DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
目录 一、背景 二、概念 三、特性 四、工作原理 五、快速开始 1.数据同步任务模版 kafka to kudu mysql to hive 2.数据同步执行命令 flinkx老版本命令参数: flinkx老版本执行命令: chunjun新版本执行命令:(明显看出命令还是减少了很多的,更简便易用了) 六、dolphinscheduler集成chunjun ---- [CSDN话题挑战赛第2期](https://marketing.csdn.net/p/7b6697fd9dd3795a268d1a6f
随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
在resource目录下新建一个datax目录,在datax目录下新建test.json文件。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github
断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因导致任务失败,不需要重头同步数据,只需要从上次失败的位置继续同步即可,类似于下载文件时因网络原因失败,不需要重新下载文件,只需要继续下载就行,可以大大节省时间和计算资源。
用户的个性化业务需求需要将产品下所有设备上报的数据传输至用户自有的服务器上进行处理,平台提供了 HTTP 转发服务,将设备上报数据实时 POST 到用户的 HTTP 服务器的能力。
数字经济时代,各行各业数字化转型大趋势下,数据要素成为关键。海量多源异构数据汇聚,使得数据同步面临同步速率受限、稳定性差、维护成本高等挑战。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
本次版本更新对 Flink 的支持升级到 Flink1.12,支持多种流类型任务,新版本的使用文档已在社区中推送,大家可以随时下载查阅。
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
最近在做一些数据迁移相关工作,调研了一些工具,发现DataX是个不错的东西,所以安利给大家。那么DataX是什么呢? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
SqlServerReader插件实现了从SqlServer读取数据。在底层实现上,SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库,并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
在实际项目开发中,我们经常将Mysql作为业务数据库,ES作为查询数据库,用来实现读写分离,缓解Mysql数据库的查询压力,应对海量数据的复杂查询。
欢迎来到RunFlow手册的进阶篇,如果您还不了解RunFlow,建议先阅读我们的基础篇。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件(其他数据库也有对应版本的支持)
熟悉 Elastic Stack 的小伙伴对上面的图会感觉并不新鲜,对其中的技术栈也如数家珍,如下图一把梭走起:
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源,RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司,业务遍及东南亚大部分地区,为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得,InfoQ 中文站翻译并分享。
为什么写这篇文章,因为初出茅庐的时候,曾经遇到的一个面试官就是DataX的作者之一,而当时我还偏偏因为业务需求做了个数据库的同步工具,我当时不知道他做过这么专业的同步工具,被虐的老惨了,他面试的其中一个问题就是,如果要你去推销一款数据库同步工具,你该怎么推销?
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
ChunJun(原FlinkX)是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具,是袋鼠云一站式大数据开发平台-数栈DTinsight的核心计算引擎,其技术架构基于实时计算框架Flink,打造出“具有袋鼠特色”的实时计算引擎。
总结一下,本文介绍了10种常见的 CDC 组件和方案,个人觉得还不错,如果还有其他好用的 CDC 组件,欢迎在评论区分享分享。
工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal,其功能强大、运行稳定,但是有些方面不是太符合需求,主要有如下三点:
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
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Flink是新型的计算框架,具有分布式、低延迟、高吞吐和高可靠的特性。其支持多种部署方式:local(单机)、standalone模式,也可以基于yarn,mesos或者k8s做资源调度。Flink提供了比较高级的API,我们能比较方便地扩展现有的API来满足一些特殊需求,此外Flink提供了完整的状态管理体系(checkpoint),可以基于这个机制实现断点续传。
“ 使用Datax进行两个集群间的数据同步,在读取HDFS数据时,会出现数据丢失问题,本文针对数据丢失问题做出了分析以及对应解决方案,希望帮助大家在使用Datax过程中避免该问题的出现!。”
随着企业业务的发展,系统架构趋于复杂、数据规模不断增大,数据分布存储在不同的地域、数据中心或云平台上的现象越发普遍,如何保证数据的可靠性和在线服务的连续性成为人们关注的重点。在此基础上,跨集群复制(Cross-Cluster Replication,CCR)应运而生,并逐渐成为数据和服务高可用性的重要保障。
xxl-job是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。我部门大部分定时任务调度都是基于xxl-job,诸如报表统计、定时数据同步等。
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
客路旅行(KLOOK)是一家专注于境外目的地旅游资源整合的在线旅行平台,提供景点门票、一日游、特色体验、当地交通与美食预订服务。覆盖全球100个国家及地区,支持12种语言和41种货币的支付系统,与超过10000家商户合作伙伴紧密合作,为全球旅行者提供10万多种旅行体验预订服务。KLOOK数仓RDS数据同步是一个很典型的互联网电商公司数仓接入层的需求。对于公司数仓,约60%以上的数据直接来源与业务数据库,数据库有很大一部分为托管的AWS RDS-MYSQL 数据库,有超100+数据库/实例。RDS直接通过来的数据通过标准化清洗即作为数仓的ODS层,公司之前使用第三方商业工具进行同步,限制为每隔8小时的数据同步,无法满足公司业务对数据时效性的要求,数据团队在进行调研及一系列poc验证后,最后我们选择Debezium+Kafka+Flink+Hudi的ods层pipeline方案,数据秒级入湖,后续数仓可基于近实时的ODS层做更多的业务场景需求。
随着得物 App 的用户流量增长,业务选择的数据库越来越多样化,异构数据源之间的数据同步需求也逐渐增多。为了控制成本并更好地支持业务发展,我们决定自建 DTS 平台。本文主要从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享了在 DTS 平台升级过程中获得的经验,并提供一些参考。
近日,腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。
CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
上篇文章向大家介绍了 Elasticsearch 如何安装和核心概念,这篇讲解一下应用场景和注意事项,下面是正文。
说是改造 DataX ,其实算不上,顶多算是在新手村蹦跶,对 DataX 来说无关痛痒
本周赠书《性能之巅》第2版 我们公司有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际: mysqldump:不仅备份需要时间,同步也需要时间,而且在备份的过程,可能还会有数据产出(也就是说同步等于没同步) 存储方式:这个效率太慢了,要是数据量少还好,我们使用这个方式的时候,三个小时才同步两千条数据… 后面在网上查看后,发现 DataX 这
大多数情况下,应用架构设计不好,引入什么新存储,引入什么DDD,治标不治本,都是扯淡。
xxl-job是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。我部门大部分定时任务调度都是基于xxl-job,诸如报表统计、定时数据同步等。 今天的素材来源于某天产品经理想在定时同步报表数据的基础上,再增加一个手动触发报表数据同步的功能。即在报表页面上新增一个手动同步的按钮,触发该按钮就可以执行报表数据同步
使用OGG中间件(框架)实时采集Oracle数据库表的数据,同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件,它通过解析源数据库在线日志:online log或归档日志:archive log获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右);
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
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