本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中，中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题，但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底，中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究，今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告，从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案，请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全，2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加
2021年7月31日，第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一，本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员，就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享，共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
数据安全软件有各种形式和大小。工具存在并且旨在保护所有类型的数据，从单个消息到整个数据库。每家公司，无论规模大小，都应将数据安全作为核心业务实践，并尽其所能确保存储在其业务每个缝隙中的数据受到保护；任何对敏感信息的盗窃都可能损害企业和客户。没有理智的企业主希望数据泄露成为公众与其品牌的唯一关联。没有人愿意将数据提供给以快速和松散处理敏感数据而闻名的公司。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
近日，知名咨询机构沙利文头豹研究院发布《2022年中国数据安全解决方案市场报告》，腾讯安全入选Frost Radar（弗罗斯特雷达）领导者象限，增长指数位列行业第一。
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
最近在搞DSMM，问了很多人，也没有具体的、系统的、完整的落地实施方案，也都是在摸石头过河，所以根据自己的理解简单总结下吧。如果哪位朋友在这方面做了一些工作或者对这个感兴趣的，可以一起交流下。
数据安全平台（DSP，Data Security Platforms）的概念来源于Gartner的《2021数据安全技术成熟度曲线》，DSP定义为以数据安全为中心的产品和服务，旨在跨数据类型、存储孤岛和生态系统集成数据的独特保护需求。
数据安全的保护对象是公司的信息数据。信息数据有各种表现形式，如结构化数据（sql,json）及非结构化数据（图片，音频视频，office文档）。按作用类型分类，可分为客户数据，员工数据，业务数据，财务数据，权限数据，代码数据等。当然更准确的分类方式要根据各公司自己的具体情况进行。拿个人来说，数据安全有财不外露、不怕贼偷就怕贼惦记的俗理。拿企业来说，不管是古代的账房先生，还是现代企业的财务部门，都是老板极为信任的人才能担任。随着互联网发展，黑灰产发展，以及国家立法的要求，个人及企业对数据保护的要求在提高，范围在扩大。而且在监管层面，对数据安全的监管检查，也慢慢变成了新的监管重点。
导读：数据安全立法2018年9月于十三届全国人大常委会列入立法规划。经过三次审议，在2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议正式表决通过，并于2021年9月1日起施行。从法律角度来说，国家对于数据安全越来越重视，作为企业该如何针对数据安全法进行数据安全治理的规划，最终进行对应的技术落地？本文将分享数据法在企业的落地。
2019年，多起重大数据泄露事件几乎席卷全球用户。从上半年的苹果iOS 12.1重大漏洞曝光导致FaceTime通话可被窃听，到以“注重隐私”为卖点的美国邮件服务提供商 VFEmail 积累了近20年的数据以及备份均被黑客销毁，再到后来的英特尔处理器Spoiler高危漏洞曝出、涉5.9亿份中国企业简历信息泄露、Facebook证实4.19亿用户的电话信息被泄出......桩桩接踵而至，毫无喘息间隙。
随着云计算技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了云平台上。然而，与此同时，数据安全和隐私保护也成为了云计算领域中不可忽视的重要问题。本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。
近年来数据泄露事件频频发生，外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示，全球平均每天有上千万条数据被泄露，其中只有2%的数据经过加密，在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升，严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
数据安全相关法律法规日趋完善，数据合规也成为企业开展经营活动的必备工作。在企业IPO上市流程中，数据合规也成为审核关注重点。
RSAConference2021将于旧金山时间5月17日召开，这将是RSA大会有史以来第一次采用网络虚拟会议的形式举办。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。
引言：数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
践行十四五规划“加快数字化发展 建设数字中国”的重要篇章，各级政府也在加快推进政务服务数字化转型。“数字政府”是建设“数字中国”的有机组成部分，是推动社会经济高质量发展的重要引擎，因此，发力“数字化基建”也成了备受重视的关键举措。
数字经济加速发展，密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案，有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛，助力企业满足《密码
2021年6月17日至18日，第三届亚洲网络安全国际创新峰会在中国上海成功举办，80余家国内外网络安全行业顶尖企业，约120位企业高管与业内专家汇聚一堂，共同就企业在实践中遇到的网络安全法规难题、数据隐私安全的法规分析与技术讨论、云计算安全、隐私计算等话题展开探讨。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在峰会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，分享了当下云端数据安全威胁形势与解决这一问题的新思路和新方法。 随着数字化、物联网、人工智能等新兴科技的兴起与不断发展，数据作为新的生产要素正在成为驱动
为规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，自然资源部在经过国家数据安全工作协调机制批准，部领导同意后，发布了《自然资源领域数据安全管理办法》（以下简称《办法》），并明确要求，自然资源部、国家林业和草原局及地方行业监管部门将数据安全纳入党委（党组）国家安全责任制，按照“谁管业务，谁管数据，谁管数据安全”的原则，落实本行业本地区本领域数据安全指导监管责任。
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
“云计算成为产业互联网+转型最重要的基础设施，云端数据安全性则成为用户在选用云服务时的最重要考量因素。 近日，腾讯云正式发布《腾讯云数据安全白皮书》(以下简称白皮书)，郑重作出腾讯云绝不主动触碰客户
（1）主要分生产环境和测试环境（地市）两个机房，两个机房物理隔离，但目前存在某些跳板机制，从测试环境机房，可以拿到存在堡垒机的一些信息，达到获取数据的目的，是一个不可忽视的安全隐患。
数据作为新型生产要素，占据着国家战略资源地位。然而，层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。
2019年12月30日，关于印发《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》的通知。
新基建浪潮下，电力行业拥抱数字技术的速度在不断加快，数据作为核心生产要素，支撑着电力行业新业态的产生，在流动中充分创造价值。而与此同时，数据安全威胁也再度升级。那么在数字化，智能化变革中，电力行业数据安全如何得到精准化防护？
随着企业上云和数字化转型升级的不断深化，数据泄露已经发展成为全球最常见的安全问题之一，企业应该如何加强防范，保障自身数据与业务安全？11月6日至7日，由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯安全正式发布“云数据安全中台”，助力企业以极简的方式，构建端对端的云数据全生命周期安全体系。
最新出台的《数据安全法》是我国第一部有关数据安全的专门法律。与业已施行的《网络安全法》不同，《数据安全法》更强调数据本身的安全。而较之尚未出台的《个人信息保护法》，《数据安全法》主要关注数据宏观层面（而非个人层面）的安全。 生效之后，《数据安全法》将与《网络安全法》以及正在立法进程中的《个人信息保护法》一起，全面构筑中国信息及数据安全领域的法律框架。 其中，数据分级分类、加强核心数据治理、「数字鸿沟」、加强对向境外司法或执法机构提供存储于中国境内数据的监管、相应处罚力度的增加都是值得关注的要点与亮点。 撰文
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织，正在利用数据，以前所未有的速度开创未来。同时，也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
7月4日晚，一则震惊互联网的消息在各媒体平台传播。这则消息是关于"滴滴出行"app的通告，由国家互联网信息办公室颁布，大意是“滴滴出行”App存在严重违法违规收集使用个人信息问题，依据相关法律规定，通知应用商店下架“滴滴出行”App，要求滴滴出行科技有限公司严格按照法律要求，参照国家有关标准，认真整改存在的问题。不久之前，《网络安全法》以及《个人信息处理法案》的重要补充——《数据安全法》于6月10日颁布。该法案9月1日开始正式实施，作为安全相关的法律，《数据安全法》规范的是数据处理活动中的数据安全，通过保障数据安全，来促进数据的进一步开发和利用，保护个人，组织的合法权益，维护国家主权及安全。数字经济蓬勃发展的今天，《网络安全法》将在其中扮演越来越重要的角色，防范国家数据安全风险，维护国家安全，保障公共利益。在进入正式问题讨论之前，我们先分析一下为什么数据安全会成为当下最重要的安全问题。主要是由于以下两点：
近日，工业和信息化部密码应用研究中心发起的“首届全国商用密码应用优秀案例”评选活动正式结束，腾讯云数据安全中台保护方案凭借优异技术和实践表现获评优秀案例。
2020年7月2日，全国人大常委会第二十次会议审议了《数据安全法（草案）》（以下简称《数安法》）并公开征求意见。《数安法》主要围绕着数据安全管理各项基本制度、促进数据安全和发展的措施、解决数据安全领域突出总量、满足电子政务数据合理需求展开。
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。 不过，在数字经济带来发展新机遇的同时，数据安全的形势亦不容乐观。公开资料显示，2020年全球数据泄露的平均经济损失为1145万美元。 面对数据泄露带来的风险，国内相关法律法规不断完善。针对国家法律法规及相关标准对企业提出的数据安全防护合规要求，企业该如何应对？如何高效通过密码合规的新难题？由腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第二十八期就邀请到了腾讯安全云鼎实验室高级研究员谢
近日，工业和信息化部密码应用研究中心发起的“首届全国商用密码应用优秀案例”评选活动正式结束，腾讯云数据安全中台保护方案凭借优异技术和实践表现获评优秀案例。 （首届全国商用密码应用优秀案例名单) 本次优秀案例征集涵盖电子政务、信息通信、工业互联网、车联网、物联网、云计算、公共服务、基础软硬件等领域，多达100余项，经过初期评审、专家评审多项严苛环节，从案例的合规性、原创性、先进性、实用性、可推广性等方面对案例实施评价；在专家评议环节，专家组从行业应用、技术创新、体系保障、示范效应等角度，全面总结了评审案例
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，客户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第六期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍数据湖加速器 GooseFS 数据安全篇 。 分享内容 本次分享内容主要讨论构建数据湖过程中需要注意的数据安全事项，比如通过 Apache Ranger 控制 GooseFS 的资源访问权限，通过 COS 用户策略、存
实施数据安全治理的组织，一般都具有较为发达和完善的信息化水平，数据资产庞大，涉及的数据使用方式多样化，数据使用角色繁杂，数据共享和分析的需求刚性，要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性，需要极强的技术支撑。
3月1日晚上十点半，一条来自微盟官方微信公众号的公告，让其平台上的300万注册用户、超过7万的SaaS付费商家以及信息安全业界同仁都放下了心中的巨石：“截止至3月1日晚8点，在腾讯云团队协助下，经过7*24小时的努力，我们数据已经全面找回。”随后，腾讯云也在官博上正式宣布：经此一役，微盟决定全面上云，并通过腾讯云的产品和技术升级数据安全体系。（《微盟数据被删后的七天七夜》）
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。
图片来自网络 作者简介：王竹欣，硕士，毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院，现任职于中国信息通信研究院信息通信安全研究所，主要研究方向为网络安全、数据安全。陈湉，毕业于北京邮电大学计算机学院，硕士，现任中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任，主要研究方向为大数据安全、个人信息保护。 随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应
最近，整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3，剑指 GPT-4，被媒体认为“打破了 OpenAI 不可战胜的神话”。这也点燃了整个科技圈的热情，纷纷期待 OpenAI 放出 GPT-5 应战。随后（美东时间 3 月 5 日），OpenAI 发布一则官方公告，主题却是在回应和 Elon Musk 的官司问题。
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了，随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用，并通过持续不断的发展，大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据，并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长，包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息，数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而
随着互联网成为一场大规模的革命，几乎每笔交易都是从金融到签署在线合同，保护机密信息变得非常重要。
任岩 大数据具有数据量大、形式多样、速度快、价值高等特征，大数据产业是围绕数据的生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略新兴产业。我国数据存储规模增长迅速，据IDC统计数据显示，2013年到2019年，全球大数据储量增速每年都超过40%，2019年全球大数据储量达到41ZB（相当于440亿个1TB容量的移动硬盘）。其中中国大数据储量占全球储量约为23%，美国大数据储量占比约为21%，欧洲、中东、非洲数据储量占比约为30%，日本和亚太数据储量占比约为18%，全球其他地区储量约为8%，在数据储量上，我国已走在世界前列。数据储量是大数据产业中关键的一环，有了海量数据存储，才有可能在加工、流通、服务等环节研发创新和展开更多应用。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 本文主要总结个人在数据安全分类落地过程遇到问题的经验，希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 背景 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
12月9日-11日，第六届全球人工智能与机器人大会GAIR2021在深圳如期举行。会上公布了2021最佳AI数字化年度榜，腾讯云访问安全代理（CASB）获数据安全与隐私计算领域最佳云安全产品奖。
6月，历经三审，我国第一部有关数据安全的专门法律《数据安全法》通过，并将于9月1日起施行。作为国家基础性和战略性资源，数据安全被正式提升到国家安全层面。《数据安全法》从监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面，对企业数据处理活动进行规制。未来，企业在数据方面的纠纷将有法可依，同时合法合规也将成为企业运营数据业务的新门槛。
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