数据帧应用(Map)函数TypeError

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python、pandas、dataframe、lambda、apply

='Man') & (allData['GroupID']=='Alone'), 'GroupID'].apply(lambda x: x['Ticket'].map(groupIds).fillna('Alone')) 错误是： Exception has occurred: TypeError string indices must be integers 谢谢！编辑：数据 Surv

浏览 22提问于2019-03-25得票数 1

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如何提取文本并删除另一列中的HTML标记

python、pandas、dataframe、beautifulsoup、text-classification

free text'].apply()TypeError

浏览 3提问于2021-12-07得票数 0

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Pandas将函数应用于列表中的多个数据帧

python、pandas、dataframe

在数据帧列表上应用函数时，出现错误“字符串索引必须是整数，而不是字符串” 2017-09-29 AA Idef calc2(data): ww

浏览 29提问于2018-05-28得票数 1

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以数据帧为输入的模型的多处理

python、machine-learning、svm、python-multiprocessing

我想使用模型上的多处理来获得预测，使用数据帧作为输入。dataFrame, cores=4): with Pool(processes=cores) as pool: logging.error("AttributeError occurred", exc_info=True)raise TypeError("spars

浏览 1提问于2019-02-20得票数 5

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从特定列包含数字的Pandas数据帧中选择行

python、pandas

我有一个数据框，其中一列(B列)可以包含字母、数字或根本不包含任何内容。假设数据帧是： A B C3 C Bird11 4.1 Wolf 我想根据列B中是否有数字，有条件地获取行： A BC11 4.1 Wolf 我发现可以通过输入df.loc[df["B"].notnull()]将数据帧限制为只包含值的行。

浏览 11提问于2020-01-16得票数 1

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如何避免解码到str:需要一个类似字节的对象错误熊猫？

python、python-3.x、pandas、gensim、topic-modeling

Egyptology and ... 0并使用gensim定义了预处理函数gensim.parsing.preprocessing.STOPWORDS and len(token) > 3: return resultprocessed_docs = documents['c

浏览 0提问于2018-12-16得票数 7

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如何在pyspark或scala中将字符串转换为时间数据类型？

scala、pyspark、type-conversion、azure-databricks、pyspark-dataframes

请注意，我要求的不是unix_timestamp、timestamp或datetime数据类型，我要求的是time数据类型，在pyspark或Scala语言中可以吗？让我们详细了解一下，我有一个这样的数据帧，它具有列Time字符串类型 +--------++--------+|12:41:35|+--------+ 我想将其转换为time数据类型，因为在我的SQL数据库中，这一列是time

浏览 37提问于2020-01-07得票数 0

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查找dataframe中的列是否既没有nan也没有none

python、pandas

我有一个有15列的数据帧。其中一些带有None或NaN值。在编写if-else条件时，我需要帮助。 start_time_formatted =我得到的错误是 if not df_with_job_name.

浏览 0提问于2018-07-28得票数 0

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如何在数据帧中添加新的计算列？

python、pandas

我试图从我拥有的数据中计算出一个人的年龄：TodaysDate non-null datetime64[ns]因此，我想在数据帧中创建一个名为'Age‘的新列，到目前为止，我有以下代码： Person['Age'] = map(sum, (Person.ix[0,'TodaysDate']).year, -(Person['Y

浏览 0提问于2017-03-15得票数 9

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如何在R中将一个函数应用于多个excel工作表？

r、excel、function

我有一个带有两个sheets的excel，我想将我创建的function应用于这两个sheets。我所做的就是让这些工作表成为data frames的list。transform the sheets into a list of data frames excel_sheets() %>% map

浏览 36提问于2020-04-09得票数 0

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根据len(列)删除数据帧上的行

python、pandas、dataframe、delete-row

我有3个数据帧，其中包含english_words、姓名和地点。对于每个数据帧，我尝试删除长度小于3的所有单词，并使用以下代码：names=names[names[0].map(len) >= 3]所有数据帧都只有一列。

浏览 0提问于2019-11-08得票数 0

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将配置单元行对象转换为整数Spark

python、apache-spark、hive、pyspark、apache-spark-sql

sqlContext = HiveContext(sc)pairs1 = id1.map(lambda s: (int(s), 'Configuration'))TypeError: int() argument must be a string or a number, not 'Row' 我不确定如何将Hive Row对象类型转换为整数，以便将map

浏览 0提问于2016-04-29得票数 0

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用pyspark中的map函数计数spark中的sql数据

apache-spark、dataframe、pyspark、apache-spark-sql

一个新手在星星之火中遇到了数据帧上的map函数问题。FROM df WHERE tag = 'A00000000001'", "SELECT * FROM df WHERE tag = 'A00000000002'"]y = x.map(lamb

浏览 1提问于2016-05-21得票数 0

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pandas_udf错误RuntimeError:来自pandas_udf的结果向量不是所需的长度:预期长度为12，实际长度为35

python、apache-spark、pyspark

代码是创建一个基于另一列的数据类型的列。相同的代码适用于正常的较慢的udf (注释掉)。 return len(v) 错误消息为： TypeError

浏览 109提问于2019-11-28得票数 3

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PySpark -检查某些列中是否有NaN时出错

python-3.x、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql

wrapper File "<ipython-input-11-9ec9e286520d>", line 3, in <lambda> return f(*args, **kwargs)TypeError

浏览 27提问于2019-08-23得票数 0

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如何修复TypeError:不可散列的类型:在pyspark数据帧中的“列”？

python、dataframe、pyspark

.| 3.0|from nltk.stem import WordNetLemmatizer df_list = df_removed.withColumn("removed",lemmatizer.lemmatize(df_removed["removed"]))TypeError: unhashable type: 'Column' 我不想使用rdd和map

浏览 0提问于2020-04-15得票数 2

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应用标记后，我有一个熊猫数据框架如下所示。我想在这个数据帧中应用nltk柠檬器。我试过的是在这里付出。我正在错误地说‘如果表单在异常:TypeError:不可访问类型：’列表‘’。另外，请注意，第五个数据帧单元格有一个空列表。如何在此数据框架中删除此类列表？[[i, date, sunday, will], []] 我尝试过的柠檬函数lemmatizer = nltk.stem.WordNetLemmatizer

浏览 0提问于2018-08-04得票数 1

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“‘Series”对象没有属性“applymap”

python、python-3.x、pandas

我正在尝试使用applymap到我的数据集，以将浮点数创建为整数。但我得到"'Series‘对象没有’applymap‘属性’“错误。

浏览 1提问于2018-03-10得票数 6

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使用map在pandas数据帧列上应用函数

python、pandas、lambda

df['newtext'] = map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment']) 这将创建一个新列(Newtext

浏览 0提问于2017-09-18得票数 2

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错误:需要字符串或类似字节的对象

python、pandas、data-processing

我正在对包含文本数据格式的"Job Description“列的数据进行预处理。我已经创建了一个数据帧，并试图应用一个函数来预处理数据，但在将函数应用于数据帧中的列时，得到的错误为"expected or bytes-like object“。请参考我下面的代码并提供帮助。(translate_dict) text = text.translate(transla

浏览 0提问于2018-12-14得票数 0

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