非常基础,尝试将职位列表下载到csv。我可以在环境中看到我想要的数据。当我导出到csv时,没有数据。在我开始应用csv之前共享数据的代码。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.payscale.com/research/US/Job/Accounting-and-Finance'
for jobs in soup.find_all ('a', class_ = "subcats__links__item") :
print(jobs.tex
我正在创建一个sql数据库,它用服务合同(1)记录来自公司(或公司内部的独立部门)的呼叫。
初始调用由第一线支持分析师记录,该分析师评估问题的严重性并将调用放入池中。问题分析师接住了这个电话,然后根据他们的专业知识将其分配给专家分析师,后者将努力提供解决方案。此过程由支持管理器负责。
这就是我在数据正常化方面取得的进展。我不确定我是否选择了正确的初始键。另外,我也不知道如何完成第三种范式。这是一张它的照片。
如果你们谁能帮我,我会很棒的
*更新OK,我又尝试了一次,它是:(star = Foreign )。双星=主键)
**Call id**
Date and time of cal
我写了各种描述功能的用户故事,在相当高的层次上。例如:
As an analyst, I want to view the current share price, so that I have quick access to an up-to-date valuation of stock across the Euronext, London and New York stock exchanges.
这一要求是基于一些软件的新版本中正在重新开发的现有功能。从现有的实现中可以看出,实际显示的信息包含了许多额外的数据,如不同的类或共享、不同的图表时标等。
我认为捕捉当前实现中的所有功能是不切
我是Elasticsearch的新手,想用python分析数据。我安装了Elasticsearch pip并尝试导入数据,但失败并显示错误消息 es = Elasticsearch([{'hosts':'10.251.0.135', 'port':'5601'}])
es.info() > ConnectionError: ConnectionError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x000001AD21943460>: Failed to est
谢谢你提前阅读了我的问题!
我一直使用CNN来使用Keras和TF对文本进行分类。我的数据是字符串“我读新闻”或“我读机器学习新闻”,我的标签是:数据科学,记者,儿童。
我的问题是,每个文本都可以附加多个标签。我应该如何构造我的目标,以便能够捕获每一个多个输出?
Description, Tag
"I read the news", Child
"I read the news", Reporter
"I read machine learning news", Data Science
"I read machine learning