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我有下面的数据框架，年龄在5岁的范围内，以及一种疾病在男性/女性中发生的频率。问题是，在任何一种性别中都没有出现，例如在15-20范围内。我想要的是一个数据框，其中显示所有年龄范围，当它们不存在时，则替换为0。
浏览 17提问于2021-04-24得票数 0
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编辑:公认的答案已经帮助我的天平从我的眼睛下降；这个变化是一个改进，毕竟不恼人。在table的帮助文件中，现在编写了：
这真烦人。在此之前，您可以调用table(x, exclude = NULL)并显式地确认NA值的</em
浏览 2提问于2017-06-28得票数 11
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有没有一种方法可以把<>符号放在因子NAs周围，这样看起来我就像以前见过这样做过。
我有一堆大写字母为2个字母的州名称，所以只有NA并不是很突出。
浏览 14提问于2018-09-07得票数 0
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我使用RJDBC (DBI)连接到一个H2数据库。在调用dbReadTable或dbGetQuery函数产生的R数据帧中，数据库中为空的字段将被隐式转换为0。我一直在努力寻找任何关于这个问题的文档，但至少找到了一个来自使用RJDBC连接到mysql数据库的人的关于这个问题的参考资料，所以我目前不认为这个问题是与H2有关的。我更喜欢数据</
浏览 5提问于2011-03-08得票数 1
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如果我有一个数据帧，假设因子在第1列和第2列，标签在第3列，有什么区别吗？label = training[,3], cat_features=c(1,2)) 也就是说，即使我没有在catboost.load_pool中显式声明它，它是否会自动检测到列1和列2是因子，并将其转换为数字 b)在R包中有没有将分类值转换为数字的矩阵？
浏览 7提问于2019-02-20得票数 0
我试图使用R.的活检数据来运行代码，这个想法是创建一个Knn机器学习。我试着运行代码，但收到了一些警告。例如，通过胁迫引入的NAs。)/3))
test_sem_NA_Linhas = biopsy_sem_NA_nas_Linhasc_matrix))/sum(c_matrix)*100, '%')
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我对下面代码的结果有些困惑。我称为aux ()的数据框架包含一个因子和一个量化变量。我想根据因子的水平绘制量化变量的平均值。然后有两个情节。第一个方法很好:它以两种不同的方式绘制正确的值，即在原始辅助数据框架上使用stat_summary()，在aux.grouped数据帧上使用g
浏览 1提问于2021-05-04得票数 0
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我有一个庞大的数据集，其中包括因子变量、数值变量和一个目标列，我正试图将其适当地输入到xgboost中，目的是创建一个xgb.Matrix并训练一个模型。我对将数据帧放入xgb.DMatrix对象的正确处理感到困惑。具体地说，我在因子变量和数值变量中都有NAs，并且我想在创建xgb.Matrix之前从我的数据帧中创建一个sparse.model.matrix。对<
浏览 0提问于2016-09-28得票数 3
我正在从json对象读取一些数据，然后使用pandas.to_json()将其转换为dataframe。完成此操作后，我希望通过对特定变量的值数进行计数，对结果数据帧执行聚合。下面是数据帧的数据类型摘要。我已经尝试过将id和origin显式地转换为字符串，但这不会有任何结果。在R中，我只是将原点转换为一个因子，而在SQL中，这将是轻而易举的。有没
浏览 23提问于2020-12-12得票数 0
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我正在尝试将数据帧(tickets_other)中的一个因子(p2)转换为整数。遵循R帮助指南以及其他人的其他建议，这段代码应该有效：该列确实包含NAs，因此我收到一个警告：NAs introduced by coercionclass(p2$ticke
浏览 7提问于2014-09-24得票数 0
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我有一个很大的数据集(1121行x 532列)。我有几个NAs (n= 3015)。我该怎么做呢？我尝试使用na.omit函数清除数据集中的缺失值，但R忽略了找到NAs的整行。
这对我来说是一个问题，因为在此操作之后，我得到了一个只有641行的数据集。每一列表示刻度的名称和条目编号(即
浏览 1提问于2015-09-23得票数 0
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从technet中我得到了这样的印象，要么我必须显式地设置想要的填充因子，要么当我没有指定它时，默认的填充因子0是选择的。顺便说一句:我认为这应该是默认的设置。
浏览 0提问于2011-03-08得票数 5
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我有一个简单的数据框dxr <dbl> <dbl> 2 1916 1.3033796 4 2652 1.1438132 dxr <- mutate(dxr, xlag=lag(x), ylag=lag(y), xlead=lead(x), ylead=lead(y) )
dxr$
浏览 23提问于2018-02-25得票数 0
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我想在数据中的相同变量上使用一个代码应用3个函数。我有一个数据集，我的数据中有某些列，我想将这些函数应用于所有这些列。1-使所有因素数据2-用缺失替换列中的空格(将空格值转换为缺失) 3-使用fct_explicit_na给缺失值一个显式的因子级别。我已经在单独的代码行中完成了这一点，但是我希望使用dplyr变异函数合并所有这些
浏览 1提问于2019-07-26得票数 1
我有一个数据集，上面到处都是NAs。我使用caret包中的rfe()函数来选择变量。似乎rfe()中使用lmFuncs的functions=参数适用于具有NAs的数据，但不适用于因子变量，而rfFuncs适用于因子变量，但不适用于NAs。
有什么建议可以解决这个问题吗？我尝试过model.matrix()，但它似乎只会带来更多
浏览 1提问于2012-02-05得票数 3
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我正在使用一个具有句点(.)的数据集，而不是NAs。现在，我正在查看的列是一个级别为1、2和.的因子。我试图采取手段，很明显，na.rm不起作用。我返回并通过将周期更改为NAs (pe94[pe94 == "."] <- NA)来清理数据，这似乎是有效的。但是，mean不能取因子的平均值，当我将因子转换为数字时，NAs变成了3s，我如何才
浏览 3提问于2014-04-08得票数 0
我有一个包含lepsp和ID因子的数据帧df1，以及一个包含lepsp_updates和matchID因子的第二个数据帧df2。我需要用df2中的lepsp_updates更新df1中的所有lepsp信息。
这将需要覆盖/替换一些当前的lepsp级别或填写该列的空白条目。但是，目前lepsp_updates有许多条目的NA，我不想让<e
浏览 2提问于2017-11-26得票数 0
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假设我有一个数据帧，有两个变量x&y和一个因子f，有两个水平a和b。我想要R，例如只有当f==a时才是plot(x,y)。通常我会对数据帧进行子集，但我希望找到更有效的方法。nas] <- rep(yes, length.out = length(ans))[test & :
replacement has length zero
浏览 0提问于2011-03-12得票数 1
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")),我有一个大数据集，其中我想用一个新的因子级别(例如，NAs )来替换来自col2的C，与col1中的C相对应。有更多的NAs比使用C级别的观察结果要多，我不想替换属于其他级别的<
浏览 0提问于2018-10-26得票数 1
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