考虑到招聘岗位的数据中含有城市信息(city变量),不妨再结合城市与省份的数据,在原有的数据基础上再添加省份字段,代码如下:
在《手把手带你抓取智联招聘的“数据分析师”岗位!》一期中我们分享了如何抓取智联招聘中“数据分析师”岗位的数据信息(数据截止到2018年11月4日),在本期我们将基于已有的数据对其作进一步的分析和探索。在探索过程中,我们将围绕如下几个主题进行问题的回答:
每次我都回答得很模糊,因为没有真实数据支撑我的答案。我当时就很想有一个网站可以看到数据分析师岗位数量的趋势图,现在由大厂数据科学工程师小匿独立开发的网站上线了。
这两年的大数据热潮带火了数据分析这个职业,很多人想转行干数据分析,但是又不知道现在这个行业的求职环境和前景如何,动了心却不敢贸然行动。
在数字化时代,数据分析已经成为企业和组织获取洞见、优化决策和提高竞争力的关键工具。随着大数据、AI技术的发展和普及,数据分析的方法和工具也在不断进化。
大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日,“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园,记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示,“大数
事情的起源是这样的,某个风和日丽的下午… 习惯性的打开知乎准备划下水,看到一个问题刚好邀请回答
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大数据时代的到来让数据在公司决策上发挥了越来越大的作用,数据分析师也成为了各大企业的标配,那么各大企业又会愿意花多少代价来为数据买单呢?本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何:
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,说简单点就是将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。需要数据分析师对杂乱无章的数据进行包装,让阅读者能对结果做出正确的理解与判断,并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
先说下数据采集过程中遇到的问题,首先请求头是一定要伪装的,否则第一步就会给你弹出你的请求太频繁,请稍后再试,其次网站具有多重反爬策略,解决方案是每次先获取session然后更新我们的session进行
想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的,极
本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的,极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。(笔者毕竟是工作之余完成,时间有限,能省则省)本次爬取信息的时候,主要获得了以下信息:
想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的
按要求转自软件定义世界(SDX) ID:SDx-SoftwareDefinedx 想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息,然后进行一些探索和分析,以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息
2020年5月6日,人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,报告显示:预计2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速,需求总量在2000万人左右,数据分析人才是市场上迫切需要的高端型人才。
有人说,这个时代,只要站在了风口,猪都能飞起来,尤其互联网行业,千变万化,日异月殊,一不小心就错过了风口,如果没记错的话,前几年火的是App开发,后来是大数据,再接着是人工智能,现在则是区块链,有人甚至用币圈一日互联网十年来形容虚拟币和区块链的火爆,如果单从热点看,大数据貌似有点out了,那究竟如何呢?今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析。
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行,一年两次。第八届(2018年6月)CDA考试现已结束,本次考试在全国21所考试中心顺利进行,共完成LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2建模分析师,LEVEL 2大数据分析师三门科目。经过简要数据统计分析,CDA 发布本次考试的通过率及考生数据报告:
作为一名数据分析师最不能错过的数据是什么?当然是和每一位数据分析师息息相关的,决定大家是吃土还是吃面包的招聘数据。
“数据助力业务”大号口喊了很多年,可一提到数据分析,人们习惯性的依然讲的是:excel,python,sql,依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析,很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子,具体看看到底啥样的数据分析有用。
开头简单介绍下:本文章主要内容为利用网络爬虫与数据分析对所有招聘岗位信息进行了统一清洗、合并、分析、可视化,而本篇文章重点介绍分析和可视化。写成文章也是旨在希望有同样需要的朋友能获取到有帮助的信息,对目前的行业人才需求有一个大概的了解,选择更好的方向。
这几年电商行业如火如荼,给诸多线下零售业态带来了冲击,但这并不意味着线下没有新的机遇。面对全国不同线级城市的零售市场,怎样找准定位精准布局?又如何在混沌之中找到一套清晰的城市商业量化评估方法?来自第一财经商业数据中心(CBNData)的高级数据分析师查琳彦,在数据侠实验室为我们带来了一场基于城市消费数据研究方法论的分享,干货满满,本文为其演讲实录。
大家好,我是大鹏,目前是一名数据分析师,从非本专业成功转行,创立“数据团学社”“城市数据研习社”,运营数十万人社群,联合发起“城市数据团”。
【导语】:今天我们就来聊聊另类春节档的唯一一部电影《囧妈》,Python技术部分可以直接看第三部分。
感谢猎聘投稿 一、 猎聘网职业大数据分析简介 猎聘网,专注于打造以经理人个人用户体验为核心的职业发展平台。 二、 数据分析师人才需求的形势 从猎聘网的中高端职位数据来看,2015年数据分析师职位需求呈
疫情即将散去,又到了求职季。学习Python的各位该如何选择自己的职业方向,算法工程师还是数据分析师?跟随本文一起看看吧!
经常看见各种数据分析师培训的运营推荐,那么数据分析师的就业行情究竟如何?让我们用数据说话,一探究竟!
许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇,但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题,我们需要分析三个方面,第一是数据分析师的薪水是如何分配的。其次是不同城市的工资水平如何;第三方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。带着这三个问题,亿信华辰小编将与您一同讨论。
1. 数据收集:本地数据或者网络数据的采集获取. 2. 数据处理:数据的规整,按照某种格式进行整合存储。 3. 数据分析:使用相关工具对数据进行统计计算,得出分析结果。 4. 数据展现:数据可视化,使
Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
数据分析师职业发展白皮书(2015版) 目 录 一、是技术也是艺术——CDA研究院和业界前沿公司和对数据分析的认识 二、数据分析师职业发展历程 1.国外数据分析行业发展历程 2.国内数据分析师职业发展 三、数据分析师人才行业现状 1.人才模型/岗位划分 2.国内数据分析师人才薪资水平 3.国内数据分析师人才分布 4.国内数据分析师人才需求 四、数据分析师人才职业规划 1.目前人才职业现状 2.数据分析人才学习路径 3.总结 五、CDA数据分析师培训及认证 1.考试简介 2.为什么选择CDA
2012年,《哈佛商业评论》将数据科学家称为是21世纪最性感的工作。自此,数据科学家这个词变得越来越流行。
本案例数据为招聘网站上收集的有关数据分析师岗位的数据,对该数据集从数据分析的角度出发,利用pandas、pyecharts库处理与展现数据,开发一个完整的数据分析项目。
在过去十年中,人工智能(AI)技术以令人瞩目的速度发展,正在深刻改变我们的生活和工作方式。无论是自动驾驶汽车、智能家居,还是AI医疗诊断和金融市场预测,AI技术都在各个领域展现出强大的影响力。特别是在中国,AI技术的研究和应用取得了显著进展,政府和企业的高度重视使得中国成为全球AI发展的重要引擎。
【摘要】数据分析师是企业的贤内助,可帮企业识别市场机会、控制决策风险,保证企业利益的最大化。< span>< span>< span>< span> 数据分析师是企业的贤内助,可帮企业识别市场机会、控制决策风险,保证企业利益的最大化。在此,数据分析工作越来越受到各界的青睐。被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一,也被视为我国21世纪的黄金职业。在这样的背景下,有些网友想进入到数据分析行业,但对如何规划自己的职业之路比较迷茫。这里我谈谈自己的一些浅显理解,与大家切磋。 这个话题可以
作者:cherrie 2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官,来到白宫之后有了新的任务:帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资,并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。 美国政府正在用实际行动告诉大家,政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里,计算机还只是一个简单的办公工具,甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天,政府们却已经能迅速意识到他们需要新的领导,带领大家充分利用起他们的数据。 还有很多你没有注意到的细
看到Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,只想说新的一年,希望大家火得像Python一样,根本停不下来。接下来,我们一起解读《2017互联网人才趋势白皮书》!
提起“数据分析 ”这个词,你可能会联想起统计学、模型、计算机语言等高门槛词汇,再加上市面上各类大数据分析文章和专业名词的渲染,把它搞得望而却步。它真的有那么高不可攀吗?
数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位,但不同公司对这一职位的定位不同。即使是统一公司,在不同的团队,数据分析师的职责,作用和地位也可能不一样。本文从笔者自己的实际经历出发,总结一下数据分析师工作的内容,要求,工具,技能等多个方面。由于经历尚欠,文章内容难免疏漏,请多多包涵。也欢迎交流。
0x00 前言 你了解你的数据吗? 前几天突然来了点灵感,想梳理一下自己对数据的理解,因此便有了这篇博客或者说这系列博客来聊聊数据。 数据从业者有很多,比如说数据开发工程师、数据仓库工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理等等,不同岗位的童鞋对数据的理解有很大的不一样,而且侧重点也不同。那么,是否有一些数据相关的基础知识是所有数据从业者都值得了解的?不同的岗位对数据的理解又有多大的不同?数据开发工程师是否有必要去了解数据分析师是如何看待数据的? 本系列博客会尝试去学习、挖掘和总结这些内容,在数
0x00 前言 你了解你的数据吗? 前几天突然来了点灵感,想梳理一下自己对数据的理解,因此便有了这篇博客或者说这系列博客来聊聊数据。 数据从业者有很多,比如说数据开发工程师、数据仓库工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理等等,不同岗位的童鞋对数据的理解有很大的不一样,而且侧重点也不同。那么,是否有一些数据相关的基础知识是所有数据从业者都值得了解的?不同的岗位对数据的理解又有多大的不同?数据开发工程师是否有必要去了解数据分析师是如何看待数据的? 本系列博客会尝试去学习、挖掘和总结这些内容,在数据的海
地图可视化,在Excel上也是一片广阔天地,在李强老师的手下,有精彩的表现,后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化,做成模板,放到Excel催化剂插件中,一键完成高级地图图表输出,欢迎继续关注。
广泛被应用的数据分析:谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单……
在决定转行之前,很多亲朋好友听说之后,大部分都是劝我“年龄不小了,就不要折腾了”。
顶级的数据分析师一定会在数据变现最牛逼的行业里存在,比如金融风控或者数字广告行业,这些业务是真正的数据驱动,因为数据上差一点点,效益就会差一大截。
准确来说,我是一名非本专业的转行数据分析师,不但成功转了行,还创立了城市数据团,开设了多门数据分析网红课,学员人数已超过十万人。以上三个问题是我在从事数据分析工作后经常被问到的。
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随着互联网的兴起,人工智能和大数据成为了热门领域,越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议,在国内市场,人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易,转行/自学性价比极高,成为大数据领域的热门职业。
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