博文视点学院 本周福利课表(10月25日-31日) 1 本周限时秒杀 (扫描下方二维码·获取折扣) ▊《Oracle查询改写优化技巧》 700分钟+视频讲解,带你玩转Oracle查询改写 本周限时秒杀...拥有超过20多年的IT从业经验,擅长Oracle数据库开发,对于数据库架构设计、性能优化拥有丰富的实战经验!通过大量的查询优化,积累了丰富的优化改写经验,擅长对Oracle查询语句的优化改写。...扫码进入直播间 -- 场次二 -- 主题:激荡互联网,沸腾新十年 分享时间:本周三晚8:00 分享嘉宾:胡喆 (扫描下方二维码收看回放) -- 场次三 -- 主题:手把手搞定Python电商销售数据分析...【第2期】 分享嘉宾:杨开振 (扫描下方二维码收看回放) -- 场次四 -- 主题:数据思维训练营 (扫描下方二维码收看回放) ▼ 3 本周免费资源推荐 (扫描下方二维码立即学习) ▊...------- (扫描下方二维码立即学习) ▊《十年积淀,揭秘云计算内功修炼之道》 揭秘阿里云十年积淀下来的云计算内功修炼之道,包含云平台的极致弹性、稳定性以及服务与扩展能力。
通过页面上的信息我们可以获取到如下的有用信息: 概念 描述 概念1 活动 概念2 场次的概念,场次是活动的子集 页面上的数据信息 描述 活动信息 活动、场次信息 秒杀商品信息 商品图片、商品名称、商品加车价格...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》...秒杀服务接口 对内还是对外 描述 秒杀信息获取接口 对外 QPS要求高、所以可以直接对外 获取秒杀资格 对外 用户获取加入此商品加入购物车的资格 校验并获取秒杀价格接口 对内 购物车接口校验资格,并返回该商品当前活动的秒杀资格
腾讯云SA2云服务器特惠秒杀活动火热进行中! 现针对新用户推出SA2限时秒杀专场。SA2云服务器基于腾讯云星星海自研宿主机,在软硬件系统上进行了高度适配自主研发设计。...CPU频率高达3.3GHz,支持从1核到180核单台云服务器的自由选择配置,优惠前性价比提升35%以上。 爆款1C2G云服务器首年99元,折合每月8.25元!...爆款1C2G云服务器3年共349元,折合每月9.69元! ?...*具体规则以活动页面为准 如何参与秒杀 2020年8月20日前 每日四场 8:00/13:00/16:00/19:00 进入限量特惠秒杀专场,准点参与秒杀 新用户专享,先到先得,卖完即止 秒杀传送门 ?
-- 需求: 电子商务网站中,商家为了促销商品而策划一些活动,刺激消费者进行盲目消费 限时秒杀就是其中一种手段。 ...本次我们模拟的商品是 农夫山泉限时秒杀抢购 --> 农夫山泉限时秒杀 //设置秒杀结束时间 var endTime = new Date("2018...endTime.getTime();//结束时间的毫秒数 //定义变量 天数 小时 分钟 秒数 var d = h = m = s = 0; //设置定时器 实现一个秒杀效果...nowTime.getTime()现在时间的毫秒数 var remain = parseInt((endSeconds-nowTime.getTime())/1000); //判断秒杀是否过期
前言 今天来给大家盘点三个JavaScript案例,分别是实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小案例,一起来看看吧!...一、实现限时秒杀案例 1.在淘宝网中,商家为了促销经常搞一些活动,例如限时秒杀是常见的一种活动,来增加消费者购买商品。...2.实现限时秒杀案例,具体代码如下所示: HTML 距离5/20号限时秒杀还有...本文案例参考《JavaScript前端开发案例教程》,黑马程序员编著 四、总结 1.本文基于JavaScript基础,实现限时秒杀、定时跳转、改变盒子大小的功能。...2.在JavaScript中,实现限时秒杀、定时跳转案例主要帮助理解定时器的使用,改变盒子大小案例主要是帮助理解如何去修改显示的内容、CSS样式操作。 3.代码没有那么复杂,希望对你有所帮助!
✦ DNS解析是什么 ✦ 域名,是云计算服务中不可或缺的基础服务。 DNS,负责决定域名怎么使⽤,让域名指向哪⾥,将域名转换成为机器可读的IP地址服务。 使用云服务的用户,就会有域名。 ...DNS解析低价突袭季 专业版限时29元起,解决你的DNS难题 立即扫码抢购吧 3. 智能流量调度,轻松应对高并发场景 场景:一搞促销、秒杀、抢票等活动,访问量暴涨导致网站打不开。...解决:DNSPod 可以让同⼀域名指向多个服务器,通过⾃定义权重,可决定多少流量⾛到哪台服务器,轻松应对大量用户访问。 4. 秒级部署,方便测试调度 场景:基于测试、调度⽬的,需要频繁切换服务器。...宕机切换,容灾备份 场景:希望多台服务器互相备份,达到⼀定容灾效果。 解决:DNSPod 通过 IGTM 可⽤性监测服务,实现多链路互备。宕机后⾃动切换、⾃动暂停某⼀条解析记录。...10 条 URL 转发 10 条 域名别名 3 个 支持 DNSSEC 支持腾讯系解析加速 支持全球 Anycast ↑ ↑ ↑ DNS解析低价突袭季 专业版原价188元/年 限时仅29元起
其实很简单,就是直接将Java标准库中常见的被用于生成加密参数的方法给Hook了,监听它们的输入参数和返回值,这样就能直接得到加密、Hash前的原文、密钥、IV等内容了,怎么样?是不是很简单?...小提示:之所以不提Kotlin,是因为在Kotlin下写加密、Hash操作的代码时如果不使用第三方库的话,就只能调用Java的标准库了,而第三方库的类名、方法名可能性太多了,不像标准库那样可以直接秒杀一大片...文章中有提到过,它已经将标准库中常用的加密、Hash方法都给Hook了: ? Inspeckage Hook 加密类操作标准库的代码 ?...Inspeckage Hook Hash类操作标准库的代码 而在你需要的时候,只需要打开Inspeckage -> 选择需要Hook的APP -> 打开Inspeckage的Web端或者在日志中搜索你所需要找的加密参数就可以得到原文和使用的加密...、Hash类型,直接秒杀!
本篇继续接着上篇的话题聊聊微服务的加密方式 一、背景 ---- 上一篇文章中有两处错误简单做了调整,还以一点就是代码上的调整未做更新非对称加密之AES加密与解密。写错应该是RSA。...对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥,具体的加密流程如下图: 明文P:没有经过加密的数据。 密钥K:用来加密明文的密码,在对称加密算法中,加密与解密的密钥是相同的。...密钥是绝对不可以泄漏的,否则会被攻击者还原密文,窃取机密数据。 AES加密函数:设AES加密函数为E,则 C = E(K, P),其中P为明文,K为密钥,C为密文。...密文C:经加密函数处理后的数据 AES解密函数:设AES解密函数为D,则 P = D(K, C),其中C为密文,K为密钥,P为明文。...服务之间的应用名通过AES加密,被调用放通过密钥对X-SERVICE-NAME进行解密,来确定服务是否允许被集成调用。
数据加密 数据库中有很多敏感字段,不允许随意查看,例如开发人员,运维人员,甚至DBA数据库管理员。...另外加密主要是防止被黑客脱库(盗走) 敏感数据加密有很多办法,可以用数据库内部加密函数,也可以在外部处理后写入数据库。...加密算法有很多种,但通常两类比较常用,一种是通过key加密解密,另一种是通过证书加密解密。...通常程序员负责写程序,程序交给运维配置,运维将key设置好,运维不能有数据库权限,DBA只能登陆数据库,没有key权限。 4.20.1....加密字段 加密数据入库 CREATE TABLE `encryption` ( `mobile` VARBINARY(16) NOT NULL, `key` VARCHAR(32) NOT NULL
为什么要做加密服务,最近GDPR对个人数据查的很严,如果违反规定,罚款是很大的,大部分开发的同学是没太多安全意识的,说不定哪天因为系统漏洞导致数据被泄露出去了。...为了避免系统漏洞导致敏感数据被泄露,需要对源头即数据库的数据进行加密,加密之后即使因系统漏洞导致被脱库,泄露的也是加密数据,不是用户的真实数据。...我们今天所讲方案都是基于以下的用户表设计: 字段 类型 说明 id int 主键 name varchar(50) 用户名称 mobile varchar(50) 手机 回到正题,如果要设计一个加密服务...数据库字段在其上的操作有:查询,添加、更新、删除,对于加密服务来说,需要加密指定的字段,并且可以对其进行解密;另外针对加密字段还可以查询,这个是一个难点,下面再讲。...数据的存放格式设计 关键的问题来了,加密后的数据怎么存, 直接用加密算法,如AES256加密后存放到数据库字段就行了吗?
本文主要通过一个常见的场景和大家探讨一下秒杀场景中设计的缓存、限流、降级的运用。...1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页,涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务,简要流程图如下: image.png 2、缓存设计 Q:为什么要缓存呢?...A:缓存的主要目的是为了解决秒杀活动高并发的天然特性,减轻服务的压力。 Q:什么样的数据应该缓存,什么样的数据不应该缓存呢?...A:在整个活动过程中不会变的数据缓存,比如商品信息;动态变的数据视情况缓存,比如库存信息。 在这种场景下,缓存可以分为前端页面缓存和接口数据缓存,怎么来实现呢?...3.1、nginx限流 NGINX速率限制使用漏斗算法,该算法广泛应用于电信和分组交换计算机网络中,以在带宽受限时处理突发性问题。比方说一个水桶,在水桶的顶部浇水,然后从底部漏水。
腾讯云服务器秒杀: 每日5场秒杀,分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...(协作者除外); 活动时间:2019年3月5日——4月5日,每天五场(09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00)秒杀; 秒杀说明: 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加,不能使用代金券...; 2、订单60分钟内未完成支付,订单将自动过期,请下单后尽快支付;达到购买数量和次数限制后若取消订单,5分钟内恢复对应次数的购买资格; 3、同一用户(同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户)每次秒杀限选...1款,限购1台,同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次; 4、购买完成后不允许降配,也不支持先升级再降配;配置升级和续费按官网正常购买流程执行; 5、秒杀产品不支持退款;购买的配置和区域不同,价格会有差异...;购买后无法调整区域; 6、秒杀云服务器配置所含系统盘均为高性能云盘
hashlib — 加密哈希算法 目标:加密哈希与信息摘要 hashlib 哈希库模块提供了许多哈希算法的 API 支持。哈希算法在中文又被称为散列函数 / 算法,此译文中将统称哈希。...sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256, whirlpool 简单数据...这个部分的所有例子都将使用如下简单数据: hashlib_data.py import hashlib lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur...MD5 例子 要为一个数据块(这里是一个 unicode 字符串转化成对应的字节串)计算 MD5 哈希值或者 摘要, 首先要创建哈希对象, 然后为这个对象添加数据并且进行 digest() 或者 hexdigest...by line:', line_by_line) print('Same :', (all_at_once == line_by_line)) 这个例子演示了如何在读取或以其他方式生成数据时增量更新摘要
hmac — 加密消息签名和验证 目的:hmac 模块实现用于消息验证的密钥散列,如 RFC 2104 中所述。 HMAC 算法可用于验证在应用程序之间传递或存储在潜在易受攻击位置的信息的完整性。...基本思想是生成与共享密钥组合的实际数据的加密散列。然后,可以使用所得到的散列来检查所发送或存储的消息以确定信任级别,而不发送秘密密钥。 签名消息 new() 函数创建一个用于计算消息签名的新对象。...一些 web 服务(Google checkout, Amazon S3)使用了二进制摘要的 base64 版本而不是 hexdigest。...$ python3 hmac_base64.py b'olW2DoXHGJEKGU0aE9fOwSVE/o4=\n' 消息签名的应用 HMAC 算法应该用于任何公共网络服务,并且任何数据都应该存储在安全性很重要的地方...首先读取带有摘要和数据长度的行。然后使用长度值读取剩下的数据。pickle.load() 可以直接从流中读取数据,但是它假设一个可信任的数据流,而且这个数据还不足够可信能够反序列化它。
分层校验的原则一、动静分离将静态数据和动态数据分开处理,静态数据(如商品详情页等)尽量缓存在客户端或前端服务器,减少后端服务器的压力。...二、缓存策略将大量的读数据缓存在Web端或客户端浏览器,减少对数据库的直接访问,提高响应速度。三、一致性校验对读数据不做强一致性校验,以减少系统瓶颈。对写数据行强一致性校验,确保数据的准确性和一致性。...,以下是分层校验基本原则:先做数据的动静分离;将90%的数据缓存在客户端浏览器;将动态请求的读数据 Cache Web 端;对读数据不做强一致性校验;对写数据进行基于时间的合理分片对写请求做限流保护;对写数据进行强一致性校验...分层校验具体实现一、前端校验用户资格检查:检查用户是否具有参与秒杀的资格。商品状态检查:检查商品是否处于可售状态。秒杀状态检查:检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。...秒杀系统正是按照这个原则设计的,它的系统架构如下图所示把大量静态、不需要检验的数据放在离用户最近的地方;在前端读系统中检验一些基本信息如用户是否具有秒杀资格 、商品状态是否正常 用户答题是否正确 、秒杀是否已经结束等
/* 功能:数据加密 日期:2013-05-26 */ #include #include #include #define LEN...4 int main(void) { int A[LEN]={0}; int i,tmp; printf("请输入一组数据:"); for(i=0;i<LEN;i++) { scanf("...5 ) % 10; } tmp = A[0]; A[0] = A[3]; A[3] = tmp; tmp = A[1]; A[1] = A[2]; A[2] = tmp; printf("加密后的数据为
● 重磅上新 | 腾讯企点HR共享服务解决方案上线啦! ● 业务增长这场比赛,你的企业能赢吗? ● 玩转微信客服,你学会了吗?(入门篇)
打开浏览器搜索相关数据,很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。 你会想起大部分流行的数据集拥有数以千计的图片(甚至更多)。你也会想起有人曾说过拥有大规模的数据集对性能至关重要。...我们通过使用经综合修改过的数据来训练神经网络,以应对这些情形。 即使拥有大量数据,再增强数据也是有帮助的吗? 当然。这会有助于增加数据集中相关数据的数量。...在机器学习过程中的什么位置进行数据增强? 答案相当明显:在向模型输入数据之前增强数据集,对吗?是的,但你有两个选项,一个是预先进行所有必要的变换,从根本上增加数据集的规模。...让我们创建两个神经网络, 将数据分类到四类中的一个: 猫、狮子、豹或者老虎。区别在于,一个不会使用数据增强,而另一个将使用数据增强。...所有你需要做的只是上传的数据到他们的网站,并等待他们的服务器训练完毕就可以了(通常约30分钟)。你要知道,这对我们进行对比实验多么完美。 完成训练后,你可以对其 API 请求调用来计算测试的准确性。
Redis 服务调用 Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 1...限流:鉴于只有少部分用户能够秒杀成功,所以要限制大部分流量,只允许少部分流量进入服务后端(暂未处理); 削峰:对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入,所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。...实现削峰的常用方法有利用缓存或者消息中间件等技术; 异步处理:对于高并发系统,采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量,异步处理就是削峰的一种实现方式; 内存缓存:秒杀系统最大的瓶颈最终都可能会是数据库的读写...给前端在完成抢购动作后,检查最终下订单操作是否成功,主要判断依据是redis中的polling的key的状态; 9、整个流程会将所有到后端的请求拦截的在redis的缓存层面,除了最终能下订单的库存限制订单会与数据库存在交互外...,基本上无其他的交互,将数据库I/O压力降到了最低; 关于限流 SpringCloud zuul的层面有很好的限流策略,可以防止同一用户的恶意请求行为 1 zuul: 2 ratelimit:
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