为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据，让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。...通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付，提高企业精细化管理水平，加大对支付风险的分析和预测，高效决策资金输出的合理性，从根本上打破信息壁垒，杜绝资产无效流失。...预算.gif 电子账户管理可视化 运用 HT 丰富的图表和动画效果对电子账户数据进行不同维度的数据解释，理性整合各银行的电子账户总数统计、入网率、分公司开销等情况。...精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。...存款.gif 信贷资产可视化 信贷管理是一项综合性、系列化的工作，HT 可视化监控可根据自贷金额、委贷金额、贴现统计来生成企业业务结构趋势图，每月累计、当月发生、本月日均、本年日均数据信息一目了然。
Docker 容器管理 启动一个容器： [root@study ~]# docker run -it centos-7-x86_64-minimal /bin/bash 创建一个容器但不启动： [root..."bash" 5 seconds ago Up 3 seconds lonely_kare Docker仓库管理...查看私有仓库有哪些文件： [root@study ~]# curl http://192.168.8.139:5000/v2/_catalog {"repositories":["busybox"]} docker数据管理...如果只把数据存储到docker容器中，只有保存镜像的时候才能将数据保存起来，否则数据会随着容器的停止/删除而丢失，为了防止容器中的数据丢失使用如下方法：将母机中的目录挂载到容器中，这样一来，容器中的数据就会保存在母机对应的目录中...，数据卷容器中的数据无法直接存储到母机。
之所以要在这里探讨经验管理，是因为在大数据时代，很多公司都开始施行数据化管理。大数据是非常全面的，企业掌握了更多的数据信息之后，就能够在对数据挖掘和分析的基础上做出更加准确的管理决策。...大数据使企业的管理透明化，通过数据企业能够知道员工做了什么工作和企业实现了什么目标，这样就能够分析行为和结果之间的关系。企业也可以通过大数据的分析结果来制定管理方案，这是非常科学的判断。...大数据的应用给企业带来了管理的便利，提供了很多优化资源配置、改善管理流程、提高经营效益的方法。...在大数据时代，数据记录不仅仅限于数字化的记录，还有更多全面的数据，这对我们回顾历史和场景再现起到很好的作用。...全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著 该文转载已取得作者认可 版权说明：版权所有归明悦数据所有,如需转载请联系我们，我们将在第一时间处理，或请注明内容出处（《企业数据化管理变革》赵兴峰著
1、Containerd NameSpace管理containerd中namespace的作用为:隔离运行的容器，可以实现运行多个容器。...Containerd管理的容器仅有lo网络，无法访问容器之外的网络，可以为其添加网络插件，使用容器可以连接外网。...在宿主机访问容器提供的httpd服务[root@localhost scripts]# curl http://10.66.0.3containerd net web test3、Containerd容器数据持久化存储实现把宿主机目录挂载至...Containerd容器中，实现容器数据持久化存储# ctr container create docker.io/library/busybox:latest busybox3 --mount type...sh 20 root 0:00 sh 26 root 0:00 sh 32 root 0:00 ps aux5、Docker集成Containerd实现容器管理目前
Store Gateway：用于获取来自对象存储的历史数据，它使得Query可以获取历史数据，并通过Grafana展示。...Compact：用于历史数据的压缩和降准采样，提高在Grafana上执行Zoom-in/Zoom-out时的效率。...Sidecar：与Prometheus部署，一来为Query提供未持久化到对象存储的数据；二来将超期的数据持久化到对象存储。 ?...通常thanos管理多集群时，除Sidecar组件需要在每个集群内部署，其余组件仅部署一份，用于处理多个集群的数据。...从使用上看，thanos使用上最主要的作用就是实现了数据的持久化以及历史数据的提取，其实现的StoreAPI也可以作为可移植的功能。
1.1 企业数据指标的360°管理 一个企业不仅要随时监控自己的数据指标，还要看行业的、竞争对手的、上游企业的和下游企业的数据指标。...当利用数据化的指标进行对比的时候，企业就能够看到问题所在，进行自我反省。 对标管理是一个过程而不是结果。对标的目的是为了学习优秀的方法和思想，并不一定完全按照标杆企业的做法来实施。...1.2 对标数据是情报监控的关键数据 标杆研究的另外一个重要目的就是寻找对标数据。对标管理是评判自我的一种有效方式。企业在埋头做事的时候也要抬头看路，看清未来的道路和方向。...1.3 数据指标的常规分析方法和思路 企业对标管理中首先要选择对标的数据指标。...设定对标管理目标是所有标杆研究的基础，标杆研究不是盲目地了解一个企业，而是从目的出发，收集相关的资料和数据，与企业自身的数据指标进行对比，并根据企业应用实践中对相对应的指标监测，监控新方案实施的效果。
结合企业需求和国家标准，覆盖安全八大标准化管理，包括目标职责、制度化管理、教育培训、隐患管理、风险管控、应急管理、事故管理、数据分析等，协助企业解决多个安全管理场景的数字化转型需求。...利用泛微流程的联动性、数据承载、自动化审批、自定义构建等能力驱动组织安全作业申请、审批、实施、完工、验收的闭环管理，作业全程可视、可追溯。...1、制度管理 制度起草、审批、发布、生效、修改、失效等全周期数字化管理，在线编辑制度正文，修改痕迹保留，版本管理，作为安全数据库引用依据。...1、风险管控流程化 风险数据库内置多种评估方法，自动评判风险级别。 按周期、分层级生成个人管控清单，自动推送巡查任务，建立安全保障体系。...八、安全数据可视化 通过设置安全管理指标，并且与物联网设备互联互通，自动采集和分析，对异常情况预警分析和处置。 自动汇聚企业安全数据，实时呈现企业安全风险动态及总体管控情况。
前段时间找我帮忙，给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题，给些优化建议。简单分享下思考的过程。...这个客户期望咨询公司给他们提供数字化转型的方案建议，实现公司业绩的新的突破，利用数据化的手段管理保险销售过程，实现数据赋能保险业务运营。...业绩管理模块的产品目标， 帮助公司高效管理保险销售团队，提升管理效率 帮助销售人员实现个人业绩的自驱增长，提升公司业绩 二、用户群体特征决定可视化呈现方式 销售、中介类岗位特点决定了人员招聘时更加关注其与人沟通的销售能力...往期的文章：数据可视化怎样才有灵魂及数据可视化产品通用方法论介绍过，数据可视化产品的三个层次，对于强销售的业务形态，给销售人员的数据产品只有达到第三个层级时，才能真正的发挥作用。...3.数据可视化产品的灵魂在于分析思路，最好可以直截了当的提供结论建议，辅助以直观的可视化展现形式，才可以真正体现数据产品、以及数据产品经理的专业价值。
对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。...二、数据如何为零售行业赋能？ 对于一些连锁型的零售企业，业务流程更长、管理场景更加复杂，所以接下来将重点围绕连锁（多个门店）的零售业务展开分析。单一门店场景，除了门店管理外，其他维度仍可作为参考。...1.门店数据化管理 通常而言，线下实体门店店员的导购能力对商品销量影响重大，对于销售管理而言，除了基本工资外，销售提成或销售奖金是激励店员提升自身销售能力，更加积极努力工作的重要手段。...那么对于门店管理者，或者区域管理者，需要建立区域、门店乃至到个人的数据化指标管理体系。...对于门店管理者，期望的数据抓手 除了被动地接到区域领导的指派任务外，门店管理者也希望可以通过自己的管理动作和一线员工的努力来提升门店业绩，这样大家好才是真的好（门店经理收入按照门店整体收入提成X%）。
前段时间，知识星球里有同学问到：自动化case越多，测试数据越多，数据的管理成本也越来越高，是否需要一个数据池来专门管理测试数据？...这篇文章，我想聊聊自动化测试数据管理的方式，是如何迭代和不断演进的。 先看下面这张图，我将自动化测试成熟度演变分为如下几个阶段，关于如何管理数据，我会从下述几个阶段分开描述。...初始阶段 自动化测试的数据管理第二个阶段，就是将测试数据写在配置文件里，通过键值对的方式去读取一些公用的数据，比如用户名密码、数据库连接配置、要访问的服务域名等。...当然，对于自动化测试需要的测试数据，大家也开始接受了数据和脚本分离，通过csv文件来存储测试数据。...为了便于测试数据的统一管理，也考虑到测试数据的持久化问题，大家开始引入数据库来进行测试数据存储，这样做进一步的降低了脚本和数据的耦合性，脚本就是不同的测试场景和case，数据作为公共部分被引入即可。
本文通过展示一些现代的数据管理架构模式来扩展去中心化数据管理的概念，这些模式带来了一些高度成功的去中心化应用程序。...用于实现这种新资源的技术，是集中式和去中心化数据管理之间差异的一个主要例子。...混合持久化 去中心化数据管理的一个显着优势是能够利用混合持久化（Polyglot Persistence）。...7.png 由于该应用程序使用着去中心化的数据管理原则，因此它可以利用混合持久化，并将不同类型的数据存储在满足特定数据类型需求的不同数据库中。...总结 去中心化数据管理可以从 REST 基础出发，找出不同资源类型之间的分隔来适当地部署。这些分离将推动微服务和数据库的边界。
这是因为 WordPress 是没有提供可视化管理的，所以今天的插件算是弥补 WordPress Meta API 这个缺陷吧，让这一切可视化。...由于 WordPress 的 Meta API 支持序列化存储，所以 meta_value 存储的数据有简单的数据，也有序列化之后的数据。...而对于序列化的数据，这里支持查看，替换和删除操作，删除操作和前面一样，也不再重复了。...因为序列化的数据，无法直接查看，那就直接先解析，然后打印出来查看： 能不能看的懂，就看你的造化了，至少插件已经把数据格式化打印出来了。...文章隐藏 设置文章在列表⻚不显示，并且可以根据不同平台进行设置 Meta Data 可视化管理 WordPress Meta 数据，支持所有内置的 Meta 数据： Post Meta，Term Meta
在构建虚拟网络时，管理员需要进行大量的配置工作，例如端口的ip地址和VXLAN配置等等。显然，没有人愿意在系统每次启动时都将繁琐的配置工作重复一遍，所以将配置信息持久化是必然选择。...然而在配置信息持久化之后，如何读取、写入和更新配置信息则是系统设计师需要仔细考虑的问题。简单来说，网络配置与管理协议的本质为远程过程调用，即RPC（remote procedure call）。...2.NETCONF NETCONF[3]由W3C提出，是一种基于XML的网络配置管理协议，因此使得其可以表达复杂的层次化数据。...除了PATCH方法可以操作多个数据存储外，RESTCONF的每个操作都只能限定一个对象。在RESTCONF协议中，操作的对象实际上是层次化的资源，每个资源都代表设备内的一个可管理部件。...OVSDB管理协议实现早于OF-CONFIG；OF-CONFIG目标是成为OpenFlow交换机配置和管理协议的标准该协议基于NETCONF协议；NETCONF协议是一个稳定的协议，它已经被标准化好几年了
MPL-02：使用Figure与Axes坐标轴管理 作者：杨强，单位：马哥教育讲师 本主题专门讲解Figure的设计结构与Figure对象的应用： 1 Figure对象的创建与相关参数； 2 Figure...的坐标轴管理； 一、Figure对象创建与相关参数 1....False) 有兴趣的可以跟踪pyplot模块的figure函数，可以完整看见Figure的创建过程，由FigureManager创建与管理的
我们在平常做自动化测试时，不管是搞数据驱动，或者关键字驱动，或者说是数据分离，通过yaml管理数据是一种很好很方便的形式，非常容易去解析，那么具体要怎么使用呢？小编今天就来写一写。...例如我们在自动化case中有多组登录的用户名和密码的数据，下边就是通过loginData.yaml文件的形式： login: login_data_01: username: "zhangsan" pwd...想要了解，获取更多和测试相关的知识请添加此群，本群提供App、Web等Ui自动化，App性能测试，接口功能， 接口自动化测试，jmeter、loadrunner工具介绍，静态代码扫描实践；测试理论， 测试流程...测试管理。
如何通过Docker管理自动化测试数据 我们知道自动化测试都会有前提准备的步骤，而这个环节一般都是基础数据的准备。本文将会介绍如何通过Docker来管理基于Mysql的测试数据。...为了能够实现目录，该方案的具体步骤如下： 1.通过mysql官方镜像启动容器2.对mysql容器进行数据初始化操作3.复制容器中的mysql数据目录到宿主机路径4.停止mysql容器并删除容器5.再次通过...具体的操作命令如下： docker pull mysqldocker run -d --name mysql -p 33060:3306 mysql:latest# 数据库初始化测试基础数据docker...下载官方mysql的Dockerfile2.注释掉Dockerfile中volume /var/lib/mysql的那一行3.本地构建mysql镜像4.通过该镜像启动mysql容器5.对mysql容器进行数据初始化操作...mysql:base .docker run -d --name mysql -p 33060:3306 mysql:base # container id: 96f7f14e99ab# 进行测试数据初始化操作
---- Kubernetes为了能更好的支持有状态应用的数据存储问题，除了基本的HostPath和EmptyDir提供的数据持久化方案之外，还提供了PV，PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理...PV的全称是Persistent Volume（持久化卷），是对底层数据存储的抽象，PV由管理员创建、维护以及配置，它和底层的数据存储实现方法有关，比如Ceph，NFS，ClusterFS等，都是通过插件机制完成和共享存储对接...PVC的全称是Persistent Volume Claim（持久化卷声明），我们可以将PV比喻为接口，里面封装了我们底层的数据存储，PVC就是调用接口实现数据存储操作，PVC消耗的是PV的资源。...（3）、persistentVolumeReclaimPolicy：回收策略，也就是释放持久化卷时的策略，其有以下几种： Retain：保留数据，如果要清理需要手动清理数据，默认的策略； Delete：...总结 在Kubernetes中，虽然我们建议使用无状态应用，但是对于有些特殊应用，数据持久化还是必不可少的。
互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司;三是直接向用户收取费用...关于数据化管理的文章书籍已经非常多了，我这里只是近一步整理。数据分析也是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。...就从这个角度，来逐一分解，互联网行业中，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。我会整体分为四大部分：收入相关的数据分析、成本相关的数据分析、风险(为了持续发展)相关的数据分析、综合管理篇。...第一章 收入相关数据分析 互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：一是向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式;二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司...很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
之前我们已经谈过了商业、园区的空间运营和数据管理，今天再来聊一聊工业领域。...工厂管理痛点1、工业生产 进销库存：日常进出库、盘点业务繁琐。 数据看板：传统看板，数据不直观，更新不及时。 设备运维：设备发生故障，维保难以快速定位。 能耗监测：车间不良行为导致能源浪费。...人员管理：定位困难，无法规划管理人员轨迹。 数据分析：仍依赖财务报表，信息化严重滞后。...2、不能智能联动管理 现有系统不能把定位技术与业务管理系统相结合进行联动管理，系统只录数据不能同时管理厂区内空间资产和设备资产实时使用状态。...蜂鸟视图空间数据平台1、资产管理 将生产区、仓储区以及管理区重点可移动设备资产与室内高精度定位系统的标签进行绑定，从而集成到空间位置平台。
对于模型的管理，一种经典的设计思想就是ORM,当然行业内也有很多成熟的方案，在这方面我暂且以基于Django为基础来简单说下，其实和Django的技术细节无关。...当然这对model的管理本身没有变化，基于model的处理有以下的集中设计思路，一种是原生的API方式，比如Django API等。...还有一类是作为RESTful API使用比较轻量的方式，基于序列化方案的设计，这类方案相对来说比较精巧，代码量小，没有Django API的功能全面，主要是做模型映射，通常会和API结合使用，不适合一些定制化数据格式的场景...而对于数据的管理不只有正向的联动，如果反向的联动，也是有的，比如刚刚是model1的变更联动model2的变更，反之model2的变更也会联动model1的变更，随着业务场景的组合，会发现这个部分会越来越复杂...而且对于业务层的数据联动，需要通过可配置化的方式实现联动，这样的形式算是一种扩展而且易定制的方案。
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