Zabbix使用Elasticsearch存储历史数据 文| Luca ? 一个有态度的运维开发工程师 ?...Zabbix 3.4.6版本开始支持历史数据存储到Elasticsearch, 适合数据量较大的用户。...zabbix服务器 Zabbix安装过程忽略 - 配置zabbix_server.conf文件 在/etc/zabbix/zabbix_server.conf文件下添加elasticsearch配置，指定数据类型使用...web登录 http://192.168.1.231:5601/app/kibana 创建索引，点击Index Patterns,创建dbl，log，text等索引，在Dicover可看到数据 ?...在Zabbix Web查看相关历史数据 ?
查看更多哦） 5 1-2018 #Zabbix3.4#使用宏变量来管理时间段 王亚楠（Tips：点击跳转，查看更多哦） 18 1-2018 #Zabbix3.4#使用Elasticsearch作为历史数据存储...Geewolf zabbix3.4新功能（三） 使用Elasticsearch作为历史数据存储 ?.../RHCVA，混迹开源社区，专注高效运维、DevOps、Docker、MySQL 特性功能 Zabbix自3.4.5rc1版本开始支持Elasticsearch作为历史数据存储，17年12月28日发布了...Zabbix Web配置历史数据读Elasticsearch 修改配置文件vim conf/zabbix.conf.php 1....通过Zabbix Web访问是否正常显示数据
4.存储自己的时代 从上面123的发展可以看出，raid技术源于服务器到目前的脱离服务器自立门户：一个新的时代到来了，即：存储和服务器正式分家了，存储是存储，服务器是服务器。...但是随着客户把越来越多越来越重要的数据放入存储，这个时候就有一个非常大的隐患：存储控制器单点故障。你想啊，客户花了大价钱把全部身家性命都放你这个单控制器身上了，万一你那天挂了，客户不得砍死你。...比如还是每个控制器10个lun的工作量，但是A控制器的10个lun刚好是数据库用，iops和随机读写特别忙；B控制器的10个lun刚好是存小电影的，一年也看不了几次。这就导致A特别忙，B特别闲。...所以IBM的DS8000是双控存储最后的辉煌，目前核心存储都已经迈入scale-out的架构，即多控制器的各种分布式存储。...6.存储入门的一点建议 学习任何技术，务必要学习技术的发展历史，这个对个人学习进度和职业发展非常有利。
IBM Storwize存储品牌将退出历史舞台，通用阵列（Storwize和FlashSystem）将整合到FlashSystem品牌之下。...这种对比意义不大，下文详细介绍 01 Storwize品牌退出历史舞台 最早Storwize是一家在线数据压缩软件创业公司，IBM于2010年完成对其收购，并且将Storwize品牌纳入旗下。...在AI和大数据存储方面，则有Elastic Storage和Cloud Object Storage等产品。...IBM存储最近几个季度的业绩一直不温不火，根据IDC最新数据显示，IBM在2019年第三季度全球外部存储系统市场中位列第四，同比小幅增长1.8%。...总体而言，IBM依然是目前市场中存储产品线全面的少数厂商之一。随着Storwize退出历史舞台，品牌归一为FlashSystem，IBM正在加速发力非大机环境的存储市场是事实，期待它后续的表现。
因为最近需要用到股市的各种指数数据，刚开始想的是从同花顺等交易软件直接导出，结果发现要用滚轮滚到最开始的日期，这过于繁琐了，我对于这种重复性的劳动一向不耐烦，而且这种方法在以后每日更新的时候也很不方便。...新浪的api很方便，速度也很快，不过就网上的资料而言，似乎只能提取当天的数据。...雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...如果直接用urllib.request来打开的话，会得到一长串字符串，里面包含了所有的数据，如下所示。...print(col_info) return [index_data,col_info] 运行get_index_history_byNetease(‘sh000001’) 就能够得到上证指数所有的历史数据
01 数据、信息、知识 数据是当今的热词。很多人的理解中，数据就是数字，其实不然，数据的范畴要大得多，包括数字、语言、文字、图像、视频，甚至是人类活动的行为都可以被认为是数据。...数据常常存在噪音，我们需要专业的知识和数据处理能力，才能挖掘出数据中包含的信息。...例如，通过测量星球的位置和时间，我们得到数据，通过数据发现，星球的运行轨迹，这就是信息，通过信息，建立模型，总结出开普勒第三定律，这就是知识。 02 数据的历史 讲完数据，我们讲讲大数据。...大数据是近几年火起来的热词，数据一直存在，但是为什么最近才出现大数据热潮呢？带着问题。首先，我们讲讲数据的历史。早期的数据从观察总结而来。...大量的数据产生了，但是我们该如何存储、该如何计算、该如何存储，都是一个很大的问题。幸运的是，随着硬件的不断提升，我们有能力去处理大量数据的存储、计算、传输问题。这便是第二个原因。
大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇 作者：张子良 版权所有，转载请注明出处 1.1 引子：文件OR数据库 历史期次的双色球选注数据的存储，采用什么样的格式比较好呢？...1.2 文件存储 1.2.1 三大问题 根据上一篇《大数据应用之双色球算奖平台总体设计数据规模估算篇》分析，双色球单期次数据的存储规模在7G左右，记录数在2亿条左右。...二、历史期次存储空间问题，技术总是在发展的，目前一般的服务器存储空间，单台服务器硬盘配置个NT，从技术和成本角度，都不会成为障碍，双色球每周三期，考虑到节假日的因素，每年约156期，156*7=1092...1.2.3 前沿技术 如果双色球历史数据存储的问题，结合最新的分布式存储（HDFS），会得到怎么样的效果呢？我们不妨仔细的考虑一下。...1.3.2 传统技术-分区&分表 历史的因素，关系型数据一致面临大数据应用领域的挑战，当然也衍生出来许多的解决办法，比如说分区，比如说分表。
作者：陈启焕，某互联网数据分析师 01 数据、信息、知识 数据是当今的热词。...数据本是人造物，甚至可以被伪造，没有信息的数据大多没什么意义。数据常常存在噪音，我们需要专业的知识和数据处理能力，才能挖掘出数据中包含的信息。...例如，通过测量星球的位置和时间，我们得到数据，通过数据发现，星球的运行轨迹，这就是信息，通过信息，建立模型，总结出开普勒第三定律，这就是知识。 02 数据的历史 讲完数据，我们讲讲大数据。...大数据是近几年火起来的热词，数据一直存在，但是为什么最近才出现大数据热潮呢？带着问题。首先，我们讲讲数据的历史。早期的数据从观察总结而来。...大量的数据产生了，但是我们该如何存储、该如何计算、该如何存储，都是一个很大的问题。幸运的是，随着硬件的不断提升，我们有能力去处理大量数据的存储、计算、传输问题。这便是第二个原因。
varchar, col3 timestamp not null) PARTITION BY (date_part('doy', t_jingyu.col3)); 需求：删除doy分区表t_jingyu的历史分区数据...All rows formatted: 16020.362 ms [dbadmin@Vertica01 jingyu]$ 数据库表有入库时，drop历史分区会有锁等待，如下： dbadmin=> SELECT...Your current transaction isolation level is SERIALIZABLE dbadmin=> 同时关注数据库的队列，发现同时有drop_partition和...1 copy test.t_jingyu(col1,col2,col3) f | 1 (3 rows) 在没有copy入库时，drop_partition 大概20s内就可以删除一个历史分区...（50亿左右数据量）。
目 录 一、编程环境准备 第一步：安装Anaconda3 第二步：安装工具包Pandas、tushare 第三步：查看Pandas、tushare版本 二、股票历史行情数据提取 2.1获取近3年个股日线交易数据...2.1.1 个股交易接口函数get_hist_data() 2.1.2兴蓉环境(000598)近3年日线数据 ---- 一、编程环境准备 第一步：安装Anaconda3 图 1 Anaconda软件组件...list pandas 1.2.4 tushare 1.2.64 图 3 查询Python组件版本 二、股票历史行情数据提取...2.1获取近3年个股日线交易数据 通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。...本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
activiti流程执行历史 历史数据交给HistoryService来管理 package cn.panda.e_historyQuery; import java.util.List; import...HistoryQueryTest { ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine(); /** * 查询历史流程实例...historicProcessInstance.getProcessDefinitionId() +historicProcessInstance.getStartTime()); } /** * 查询历史活动...hai.getProcessInstanceId()+" "+hai.getActivityName()); } } } /** * 查询历史任务...list = processEngine.getHistoryService() .createHistoricTaskInstanceQuery()//创建历史任务实例查询
小编在GIS与Climate公众号交流群中看到群友分享的这个数据集，感觉好像很不错的样子，分享给大家。...数据来源于王晓磊老师的主页，示例如下，点击https://quotsoft.net/air/即可跳转查看和下载。...本站提供 1.中国空气质量历史数据下载（2014/05/13以来） 2.北京市空气质量历史数据下载（2013/12/06以来） 3.中国气象历史数据下载（1942/07以来） 4.欢迎各种分析、研究 空气质量数据类型包括...全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。 北京市空气质量数据来自北京市环境保护检测中心网站，每日更新。...气象数据要素包括气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 气象数据来自美国国家气候数据中心（NCDC），每年不定期更新
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
2006年之前：ETL，数据仓库和OLAP多维数据集 数据平台最常用的方法是使用 ETL 进程将传入数据转换为现成的块，这些块将被批量加载到数据仓库中。...这是一个很好的稳定点，但业务需求再次发生变化：数据量增加给MPP带来巨大压力，需要快速加载数据，并且提取价值最高的数据从结构化数据转变为半结构化数据那是坐在Hadoop。...MPP供应商推出了“Hadoop连接器”，可以将数据从Hadoop提取到MPP进行处理 - 但这会对性能产生非常不利的影响，因为计算需要接近存储。还有另一个同步转变 - 需要近乎实时地分析数据流。...数据工程师友好的API。Spark以易用性着手到达现场，Hadoop DSL最终通过Scalding等框架进化而来。 分层存储。Spark可以将数据缓存在内存，本地磁盘或HDFS中。...Apache Tez值得一提，因为它是一个与Spark重叠的框架，能够构建一个直接的非循环图（DAG），可以跨分层存储分发和执行处理。
简介 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，小麦的两个生长季节包括“冬（winter）”和“春（spring）”。...数据集ID: GDHY/wheat 时间范围: 1981年-2016年 范围: 全球 来源: Scientific Data 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...Version : 1.0 * @Contact : 400-890-0662 * @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司 * @Desc : 加载全球历史小麦产量数据集...*/ //加载全球历史小麦产量数据 var img = pie.ImageCollection("GDHY/wheat") .filterDate('2010-01-01',
在这场题为《数据变现的历史与未来》的演讲中，刘鹏结合自己在数据领域的实践经验，强调了“计算广告（Computational Advertising）”的概念。...每一件单品都要通过历史的数据分析，这是大数据的本质。 第三点区别在于数据应用场景。...“广告市场是数据变现的重要起点“ 从历史来看，数据变现最为成功的例子，在广告领域。...实际上在计算广告或者叫数据变现发展的历史上，有过四次数据使用的变革： 第一次是把用户性别数据等基本数据开始用在做受众对象分析上。也就是刚才举过的例子，目的是为了把数据变现加入到广告里。...这个大赛需要由每个用户来进行打分，而有个参赛者在参赛过程中看到了一条记录，就发现了这个人是他的一个同事，然后又从这个同事的其他记录发现，这个同事有很多观看同性恋电影的历史，这显示是触犯隐私的。
所以我采用了baostack，但是baostack的问题是“数据不全”。其实也不是数据不全，而是获取全部股票信息的时候返回的数据总是隔三差五。让我对此产生了怀疑。...反正已经呵呵哒了，所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票，然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。.../data/basic_tushare.csv",header=0) 很快就获取了数据，数据效果还不错。后期再向mysql存储。 ? 获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。...，会比较耗时间 print(result) #用code作为股票交易数据的存储文件名称 code=code.replace(".","") result.to_csv("...因为数据量比较大，所以拉取的过程比较长，大概需要1个小时多。 除此之外，考虑到我们每次获取的数据肯定不是全部获取，我们肯定是获取我们没有的交易数据，那么如何添加到这只股票的cvs文件之后呐。
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
前言最近因为工作开始使用mac，但mac上没有windows上的剪切板历史功能，虽然mac有其他软件才能实现但是使用非常不习惯，本篇文章主要用python实现读取剪切板并上传到腾讯云的TDSQL-C MySQL...存储起来方便日后使用DMC翻阅历史剪切板，而且特别适合多台电脑的情景方便在不同电脑上回顾其他电脑的剪切板。...现在正赶上学生优惠可以超低价购入TDSQL-C MySQL，1c1g的一年仅需26元，并可以以此价格续费3次，也就是说104元可以4年，其10g的存储完全够用剪切板历史，还可以存储其他东西！！...图片修改权限可以修改用户对不同对象的权限图片创建数据库来到如图页面创建数据库图片配置可以跟图所示一样图片确定完成数据库的创建查看数据库我们可以通过DMC来查看数据库，点我前往图片填入相应的信息登陆后可以按图选到刚刚创建的...DMC里面看到我们之前提交的复制的内容了图片将content的内容复制，并用dec.py的函数解密可以得到：图片后续的数据库读取操作各位大佬可以随意开发了，本文仅提供剪切板数据库存储思路。
简介： 全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，水稻有两个生长季节，以“主要（major）”/“次要（second）”区分。...全球历史水稻产量自20世纪初以来迅速增长，据联合国粮农组织（FAO）的数据，2019年全球水稻产量为496亿公斤。以下是一些主要水稻产区和其产量：前言 – 人工智能教程 1....数据集ID: GDHY/rice 时间范围: 1981年-2016年 范围: 全球 来源: Scientific Data 复制代码段: var images = pie.ImageCollection...Version : 1.0 * @Contact : 400-890-0662 * @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司 * @Desc : 加载全球历史水稻产量数据集...*/ //加载全球历史水稻产量数据 var img = pie.ImageCollection("GDHY/rice") .filterDate('2010-01-01',
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