下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
Moody和Walsh（1999）提出信息资产作为一个有形资产进行评估，以为信息的价值由搜集信息成本、管理信息成本和信息质量共同决定。...Pitney Bowes、John Gallaugher （2009）从数据资产管理的角度，研究从数据流动过程对数据资产进行管理。...提出了数据资产管理包括目标数据、数据来源、数据体积、数据质量、数据托管等方面。 这些研究，大多没有涉及数据本身。本文主要讨论数据本身的定价问题。...输入空间的不同数据子集的价值差异的定量化，就是数据资产定价研究的核心问题。目前，业界研究了一些度量方法以及由此建立的定价模型。...，并以此建立了包括协议定价、竞价等多种数据定价机制。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
近年来，数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天，各个领域都离不开数据的支撑，而数据安全问题也随之成为了一项重要的任务。...作为领先的数字化基础软件与应用服务商袋鼠云，一直以来也高度重视数据安全问题，2022年12月，在自研的大数据计算引擎 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...基于此，EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务，一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题，所有与账号相关的管理策略均配置在服务端，实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能，并实现了账户管理与访问控制管理的分离，提高了大数据平台访问认证的安全性。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~...]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下...，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。...四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
制定定价手册这种做法费时，且几乎不可能预见到可以释放价值的定价模式。对于规模庞大的大企业而言，做到事无巨细的分析和管理这些不断发生变化的定价变量的复杂性是压力巨大的。...他们开发产品定价只是基于简单的因素，诸如产品成本，标准的利润率，同类产品的价格，批量折扣等等。他们依照过去惯例来管理产品，或者引用“市场价格”作为不主动出击的借口。...以下四部可以帮助企业通过数据得到足够精准的定价： 倾听数据。设置最合适的定价的挑战并非来自数据（公司已经拥有巨大的数据宝库），而是来自对于数据的分析。...优秀的B2C公司知道如何解释和整理公司所拥有的数据财富，但是B2B企业意在管理数据而不是利用它来驱动决策。...积极的绩效管理。为了提高企业的绩效管理，企业需要通过设定有用的目标来支持销售人员。
而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会，可以做出合理得多的定价决策，这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言，这蕴含着巨大价值。...人工制定价格的做法很耗费时间，几乎不可能看到可以完全释放价值的定价模式。要是大公司有成千上万的产品，它们想获得精细的数据，并管理这些复杂的定价变量……这些定价变量不断变化，实在是勉为其难。...他们根据过于简单的因素来制定价格，比如产品制造成本、标准利润、类似产品的价格和批量折扣等等。他们借助老方法来管理产品，因为他们动不动拿“市场价格”作为不认真处理问题的借口。...最出色的B2C公司知道如何解释自己拥有的海量数据，并见机行事，但B2B公司往往一味管理数据，而不是利用数据推动决策。...积极管理绩效。想改善绩效管理，公司就需要借助实用的绩效指标支持销售队伍。最大的影响来自确保销售一线对于客户带来的利润了然于胸；销售和营销部门拥有合适的分析技能，得以发现机会，并牢牢抓住机会。
也许很少有人会立刻联想到商业数据分析这一点，但这恰恰正是迪士尼保持成功的一个秘密—— 将数据分析与定价及收益优化管理应用在它的整个商业战略决策中。...上个月，迪士尼主题乐园和度假区负责收益管理的高级副总裁Mark Shafer在多伦多进行了一场有关大数据分析引领商业决策的演讲，揭秘了迪士尼如何利用海量客户数据和定价分析来保持迪士尼的蓬勃发展。...从数据整合，到模型分析，再到策略实施，这支团队坐落在迪士尼主题乐园和度假区内，却在定价、销售、营销和收益管理等方面为迪士尼的全部业务提供数据分析支持。...“狮子王”这个广泛的知名度和受众度是一个原因，但另一原因却是动态定价模式——更广泛来说又被称为定价与收益最优化管理。 前定价与收益最优化管理时代 众所周知，盈利是由价格和成本决定的。...这也迫使了航空行业更急于寻觅更加有效的销售及定价策略，于是定价与收益优化管理理论应运而生。这一理论也随着电子商务时代可利用的客户数据越来越多而迅速发展，并逐渐延伸应用到运营环境非常相似的酒店行业。
产品定价是一个哲学问题 产品的价格是影响用户购买、市场竞争力及产品推广主要因素之一，也是营销活动中最难以确定的因素，既要考虑生产成本、产品价值、又要考虑市场对价格的接受程度。...总之：产品定价是综合了社会学、心理学、数学、市场经济学、艺术学等多门学科的一个哲学问题。 所有的产品经理在这个难以权衡的哲学问题上都反复的测算、推演、假设过。...如何为“AiLPHA 邮件安全审计”产品定价？ 2018.04.24《钱江晚报》法眼栏目报道了一起邮件安全事件，幸好英明神武的杭州警方，挽回了23.83万欧元损失（折算人民币约185万元）。...通过这个案件，让我们对“AiLPHA 邮件安全审计”产品的定价有了新的参考依据，那就是“AiLPHA 邮件安全审计产品”是否定价为23.83万欧元每台比较合理？...注：以上内容主要目的为案件分析，关于产品的定价，在3月底已经发给各销售单位了。物美价廉，不用紧张，不会是23.83万欧元。
右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式，主要聚焦在汇交、共享、公开，以及提供方与需求方，而如今，随着水数据的影响越来越大，数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图，分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题，比如企业的水数据可能与生物公司融合，去建模产生影响，所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。
概述 企业成品的销售，都是基于销售价格政策的制定，销售价格在系统中作为价格主数据进行维护，价格主数据是销售与分销中重要的主数据之一，是指将产品相关的价格信息建立成主数据，是系统自动定价的基础。...一、对条件类型PR00(不含税净价)创建客户/物料价 主数据维护人员收到与客户签订的某产品的长期供货价格后，经批准在系统中建立相应的价格主数据。 步骤：（事务代码：VK11） 1....四、对条件类型MWST(销项税)创建税价 主数据维护人员收到与客户签订的某产品的长期供货价格后，经批准在系统中建立相应的价格主数据。 步骤：（事务代码：VK11） 1....1）价格主数据一般用于长期销售价格不便的标准产品，若价格变化频繁则维护成本较高 2）相应的组织结构、客户信息等数据都已维护好 1. 维护条件表、存取顺序、条件类型、定价过程 2....维护定价过程确定 3. 维护销售单据项目类别中的定价控制
用户在选择ERP电商管理系统时会关注ERP的很多方面的问题，如售后服务,是否能够满足行业需求,响应时长等等，还有个至关重要的因素“价格”，这也是困扰许多中、小型企业的难点，能看到目前企业的痛点，发现一个软件系统能解救自己于水火之中...，但是对于ERP行业的定价又不是很了解，现在市场上的ERP有哪几种收费方式呢？
这些相互矛盾的方面需要重新思考——企业可以不做数据收集，将数据收集外包给专门从事数据收集的公司，这样企业就可以只专注于数据驱动的决策制定。本文旨在通过这种关键方法来讨论智能定价。 什么是智能定价？...智能定价或智能价格策略是指监控、收集和处理公开定价数据，以了解市场、优化定价策略、保持并增加利润的一个过程。当此过程接近于有关竞争对手价格的数据时，它被称为竞争性智能定价。...使用收集的公共价格数据 在智能定价工作的第一阶段，收集的公共价格数据可用于制定定价策略，以应对各种挑战。...主要困难在于数据收集过程。 大量可用数据 智能定价需要收集的数据量非常大。由于数据必须来自数十个甚至数百个网站，这意味着数据收集确实很复杂。...当涉及到智能定价时，这种选择尤其重要。鉴于电子商务决策的数据驱动性质，企业需要访问公开可用的定价数据。但智能定价所面临的挑战阻碍了公共数据的顺利收集。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
死锁与活锁 和操作系统一样，封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。...T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1，T2封锁了数据D2，然后T1又请求封锁D2，因为T2已封锁了D1，于是T1等待T2释放D2，接着T2请求封锁D1，...死锁的预防： 1）一次封锁法：一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。...两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1）在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得该数据的封锁。...在这个阶段，事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。在这个阶段，事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁，但是不能再申请任何锁。
在他们的《M-Trends 2023报告》中，Mandiant 指出，"多层身份管理和应用程序部署为客户环境带来了必须确保安全的新的垂直性。"...对于本地 IT 系统，这种做法使用 CMDB(配置管理数据库)工具(如 ServiceNow)来编录您的资产，并使用 IT 资产管理来管理对它们的更改。...当您不得不刷员工卡进入数据中心更改硬件配置时开发的这些工具，在保持对日益变化的云资产的准确记账方面常常力不从心。...如果 IT 管理员意外删除了重要的系统配置，或者由于数据损坏甚至软件被勒索(就像 Caesars 度假村在 MGM 攻击前一周遭遇的那样)，也是如此。...典型的云基础设施还包括许多其他需要编码和治理的安全设置。例如，考虑安全组。 安全组充当防火墙，控制允许进入和离开您虚拟私有云(VPC)中的资源的流量。您可以选择允许入站流量和出站流量的端口和协议。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。...基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。...2020年5月27日，腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱，图谱中将数据安全能力分为四层六大模块，为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱，腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门，对当今重点的数据安全问题进行梳理...，对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究，对数据安全体系建设的思路进行归纳总结，最终形成本白皮书。
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