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我有一本数据帧字典： list_of_dfs={'df1':'Dataframe','df2':'Dataframe','df3':'Dataframe','df4':'Dataframe'} 每个数据框包含相同的变量我想得到在每个数据帧中重复的每个价格观察的平均成交量。更准确
浏览 10提问于2019-10-17得票数 0
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我对python编程比较陌生。我有一个熊猫数据帧列表，所有数据帧的列都是'Year‘。我尝试按该列进行分组，并转换为字典，其中字典键是变量' year‘，值是该年的数据帧列表。这在python中是可能的吗？我试过这个： grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(by = 'Ye
浏览 24提问于2019-04-15得票数 0
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假设我有一个csv文件，其中列出了在不同品牌的智能手机上花费的金额，例如：Samsung, 600Apple, 800Google, 240Apple, 640Apple, 1600Google, 700这是一个非常简单的例子，我的实际数据集比这个要大得多，也
浏览 4提问于2020-08-25得票数 0
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我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (20
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
如何创建熊猫数据帧字典，并将数据帧返回到excel工作表中？我正在学习pandas和python，我想创建一个包含一些数据帧的字典，然后我可以在每个数据帧上运行度量。对于每个唯一的集群名称(其中一列)，我想创建一个dataframe (原始dataframe的子集)。然后，我希望能够选择它，对其运行度量，将结果放入新
浏览 1提问于2014-02-25得票数 8
我有一个熊猫数据帧，我需要将其拆分为多个数据帧。我需要拆分的数据帧数量取决于我有多少个月的数据，即我需要为每个月创建一个新的数据帧。所以df：201801 A 100$201802 A 30$
所以我需要创建2个数据帧。问题是我不知道我会提前多少个月<em
浏览 0提问于2019-01-05得票数 5
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我希望从独立的数据集创建几个数据帧，然后根据公共密钥将所有数据帧导出到Excel。对于许多键(people)，我将拥有具有不同列结构的各种数据帧，最后，我希望每个人都有一个文件，其中包含适用于每个人的所有数据帧。我经常对一个数据帧进行修改，创建一个数据帧字典，然后根据字典<e
浏览 12提问于2018-07-25得票数 1
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我是Python的新手，我迷路了。我有一个名为d的数据帧，如下所示： joe yes car1 d = pd.read_excel('nameoffile.xls', sheet_name='jw'
浏览 24提问于2019-08-13得票数 2
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为石斑鱼熊猫添加新的索引。假设我有一个由id索引的列为df1,df2,..dfn的其他数据帧的集合。
假设命令keys=[df1,..,dfn]和grouper=df.groupby(keys)需要几秒钟才能运行(因为我的数据帧非常大)。我想要将新行添加到我的数据帧df中，这个过程的<
浏览 0提问于2014-12-05得票数 0
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在Python3.6中，我在for循环的帮助下遍历了pandas dataframe中的groupby列。这样做的问题是，如果我有很多数据，它就会变得很慢。这是我的代码：dataDict = {}
for metric, df_metric in frontendFrame.groupby('METRIC'): #dataDict[metric] = df_metric.to_dict(&#
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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在一列中有50+不同的级别，每个级别需要被分解成它自己的数据帧并写入一个文件(excel或csv)。我认为这是一种可能的解决方案：但是，有没有办法不对数据帧的数量进行硬编码
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
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如何从字典中提取多个数据帧
、、、、
我目前正在尝试从字典中提取几个数据帧。问题是，数据帧的数量会有所不同，有时我会有两个数据帧，有时会有30个。一开始，我从一个数据帧(exceptions_df)创建一个字典(dict_of_exceptions)。在这本字典中，我将有几个数据帧，这取决于我有多少个不同的“源井”。使用当前代码，我可以从字典中提取
浏览 6提问于2019-08-06得票数 0
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我有一个超过1000行和大约20列的数据帧，如下所示： 100 0 0.34 0.45
100因此，我需要根据USerID将这个数据帧划分为几个数据帧，以便我可以对每个数据帧进行其他处理。
浏览 2提问于2017-07-06得票数 2
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我有一个以国家名称作为行索引的数据帧，以及一个包含大陆/国家对的字典，如下所示： ContinentDict = {'China':'Asia', 'Australia':'Australia',
'Brazil
浏览 22提问于2020-05-02得票数 2
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我的数据可以通过下载，看起来是这样的。我的目标是构建一个网络，其中的节点是州、城市和县，根据人口的大小。这将是应用程序的一部分，因此节点级别的选择将是动态的，可以是州、城市和县的任意组合。是我想要实现的可视化。数据需要如下所示： children:[{name: "county1",
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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我是新的Python和数据处理与熊猫数据框架。我想处理测量数据(*.mf4)。这将读取，通过使用软件包asammdf和创建一个熊猫的数据框架。
我最初的尝试是使用字典将测量数据(单个文件)分组。为了对数据进行后处理，我总是要遍历字典以获得数据帧。我发现了groupby方法，并认为这可能比我的字典</em
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
有240个单独的product_id值，每个值在数据中的行为都不同，因此我想从基于单个product_id的原始数据帧创建单独的数据帧。我可以通过以下方式做到这一点： dict_of_productid = {k: v for k, v in df.groupby('product_id)} 这创建了一个字典，它的键是product_id字典中的
浏览 24提问于2020-04-23得票数 0
所以我有一个数据帧，我想通过group by组合一些行。2 4 NaN 34 3 0 3 4.0 2 我想要的输出是这样的df.groupby('col_a')
1 {0: 1, 1: 3, 2:4} {0:2,1:3,2:3}基本上</e
浏览 15提问于2019-02-08得票数 0
我有以下简单的groupby： for k, v in results_by_lab: for k, v in results_by_lab: print v
总和对groupby对象没有影响。我一直在通过将数据加载到Python字典中来解决这个问题，但这肯定不是
浏览 1提问于2014-05-02得票数 1
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我正在尝试使用软件包，它在pickel中有测试数据，可以在中找到from pickle import load data_dict = load(f)它显示了以下格式的数据，它只是一个例子，它是什么样子，
[495数据，我所能得到的最接近的</
浏览 6提问于2017-07-03得票数 3
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