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从数据沉淀、数据挖掘和数据呈现这三个概念了解大数据

对于国内数据分析市场,我们感觉如下: 1. 市场巨大。 许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依此是:金融机构(从基金到银行到保险公司到P2P公司),以广告投放及电商为代表的互联网企业等。 2. 尚没出现平台级公司的模式(这或许往往是大市场或者大机会出现之前的混沌期)。 3. To B服务的氛围在国内尚没完全形成。 对于一些有能力的技术公司,如果数据需求强烈的话,考虑到自身能力的健全以及数据安全性,往往不会外包或者采用外部模块,而倾向于自建这块业务。 4. 未来BAT及京东、58和滴滴打车等企业,凭借其自身产生的海量数据,必然是数据领域的大玩家。 但是整个行业很大而且需求旺盛,即使没有留给创业公司出现平台级巨型企业的机会,也将留出各种各样的细分市场机会让大家可以获得自己的领地。 对于数据业务,按照我们的理解,简单将其分为三块:数据沉淀、挖掘和可视化,每一块分别对应不同的模式及产品或服务。(数据挖掘业务又被细分为分析、理解及存储。)下面会进行简单介绍,其实从我们的业务也可以看到一些整个行业的大致状况。

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作为数字经济时代重要的底层支撑技术之一,区块链在推动数字经济发展和企业数字化转型中发挥着重要作用。 近年来,我国区块链顶层设计加快完善。“十四五”规划明确提出,将区块链列为数字经济七大重点产业之一,发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政府服务等领域的应用方案。同时,区块链产业加速发展,产业规模不断攀升。根据赛迪区块链研究院发布的《2021 年我国区块链年度发展白皮书》显示,我国区块链产业规模由 2016 年的 1 亿元增加至 2021 年的 65 亿元。在应用层面,区块链在政务、司法存证、供应链金融、

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