务于社交娱乐业务,负责各种产品的前端开发与体验开发。用技术助力项目从无到有,从能用到好用。

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2014.4 阿里实习生招聘面试经历

算法:知道哪些排序算法,堆排序、归并排序、快排的时间复杂度各是多少,分析平均时间和最坏时间复杂度,快排怎么实现的。...计算机网络:三次握手,四次挥手,握手阶段什么时候可以传数据,四次挥手为什么客户端要再等待一会?画图说明就可以了。 8....大数据:给定1G文本,文本每行是一个单词,现在可用内存很少,假设1M,怎么统计文本中出现频率最多的10个单词。...很不幸的被看到里面我发的一道TX今年实习生招聘的笔试题,然后问你参加了TX的招聘吗,拿到offer了吗,如实回答拿到了。...C++基础,数据结构,STL,多线程这几点被频繁问到,基础一定要扎实才能不被问倒。

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ISUX 2020实习生招聘专属通道

本次ISUX实习生招聘包含六大岗位↓ 视觉设计、交互设计、品牌设计、多媒体设计、用户研究、3D设计 面向人群:2021年及以后毕业的所有学生 具体岗位信息 ↓↓↓ ISUX实习生招聘-视觉设计师 (招聘...ISUX实习生招聘-交互设计师 (招聘3名) ♧ 岗位描述 ♧ 基于严谨的逻辑判断,发挥最闪光的创造力,为亿级用户设计优雅的体验方式。...有良好的沟通能力、问题分析解决能力和书面表达能力。...ISUX实习生招聘-多媒体设计 (招聘1名) ♧ 岗位要求 ♧ 1. 有图像/视频/多媒体设计工作经验,审美与设计表达出色; 2....ISUX实习生招聘-3D设计 (招聘1名) ♧ 岗位内容 ♧ 负责3D角色和场景建模、贴图绘制,能负责灯光气氛设计和把控以及渲染,确保项目3D资源按规格制作并风格统一。 ♧ 岗位要求 ♧ 1.

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2021厦门招聘数据分析

数据集说明 这是一份来自厦门人才网的企业招聘数据,采集日期为 2021-01-14,总计 100,077 条记录,大小为 122 M,包含 19 个字段。 2....将清洗后的数据导入到 hive CREATE TABLE `job`( `position` string COMMENT '职位', `num` string COMMENT '招聘人数...,可以看到,经过前面的清洗,现在的字段已经很好看了,后续的分析也会变得简单许多。...数据分析可视化 3.1 整体情况(招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资) 招聘企业数为 10093,在招的岗位数有 10 万个,总的招聘人数为 26 万人,平均工资为 5576 元。...由以上分析,可以得知根据招聘信息来推算平均工资,其实误差还是比较大的,仅供参考。

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数据分析岗位招聘情况

本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况, 进行一个简单的数据分析 环境 win8, python3.7, pycharm, jupyter notebook 正文 1....明确分析目的 了解数据分析岗位的最新招聘情况, 包括地区分布, 学历要求, 经验要求, 薪资水平等. 2....数据收集 这里借助爬虫, 爬取招聘网站的招聘信息, 进而分析出相关的薪资以及招聘要求.  2.1 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 我们需要确定目标站点的请求方式, 以及网页结构.  2.2 新建scrapy...-数据分析师助理/实习生 16 -数据分析师助理/统计专员+双休五险+住宿 17 -无销售不加班金融数据分析师月入...', fontsize = 24) 招聘数据分析岗位的公司规模主要以50-500人为主 ?

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招聘 | 美团NLP中心招日常实习生

高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力,依托搜索排序,NLP(自然语言处理)、Deep Learning(深度学习)、Knowledge Graph(知识图谱)等技术,处理美团海量文本数据...,备注“招聘”即可~ 最近招聘 招聘 | 百度自然语言处理部-实习生 校招 | 华为终端云服务招聘NLP、CV、推荐和大数据等岗位 内推 | 网易NLP、ASR和CV岗位,含全职和实习 小红书2023...届校园招聘正式启动!...学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套!  ...方向有很多:机器学习、深度学习,python,情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。 记得备注呦 整理不易,还望给个在看!

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分析Python招聘数据,可视化展示招聘信息详情

数据来源分析 1. 明确需求 明确采集网站以及数据内容 数据: 职位信息 网址: https://we.51job.com/pc/search?...抓包分析 通过开发者工具进行抓包分析 I. 打开开发者工具: F12 / 右键点击检查选择network 暂时可能没有数据包或者数据包比较少 II....发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求 请求链接地址: 找到数据包链接 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 开发者工具: response 3....解析数据, 提取我们需要的数据内容 职位,公司,薪资,城市,经验,学历要求等 4. 保存数据, 把数据保存本地文件 csv Excel 数据库 文本......职位信息代码实现 请求数据 上面的抓包分析已经说的很清楚,所以不再赘述 这里请求我们需加上 Cookie:用户信息, 常用于检测是否登陆账号 Referer:防盗链, 告诉服务器请求链接地址

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各个招聘渠道招聘数量分析

在我们前几期做招聘数据分析的时候,我们讲到了招聘渠道的数据分析,在上一期我们通过各个部门维度来对招聘渠道进行数据分析,选择部门,出现这个部门招聘人数是由哪几个渠道提供的, ?...今天我们从另外一个维度来分析渠道招聘的有效性,就是从渠道的角度出发来对岗位招聘数据和占比进行分析。...做这个分析的目的是我们想了解每个渠道在一定的周期内,找到了哪些岗位,这些岗位数量多少,做这个分析的目的是为了验证我们上个从部门维度做分析数据,所以在筛选额维度上我们选择这个周期内招到人的各个招聘渠道,...在数据的呈现上,我们会显示每个渠道找到了多少人,以柱状图的形式呈现,同时通过数据透视表来做数据的辅助。 ? 通过这种数据互动的形式,我们就可以选择渠道进行数据分析

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【Python数据分析】可视化图表分析拉钩网招聘数据

前言 上次我们爬了拉钩网的数据,现在我们来分析下,看看哪些公司的招聘信息具体需求都是哪些,让我们用可视化图表展示 导入所需模块 import numpy as np import pandas as pd...SimHei'] from pyecharts.globals import ThemeType 有疑问的同学,或者想要Python相关资料的可以加群:1039649593 找管理员领取资料和一对一解答 清洗数据...导入数据 df = pd.read_csv('data.csv', encoding='UTF-8') df.head() 查看整体性描述 df.info() df.describe()...提取出最低薪资 df['m_min'] = df['薪资'].str.extract('(\d+)K')#提取出最高薪资 df['m_max'] = df['m_max'].apply('float64')#转换数据类型...m_min'] = df['m_min'].apply('float64') df['平均薪资'] = (df['m_max']+df['m_min'])/2 df.head() 可视化 每个地区的招聘数量

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