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问题是当从查询中获取数据并像这样使用时 df1 = pd.DataFrame(test_data)df = df1.merge(df2right_on = query_uniq_col.replace(' ','').split(',')) 从理论上讲，df应该是df1和df2之间的合并我已经尝试通过使用以下命令在df1和df2之间匹配类型 for x in df2.columns:
浏览 13提问于2021-07-11得票数 0
我有一个要合并回SQL表的数据帧-不是熊猫意义上的合并，这将是一个连接，而是一个SQL合并操作，根据数据帧和表之间的比较更新/插入表中的记录。我可以看到一些替代方法，比如将数据帧写入新表并在SQL中进行合并，或者删除基于主键的任何现有记录并使用to_sql将整个数据帧附加到表中-但是在python中是否有内置的函数可以
浏览 20提问于2020-05-17得票数 1
我的数据帧如下所示:我正在使用Pandas合并函数来合并两个数据帧，并且我正在尝试查找被丢弃的行。有没有办法在Pandas或python中跟踪它？
浏览 35提问于2019-01-26得票数 4
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如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid wi
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
我在Python中有两个Pandas数据框架，如下所示：ID1133df2--------------------88 | 22 | 18df1在两种数据帧中都有比df2更多的值类型是int。我需要做一些事情，比如df1 LEFT JOIN df2，使用来自df1的"ID“和来自df2的"ID1”、"ID2“、"I
浏览 2提问于2021-10-16得票数 1
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在对数据帧进行简单过滤时，我得到了一个内存错误。在我的笔记本电脑重新安装windows10之前，我从来没有遇到过这个问题。我的csv文件不是很大，大约600 MB，我的RAM是16 GB。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
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我正在使用Python3和pandas。abc.merge(ab，how="left")并使用索引创建合并。当然，我在索引中只需要a，b，因为c不在ab中，我如何在不删除级别和没有reset_index的情况下创建这个合并</
浏览 10提问于2019-08-15得票数 1
我想对我的数据库中的表进行一些分析。但是要做到这一点，首先我需要将我的sqlite3表合并到一个pandas数据帧中。 所有的表格在结构上都是相同的。 我还希望dataframe在顶部有列标题。下面的链接稍微触及了这个主题，但并没有真正解决我的场景：Merge tables from two different databases - sqlite3/Python 如果能帮助我将我的sqlite3表合并成一个单一的pandas数据</
浏览 19提问于2020-08-26得票数 0
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假设我有一个数据帧：
我是否可以将"Number“和"Number 2”组合在一起，使"Number“优先，除非没有值(NaN)。当"Number“为NaN时，我们使用"Number 2”中的条目换句话说，我想合并"Number“和"Number 2”，如果"Number“是NaN，那么使用"Number如果"Number“有一个条目，则将其保留为合并的条
浏览 15提问于2020-06-03得票数 2
我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1'
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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在使用Pandas对两个数据帧进行左合并后，我希望生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。 数据帧df1和df2将根据两列合并，标题分别为城市和州。我这样做是为了生成合并后的数据帧df3： merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left&q
浏览 15提问于2020-11-03得票数 0
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合并具有不同列的多个CSV
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每年，我的公司都会决定我们要收集一种新类型的数据。年，我的CSV现在有7列，看起来像这样： Age,Gender,Address,Location,Height,Weight,Race
A,B,C,D,E,F,G,H 我的企业想要创建一个包含所有记录数据的在数据不可用的情况下(例如，地址数据未记录在2002CSV中)，可能存在0或NAAN或空单元。 将CSV合并为单个CSV的最佳方法是什么？值得一提的是，我有15,000个CSV文件需要合并。我想创建一个‘主’电子表格，其中包含所有的<e
浏览 23提问于2021-06-23得票数 0
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与熊猫合并后设定指数？
、、、、
执行以下合并s = pd.Series(range(5, 10), index=range(10, 15), name='score')pd.merge(s, df, 'left', left_index=True, right_on='id')
这一数据<
浏览 6提问于2019-12-11得票数 5
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如何按照始发地、目的地和运营商合并这两个表？ 第一个表有medium need列，我需要根据origin+destination+carrier值将这个字段添加到第二个表中。我试着做pandas.merge(1st table, 2 table)，但是没有用。
浏览 21提问于2021-03-29得票数 0
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当您使用“外部”合并在某些值上合并两个索引数据帧时，python/pandas会自动将Null (NaN)值添加到它无法匹配的字段中。这是正常行为，但它会更改数据类型，并且您必须重新声明列应该具有的数据类型。
fillna()或dropna()似乎不会在合并后立即保留数据类型。我需要一个合适的表结构吗？
浏览 4提问于2016-04-20得票数 27
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我想在python中使用for循环合并csv文件中的一些数据帧。但是结果是空的。为什么会这样呢？这是我的代码。result = pandas.DataFrame(columns = ['col_A', 'col_B']) #col_A is integer fornumbering, col_B is float in range 0 to 1
temp = pandas
浏览 1提问于2017-05-27得票数 0
2回答
我是Python的新手，正在寻找一个简单的解决方案。 我在一个文件夹中有几个具有相同结构(列数和行数)的.csv文件。路径为: C:\temp 现在，我想将所有这些.csv文件读取到一个新的数据帧中，稍后我想将其导出为一个新的.csv文件。到目前为止，我已经手动读取了每个.csv文件，并将其保存到pandas数据帧中。.append合并数据帧。我正在考虑一个for循环，它打开路径中所有现有的.csv文件，并将它们逐行读取到一个新的<e
浏览 32提问于2020-10-13得票数 0
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根据我的juptyer笔记本查询，Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。我正在合并两个数据帧：左边的数据帧df_RL.dtypes
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浏览 4提问于2018-08-30得票数 2
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