大家伙,我是邓飞,之前写过两篇Excle数据转为plink的格式: Excel格式的SNP数据怎么变为plink格式 Excel的SNP数据变为plink格式的数据--代码分享 有些人可以成功,也有很多人各种报错...Excel格式的xls或者xlsx格式的文件 测序公司给的是xls或者xlsx格式的数据,数据的格式如下: 第一列是ID 第二列是染色体 第三列是物理位置 第四列是Ref 第五列以后是每个个体的具体分型...第二,整理为map数据 第三,整理为ped数据 第四,保存为plink的格式 注意,这里的缺失定义为##,后面需要通过sed命令,将其转为00字符。...map数据: ped数据: 使用plink命令判断是否转化成功 plink --file file --missing 如果没有报错,就转化成功了。...报错总结 数据有空行,有缺失,有indel。
进行数据文件维护时,发现数据文件的名称存在大小写差异。 在某个时间点以后创建的数据文件,名称中的db_name和“datafile”都是大写,而以前都是小写。...进一步分析发现,我们将数据库升级到19c,并将compatible由11.2.0.4改为19.3.0.0后,数据文件路径就改为大写了。 使用文件系统作为存储介质的数据库未出现此问题。
数据量少的话,就在Excel中整理,数据量大的话,就在R语言中整理就行。 主要思路是根据plink的格式特点,针对性的满足,然后导出,就可以了。 1....所以,下面的任务就是把Excel的格式,变为plink的ped和map格式。 3....然后进行转置 变为plink的格式 ped = dat %>% select(-c(1:4)) %>% t() %>% as.data.frame() %>% mutate(ID = rownames...这里有个坑:默认plink的缺失为0,如果AT连写的格式,是00,但是如果一列都是00的时候,就变为了一个0,就会map和ped不匹配。...比较靠谱的方式是,将缺失变为##,然后将其变为00. library(data.table) fwrite(map, "file.map",col.names = F,quote = F,sep = "
最近,星球内有位老师问了一个问题,之前我写了一篇博客(Excel格式的SNP数据怎么变为plink格式),老师说他的数据和我的一样,却报错了: 世界上有很多报错,我不为之操心,但是我的代码报错了,我就要负责到底...于是我问老师要来示例数据,测试了一下。...示例数据是这样的: 我把它放到了D盘,然后运行我的代码: setwd("D:/") library(openxlsx) library(tidyverse) library(data.table)...所以,代码有错误,不要用ped,要用点号.来表示数据的对象传参。...这里的缺失值是##,所以我们需要替换为00,在git终端下运行sed命令: sed -i 's/##/00/g' file.ped 查看plink的ped文件和map文件:(注意,我这里用cat是因为数据少
www.openstreetmap.org/export#map=5/36.085/-91.890&layers=T Geofabrik下载:http://download.geofabrik.de/ OSM下载数据为....osm格式,坐标WGS1984,数据字段如下: 道路类型存储在“fclass"字段里面,包括27个分类 osm道路主要分为四大类:空、陆、水及铁路,分别对应Aerialway/Aeroway
数据属性 数据属性包含一个数据值的位置。在这个位置可以读取和写入值。数据属性有 4 个描述其行为的特性。...读取属性值的时候,从这个位置读;写入属性值的时候,把新值保存在这个位置。这个特性的默认值为 undefined。 数据属性可以直接定义。...因此,把 year 属性修改为 2005 会导致 _year 变成 2005,而 edition 变为 2。这是使用访问器属性的常见方式,即设置一个属性的值会导致其他属性发生变化。...,就不能再把它变为可配置了。...参考资料 JavaScript笔记--数据属性和访问器属性 JavaScript 属性类型(数据属性和访问器属性)
主要参数: index 指明哪个列变为新DataFrame的index,注意是哪个,而不是哪些; columns 指明哪个列变为columns; values 指明哪些列变为新DataFrame的数据域...明显地,列变宽了,变为宽格式了。 ? 如果只想获取某一个系列,比如baz系列,执行如下操作: ? 图2变化为如下: ?...虽然只是一个简单的函数,但是却能够快速地对数据进行强大的分析。要想用透,需要多思考,尽量应用到实际场景中。
Python基础数据类型 bool str int 三者之间的转换 str索引切片,常用操作方法 for循环(大量的练习题) 1.基础数类型总览 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool...str 存储少量的数据,并进行相应的操作。...列表内部数据可任意改动 (12, True, 'alex', [1,2,3 ]) tuple 存储大量的数据,元组不可改变里面的元素。只读,不能更改。...1010 ------> 26 b = 1 * 2**4 + 1 * 2**3 + 0 * 2**2 + 1 * 2**1 + 0 * 2**0 print(b) # 26 #十进制整数转换成二进制整数...,自动去除空格 print(int(' \n 22\t'))#22 仅由数字和空白组成的字符串,通过int进行数据类型转换时,自动去除空格 #应用:两个整数相加 while 1: content
数据类型(五)数据类型的整数代码在查询元数据和其他上下文中,为列定义的数据类型可以作为整数代码返回。...CType(客户端数据类型)整数代码列在 %SQL.StatementColumn clientType 属性中。ODBC 和 JDBC 使用 xDBC 数据类型代码 (SQLType)。...可以将用户定义的数据类型创建为数据类型类。例如,可能希望创建一个最多占用 10 个字符的字符串数据类型,然后截断其余的输入数据。...语法是: minval^%apiSQL(precision,scale)如果需要将 DDL 数据类型映射到集合类型为 Stream 的 IRIS 属性,请为字符流数据指定 %Stream.GlobalCharacter...转换数据类型要将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型,请使用 CAST 或 CONVERT 函数。
:数据属性和访问器属性。...一、数据属性 1.数据属性:它包含的是一个数据值的位置,在这可以对数据值进行读写。...数据属性一般用于存储数据数值,而访问器属性一般进行get/set操作,不能直接存储数据数值。在ES5中,我们为了描述属性(property)的各种特征,定义了特性(attribute)。...•数据属性 数据属性主要有四个特性描述其行为: 1.[[Configurable]]:默认为true。...理解对象 ECMAScript中有两种属性:数据属性和访问器属性 数据属性 示例1: Nodejs 中 console.log(global.undefined);//undefined
——袁枚 1、整数的存储 任意一个整数(当然是不能超过INT_MAX的一个数字),都是以2进制的表示方式存储的,表示方法有三种,分别为原码,反码,补码 而这三种方法都是既有符号位又有数值位的两个部分,...当然不管是正数还是负数,整数的存储存放的就是补码。...==大端:==是指数据的低位字节内容保存在内存中的高地址处,而数据高字节内容,保存在内存中的低地址处。...==小端:==是指数据的低位字节内容保存在内存中的低地址处,而数据高字节内容,保存在内存中的高地址处。 记住大小端的区别,方便区分!...**但是对于c来说,是无符号的,提升的时候要按照前位补0的方法,所以到最后c的值变为了255。**当然要记住这时候还是补码,需要取反加1才会变为原码。
现象: 图片 解决步骤: 1、停止nexus服务 bash /opt/nexus/bin/nexus stop 2、备份数据库 注意数据库库名,本例为component bash cp -r...data/backup/ 3、启动nexus的jar包 cd /opt/nexus/lib/support/ java -jar nexus-orient-console.jar # 如果nexus的数据库很大...,在执行导出操作时可能会报heap OOM错误,可以在启动时调大内存 java -jar -Xms4g -Xmx4g nexus-orient-console.jar 4、连接数据库,修复数据库 # 连接有错误的数据库
unsigned 限制后重新建表:图片建表完成后重新迁移,迁移完成后对比id为3892的记录迁移前后 checksum 的变化:图片图片可以发现源端checksum:9638865235174554611迁移后变为...checksum:-8807878838534997005,盲猜是因为数据类型超出范围导致变为负数。...写一段JAVA程序验证一下:图片果然是因为将bigint类型的数据赋值给了long类型,导致了数据溢出,建议DBbridge后期能修复一下这个问题。
一、整数: 1)整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。...num03,type(num03)) print("num04:",num04,type(num04)) print("num05:",num05,type(num05)) Num0102 03 04都是整数...精度为17位,超过17位用科学计数法表示 1)浮点数里面的round 保留小数点后面多少位,经常会用到 num01 = 12.3456789123456789 print(round(num01))#获取整数位...main__": num01=12.3456789123456789 print(math.ceil(num01)) print(math.ceil(-12.1111111)) Ceil 返回数字的上入整数...,正负数有差别 3)floor 返回数字的下舍整数 print(math.floor(num01)) print(math.floor(-12.1111111)) 4)modf 返回X的整数部分与小数部分
大家好,我是Peter~ 本文是一个极度适合入门数据分析的案例,采用的是经典数据集:泰坦尼克数据集(train部分),主要内容包含: 数据探索分析EDA 数据预处理和特征工程 建模与预测 超参数优化 集成学习思想...特征重要性排序 需要notebook源码和数据的请后台联系小编 导入数据 In 1: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn...plt.style.use('fivethirtyeight') %matplotlib inline from dataprep.datasets import load_dataset # 内置数据集...,对数据有整体了解 In 3: data.shape # 数据量 Out3: (891, 12) In 4: data.isnull().sum() # 缺失值情况 Out4: PassengerId
看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。...所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出? 由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?)...Numpy 支持的数据类型要比 Python 的多,相互间的区分界限很多样: ?...来作个结尾吧: Python 3 极大地简化了整数的表示,效果可表述为:整数就只有一种整数(int),没有其它类型的整数(long、int8、int64 之类的) Numpy 中的整数类型对应于 C 语言的数据类型...,每种“整数”有自己的区间,要解决数据溢出问题,需要指定更大的数据类型(dtype) ?
整数集合 整数集合是集合键的底层实现之一,当一个集合只包含整数值元素,并且这个集合的元素数量不多时,Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。...1、整数集合实现: 整数集合是redis用于保存整数值的集合抽象数据结构,它可以可以保存类型位int16_t、int32_t、int64_t的整数值,并且保证集合中不会出现重复元素。...length属性记录了整数集合包含的元素数量,也即是contents数组的长度。...虽然intset结构将contents属性声明为int8 t类型的数组,但实际上contents数组真正类型取决于encoding属性的值:【INTSET_ENC_INT16、INTSET_ENC_INT32...提升灵活性:C语言是静态类型语言,为了避免类型错误,通常不会将两种不同类型的值放到同一个数据结构里。 节约内存:如果直接让数组使用int64_t类型作为整数集合底层实现。
一、数据类型 字段类型概述 一级分类 二级分类 具体类型 核心类型 字符串类型 string,text,keyword h 整数类型 integer,long,short,byte h 浮点类型 double...如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...二进制类型只支持index_name属性。...8、 object类型 JSON对象,文档会包含嵌套的对象 9、ip类型 p类型的字段用于存储IPv4或者IPv6的地址 二、Mapping 支持属性 1、enabled:仅存储、不做搜索和聚合分析..., 范围: [-128 ~ 127] short 有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767] integer 有符号的32位整数, 范围: [$-2^{31}$ ~ $2^{31}$
ECMAScript中有两种属性:数据属性和访问器属性。 2. 数据属性和访问器属性 2.1 数据属性 数据属性包含一个数据值的位置,在这个位置可以读取和写入值。数据属性有4个描述其行为的特性。...3.1 数据属性描述符对象 数据属性描述符对象有4个属性。 可配置性 configurable : 表示能否通过delete删除属性,能否修改属性特性,能否把数据属性修改为访问器属性。...属性描述符详解 4.1 数据属性描述符对象 4.1.1 属性值value 对于数据属性,我们通过value来定义和获取其属性值。..._doubleA); // 4 4.2.3 可配置性 configurable 和在数据属性描述符对象中功能一样。表示能否通过delete删除属性,能否修改属性特性,能否把访问器属性修改为数据属性。...事实上,对访问器属性的修改实际是通过内部的数据属性为桥梁进行修改的,此时内部的数据属性已经无法修改了,那么对访问器的属性修改也是无效的了。
当一个集合中只包含整数,并且元素的个数不是很多的话,redis 会用整数集合作为底层存储,它的一个优点就是可以节省很多内存,虽然字典结构的效率很高,但是它的实现结构相对复杂并且会分配较多的内存空间。...而我们的整数集合(intset)可以做到使用较少的内存空间却达到和字典一样效率的实现,但也是前提的,集合中只能包含整型数据并且数量不能太多。...整数集合最多能存多少个元素在 redis 中也是有体现的。...OBJ_SET_MAX_INTSET_ENTRIES 512 也就是超过 512 个元素,或者向集合中添加了字符串或其他数据结构,redis 会将整数集合向字典结构进行转换。...总结一下,整数集合(intset)使用了非常简洁的数据结构,可以更少的占用内存存储一些整数,但终究是基于数组的,也就避免不了不能存储大量数据的缺点。
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