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我有一个这样的数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,32017, 1, 2, 18), pd.Timestamp(2017, 1, 2, 19), pd.Timestamp(2017, 1, 2, 20)]}) 我想创建一个新列，给出每一行在该行time之前的24小时窗口内具有相同val的所有行的ID<em
浏览 26提问于2020-08-31得票数 3
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我希望在数据帧上执行滚动平均值，但滚动平均值必须覆盖时间戳中的列的长度。 例如，在time1中，计算所有列行(1)的滚动平均值，然后在time2上，对所有行(2)执行相同的计算，依此类推。随着时间戳的进展而对窗口进行进展。 此外，这是按组完成的。则必须进行某种重置，因为它会转到组B 它有点像这
浏览 59提问于2020-10-23得票数 0
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滚窗熊猫
、
我需要从我的时间序列中创建一个数据集，其中包含由滚动的重叠窗口组成的样本。也就是说，以特定的窗口大小和特定的步长拆分我的数据帧。
如何使用Pandas做到这一点？我看到有一个滚动窗口，但它用于对窗口中的值执行一些聚合(例如，计算滚动平均值)。我只对隔离这些重
浏览 6提问于2016-11-16得票数 2
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你好，我有一个时间序列数据，基本上表现为锯齿状。在每个维护周期之后，信号总是在下降之前上升，直到发生维护，这将导致信号再次增加。我正在尝试预测信号，看看如果我计划将来的维护，信号会发生什么情况。我是时间序列的新手，我不确定应该使用哪种模型来预测数据。我研究了交叉相关，但它似乎没有考虑到任何会影响信号的事件，比如我的问题。
浏览 1提问于2020-01-19得票数 1
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我有一个巨大的数据帧，并且经常添加单行。我希望在添加单行后更新滚动平均值(在最近的时间窗口内)和标准差。有没有人知道pandas是使用新包含/删除的行的增量在固定时间内自动执行此操作，还是实际上重新计算和和平方和？编辑:已经请求一个例子来解释我所说的恒定时间滚动平均更新是什么意思：old_mean
浏览 3提问于2018-08-20得票数 4
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我有一个dataframe，它有一个datetime作为索引和一些数据：我想用df.rolling("5S")来翻转数据帧。所以我得到了一个5秒的时间窗口，然后应用一些函数，比如mean，std，min或max。我的目标是用应用了函数的新行替换时间窗口中的所有行：
window | x_mean | x_std | ... | z_mi
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
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我有一只熊猫的数据，它有原始的心率数据和时间指数(以秒为单位)。3.7 124.04.7 126.05.7 107.0
使用上面的示例数据<
浏览 7提问于2017-09-18得票数 2
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我有一个假设的时间序列数据框架，它有一些缺失的观测(假设数据框架应该包括所有日期和相应值，以及一年中所有日期)。正如我们在头尾信息中所看到的，有一定的日期和相应的值是缺失的(1月30日和12月29日)。在数据框架中还会有更多这样的数据，有时会连续一个以上的日期缺少观测结果。是否有一种方法可以检测缺少的日期并将其插入到数据
浏览 3提问于2021-03-26得票数 1
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给定此数据帧：
我尝试返回没有重叠的行c1的每2个值的滑动窗口的平均值：df.rolling(2)['c1']
浏览 13提问于2020-05-13得票数 0
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我希望创建一个曲线图，显示观察数据的散点图上的运行平均值。这些数据包括对野兔毛色( color )随时间(Julian)的观察。104100 10450 1090 11050 11050 1100 112
我的一个朋友为我写了一个计算颜色观测值的滑动平均值的函数hares, ae
浏览 4提问于2016-11-29得票数 13
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这是我的数据的一小部分： heartrate2018-01-01 00:01:0065.02018-01-01 00:12:00 49.0
2018-01-01 00:13:00 59.0 这些数据是患者每日心率的集合我试着看看，根据他们的心率，我是否能找到他们睡着的时间
浏览 10提问于2019-05-15得票数 0
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我有一个数据框，看起来像这样。如何将每个窗口的平均文档/持续时间放入另一个数据框中？
Dataframe应该只包含一列，即mean。如果有3000个窗口，那么在轴0上应该有3000行代表窗口，平均值将包含平均值。如果该特定窗口不存在于初始数据帧中，则该窗口的对应值需要为0。
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
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关于Spark窗口函数(例如lead, lag, count, sum, row_number等)，我有一个相当简单(但也很重要)的问题：特别是对于“滚动”操作(例如，使用类似avg(...).Window.partitionBy(lit(
浏览 2提问于2017-06-14得票数 3
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我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
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ios中的大多数视图都是可拖动的，就像在safari中一样，我可以拖动它，当我释放它时，它会弹回它所在的位置。这个行为在这上面叫什么引用？
浏览 0提问于2011-06-17得票数 0
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熊猫前排平均满足条件
、、、、
我有一个巨大的数据帧(>20m行)，每一行包含一个时间戳和一个数值变量X。我想为每一行分配一个新列，其中这个新列中的值是指定时间窗口内前几行中X的平均值，例如不超过5分钟前所有具有时间戳的行的平均值。由于时间戳没有固定的间隔，所以我不能只取固定的切片
目前，我发现的最佳方法是一种“毛虫”
浏览 2提问于2021-02-11得票数 1
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我正在尝试为我的应用程序测量客户端的性能--特别是帧率/滚动延迟。我想知道是否有人找到了一种很好的编程方式来捕获这种类型的数据？我正在尝试比较不同时间/变化的性能...哇，一个给定的改变是否让滚动更流畅？到目前为止，我一直在做以下工作：运行一个简单的js例程
浏览 0提问于2012-08-02得票数 2
我想要根据我的时间列t计算2分钟窗口的平均功率，它被设置为索引。0.0 0.001:06:43 0.0 0.0到目前为止，我尝试过这样的方法: pwr"average“= pwr"power".rolling(120).mean()
计算2分钟窗口的滚动平均值。对于如何获得给定
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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我正在尝试计算时间序列数据上每个窗口10分钟的滚动平均值。我有以下格式的数据帧：0 2016/08/01 0: 0: 0 7.297
1 2016我正在使用滚动方法，窗口= 600，这就是为什么我意识到我实际上并不是所有数据都有1秒的</
浏览 17提问于2017-03-14得票数 2
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我有一个有界的数据集(例如，在Google Cloud Storage中)。数据有两列，时间戳和温度，不能放入内存。如何使用Beam计算滚动合计(例如，温度的300天滚动平均值)？对于有界数据集，我不确定使用窗口和侧输入是否是最佳解决方案。
浏览 7提问于2020-12-25得票数 0
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