本文采用的分析方式是通过归纳、抽象的方法，得到SaaS系统的常见的列表设计方式，并基于抽象得到的模型进行适当的扩展，提供关于SaaS平台的列表设计创新解决方案。
鸿蒙的最新IDE支持可视化开发。几乎不需要编写一行代码，就可以设计非常复杂的界面。当然，如果要实现业务逻辑，还是需要编写代码的。所以我们把这些功能称为低代码开发，也就是说，可以让我们少编写一些代码。
上一篇总结了一个KV数据库的基本架构 和 Redis的底层数据结构概览，重点总结了Sorted Set的两个数据结构的切换，但没有介绍List的两个数据结构的切换，因此本文试着总结一下。
列表算是一个非常基础的设计元素，无非是一排一排的数据内容，加上一些基本的操作。最近连续设计了一个礼拜的列表后，最直观的感受是：再简单的东西，也有很多的细节需要思考。尤其对于很多数据产品和工具型产品，列表是非常重要的一部分，例如电子邮箱，文件系统（Google drive, dropbox)。一个信息结构合理，操作明确表格、列表设计，能够帮助用户减轻很多的阅读负担。这篇文章会分享一些列表设计中的基本思路。 表格中的操作设计 大多数情况下，列表中的每一排是一个item，每一个item都会有一些基本的操作，例如删
正如我在前面章节强调的，HBase数据模型跟关系型数据库系统有非常大的差异。因此，设计Hbase的数据表的方法和思路跟关系型数据库不一样。设计HBASE表应该在具体业务场景的上下文中回答以下问题：
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
程序猿，一个让人既爱又恨的职业，作为这个世界上最大的脱发群体之一，每天除了要进行长期的大量脑力劳动外，还要秉承着月亮不睡我不睡、太阳没起我已起的“优良作息习惯”。 如果把熬夜加班作为程序猿们的初级磨难的话，那么每天来自产品经理或客户的各种不合理需求则是地狱级般的磨难
散列表的英文叫“Hash Table”，我们平时也叫它“哈希表”或者“Hash 表”、
C语言是一种计算机程序设计语言。它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。因此，它的应用范围广泛，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。（摘自“百度百科”）
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
随着链路速度的提高和CPU速度缩放速度的降低，软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率。通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件，可以潜在地克服这些缺点。然而，为了保持软件分组调度器的灵活性，硬件中的分组调度器必须是可编程的，同时还必须快速且可扩展。硬件中最先进的数据包调度程序要么折衷了可扩展性（Push-In-First-Out（PIFO）），要么表达了各种数据包调度算法的能力（先进先出（FIFO）））。此外，即使是像PIFO这样的通用调度原语，其表达能力也不足以表达分组调度算法的某些关键类别。因此，在本文中，我们提出了PIFO原语的泛化，称为Push-In-Extract-Out（PIEO），它与PIFO一样，维护元素的有序列表，但与PIFO不同，PIFO只允许从列表的开头出队，PIEO通过在出队时支持基于断言的可编程过滤，允许从列表中的任意位置出队。接下来，我们介绍PIEO调度程序的快速且可扩展的硬件设计，并在FPGA上进行原型设计。总体而言，PIEO调度程序比PIFO具有更高的表达力和30倍以上的可伸缩性。
订单是电商服务的核心场景之一，微商城客户端的订单模块已经服务了商家多年，功能和体验上和 PC 端有一定的差距。为了弥补不足，提升商家的体验，产品经过一系列数据调研，发起了微商城订单模块的重构项目。
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？
随着 Material Design 的流行，卡片式 UI 已经成为现代 web 设计的一部分。尤其是你在提供一个汇总归档信息的界面时。 卡片是提供详细信息的入口。 我们的用户体验设计团队最近重新设计
微博评论功能是一种非常常见的社交媒体功能，它允许用户对微博进行评论和互动。在设计微博评论功能时，需要考虑用户体验、安全性、性能和可扩展性等方面。本文将详细介绍如何设计微博评论功能。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
「design Twitter」是 LeetCode 上第 335 道题目，让我们设计 Twitter 的一些功能。不仅题目很有意思，而且把合并多个有序链表的算法和面向对象设计（OO design）结合起来了，很有实际意义，本文就带大家来看看这道题。
在hdl文件夹下是对应所有的设计代码，本文中选用opencores网站中十百千自适应的MAC控制器作为设计代码。
各种各样的新鲜事系统，如 Facebook，Twitter，微博，微信朋友圈，以微博为例：
由于它的内存空间非连续，因此查找某个元素时只能从头到尾遍历，时间复杂度为 O(n)。那么能不能提高链表的查找效率呢？
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后，算奖经常超时，导致用户经常投诉。接到重构的任务，既兴奋又紧张，花了两天时间，除了吃饭睡觉，都在撸代码。重构效果也很明显，算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
Hello，各位小伙伴们，最近洲洲发现了一个十分好用的无代码软件平台smardaten，这是一个数据驱动的企业级无代码软件平台。
仝健 ThoughtWorks 编程，众所周知被定义为知识工作。所有的知识工作，从业者和门外汉都喜欢把它神秘化，将整个过程以不可知论的风格来解释。理由往往非常简单粗暴，无非是“照搬体力工作时代的工作方式会在知识工作中失败。” 这其实没什么靠谱的理论。偶有几个人能写写理论与理由，也跟癔症者的呓语无甚差别。我个人是反对将知识工作神秘化的，我是科学管理原理的忠实粉丝。尽管科学管理原理的具体案例都过时了，但泰勒的研究方法依然是有效的，只是研究者和被研究者发生了一些微妙的变化。 1 彼得德鲁克在《21世
积分作为一种营销手段，被广泛运用于线上/线下的产品中，以此来增加用户对于产品的粘性。比如天猫积分可以用来兑换商品，京豆可以在下单折扣等，那今天咱们就带着这个问题直接切入吧。
想必大家对列表的表现形式已经不再陌生。手机上有联系人列表，文件列表，短信列表等等。 本文讲述的是在 Android 开发中用 RecyclerView 来实现列表效果。
这里记录每周的学习分享，周一/周二发表，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
尽管Android允许您创建几乎任何可能需要的自定义视图或用户界面，但事实证明，在正确的情况下，有一些用户界面模式可以很好地适用于用户。 在本教程中，您将学习其中的一些模式，以及它们如何通过在使用应用程序时创造出色的体验来帮助用户。
这里记录每周的学习分享，周一/周二发表，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share[1]。
本节是实战环节，以极客时间app安卓端为例，综合运用前面介绍的知识点，来解构埋点设计。虽然极客时间还有服务号、小程序、PC端、IOS端等形式，但过程大同小异，不再单独介绍。
前几天发了一篇「为了拿捏 Redis 数据结构，我画了 20 张图」，收获了很多好评，但是当时急于发文，有些地方没有写完，也有些地方写的不是很完善。
为什么叫设计模式 什么是设计模式 设计模式最初是被 GoF 于1995年提出的。GoF 全称是Gang of Four（四人帮），即 Erich Gamma，Richard Helm，Ralph Johnson 和 John Vlissides。他们四人于1995年出版了一本书 <Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software>（中文翻译为“设计模式：可复用面向对象软件的基础”），第一次将设计模式提升到理论高度并将之规范化。该书提
【携程技术微分享】是携程技术中心推出的线上公开分享课程，每月1-2期，采用目前最火热的直播形式，邀请携程技术人，面向广大程序猿和技术爱好者，一起探讨最新的技术热点，分享一线实战经验。 【讲师简介】林传毅，携程酒店UED资深交互设计师，2013年加入携程，负责酒店前后台产品设计及客栈通的整体设计。加入携程前曾就职解放日报和柯达中国，同时也是家庭记录APP《树说家语》的联合创始人。 *视频时长46分钟，请在WiFi环境下观看* 数据与设计的关系，业界向来颇多热议——有“数据驱动设计”之说，有“数据引导设计”之论
林传毅，携程旅行网资深交互设计，负责酒店产品和客栈通(www.kztpms.com)的整体设计。先后毕业于复旦大学计算机系和香港大学商学院，曾就职解放日报和柯达中国。同时也是家庭记录APP树说家语的联合创始人。
束善杭（网名：深清秋）：21年老码农，持续创业中。热爱写代码、热爱做软件架构设计、热爱做软件产品设计，一旦做这些就很容易进入“心流”状态，忘了吃喝拉撒、废寝忘食！最近决定把自己的一些代码或设计经验分享出来，希望对大家有用！个人秉承的职业理念：通过自己给自己加班，提升自己的稀缺性，其实所有人都可以突破年龄障碍！
最近后台关注的粉丝越来越多，大部分其实还是偏入门和基础！很多小伙伴加了菜鸟学Python小助手的微信，有一些在问一些入门的问题，有一些在问如何学习Python.
第一步，有一张用户表，表内包含用户的基本信息，比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。
主要技术实现：Java、springmvc、VUE、node.js、mybatis、mysql、tomcat、jquery、layui、bootstarp、JavaScript、html、css、jsp、log4j等一些常见的基本技术。
自然框架里面采用了两种映射关系，一个是流行的ORM，另一是非主流的“CCM ” （我自己想的，呵呵）。 先说一下ORM。ORM是O和R的映射关系。也看到很多人写关于ORM的文章，发现好像有个误区。这个误区就是，要么根据数据库来生成实体类，要么根据实体类（UML）来生成数据库。ORM有这么简单吗？这个误区导致了一个很严重的问题——滥用！！ 用好ORM的关键，我举的在于：设计O的时候是否会受到R的影响；同理，设计R的时候，是否受到了O的影响？也就是说设计实体类的时候，完全不去考虑数据库，设计数据库的时候也完全不
设计思路：因为测试app和server。首先必须将app和server的通信断开，构造一个连接层，然后再根据这个连接层进行case设计，以及设计case对app的回馈。
最近公司启动了一个新的版本,我负责的一个的模块中有一个很复杂的新建的页面,表格里嵌套表格,三层数据,数据级联,组件较多.交互复杂,
很多人会问，性能测试需要设计方案吗？需要测试用例（性能场景）吗？拿一个性能测试工具，比如loadrunner，对被测系统进行压测，不就是性能测试了吗？是的，这种拿性能测试工具来进行压测，就以为是做性能测试的思维，仍然存在很大一部分的人心里。 我可以大声的告诉你：不是！性能测试是一门系统性的工作，包括：测试方案的设计、性能环境的搭建，编写性能脚本进行压测，分析测试结果，调优&回归，出性能报告。针对每一个步骤，我都尽量写一篇文章来描述。如果你拿性能测试工具进行压测，那么只是其中的一小步而已。本文先重点描述如何设计性能测试方案。 首先要确认性能测试的目的是什么？有个成语叫：有的放矢。这是我们做事的原则。我遇到很多开发，他们很喜欢说一句话就是：“这个帮我压下，看下性能如何？”当然这也是目的。那我们性能测试工程师的价值体现在哪里？每天屁颠屁颠跟在开发后面，帮他压一下这个项目，帮她压一下这个页面，帮TA压一下。。。。。？ 我觉得作为性能测试工程师，要从系统的性能角度出发，从用户的角度出发，如何更好的模拟用户行为？找出系统的性能瓶颈所在，预估系统的容量。性能测试方案的设计也是基于这几点出发。 为了更好的理解，举个例子，就拿www.juhuasuan.com聚划算来说明。
DBLE 项目测试负责人，主导分布式中间件的测试，在测试中不断发现产品和自身的 bug。迭代验证，乐在其中。
最近完成了初版的数据逻辑备份恢复的功能，和业务方做了一些交流和演示，发现他们对于备份恢复侧的一些东东还是不够敏感，因为因为一些术语的差异，他们不大理解所谓的备份恢复能干什么，所以我们做了一些讨论，最后决定改为“数据克隆”。
介绍 Redis 优化设计数据结构来提升内存利用率的时候，提到可以使用压缩列表（ziplist）来保存数据。所以现在你应该也知道，ziplist 的最大特点，就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构，占用一块连续的内存空间，以达到节省内存的目的。
Target（目标角色）：所期待得到的接口，即目标接口。 Adaptee（被适配角色）：即源接口，一般是已存在的类，现在需要适配新的接口。 Adapter（适配器角色）：适配器把源接口（被适配角色）转成转换成目标接口（目标角色）。
列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一，在 Redis 3.2 版本之前，列表对象底层存储结构有两种：linkedlist（双端列表）和 ziplist（压缩列表），而在 Redis 3.2 版本之后，列表对象底层存储结构只有一种：quicklist（快速列表），难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗？
1. Key或Value的长度： 如果一个Key的长度或Value的长度超过一定阈值（比如10KB），则认为其为一个大Key。
Redis通过使用哈希表数据结构、优化哈希函数、处理冲突、使用压缩列表以及渐进式rehash等特殊设计和优化，来保证高效的查找和插入操作。这些设计和优化使得Redis在处理大规模数据时，仍能保持出色的性能和响应速度。
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