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BLOG首页展示的几种方式

Blog的首页是一个重要的入口,所以如何能够做好入口的整理和展示非常重要。...大约在多年以前,按照日志的时间格式进行排列的类似于编年史样的风格非常流行,但是最近,摘要形式的首页展示开始变得流行起来,还有一些其他的展现形式,我们的Blogger们利用自己的聪明才智,充分的发挥了BLOG...全文形式是指将日志文章的内容以时间为顺序全部展示出来,并不进行删减和截断。...优点:     扫描更加容易:任何浏览者都有扫描页面的浏览习惯,而这种摘要的方式更加方便读者扫描最近的新作(想想Google Reader);     控制表现力(Control of Design):...任何一种BLOG的布局方式都有起特点,我们应该根据自己站点的情况和发展状况,选择合适的形式并且进行动态的调整,因为适度的变化才能更加的吸引读者。

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allure测试报告的友好展示方式

我生成的allure测试报告怎么只能本地展示啊? 别人怎么访问我的allure测试报告链接啊, 总不能打个压缩包发给其它人吧?...False if __name__ == '__main__': # 调试用 # pytest.main(["-q", "demo.py"]) # 同步生成allure的数据文件.../my_allure_results 实际展示如下, 可以通过 本地实际ip + 随机一个端口号 来访问这个allure测试报告 本地生成html文件,本地访问这个html的方式 # 在本地生成...然后这个html不能直接打开(数据不会显示出来),目前已知的是可以通过pycharm来打开 实际解决方法 目前比较推荐的方式是将pytest体系和Jenkins进行集成, 因为Jenkins是有一些完善的插件和钩子函数..., 很容易进行集成, 展示也特别友好!

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提升数据可视化:拖拽编辑自动汇总,树形数据表格展示方式

而在表格中的树形结构的表示形式如下所示(通过缩进的方式): 那么今天小编就为大家介绍如何实现一个表格中的树形结构。...} }); })(this); 以上是关键代码段,如果需要查看完整代码,欢迎访问Gitee:https://gitee.com/GrapeCity/tree-form 总结 表格展示树形数据的新方式让用户可以轻松地进行数据编辑...通过简单的拖拽操作,用户可以在树形结构中调整、移动各个数据项目的位置。这种直观的交互方式,不仅提高了用户的使用体验,也使得数据编辑变得更加简单、快速。...同时,用户还可以通过拖拽来创建、合并甚至删除数据项目,进一步提升数据管理的灵活性和效率。 此外,示例中表格展示树形数据的新方式还具备自动汇总的功能。...在传统的表格展示方式中,用户需要手动计算和汇总各个数据,这不仅费时费力,还容易产生错误。而通过新的方式,系统可以自动对树形数据进行汇总和计算,将结果实时展示在表格中。

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高维数据展示

高维数据的可视化最主要目标就是数据降维 降维方法分线性降维和非线性降维两大类,其中线性降维包括主成分分析PCA,多为尺度分析MDS,非矩阵分解NMF等;非线性方法包括等距特征映射和局部线性嵌套,tSNE...主成分分析PCA 主成分分析法采用一个线性变换将数据变换到一个新的坐标系统,使得任何数据点投影到第一个坐标轴的方差最大,在第二个坐标的方差第二大,以此类推。...因此,主成分分析可以减少数据的维数,并保持对方差贡献最大的特征,相当于保留低阶主成分,忽略高阶主成分。...R中实现主成分分析需要使用FactoMineR包进行分析,使用factoextra包进行可视化 下面我们先构造数据 df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] image.png 可视化代码

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circos tableviewer 展示表格数据

circos中丰富多样的参数,允许我们更加的展示数据。高度定制化的同时,也意味着学习成本的提高。从原始数据的整理,到可视化参数的调整,都必须做到了如指掌,才能得心应手的使用circos。...tableview提供了对表格数据的可视化功能,由以下3个脚本构成 make-table make-conf parse-table 1. make-table make-table 随机生成一个表格数据...展示的都是每行或者每列数据的组成, 对于每一行来说,都有3列,所以有3种颜色;对于每一列来说,都有4行,所以有4种颜色;每种颜色所占的区域沿着顺时针方向,从小到大。...最内圈的links展示了单元格的数据,每个单元格可以看做对应的行和列相连的区域,示意图如下: ? 通过tableviewer 这个小工具,可以方便的展示表格数据,而且其中的思想也特别值得我们借鉴。...传统的可视化手段,为了直观看出各部分的百分比,通常采用饼状图的展现形式,对于一张表格而言,需要行数加上列数张的饼图,才能完整的展示其构成,而用circos, 一张图就可以搞定了。

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ELK-kibana数据展示

学习数据采集、数据分析的时候,我们一般验证都是通过ES-head来查看的,虽然解决了验证问题,但是界面友好度还是比较差,为了解决这个问题,我们可以通过学习kibana之后,通过kibana进行数据展示。...,实时查看的数据增长量。...实验架构 1、filebeat设置,收集日志给ES 2、索引管理-通过鼠标流展示 登陆kibana:http://192.168.98.200:5601 索引添加 ​ 1、输入索引名称:xxxx-*.../guide/cn/kibana/current/createvis.html 发现工具:可以展示索引中的数据,以及按时间统计增长数量 图表管理 创建图表 选择图表样式(柱形图) 选择索引数据...仪表盘图形设置—创建仪表盘图形 仪表盘图形索引选择 图形选项设置 保存仪表盘图形 仪表盘管理 将多个图表放在一个页面展示给用户 仪表盘-创建仪表盘 添加图形 选择图形的同时,图表就会展示出来

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prometheus+Grafana数据展示

通过前面课程的学习我们知道了如何部署和设置prometheus,但是这个监控软件的展示界面实在是有些难看,所以我们换一个展示方式Grafana,是一个开源的度量分析和可视化工具(没有监控功能),可以通过将采集的数据分析...,按着引导我们需要都设置一下,首先第一步就是告诉grafana,他需要展示谁的数据。...也就是说数据源是谁 从图标上可以看出,我们需要设置数据源—展示仪表盘—添加用户这些操作,我们先来完成添加数据源吧。...,这样我们就能以图表的方式看到数据了,继续点击New Dshboard 图上显示你可以增加一个图形到仪表盘,也可以选择一个样式图标 这里任选一个都可以,这个版本不知道作者怎么想的,其实功能都能实现 我选择第一个...,可以通过右上角的add query增加,设置完成后就可以设置图表样式了,点击图表 图表主要说的就是图表的样式,主要的我给大家展示一下 第一个Draw Modes 说的是图表中图的展示方式,有条状

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自制动图展示连续数据

下面是他的parameter: transition_*()定义了数据应该如何展开以及它与时间的关系。 view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。...shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。 enter_*()/ exit_*()定义新数据应如何显示以及旧数据在动画过程中应如何消失。...Yet Another Example 首先查看一下数据格式吧,Gapminder是关于预期寿命,人均国内生产总值和国家人口的数据摘录。...library(gapminder) head(gapminder)#我们看一下数据格式 ?...哈哈哈,现在我们以肿瘤数据为例进行演示一下: 我编了一组测试数据,其中将肿瘤分为I,II,III型,IV型为control,然后分别显示了再不同样本中不同肿瘤分型下的部分基因的表达情况。

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AngularJS的数据绑定功能展示

在AJAX型的单页应用普及之前,类似Rails、PHP和JSP之类的平台都可以帮助我们创建用户界面(UI),它们会把HTML字符串和数据混合起来,然后再发送给用户并显示。...在jQuery中,我们会把HTML模板字符串和数据混合起来,然后把获得的结果插入DOM中我们所期望的位置,插入的方式是把结果设置给一个占位符元素的innerHtml属性。...以上机制都工作得相当不错,但是当你想要把最新的数据插入到UI中,或者根据用户输入来修改数据的时候,你就需要做很多极其繁琐的工作来保证数据的状态是正确的,并且UI和JavaScript属性要同时正确。...这种编程风格叫做数据绑定。因为它可以和MVC很好地结合起来,所以我们把它引入到了Angular中。这样一来,当你编写视图和模型的时候,可以节省代码量。...在UI中,把数据从一个值修改成另一个值的大部分工作会自动进行。 为了在实战中看到这一点,我们来修改第一个例子,让它变成动态的。

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数据大屏,仅仅是数据展示吗?

要想真正把数据的价值发挥出来,就需要对数据进行采集、加工、分析,最终以数据可视化的方式来展现数据分布的规律和特征,进而辅助决策。...目前,数据大屏作为数据可视化的重要载体,已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。,通过数据大屏,能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"?...数据的原始形态是复杂、抽象的,通过可视化大屏的方式以人们更易理解的图形展示,更形象地表达数据内在的价值,以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现,供企事业单位使用。...近年来,大屏广泛应用在交易大厅、展览中心、管控中心、数字展厅等,把一些关键数据集中展示在一块巨形屏幕上,使数据以更加绚丽、震撼的方式呈现,给业务人员更好的视觉体验。...结合钻取、联动的交互分析能力,可以将数据的价值展示的得更加深入和细化。通过定时推动、导出、共享等能力,可以以协同的方式,扩大大屏的价值传播。

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python爬取各类基金数据,以『动图可视化』方式展示基金的涨跌情况

01 前言 去年接触基金,体会到了基金的香(真香),今天也是过年后基金开始交易的第一天,今天爬取『蛋卷基金』数据,通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。...本文将围绕这三点去进行爬取数据,动图可视化展示数据: 近一月涨跌幅前10名 基金各个阶段涨跌幅 近30个交易日净值情况 02 数据获取 数据来源 本文的数据来源:『蛋卷基金』 https://danjuanapp.com...(白酒为例)都学会了怎么在『蛋卷基金』爬取数据(ajax异步交互方式),不会的可以去看看,文中有详细步骤!!!...04 总结 以上就是爬取基金数据并通过pyecharts动图可视化方式展示基金的涨跌情况。...围绕这三点去进行爬取数据,动图可视化展示数据: 近一月涨跌幅前10名 基金各个阶段涨跌幅 近30个交易日净值情况 如果你觉得文章还不错,请大家点赞、分享、留言,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力

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数据开发:Hadoop数据可视化展示

在大数据时代,数据价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...等来连接到HDFS,实现数据展示。...另外,为了数据呈现的效果更好,一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台,来实现更好的可视化效果,比如Tableau,将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询,也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示,企业可以依据实际的业务展示需求,基于Hadoop系统自身,或者其他一些组件,比如Spark,或者商业数据分析平台,比如Tableau等,都能实现很好的数据展示需求。

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