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    腾讯云发布存储一体机TStor,打通全面上云“最后一公里”

    随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,各行各业加速数据化转型,数据容量以前所未有的速度增长,本地存储难以适应数据的指数式增长。 另一方面,公有云因其易扩展、低成本、安全稳定的特点,逐渐被企业广泛应用。但出于性能效率、数据私密、法规要求、成本管理等方面的考虑,如何在不改变原有 IT 架构的情况下,以较低的成本平滑向云架构演进,是每个企业面临的重大挑战。因此,混合云存储模式应运而生,既能提升访问效率,又能充分利用云带来的优势,帮助传统企业客户轻松实现数据在本地数据中心和公有云之间的无缝流动。 近日,腾讯云

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    腾讯混合云存储 TStor 系列再添新成员,并行存储一体机正式发布

    最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市,可见数据的重要性,而数据和存储密不可分,您真的知道自己需要更高性能存储吗? 在当今数据爆发式增长的时代,数据已经成为很多行业最重要的资源,没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉,收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本,依靠数据创造更大的价值,并持续的加强和优化数据管理流程,让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求,或者顺带一些基本的数据混合管理,而要真正挖掘数据的价值,采用高性能的存储必不可少,以支撑高性能

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    认证+1!腾讯云对象存储COS、存储一体机TStor首批通过信通院云原生存储能力评估

    数字经济发展日新月异,企业走向数字化,诞生了海量的软件和服务。软件行业高数据规模,高自动化、高迭代速度的要求,给传统软件行业带来了挑战。为推动软件架构更加健全,管理更加高效,云原生的概念应运而生,强调云技术架构中的弹性能力、自愈能力、可复制能力,进一步解放数字化行业生产力,赋能业务创新。 存储服务是云原生体系中的关键环节。云原生场景下,用户在云存储基本能力之上又提出了效率、弹性、自治、稳定、应用低耦合、安全等方面的新诉求。腾讯云存储团队与中国信通院及业界同仁一起将经验量化为标准,参与了《云原生存储能力要求》

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    让Veritas数据高可用容灾释放你的双手

    简介:在大数据以PB增长的时代,保证数据高可用的同时,确保数据安全已经成为企业IT领导者及数据管理人员所急迫需解决的问题,Veritas深入地了解用户的各种存储需求,从而实现了简单、高效、可扩展、高敏捷、高洞察力的全线存储备份容灾解决方案。而为保证产品的高度兼容性,为此Veritas不断提升与精进,从而汇集了得天独厚的优势,实现了统一的混合云平台管理、成熟的企业级数据可伸缩性、超乎想象的即时数据恢复与自动复制、全索引直观数据检索等等,为几乎所有的企业数据环境提供了端到端的数据可用性解决方案。下面我们就Veritas数据存储安全解决方案来进行探讨与学习。

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    腾讯云TStor存储一体机在大模型场景下的业务实践

    近年来,随着ChatGPT的发布,掀起了一股生成式AI(AIGC)的热潮。从今年开始,国内各家企业也纷纷发布了自家的大模型产品,5月科技部下属的中国科学技术信息研究所发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。报告显示,截至5月28日,国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。衡量大模型产品能力的一个很重要的指标就是参数量,从10亿级、百亿级到现在的千亿级。参数量的快速增长,对支撑AI训练的基础设施,如计算、网络、存储等也提出了更高的要求。存储作为IT基础设施的重要组成部分,在扩展性、高性能和多协议接口等方面,也需要与时俱进。腾讯公司推出的TStor存储一体机正是这样一款存储产品,本文将基于大模型场景对存储的挑战,介绍TStor在该场景的优势,以及在某大模型产品中的业务实践,供广大希望自建大模型应用的企业参考。

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    主流大数据存储解决方案评析

    大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

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    应对勒索攻击如何做好数据备份?| FreeBuf甲方群话题讨论

    近年来,针对于企业的勒索攻击正变得越发频繁,过去常常被边缘甚至忽略的数据备份,其重要性开始显现,比如近期发生的针对用友等用户的勒索攻击,如果企业做好了数据备份,就能恢复被勒索加密的文件,最大限度地减少企业损失。但其实数据备份是一个关键的技术领域,要做好全数据、全维度的备份及迅速恢复也并非易事,不同企业对数据备份采取的措施也参差不齐,这其中有哪些特殊性?该如何为应对勒索攻击做好数据备份?本期我们将以此为话题展开讨论。 虽然近些年来数据备份已经被反复强调,但由勒索攻击造成的数据损失情况还是比较严重,这其中有哪

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