大家伙，我是邓飞，之前写过两篇Excle数据转为plink的格式： Excel格式的SNP数据怎么变为plink格式 Excel的SNP数据变为plink格式的数据--代码分享 有些人可以成功，也有很多人各种报错...Excel格式的xls或者xlsx格式的文件 测序公司给的是xls或者xlsx格式的数据，数据的格式如下： 第一列是ID 第二列是染色体 第三列是物理位置 第四列是Ref 第五列以后是每个个体的具体分型...第二，整理为map数据 第三，整理为ped数据 第四，保存为plink的格式 注意，这里的缺失定义为##，后面需要通过sed命令，将其转为00字符。...map数据： ped数据： 使用plink命令判断是否转化成功 plink --file file --missing 如果没有报错，就转化成功了。...报错总结 数据有空行，有缺失，有indel。
进行数据文件维护时，发现数据文件的名称存在大小写差异。 在某个时间点以后创建的数据文件，名称中的db_name和“datafile”都是大写，而以前都是小写。...进一步分析发现，我们将数据库升级到19c，并将compatible由11.2.0.4改为19.3.0.0后，数据文件路径就改为大写了。 使用文件系统作为存储介质的数据库未出现此问题。
数据量少的话，就在Excel中整理，数据量大的话，就在R语言中整理就行。 主要思路是根据plink的格式特点，针对性的满足，然后导出，就可以了。 1....所以，下面的任务就是把Excel的格式，变为plink的ped和map格式。 3....然后进行转置 变为plink的格式 ped = dat %>% select(-c(1:4)) %>% t() %>% as.data.frame() %>% mutate(ID = rownames...这里有个坑：默认plink的缺失为0，如果AT连写的格式，是00，但是如果一列都是00的时候，就变为了一个0，就会map和ped不匹配。...比较靠谱的方式是，将缺失变为##，然后将其变为00. library(data.table) fwrite(map, "file.map",col.names = F,quote = F,sep = "
最近，星球内有位老师问了一个问题，之前我写了一篇博客（Excel格式的SNP数据怎么变为plink格式），老师说他的数据和我的一样，却报错了： 世界上有很多报错，我不为之操心，但是我的代码报错了，我就要负责到底...于是我问老师要来示例数据，测试了一下。...示例数据是这样的： 我把它放到了D盘，然后运行我的代码： setwd("D:/") library(openxlsx) library(tidyverse) library(data.table)...所以，代码有错误，不要用ped，要用点号.来表示数据的对象传参。...这里的缺失值是##，所以我们需要替换为00，在git终端下运行sed命令： sed -i 's/##/00/g' file.ped 查看plink的ped文件和map文件：（注意，我这里用cat是因为数据少
数据属性 数据属性包含一个数据值的位置。在这个位置可以读取和写入值。数据属性有 4 个描述其行为的特性。...读取属性值的时候，从这个位置读；写入属性值的时候，把新值保存在这个位置。这个特性的默认值为 undefined。 数据属性可以直接定义。...因此，把 year 属性修改为 2005 会导致 _year 变成 2005，而 edition 变为 2。这是使用访问器属性的常见方式，即设置一个属性的值会导致其他属性发生变化。...，就不能再把它变为可配置了。...参考资料 JavaScript笔记--数据属性和访问器属性 JavaScript 属性类型（数据属性和访问器属性）
主要参数： index 指明哪个列变为新DataFrame的index，注意是哪个，而不是哪些； columns 指明哪个列变为columns； values 指明哪些列变为新DataFrame的数据域...明显地，列变宽了，变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列，比如baz系列，执行如下操作： ? 图2变化为如下： ?...虽然只是一个简单的函数，但是却能够快速地对数据进行强大的分析。要想用透，需要多思考，尽量应用到实际场景中。
数据类型（五）数据类型的整数代码在查询元数据和其他上下文中，为列定义的数据类型可以作为整数代码返回。...CType（客户端数据类型）整数代码列在 %SQL.StatementColumn clientType 属性中。ODBC 和 JDBC 使用 xDBC 数据类型代码 (SQLType)。...可以将用户定义的数据类型创建为数据类型类。例如，可能希望创建一个最多占用 10 个字符的字符串数据类型，然后截断其余的输入数据。...语法是： minval^%apiSQL(precision,scale)如果需要将 DDL 数据类型映射到集合类型为 Stream 的 IRIS 属性，请为字符流数据指定 %Stream.GlobalCharacter...转换数据类型要将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型，请使用 CAST 或 CONVERT 函数。
Python基础数据类型 bool str int 三者之间的转换 str索引切片，常用操作方法 for循环（大量的练习题） 1.基础数类型总览 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool...str 存储少量的数据，并进行相应的操作。...列表内部数据可任意改动 (12, True, 'alex', [1,2,3 ]) tuple 存储大量的数据，元组不可改变里面的元素。只读，不能更改。...1010 ------> 26 b = 1 * 2**4 + 1 * 2**3 + 0 * 2**2 + 1 * 2**1 + 0 * 2**0 print(b) # 26 #十进制整数转换成二进制整数...，自动去除空格 print(int(' \n 22\t'))#22 仅由数字和空白组成的字符串，通过int进行数据类型转换时，自动去除空格 #应用：两个整数相加 while 1: content
：数据属性和访问器属性。...一、数据属性 1.数据属性：它包含的是一个数据值的位置，在这可以对数据值进行读写。...数据属性一般用于存储数据数值，而访问器属性一般进行get/set操作，不能直接存储数据数值。在ES5中，我们为了描述属性(property)的各种特征，定义了特性(attribute)。...•数据属性 数据属性主要有四个特性描述其行为： 1.[[Configurable]]：默认为true。...理解对象 ECMAScript中有两种属性:数据属性和访问器属性 数据属性 示例1: Nodejs 中 console.log(global.undefined);//undefined
——袁枚 1、整数的存储 任意一个整数（当然是不能超过INT_MAX的一个数字），都是以2进制的表示方式存储的，表示方法有三种，分别为原码，反码，补码 而这三种方法都是既有符号位又有数值位的两个部分，...当然不管是正数还是负数，整数的存储存放的就是补码。...==大端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的高地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的低地址处。...==小端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的低地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的高地址处。 记住大小端的区别，方便区分！...**但是对于c来说，是无符号的，提升的时候要按照前位补0的方法，所以到最后c的值变为了255。**当然要记住这时候还是补码，需要取反加1才会变为原码。
一、整数： 1）整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。...num03,type(num03)) print("num04:",num04,type(num04)) print("num05:",num05,type(num05)) Num0102 03 04都是整数...精度为17位，超过17位用科学计数法表示 1）浮点数里面的round 保留小数点后面多少位，经常会用到 num01 = 12.3456789123456789 print(round(num01))#获取整数位...main__": num01=12.3456789123456789 print(math.ceil(num01)) print(math.ceil(-12.1111111)) Ceil 返回数字的上入整数...，正负数有差别 3）floor 返回数字的下舍整数 print(math.floor(num01)) print(math.floor(-12.1111111)) 4）modf 返回X的整数部分与小数部分
unsigned 限制后重新建表：图片建表完成后重新迁移，迁移完成后对比id为3892的记录迁移前后 checksum 的变化：图片图片可以发现源端checksum：9638865235174554611迁移后变为...checksum：-8807878838534997005，盲猜是因为数据类型超出范围导致变为负数。...写一段JAVA程序验证一下：图片果然是因为将bigint类型的数据赋值给了long类型，导致了数据溢出，建议DBbridge后期能修复一下这个问题。
现象： 图片 解决步骤： 1、停止nexus服务 bash /opt/nexus/bin/nexus stop 2、备份数据库 注意数据库库名，本例为component bash cp -r...data/backup/ 3、启动nexus的jar包 cd /opt/nexus/lib/support/ java -jar nexus-orient-console.jar # 如果nexus的数据库很大...，在执行导出操作时可能会报heap OOM错误，可以在启动时调大内存 java -jar -Xms4g -Xmx4g nexus-orient-console.jar 4、连接数据库，修复数据库 # 连接有错误的数据库
大家好，我是Peter~ 本文是一个极度适合入门数据分析的案例，采用的是经典数据集：泰坦尼克数据集(train部分)，主要内容包含： 数据探索分析EDA 数据预处理和特征工程 建模与预测 超参数优化 集成学习思想...特征重要性排序 需要notebook源码和数据的请后台联系小编 导入数据 In 1: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn...plt.style.use('fivethirtyeight') %matplotlib inline from dataprep.datasets import load_dataset # 内置数据集...，对数据有整体了解 In 3: data.shape # 数据量 Out3: (891, 12) In 4: data.isnull().sum() # 缺失值情况 Out4: PassengerId
看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。...所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？ 由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？）...Numpy 支持的数据类型要比 Python 的多，相互间的区分界限很多样： ?...来作个结尾吧： Python 3 极大地简化了整数的表示，效果可表述为：整数就只有一种整数（int），没有其它类型的整数（long、int8、int64 之类的） Numpy 中的整数类型对应于 C 语言的数据类型...，每种“整数”有自己的区间，要解决数据溢出问题，需要指定更大的数据类型（dtype） ?
整数集合 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。...1、整数集合实现： 整数集合是redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以可以保存类型位int16_t、int32_t、int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。...length属性记录了整数集合包含的元素数量，也即是contents数组的长度。...虽然intset结构将contents属性声明为int8 t类型的数组，但实际上contents数组真正类型取决于encoding属性的值：【INTSET_ENC_INT16、INTSET_ENC_INT32...提升灵活性：C语言是静态类型语言，为了避免类型错误，通常不会将两种不同类型的值放到同一个数据结构里。 节约内存：如果直接让数组使用int64_t类型作为整数集合底层实现。
一、数据类型 字段类型概述 一级分类 二级分类 具体类型 核心类型 字符串类型 string,text,keyword h 整数类型 integer,long,short,byte h 浮点类型 double...如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...二进制类型只支持index_name属性。...8、 object类型 JSON对象，文档会包含嵌套的对象 9、ip类型 p类型的字段用于存储IPv4或者IPv6的地址 二、Mapping 支持属性 1、enabled：仅存储、不做搜索和聚合分析..., 范围: [-128 ~ 127] short 有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767] integer 有符号的32位整数, 范围: [$-2^{31}$ ~ $2^{31}$
> var person = { name:"dwqs", age:20, interesting:"coding", blog: "www.sap.com" }; //定义sex属性
ECMAScript中有两种属性：数据属性和访问器属性。 2. 数据属性和访问器属性 2.1 数据属性 数据属性包含一个数据值的位置，在这个位置可以读取和写入值。数据属性有4个描述其行为的特性。...3.1 数据属性描述符对象 数据属性描述符对象有4个属性。 可配置性 configurable : 表示能否通过delete删除属性，能否修改属性特性，能否把数据属性修改为访问器属性。...属性描述符详解 4.1 数据属性描述符对象 4.1.1 属性值value 对于数据属性，我们通过value来定义和获取其属性值。..._doubleA); // 4 4.2.3 可配置性 configurable 和在数据属性描述符对象中功能一样。表示能否通过delete删除属性，能否修改属性特性，能否把访问器属性修改为数据属性。...事实上，对访问器属性的修改实际是通过内部的数据属性为桥梁进行修改的，此时内部的数据属性已经无法修改了，那么对访问器的属性修改也是无效的了。
当一个集合中只包含整数，并且元素的个数不是很多的话，redis 会用整数集合作为底层存储，它的一个优点就是可以节省很多内存，虽然字典结构的效率很高，但是它的实现结构相对复杂并且会分配较多的内存空间。...而我们的整数集合（intset）可以做到使用较少的内存空间却达到和字典一样效率的实现，但也是前提的，集合中只能包含整型数据并且数量不能太多。...整数集合最多能存多少个元素在 redis 中也是有体现的。...OBJ_SET_MAX_INTSET_ENTRIES 512 也就是超过 512 个元素，或者向集合中添加了字符串或其他数据结构，redis 会将整数集合向字典结构进行转换。...总结一下，整数集合(intset)使用了非常简洁的数据结构，可以更少的占用内存存储一些整数，但终究是基于数组的，也就避免不了不能存储大量数据的缺点。
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