最近，“大数据”成了媒体解读两会的“利器”。活泼的数据图表一出现，枯燥的政府报告、政策解读都变得有趣和易懂了。 将大数据当作金矿的话，那数据分析师就是掘金人——作为这一新兴产业的弄潮人，他们在人才市场上也是独领风骚哦！普通数据专员月薪3000元以上，高级数据专员年薪可达40万元到50万元。 而最重要的是，通过数据参与企业管理和市场营销，数据分析师成长为企业高层也充满各种可能。 数据分析员究竟工作内容是什么？他们如何工作？进入这行要具备哪些职业素养？本期行当版为你一一解答。 高级数据分析师不好
自从事数据科学行业以来，便每天在与各种数据处理打交道，当然这里的数据处理是多方面的：既有数据采集和读写，也有数据清洗与变换，当然还有数据分析和挖掘。从主用工具的角度来看，大体上经历了这4重境界：Excel->MySQL->Pandas->Spark，姑且就称之为EMPS吧。
“小明，听说你是数学专业出身的?” “是的，领导。” “那你去把这些手抄报表录入到电脑里去。” “老板，请你尊重我的专业” “那你把欧氏距离、闵可夫斯基距离、坎贝拉度量各自的计算方法和
金庸在《射雕英雄传》中刻画了郭靖这个形象，他一路追随江南七侠，到全真高人指点，再到师从洪七公学习降龙十八掌，在这个过程中他经历了几次蜕变，最终成长为一代大侠。我从进入数据科学行业到现在已经将近5年了，加上在校学习的几年，可以说基本完成了一个数据小白到数据研究者的蜕变。从我个人的体会来说，数据分析至少存在三个阶段或者说三重境界，这三重境界与郭靖的成长颇有几分相似。
Growth hacking 就是一个很典型的例子，通过关键动作的大数据分析，和AB测试以数据来驱动增长
解决痛点：从事数据分析的你，是否还在为进阶缓慢而苦恼？是否还在为枯燥乏味的工作而郁郁寡欢？如果你有以上情况，相信此篇文章可以帮助到你。
数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业
本文转自网络大数据，转载请注明来源 数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走
点击上方 “蓝色字” 可关注我们！ 结合目前了解的信息和我的个人情况，从技术上我将数据分析和数据挖掘的从业分为两块：一是掌握基本统计知识，会用excel、spass、sas、matlab、r等基本软件，从事数据的简单分析和挖掘；二是主要侧重于计算机专业的技能，如数据库、机器学习，掌握sql、Oracle、 Clementine、c、c++、java、Linux、Unix、PHP、Hadoop、MapReduceHBase、Hypertable等，具有一定的理论和技术深度的综合分析和挖掘。 一般而言，前者适合
大数据对绝大部分人来说就好比“叶公好龙”里面的龙，听说过没见过。大家都知道大数据很流行，但是真正理解大数据的逻辑的人仍然不多。我觉得这个问题更多是出在大数据的推广者自己身上，写的文章术语太多，谈理论太多，不接地气，以至于让普通人看不懂。当然这也不能怪他们，能把大数据玩转的基本都是理科生，写文章并非他们擅长的事情。今天我尝试着就用1000字的篇幅，把大数据写得让文科生都能看明白(注：我就是文科生)。
很多做数据的同学，光看着自己写报告，看不到自己的建议被落地，常心怀缺憾。觉得不能像产品/运营那样，打造一个数据分析的闭环，能力也没法提升。其实这是一种误解。今天结合一个具体案例，看看数据分析的闭环，究竟如何打造。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 “商业分析”——听到这个词，是否会觉得非常“高大上”？ 其实，它很接地气！ 本质上，商业分析就是“用数据分析方法，解决商业问题”。 国外有一个专业的名字就叫商业分析（Bueiness Analysis）；国内也有企业挂出来的岗位叫商业分析，有些岗位在招聘时会要求具备商业分析能力。 企业想获得商业成功，个人想实现创业梦想，都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。 商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能！ 商业分析也是数字化时代的基础能力！ 然
阅读建议：本文和大家分享一下数据分析是如何进阶的，内容相对轻松，可在闲暇时拿来品品，欢迎「分享」给你的小伙伴们哦。
7.《Effective C++：改善程序与设计的55个具体做法（第3版 中文版）》
看到这里，很多新人会表示：“这个我早知道了呀，那么我已经达到最高境界了？”答：读出这个八个汉字，容易。能结合实际工作做到这八个字，非常难。
本篇是给各种有兴趣的，好奇的，想学习，想转行的门外汉做的简介，有兴趣的同学请传阅，业内各位老炮儿看了随意吐槽 ( ＾∀＾)
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近年来，无论你在刷微博、微信朋友圈、QQ空间、小窗口等等，都会在无疑中看到广告，而且那条广告还是你关注的，恭喜你，你被精准营销了。最高境界的精准营销，无限趋近于“私人订制”。此时，每个用户收到的广告都是量身定制的。这是无数广告业者正在追求的境界。 6月29日晚，中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵，就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得，为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲。 当前在各类数据资源市场鱼龙混杂良莠不齐的
之前和猫哥这边相互交流比较多，本着沉淀的想法，和大家来聊聊我4月份来这边时的面试过程。文末也附上了我面试时的笔试题，大家回复 笔试题 可以直接下载。当然，笔试题仅供参考，我了解到各个部门之间还是不一样的。
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【数据分析三字经】①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新； ②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手； ③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议； 做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具。 【数据分析的3点要求】第一，熟悉业务，不熟业务，分析的结果将脱离实际，业无从指导；第二，多思考，只有经常发问为什么是这样的？为什么不是那样的？只有这样才有突破点
今天，大数据似乎成了万灵药，从总统竞选到奥斯卡颁奖、从web安全到灾难预测，正如那句俗语：“当你手里有了锤子，什么都看上去像钉子。”当IT经理成功部署一套Hadoop系统后，任何事看上去都与大数据有关（事实也是如此）。类似的事情在云计算的普及中也出现过，一开始大家认为所有的IT都可以搬到云端，而现实是我们依然需要虚拟化技术和基础设施。 对于大数据来说，如果IT经理们初期不能正确选择应用领域，有可能会导致达不到期望值，招致麻烦。其实，综合来看，未来几年大数据在商业智能、土木工程和客户关系优化三个领域的应用
今天给大家推荐的是一些数据分析和数据可视化的“法宝”，倘若大家好好利用的话，可以达到：“十步杀一人，千里不留行”的境界，废话不多说，直接上链接，希望各位好好利用从而提高自己的工作效率。 1、微信大数据分析 新媒体指数： http://www.gsdata.cn 2、数据可视化 百度ECharts：http://echarts.baidu.com/ Cytoscape：http://www.cytoscape.org/ 图表秀： http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观：ht
确定：确定问题。问一切有歧义、不明确的问题，各种细节，确定用户要什么。将自己当作侦探，对用户的要求逐字逐句进行追问，帮助用户确定TA自己要什么。世上没有傻问题，不问问题才是傻。
既然其官网说了， Linux 是数据科学的通用语言 。为何 Nextflow 搭建的流程没有多少 Linux 的影子？
同理心（Empathy），又叫做换位思考、神入、共情，指站在对方立场设身处地思考的一种方式，即与人际交往过程中，能够体会他人的情绪和想法、理解他人的立场和感受，并站在他人的角度思考和处理问题。主要体现在情绪自控、换位思考、倾听能力以及表达尊重等与情商相关的方面。
寄语：Pandas 是基于 Numpy 的一种工具，是为了解决数据分析任务而创建的，其纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
在数字化时代，企业需要处理分析的数据日趋繁杂，越来越多的企业正在寻求一款符合自身数据要求的可视化BI工具，但市面上的BI数据可视化分析工具实在太多了，到底该选择哪一款呢？
其实原文说的是如何评价生物信息学的研究水平，引用的是刘小乐教授的观点。但我觉得，其实这些标准完全适用所有从事数据科学的人。
刚开始接触R语言是因为单细胞数据分析的需要，那时完全是零基础，学习过程是边抄别人的代码，边理解这些代码的含义，遇到了比较多的坑，包括软件安装，环境配置，R包安装，代码换了参数就报错等。这种纯实战虽然可以快速“上手”，但是没有基础很难提升，而且很难写出自己的代码。
SQL 是一种结构化查询语言，用于管理关系型数据库，我们 90% 接触的都是查询语法，但其实它包含完整的增删改查和事物处理功能。
算法对非计算机人士而言 似乎是晦涩、神秘的代名词 其实，算法在日常生活中随处可见 数据时代给了我们无限多的可能 而算法，作为数据分析处理的基石 是我们最先需要学习的 博文视点携重磅好书 以你从未想过的方式入门算法 并在现实问题中深入掌握！ 这是一个围绕程序设计典型算法，扣人心弦又趣味横生的侦探缉凶故事。能让你在引人入胜的情节中学习算法知识的完美选择。 《算法神探：一部谷歌首席工程师写的CS小说》 和孩子一起读这本趣味科普书 用计算|搜索|性能背后的编程智慧开启数字人生 【美】Jeremy Kubica
Python作为一门多用途、高效便捷的编程语言，其强大之处在于丰富的类库生态系统。本文将带你深入探索Python的常用类库，涵盖了从数据处理、网络编程到机器学习等多个领域。让我们一同揭开Python编程的新境界，解锁这门语言的无限魅力。
本文作者：吴甘沙 全文3214字，建议阅读时间：5分钟 上期回顾：【大咖说】吴军：数据为王和机器智能的时代 一、大数据之道 我认为把一件事情讲清楚，就要从这五个方面阐述：势、道、法、术、器。我今天主要从道、法、术三方面阐述大数据。 2010年，谷歌每两天产生的数据量相当于人类文明曙光到2013年数以万计的时间长河所产生的数据总和，数据产生了指数级增长，我们可以看下指数曲线当中有一个有趣的特征：一开始的进展是非常缓慢的，但是突然到了一个转折点后，就以爆炸式的方式发展，下一步的进步可以是前面所有步的总和
大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。
作为专业人员，要不断的学习新事物，多多读书思考，克服浮躁情绪，才可以让自己的内心清澈如池水。不断的注入活水（新知识），才能滋润心灵焕发神采，才能达到比较高的境界！
风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释 首先了解两个概念：风险管理和风险控制。 风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。 它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。 下面是对前期在群内收集到的问题的解答。 1. 目前最常用的风控模型是哪些？ 风控模型：常用于担保公司
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与其说是一本书，不如说是博士生论文，它的名字叫做Understanding the Cellular Ecology of Mtb Granulomas Using Single-Cell Sequencing。与这份毕业论文的缘分，要从一个习惯讲起：隔三岔五地会用Understanding和Single-Cell Sequencing作为关键词在学术期刊中查询一些文章，以期看看单细胞测序还有哪些新的方向和视角。
投递简历后，却石沉大海。这种心情就好像给喜欢的人写了一封情书，对方却没有任何回复。你说，扎不扎心？
云戒说技术：Linux、Python、大数据、Hadoop、Spark、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、安全、Mac、Emacs； 云戒说生活：工作、生活、人生、佛法、易学、创业。 天善智能社区博客专栏 https://ask.hellobi.com/blog/oyea9le
数据无限多时，就接近真实世界的本原。人类征服世界的前提是认识世界，既然借助大数据已经无限接近了真实世界，也就不必画蛇添足了，还是保持真实数据原貌最好，而且，认识世界的能力越强，人类征服世界和改造世界的
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大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。
这个时代，你在外面混，无论是技术还是产品还是运营还是商务，如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”，真不好意思在同行面前抬头。但是，到底什么才是大数据？是Hadoop那头玩具小象？是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量？ 大数据的几大误区 1.误区一 大数据就是数据大 “光大是不够的！”当我掷地有声用这句话开场时，正好一个妹子推门而入，听到这句话，微微一怔，低头坐下。 如今在很多场合，一提起大数据，基本都会说“日处理数据量XXGB，上传图片XXGB，并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX
作者|吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师 摘自《中国传媒科技》杂志 导读： 大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样，都属于颠覆性的信息技术。但是，大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石，数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点，使得存储、统计、分类以及调用都困难异常，而其中隐藏的发展规律和社会经验则价值巨大。 幸运的是，人工智能领域的一些理论和比较实用的方法，已经开始用于大数据分析方面，并显现出初步令人振奋的结果。至此大数据的价值变现潜能开始逐步被人工智能释放。同时，大
摘要：成为数据极客，建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据，通过SQL做分析。如果数据量比较大，可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上，可用Python或者R语言进行编程。 1 数
南梁天才棋士褚嬴怀着对围棋最高境界“神之一手”的执念，灵魂不散附身在老棋盘中。千年后，时光在机缘巧合之下唤醒了褚嬴，并在褚嬴的指导下逐渐领悟到围棋真正的意义。
网络爬虫也叫网络蜘蛛，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据， 比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。
2020 年9月9日，拜耳与总部位于美国的Recursion 公司（一家从事药物发现产业化的数字生物学公司）已达成战略合作协议。该合作伙伴关系将利用Recursion专门构建的人工智能指导的药物发现平台和拜耳的小分子化合物库以及深厚的科学专业知识来发现和开发针对肺、肾、心脏等多种纤维化疾病的新疗法。此外，拜耳公司旗下的影响力投资部门Leaps by Bayer正在主导Recursion的D轮融资，投资额为5000万美元。
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