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数据可视化基础》第十二章:时间序列数据可视化(二)

学习笔记,要是有兴趣的话,可以直接看原版书籍:https://serialmentor.com/dataviz/ 12.3 两个或多个响应变量的时间序列 在前面的示例中,我们只处理了单个变量是时间序列的数据...有了来自前面小节的介绍,我们可以将这样的数据可视化为两个堆叠在一起的单独折线图。此图直接显示了感兴趣的两个变量,并且很容易解释。但是,由于这两个变量被显示为单独的折线图,在它们之间进行比较可能很麻烦。...这样的可视化称为连接散点图,因为我们在技术上做了一个两个变量相对的散点图,然后连接相邻的点。物理学家和工程师通常称其为相位图,因为在他们的学科中,通常用它来表示相空间中的运动。...当绘制一个连通的散点图时,我们指出数据的方向和时间尺度是很重要的。如果没有这样的提示,图形可能会变成毫无意义的涂鸦。 ? 即使连接的散点图一次只能显示两个变量,我们也可以使用它们来可视化高维数据集。...作为这种方法的一个例子,我们将可视化一个由圣路易斯联邦储备银行提供的每月对100多个宏观经济指标观察的数据库。我们对所有指标进行主成分分析(PCA),然后绘制一个连接的PC 2与PC 1的散点图。 ?

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    数据可视化(15)-Seaborn系列 | 变量关系图jointplot()

    变量关系图 在默认情况下变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图,可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind:{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用:指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传:Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作:数据分析与可视化学研社

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    【不专一的开发】UML(二)—行为图(状态图、活动图、序列图、协同图)

    目录 状态图Statechart Diagram 活动图 Activity Diagram 序列图 (时序图)Sequence Diagram 协同图(协作图)Collaboration Diagtam...活动图 Activity Diagram 【概念】用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系,使用活动图有利于识别系统的并行活动。...如上相似:临时用户需要下机退款,有如上5个对象:临时用户、下机请求、操作人员、工作记录、ID 用户要下机,要先说出身份证号,操作人员核实,核实通过后,操作员多退少补,然后更新工作记录、更新卡的状态 协同图...这里的额顺序图和协同图是可以相互转换的。...【描述例子】和上面的例子一样,客户在汽车租赁系统中取车的协同图 【机房收费系统的例子】内容同上,把时序图转换成协同图 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    数据开发:Hadoop数据可视化展示

    在大数据时代,数据价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明,它在大数据处理当中具有相当的潜力,随着越来越多的企业开始投入大数据,Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持,因为从目前来看,不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop,也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面,在该界面上可以看到生成的执行计划,提供数据分析,提取以及发现,可视化和协作。

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    运维与开发剑合璧:专业性与多元技能的协同效应

    这样的问题对于转型的运维开发工程师尤其明显。对于很多从运维逐渐转型到开发的工程师来说,两种观点都有其合理性。那么,如何权衡这两种选择呢?...专业性:全职开发工程师的优势 优点 技术深度:全职开发人员通常会有更多的时间和资源来研究特定的开发技术和工具。 高度专注:由于工作内容更加单一,更容易进入“心流”状态,从而提高工作效率。...多元技能:运维与开发结合的优势 优点 更广的视角:拥有运维背景的开发工程师更容易从整体角度出发,进行系统设计和优化。...协同效应:运维与开发的结合能够产生一种“1+1>2”的效果,比如更高效的DevOps流程。 更高的适应性:多元技能使得工程师更容易适应不同的工作环境和任务。...总结 无论是追求高度专业的开发能力,还是寻求运维与开发协同效应,选择都不是绝对的好与坏,而是看如何更符合个人的职业规划和市场需求。

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    数据可视化 | Y轴可视化绘制方法(Python、R两种方法)

    最近有很多小伙伴私信我关于Y轴图的绘制方法?...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制Y轴后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y轴,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行Y轴的讲解。...构建数据 这里我们构建虚拟数据,代码如下: data <- data.frame( day = as.Date("2019-01-01") + 0:99, temperature = runif...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下: 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y轴的绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴

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    【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动

    腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力,可以帮助开发者快速制作并分析数据报告,助力个人提升职场技能,辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容 腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法,参与即有礼!...图片 第二步:搭建数据可视化看板 登录腾讯云 BI 产品控制台,准备数据并搭建你的专属数据可视化看板,敏感数据可打马赛克脱敏处理 应用方向参考 访问 行业应用Demo,参考腾讯云 BI 的应用方向。...鼠标 腾讯云大数据精品书籍 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 最受开发者喜爱奖 作品点赞量排名TOP 5 腾讯怪奇鹅腰枕 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 阳光普照奖 参与征文活动并按要求发文 7 折升配专属折扣券...:腾讯云 BI 数据可视化

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    可视化报表开发_可视化数据报表

    当今时代,传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了,而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏,仅在可视化效果上就有数百种选择,令传统报表工具望尘莫及,使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件,自由式布局,自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表,最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表,无任何门槛,不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人,通过可视化界面及其引导性配置,能够完成数据库表间的关系和数据的查询,再进行报表表样的关联,即可完成报表的配置。

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    数据可视化项目开发总纲

    第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注:1、地图数据在json文件夹,2、css为基础样式,3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?

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    十二行代码教你搞定写表事务处理,数据管理更专业

    VFP表事务处理,表是指本地表和远程表同时加上事务,这样本地表和远程表,要么同时成功,要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性,如n个相关表被同时修改,在保存数据时,要么全部保存,要么都不保存,这只有用事务来实现。 举例: 入库单增加了一个物料,库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功,库存表没有保存成功,便会出现数据不一致。而加上事务之后,如果库存表没有保存成功,入库单的数据也会回滚,便不保存。...VFP表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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    Linux系统部署可视化数据多维表格APITable并实现无公网IP远程协同办公

    前言 vika维格表作为新一代数据生产力平台,是一款面向 API 的智能多维表格。...它将复杂的可视化数据库、电子表格、实时在线协同、低代码开发技术四合为一,就连一行代码都不懂的普通职员都能轻松上手获得 IT 能力,从而极大降低企业数字化成本。...如果你正在寻找快捷可定制的业务系统、安全可靠的可视化数据库、高效协同的办公工具,那么vika维格表能满足你的丰富想象。...为保证cpolar能在ubuntu系统上长期运行,以此保证数据隧道的稳定存续,最好将cpolar添加进ubuntu开机自启列表。...sudo systemctl status cpolar 为保证每位用户的数据安全,并为每位客户创建单独的数据隧道,cpolar以用户密码和token码进行用户验证,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册

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    CloudLite认证笔记 CODING DevOps 产品认证

    动手实践 利用CODING进行项目协同 利用CODING编写一篇Wiki,记录CODING的学习过程 证书展示 [证书] 知识点摘记 devops包含了文化建设、流程规范、技术规范、统一协作、统一工具链...软件开发模式:瀑布开发、敏捷开发、devops devops 基础原则:流动原则、反馈原则、持续学习与改进原则 核心理念:sharing 分享、automation 自动化、lean 精益、metrics...流程和工具 工作的软件 高于 详尽的文档 客户合作 高于 合同谈判 响应变化 高于 遵循计划 敏捷开发十二原则:客户满意,掌控变化,缩短周期,相互合作,激励并信任个体,面对面交谈,可用的软件,可持续开发...待办列表,产品增量 五个活动:sprint,sprint计划会,每日站会,sprint评审会,spring回顾会 五个价值观:专注,公开,尊重,承诺,勇气 极限编程 kanban 可视化工作流 限制在制品数量...度量和管理流动 显式化规则 落实反馈回路 协同改进 用户故事 三要素:角色,活动,商业价值 5C特征:卡片,交谈,确认,构建,后果 典型步骤:识别用户角色 -> 分析业务流程 -> 提取用户故事 ->

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    小程序开发与发布指南:API、协同工作、版本管理与运营数据

    小程序的宿主环境-API 1.小程序 API概述 2.小程序 API的 3 大分类 协同工作和发布-协同工作 1.了解权限管理需求 在中大型的公司里,人员的分工非常仔细:同一个小程序项目,一般会有不同岗位...、不同角色的员工同时参与设计与开发。...此时出于管理需要,我们迫切需要对不同岗位、不同角色的员工的权限进行边界的划分,使他们能够高效的进行协同工作 2.了解项目成员的组织结构 3.小程序的开发流程 协同工作和发布-小程序成员管理 1.成员管理的两个方面...2.不同项目成员对应的权限 3.开发者的权限说明 4.添加项目成员和体验成员 协同工作和发布-小程序的版本 1.软件开发过程中的不同版本 2.小程序的版本 协同工作和发布-发布上线 1.小程序发布上线的整体步骤...2.上传代码 3.在后台查看上传之后的版本 4.提交审核 5.发布 6.基于小程序码进行推广 协同工作和发布-运营数据 1.查看小程序运营数据的两种方式 ​​希望对你有帮助!加油!

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    ApacheCN 数据科学译文集 20211109 更新

    计算与推断思维 一、数据科学 二、因果和实验 三、Python 编程 四、数据类型 五、表格 六、可视化 七、函数和表格 八、随机性 九、经验分布 十、假设检验 十一、估计 十二、为什么均值重要 十三...十二数据聚合 十三、时间序列建模 十四、可视化 十五、历史股价分析 精通 Pandas 零、前言 一、Pandas 和数据分析简介 二、Pandas 安装和支持软件 三、Pandas 数据结构 四...七、以不同格式保存图形 八、开发交互式绘图 九、在图形用户界面中嵌入绘图 十、使用mplot3d工具包绘制 3D 图形 十一、使用axisartist工具包 十二、使用axes_grid1工具包 十三、...数据分析的高级工具 9 在 REDDIT 数据中寻找趋势 10 测量公众人物的 Twitter 活动 11 何去何从 附录 1 编写程序通过 API 获取网站的信息 2 通过解析网页直接获取哔哩某播主的详细信息...五、发现机器学习 六、使用线性回归执行预测 七、估计事件的可能性 八、使用协同过滤生成建议 九、使用集成模型扩展边界 十、通过 K 均值聚类应用细分 十一、通过文本挖掘分析非结构化数据 十二、在大数据世界中利用

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