是指在数据分析过程中经常使用的一些数学模型和算法,用于处理和分析数据,从中提取有用的信息和洞察。以下是一些常见的数据分析模型:
以上是一些常见的数据分析常用模型,每个模型都有其特定的应用场景和优势。腾讯云提供了机器学习平台,可以支持各种数据分析模型的开发和部署。
第一章 数据模型概述 数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。...第二章 数据模型分析 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型,它们是层次模型、网状模型和关系模型。这三种模型是按其数据结构而命名的。前两种采用格式化的结构。...其中应用最广泛的是关系模型,在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。[1] 本章将从数据结构、数据操作、数据完整性约束、查询效率等方对常用的数据模型进行对比分析。...2.5.2数据结构 在关系模型中基本数据结构是表,而面向对象数据模型中对应的是类。关系中的数据元组相当于面向对象数据模型中的实例。 2.5.3数据操作 在关系数据模型中的数据操作都归结为对关系的运算。...结束语 随着互联网、大数据及人工智能的发展,作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,数据模型是数据库的基础,对数据模型的对比分析能够加深我们对数据库的认识,使我们将技术服务于应用。
具体实践案例说明 下图是笔者曾为的阿里内部某个数据服务平台分析的案例;侧重介绍了为什么要做这个数据平台;以及做这个平台我们项目组的优劣势和机会点分别是什么。在给老板汇报产品来源&方向时是非常有效的。...具体实践案例说明 设计冲刺的主要内容包括6个阶段: 理解(Understand):理解要为用户解决的问题 定义(Define):明确产品策略(数据分析,用户调研,设计原则制定等) 发散(Diverge)...3.2 步骤二:问卷结果整理,进行数据分析 根据问卷结果进行 KANO 模型二维属性归属分析,可得出魅力属性、期望属性、必备属性、无差异属性、反向属性与可疑结果的功能属性归类百分比。...3.3 步骤三:数据解读,将结果落地实施 KANO 模型是对功能需求的优先级进行探索,是否需开发上线还要产品负责人进行决策和落地实施。 4....步骤二:问卷统计,进行 KANO 模型二维属性归属分析 ?
数据库模型分析的思路,主要点 例如 : 注意 :1 分析 一定要建立在一定的业务逻辑基础之上 2 注意 非空字段 和 外键 字段
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excel函数教程 在数据应用中,excel是我们最常见的数据处理与展示的工具,在此之前,我们已经学习了数据处理以及excel快捷键的操作(如有需要,可参考之前文章进行学习),在学会了Excel的基本操作后...函数作为Excel处理数据的一个最重要手段,功能是十分强大的,在生活和工作实践中可以有多种应用。 接下来,请跟随笔者开始Excel的函数之旅。本文主要介绍一些与函数有关的知识。...1)当不知道采用何种函数时,可以点击“常用函数”处的下拉箭头,然后选择“全部”; 2)可以在“选择函数”处选择自己选择的函数,比如“sum”函数。点击确定。 ? 2、直接输入函数 ?...3 数据分析中的常用函数 excel中的函数多种多样,包括分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数...而对于数据分析师来说,常用的函数包括四类 1)简单函数 2)文本函数 3)逻辑函数 4)查找与引用函数 这几类函数大致包含哪些函数呢?
数据可视化工具 百度ECharts http://echarts.baidu.com/ Cytoscape http://www.cytoscape.org/ 图表秀 http://www.tubiaoxiu.com.../ 数据观 http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化 http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版...: H5传播分析工具 http://chuanbo.datastory.com.cn/ 百度统计 http://tongji.baidu.com/web/welcome/login 腾讯云分析 http...http://www.kanzhihu.com/useranalysis 其他数据网站: 数据分析网 http://www.afenxi.com 媒体微博排行榜 http://v6.bang.weibo.com...vis.360.cn/open/cnnews/ 中国票房榜 http://www.cbooo.cn/ 收视率排行 http://www.tvtv.hk/archives/category/tv 农业大数据云平台
数学建模常用模型03:层次分析法 本文所用的资料参考来源:美赛资料网:美赛资料网 参加2023年美赛的同学注意啦!..._wv=1027&k=YyTS4dd0 层次分析分为两个方面:一个是有数据的情况下使用层次分析,一个是无数据的情况下是使用层次分析: 01 无数据的情况下使用层次分析 参考姜启源《数学模型》第四版,因为没有数据...,比如景色、舒适度,这些没有具体数据的,使用层次分析的时候,不仅需要做准则层对于目标层的成对比较矩阵,也要做方案层对于准则层的成对比较矩阵。...02 有数据的情况下使用层次分析 有数据一般不使用层次,往往需要结合其他算法,比如模糊综合评价,TOPSIS法、灰色关联等等。这个时候层次分析的作用就是确定指标的权重。...下面是层次分析的代码: 图片 图片 图片
前言 数据分析的数据模型是决策支持系统的重要组成部分,它通过对大量数据的收集、整理、分析和挖掘,为企业提供有价值的信息,以支持企业的战略规划和日常运营。...数据模型的选择和应用,直接关系到数据分析的准确性和有效性,进而影响企业的决策质量和市场竞争力。 在构建数据模型时,首先要明确分析的目标和需求。...综上所述,数据分析的数据模型是企业决策支持系统的重要组成部分,其选择和应用需要综合考虑分析目标、数据质量、计算资源等多个因素。...最优化模型方法常用来解决资源的最佳分配问题,包括原材料,生产资料,人力资源的最优配置。 优化模型还可以用来最优化部门结构,生产力合理布局,物资合理调运及生产成本。...分类模型与之前讨论过的回归模型有一定的相似之处,两者都可以对数据进行学习,并进行预测。 分类模型与回归模型的不同之处在于回归模型通常用于预测连续型变量,例如,销售额,广告投放额。
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。...平均数是数据分析中最常用的聚合计算之一,在大部分数据分析中都有它的身影,不过也常常会误导人得出错误的结论。...,通常用一个数据除以另一个数据获得。...12、几何平均数 在分析产品合格率、银行利率、平均发展速度等问题时,数据之间的关系不是加减关系,而是乘除关系,应运用几何平均数分析。 将数据集合中的n个数据连乘积的n次方根称为几何平均数。...由于只有合格品才能进入下一道生产工序,所以每道工序的合格率之间是乘积关系,利用几何平均数公式分析可得: 几何平均数也是基础数据分析中一个常用的指标,尤其是在进行一些费米问题的估算时,往往比使用算数平均值更合理
几乎每个大型企业的高管都或多或少接受过咨询公司的培训或者相互合作过,咨询公司的常用的商业分析模型往往很有效率。...25个咨询公司常用的分析模型 安索夫矩阵(Ansoff Matrix) 标杆分析法(benchmarking) 波士顿矩阵(BCG Matrix) 波特价值链分析模型(Michael Porter's...&GE矩阵法 PDCA循环(PDCA Cycle) PEST分析模型 ROS&RMS矩阵 SCP分析模型(Structure-Conduct-Performance Model) SWOT分析模型...大战略矩阵(Grand Strategy Matrix)是一种常用的制定备选战略工具。它的优点是可以将各种企业的战略地位都置于大战略矩阵的四个战略象限中,并加以分析和选择。...并将这五个方面的有关数据用比率表示出来,填写到一张能表示各自比率关系的等比例图形上,再用彩笔连接各自比率的结点后,恰似一张雷达图表。
1 数据分析 分析方法,即从数据中得出有业务意义的结论。...1.5 排名分析 类似二八定律,及百分之八十的财富由百分之二十的人创造。运用到数据分析中,可以观察排名数据的帕累托图,长尾效应越明显,则该数据越是不健康,说明资源不平均,面对的风险越大。...2 分析模型 2.1 费米问题-大致估算 面试中的常见开放问题,比如北京有多少加油站,需要做到有理有据,有大致的参数和估算方法。...如何分析一个APP? AARRR模型: 2.3.2 游戏化用户增长策略-八角模型 使命:赋予用户游戏的使命与意义(蚂蚁森林)。 成就:达成某个规则后获得物质(证书)。...稀缺:限定 拼多多的砍一刀是典型的八角模型。
点击上方蓝字关注我们 掌握常用的数据分析方法论是培养数据分析思维的基础,俗话说“工欲善其事,必先利其器”,而数据分析方法论就是数据分析是最强大的武器之一。...这一节会围绕数据分析常用分析方法展开,概括性地介绍数据分析师在日常工作中较为常用的数据分析方法论。 01 三大分析思维 对比分析,用户分群以及相关性与因果性分析是贯穿数据分析全流程的三大分析思维。...通常情况下,数据分析师会利用业务数据与大盘数据或者行业金标准数据进行对比,以判断业务现状。除此之外,同比,环比/横比/纵比等也是较为常用的对比分析方法。...A/B测试是一类较为特殊的对比分析方法,该方法是数据分析师常用的线上试验的方法,是探究变量间因果关系最行之有效的方法。...当然,数据分析师也可以根据需要使用RFM模型或者K-Means等机器学习算法实现用户分群。 除了对比分析和用户分群之外,相关性与因果性分析也是数据分析师需要具备的第三大分析思维。
没有模型很难做好分析,希望记住这句话。 1....概念含义 1.1.基本概念 决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。...它是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。...后剪枝通常从树的末端开始,逐一剪去各子结点,得到一系列子树,再从中选择质量最佳者,计算方法有多种,其中常用的为“成本一复杂度”法。 ...,管理人员对未来10年中前 4 年、后6年的损益值和概率进行了预测,其数据如决策树图3所示。
该项目用于管理共享元数据、数据分级、审计、安全性以及数据保护等各个方面,是数据治理的重要组成部分。本文介绍Atlas的存储子系统,分析Atlas的存储模型和各个元数据要素的存储结构。...core包含类型系统、元数据导入导出、图引擎三大模块。类型系统定义了元数据对象的模型,也是下文要继续介绍的重点。...类型系统 Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 "类型" 的定义组成。被称为 "实体" 的 "类型" 实例表示被管理的实际元数据对象。...)进行分析的结果。...类型系统构成了元数据模型的基石,具体的一条元数据必须复合类型的schema约束,正如关系数据表中的一行数据必须遵守表schema约束一样。
虽然文章标题中含有“公式”,但本文侧重于——从公式的角度看数据分析的思维方式。...描述、解释、预测是数据分析常见的3种场景: 描述,可以理解为用指标来对业务进行展示的过程,比如报表开发、指标体系等,这个过程好比要用一个量化的指标来衡量Y(比如KPI),然后再分析组成Y需要有哪些成分X...连乘公式 通常用于带有“转化率”的场景,比如电商交易是典型的“鱼骨图”或者“漏斗”模式。 连乘公式可以用于业务环节的拆分,也可以和“加权求和”公式混合使用。 e.g.
数学建模常用模型04:灰色关联分析法 灰色关联分析法 本文所用的资料参考来源:美赛资料网:美赛资料网 与灰色预测模型一样,比赛不能优先使用,灰色关联往往可以与层次分析结合使用。...层次分析用在确定权重上面。...01 确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况) 02 确定各个指标权重,可用层次分析确定...05 评价分析 例:通过对某健将级女子铅球运动员的跟踪调查,获得其 1982年至1986年每年最好成绩及16项专项素质和身体素质的时间序列资料,见下表,试对此铅球运动员的专项成绩进行因素分析。...表 各项成绩数据 图片 运行结果的r为各指标和成绩的关联度,rind即为各指标和成绩的关联度大小排序的结果。在使用本程序的时候,只需要把数据换成自己自己的数据,以及把循环次数改一下即可。 图片
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。 1. Excel 常用操作有函数、可视化、数据透视表、VBA。...数据透视表是快速数据分析的不二之选,主要操作为分组计算,当然利用“切片”工具来动态展示数据也是可以的(数据透视表也可以用来做动态仪表盘)。...荐书: 谁说菜鸟不会数据分析,张文霖; 点评:数据分析入门不错的书,小蚊子老师的博客上也有蛮多干货的; Excel疑难千寻千解(套装); 点评:ExcelHome,ExcelTip两个论坛出的书质量都非常好...数据分析软件的学习框架都很相似,如下是个人总结的Python学习框架(仅供参考)。...Downey; 官方文档,包括其他常用数据分析module的官方文档(很多教程就是根据官方文档改编过来的); R R语言实战,Robert I.
参考资料: 七周成为数据分析师 知乎 | 怎样快速掌握 VLookup? 【训练营】职场Excel零基础入门 ?...Excel常用函数 简介 什么是函数 可以把函数理解为一个可以控制的黑箱子,输入X到黑箱子中,他就会输出Y,参数就是黑箱子的控制开关,打到不同的档位,黑箱子会输出不同的Y。 ?...函数示意图 常见函数分类 文本清洗函数 关联匹配函数 逻辑运算函数 计算统计函数 时间序列函数 文本清洗函数 常用的文本清洗函数 清除字符串空格:TRIM 合并单元格:CONCATENATE 截取字符串...3.多条件查询 在匹配数据时,往往条件不是单一的,那么就可以利用&将字段拼接起来,并且利用IF数组公式构建出一个虚拟的区域。
上一篇分享了经营分析的基本思路,很多小伙伴习惯性的问:那做经营分析有没有什么模型呢?有的,可以参考OGSM模型,今天跟大家简单分享一下。 一、OGSM模型是什么?...此时,利用OGSM模型进行分解如下图: 当然,OGSM不止是简单的分解,还有运作流程。 二、OGSM如何运作? 经营分析的运作,都是自上而下,OGSM模型的运作也是如此。...OGSM模型中,采用O(定性目的)G(定量目标)分离的方式,一定程度上解决了这个问题。比如O定为:2022年度成为行业销量第一。那么如果面临全行业下降,就能通过行业数据,合理、合法、不扯皮地调整目标。...这种扯皮,在传统经营分析的时候经常遇到。 在OGSM模型中,通过区分G(整体目标)和M(度量指标),一定程度上解决了这个问题。 M(度量指标)只考核S(策略)的执行进度。...不过作为做数据分析的小伙伴,我们自己知道这些事就好了。毕竟找工作的时候,被人问到“你会什么模型呀”多说一个总是好的,哈哈。
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