上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
如今整个大前端的发展大致有两个方向,一个是向内发展,在某个细分方向 / 领域不断深入研究,各种库和轮子层出不穷;一个是向外发展,即通过多种技术革新和技术融合,不断突破自身边界,开拓新领域。 在这个时代背景下,GMTC 全球大前端技术大会(北京站)紧跟社区步伐,策划设置了多个方向的专题,如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等,将视线聚焦于各个方向,挖掘业内新思路、新玩法;又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题,我们希望进一步扩大业务视野和技术视野,挖掘新领域
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
译者:严小鳙,iCDO翻译志愿者。 前言:今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学,当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 自助性商业智能(BI)工具Qlik Sense Enterprise Server(文中简写为QSES),其基础版本的使用权限是1,500美元开始(具体的价格分析在这篇文章的末尾)。Qlik是自助性BI工具领域的新手,但增速很快。它有一套丰富的产品和相关联的使用案例,虽然这些案例可能会让你刚开始使用时颇感困惑。 QSES 可以通过网页浏览器在本地PC
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
低代码平台以低技术门槛,高复用的解决方案,以及出色的可定制化形态。使得企业可以花费很少的成本投入就能够达成预期效果,相比传统方案要更划算
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
1.前端: 如html/css/js等前端语言构建web页面,也可以通过如vue等相关技术进行前端工程化来编写页面
在数据科学领域,数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据,进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念,也不知道如何实现它。所以,今天将带您了解数据可视化的定义,概念,实现过程和工具。
点击阅读原文,了解更多关于《IMWeb Conf 2018 可视化与动画分会场》的信息 背景 数据可视化,数据是本质。其产生与兴起,一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求;另外一方面,人是视觉动物,对于大量的原始数据不敏感,需要有工具将数据图形化,直观地呈现出来。前端,最贴近用户的程序员,自然而然地肩负着此使命,我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家,与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的,但我们不应该只局限于此,我们需要对动画了
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
2020年12月20日,腾讯云&深圳纳实大数据技术有限公司于深圳蛇口希尔顿南海酒店,举办了“腾讯云旗下Banber V3.0/行业方案发布会暨新年答谢会”。此次发布会是继2020年8月,纳实大数据被腾讯云全资控股后的首次公开亮相。腾讯云及纳实大数据的合作伙伴、客户、大数据专家、主流媒体共聚一堂,共同见证四年来,纳实大数据及Banber数据可视化分析软件云平台的成长。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯(David McCandless) 曾说过:“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
数据可视化,数据是本质。 其产生与兴起,一方面是由于人们有着对数据的各种对比、趋势、关联等等的诉求;另外一方面,人是视觉动物,对于大量的原始数据不敏感,需要有工具将数据图形化,直观地呈现出来。前端,最贴近用户的程序员,自然而然地肩负着此使命,我们都渴望着准确高效友好地把数据可视化地呈现给用户。 可视化也是一名艺术家,与前端偶遇于web动画中。我们动画常见的是基于CSS和JS的,但我们不应该只局限于此,我们需要对动画了解更多。 即将于10月14日在深圳举办的 IMWeb Conf 2018 中, 《可
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
用户可以在可视化编辑应用的基础上,通过代码开发并部署应用的方式享受更加完整的一站式开发体验。
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1,你希望程序识别这是一只狗。
可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。
作者 | 吕薇,腾讯员工 来源 | 互娱增值服务部 原文标题 | 浅析数据可视化与应用思路 一 好的数据可视化图表可以救命 约翰·斯诺(John Snow)在1854年制作了伦敦霍乱地图,通过标记死亡地图,清晰的了解到霍乱的源头,总而挽救了无数的生命。 (图片来源百度) 南丁格尔玫瑰图通过简单数据对比,更明晰表达军队医院季节性死亡率,打动了军方高层,军事改良提案得到了支持,方案实施后,伤员的死亡率很快从42%降低到了2% (图片来源百度) 说回到我们现实的生活,当前和平年代,可视化也是在不断帮
小家电一般是指除了大功率输出的电器以外的家电,一般这些家电只会占用比较少的电力资源,或者机身体积比较小。近年来,在单身经济、宅经济推动下,小家电行业凭借着体积小、免安装、易操作等特点迎来了高爆发期,吸引了资本的疯狂入驻,包括传统家电企业巨头:苏泊尔、美的、九阳的分羹,还涌现出新的入局者前来争夺战场。据公开数据显示:仅2021年上半年,我国小家电总体零售额突破250亿元,市场销售量达到1.19亿台。
当下,工作节奏加快,无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法,如:项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外,不断探索有效的工具,也成了打工人的必备技能。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
《可视化组织》的作者菲尔·西蒙在本文中讨论了数据可视化工具和它们改变商业对话的强大力量。大数据可能导致大的混乱,因此要从混乱中梳理清晰的数据,从而发现商业机会,就变得无比的重要。清晰可见的呈现出数据和发现数据的过程一样重要。通过可视化的工具创建热图、数据关系树图以及空间地理图,能够帮助CEO在几分钟内通过可视化的方式解释一个销售趋势。可视化能够把数据转换成对话。这一课题在菲尔·西蒙的即将出版的新书《大到无法忽视》中也被提及,《可视化组织:数据可视化,大数据,需求更优决策》(Wiley出版社,2014年)也
Microsoft Visio是一款流程图软件工具和画图软件, 可在微软Visio官网单独下载, 也可使用Visio网页版在线画流程图, 了解关于Visio模板, Visio2016与Visio2013区别。
以电商系统为例,单体应用架构为 LNMP,这个时候只有 DEV 没有 OPS,DEV 就是全栈,就跟我们上大学玩的 demo 一样,项目开发好,找台服务器安装好环境,把 jar 包 scp 到远程服务器,放上去开启服务就可以。
数据驱动决策是数据的重要价值之一,数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中,数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效,用数据产品赋能数据决
充分利用可视化工具,可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注,它便于阅读和加深记忆,因此也可以更快地被人们传播。
随着中国制造 2025 计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础,传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说,最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户,最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
如果你想学Python,或者你刚开始学习Python,那么你可能会问:“我能用Python做什么?”
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是
数据可视化的意义 1. 表达观点 人类是视觉动物,一张简单的数据可视化图表在传递大量信息的同时,能更加直观地阐述观点,为浏览者带来更深刻的印象。比如最为经典的就是1857年,南丁格尔设计的玫瑰图。她讲每月牺牲的战士数量以及死亡原因,列成一张图表,直观的表达了战争的可怕以及军队医疗条件的重要性。 📷 这张图很简单,但是却真正直接客观的将各种数据展示在女王面前,从而为军队赢来更好的医疗条件。这是当时的数据可视化,也是真正的一图胜千言的代表。 2. 发现联系 在错综复杂的数据中,很难发现
专访DataHunter程凯征:押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”
本基于大数据存储实现互联网电子商城网站及数据分析系统,系统主要采用java,hbase,springboot,mysql,mybatis,商品推荐算法,数据分析存储技术,实现基于互联网商品实现针对用户购买推荐,
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
我刚开始学习Python的时候,找了一本Python书籍,一边阅读,一遍抄写书中代码,并且对代码进行不同的“折腾”,充分地发挥自己的想象力,多问几个这段代码可以用来做什么,可以解决什么问题。
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