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数据学习整理

在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...用来标识上一层(网络层)协议。字段值为0x0800表示上层协议为IP协议,字段值为0x0806表示上层协议是ARP协议。该字段长2字节。 Data:该字段是来自网络层数据,在整理数据包时会提到。...FCS:循环冗余校验字段,用来对数据进行校验,如果校验结果不正确,则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3格式 Length:长度字段,定义Data字段大小。...字段值不同代表不同类型   ②Control  控制字段,定义LLC类型:信息(I)、监控(S)和无编号(U) SNAP:Sub-network Access Protocol...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。

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CAN通信数据和远程「建议收藏」

(先来一波操作,再放概念) 远程数据非常相似,不同之处在于: (1)RTR位,数据为0,远程为1; (2)远程由6个场组成:起始,仲裁场,控制场,CRC场,应答场,结束,比数据少了数据场...(3)远程发送特定CAN ID,然后对应IDCAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到数据; 附上正常模式下,发送数据显示效果...A可以用B节点ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID Remote Frame 之后就发送数据给A!发送数据就是数据!...由于CAN总线仲裁时,数据发送优先级高于远程,即使有别的节点设备也在发送以B_ID为ID号远程,因为远程除了ID号不同其他都相同。所以不会造成总线冲突。

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 中数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( ) 中 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 )...个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 4 字节单精度浮点类型 float 类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 4 = 8 字节 ; // 1....类型 ; 上述 1 个音频字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中音频数据说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...1 个音频 中包含 2 个采样 , 左声道 1 个采样 , 右声道 1 个采样 , 每个采样是 4 字节单精度浮点类型 float 类型 ; 上述 1 个音频字节大小

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tcpip模型中,是第几层数据单元?

每一层都有其独特功能和操作,确保数据可以在不同网络设备间顺利传输。在这四层中,主要在网络接口层发挥作用。网络接口层,也有时被称为链路层或数据链路层,是负责网络物理连接最底层。...在这一层中,数据被封装成,然后通过物理媒介,如有线或无线方式,传输到另一端设备。那么,是什么呢?可以被看作是网络数据传输基本单位。...在网络接口层,处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了在局域网中结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产网络设备可以相互协作,数据可以在各种网络环境中顺利传输。...客户端则连接到这个服务器,并接收来自服务器消息。虽然这个例子中数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型中网络接口层正通过来传输这些数据。...总结来说,作为TCP/IP模型中网络接口层数据单元,对于网络通信至关重要。它们确保了数据能够在不同网络环境中有效且安全地传输。

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如何在 Pandas 中创建一个空数据并向其附加行和

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据中,数据以表格形式在行和中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中data.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。concat 方法第一个参数是要与列名连接数据列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据索引。 然后,我们将 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据。“薪水”值作为系列传递。序列索引设置为数据索引。...然后,我们在数据后附加了 2 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”值作为系列传递。“平均值”值作为列表传递。列表索引是列表默认索引。

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三菱Fx5UMC协议--数据测试

读写D7000 寄存器为例子 7000 十六进制表示方式为 001B58,分配了三个字节,需要倒叙转换581B00 如下指令为读取D7000指令 发送:50 00 00 FF FF 03 00...FF FF 03 00 04 00 00 00 0C 00 各个指令说明 副头部 :5000 指令为5000,响应为D000 网络编号:00 PLC编号:FF IO编号:FF03 模块站号:00 请求数据长度...:0C00 请求数据长度计算为之后所有数据 时钟 :0100 表示等待PLC响应timeout时间 高低位互换,实际为0001 即最大等待时间250ms*1=0.25秒 指令:0104 实际为0401...即为批量读取 (后面单独列出指令) 子指令:0000 值是0表示按字读取(1个字=16位),如果值是1就按位读取 首地址:58 1B 00 实际为001B58 十进制为7000 软元件:表示读取PLC寄存器类型...网络编号:00 PLC编号:FF IO编号:FF03 模块站号:00 应答数据长度:0400 实际为0004 即为4 异常代码:0000 如果正常的话,就是0000 应答数据:0C00 实际为000C

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详细解析以太网、ARP数据报、IP数据报、UDP数据报和TCP数据协议格式

本文将详细解析以太网、ARP数据报、IP数据报、UDP数据报和TCP数据协议格式,帮助你更好地理解网络通信中数据格式和结构。图片2....以太网以太网是一种最常用局域网技术,它使用以太网来传输数据。...以太网格式如下: 目的MAC地址(6字节) 源MAC地址(6字节) 类型(2字节) 数据(46-1500字节) CRC(4字节)目的MAC地址:指示数据接收方物理地址。...TCP数据格式如下: 源端口号(16位) 目的端口号(16位) 序列号(32位) 确认号(32位) 首部长度(4位) 保留(6位) 控制位(6位) 窗口大小(16位) 校验和(16...控制位:用于指示TCP连接不同状态和控制信息。窗口大小:用于进行流量控制,限制发送方发送数据量。校验和:用于校验TCP数据完整性。紧急指针:用于指示紧急数据位置。

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视频数据处理方法!关于开源软件FFmpeg视频抽学习

视频文件是多媒体数据中比较常见一种,也是入门门槛比较高一个领域。视频数据相关领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。 ?...视频数据与图像数据非常类似,都是由像素点组成数据。在视频数据在非音频部分基本上可以视为多(张)图像数据拼接,即三维图像组合。...由于视频数据与图像数据相似性,在上述列举视频领域任务中大都可以借助图像方法来完成。...抽取视频关键(IPB) 视频关键(Video Keyframes)是用于视频压缩和视频编解码,视频关键是包含了完整信息其他非关键将会使用与关键差值进行压缩。...抽取视频场景转换 在视频中可以按照视频镜头切换可以将视频分为不同场景(scene boundaries),为了直观感受可以观看下面一个视频。

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可变形卷积在视频学习中应用:如何利用带有稀疏标记数据视频

由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本,是否可以使用未标记相邻来提高泛化准确性?具体地说,通过一种使未标记特征图变形为其相邻标记方法,以补偿标记α中丢失信息。...为了解决这个问题,作者使用可变形卷积将未标记特征图变形为其相邻标记特征图,以修补上述固有问题。偏移量就是带标记和未带标记相邻之间优化后特征差。...利用多分辨率特征金字塔构造可变形部分,并采用不同扩张方法。该方法优点在于,我们可以利用相邻未标记来增强已标记特征学习,因为相邻相似,我们无需对视频每一进行标记。...这种可变形方法,也被作者称为“扭曲”方法,比其他一些视频学习方法,如光流或3D卷积等,更便宜和更有效。 如上所示,在训练过程中,未标记B特征图会扭曲为其相邻标记A特征图。...这样,模型就可以通过训练看到被相邻其他眼睛遮挡或模糊部分。

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【车道检测】开源 | TuSimple数据集上可以达到115车道线检测算法,SOTA!

PS:腾讯最近更改公众号推送规则,文章推送不在按照时间排序,而是通过智能推荐算法有选择推送文章,为了避免收不到文章,看完文章您可以点击一下右下角"在看",以后发文章就会第一时间推送到你面前。...对于更安全自动驾驶汽车来说,目前尚未完全解决问题之一是车道检测。车道检测任务方法必须是实时(+30/秒),有效且高效。...本文提出了一种新车道检测方法,它使用一个安装在车上向前看摄像头图像作为输入,并通过深度多项式回归输出多项式来表示图像中每个车道标记。...在TuSimple数据集上该方法在保持效率(115/秒)前提下,与现有的SOTA方法相比具有相当竞争力。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ?...声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。 点个“在看”,让我知道你

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文心一言 VS chatgpt (21)-- h264编码一数据流程是怎样

5.输出码流:将以上步骤得到码流输出。 需要注意是,以上步骤具体实现方式可能因厂商或标准不同而有所差异。...图片 讯飞星火: h264编码一数据流程如下: 1.初始化:将输入数据进行初始化,包括设置编码器状态、预测模式等。 2.预测:根据前一参考和当前信息,预测下一数据。...3.编码:将预测得到数据转换为二进制码流,并进行熵编码、量化和哈夫曼编码等处理。 4.填充:对于某些视频大小不足情况,需要进行填充操作,使得视频大小满足要求。...需要注意是,H264编码只是视频编码一种常见格式,不同应用场景可能需要使用不同编码格式。...4.切片和打包:编码完成后,需要将编码后数据进行切片和打包,以便存储或传输。切片是将编码后数据分成若干个片段,通常每个片段是一个宏块大小;打包是将切片后片段组合成数据包,以便存储或传输。

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《我世界》AI大战降临:6000万超大数据集已发布,NeurIPS 19向你约战

带着你家AI来参加吧,这里有丰盛数据集吃:来自人类玩家6,000万实况。 成绩优异选手,可能获得赞助商英伟达爸爸提供GPU,还有许多没公布神秘奖励。...所以,数据集一定要提供充足营养,模型才能跑出优秀成绩: 6,000万,对症下药 比赛数据集叫做MineRL-v0。就像开头提到那样,这里有6,000万数据,全部来自人类玩家。...四大类 数据分四类,各自针对《我世界里》不同任务。 一是导航,各种任务基础。分为两类,一类是正常导航,另一类是极端山丘导航,需要跨越崎岖地形那一种。数据长这样: ?...物品种类丰富,而有些并不能直接获取,比如钻石,就要用上面的方法才能挖来,一步一步更新自己工具。 ? 四是生存,这里并没有具体任务,没有已知奖励,但AI要活下去。也就是最终比赛时游戏模式。...玩家从随机地点出生,然后自己确定高级目标,再解锁各种工具来达成这些目标。所以,要依靠更丰满数据: ?

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数据集】开源 | 变点检测数据集,来自不同领域37个时间序列,可以做作为变点检测基准

J. van den Burg 内容提要 变化点检测是时间序列分析重要组成部分,变化点存在表明数据生成过程中发生了突然而显著变化。...虽然存在许多改变点检测算法,但是很少有研究者注意评估他们在现实世界时间序列性能。算法通常是根据模拟数据和少量不可靠常用序列ground truth进行评估。...显然,这并没有为这些算法比较性能提供足够评估标准。因此,与其开发另一种变化点检测方法,我们认为在真实数据上正确评估现有算法更为重要。...为了实现这一点,我们提出了第一个专门设计用于评估变化点检测算法数据集,包括来自不同领域37个时间序列。...我们目标是,该数据集将作为开发新变化点检测算法试验场。 主要框架及实验结果 ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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报错:“来自数据String类型给定值不能转换为指定目标类型nvarchar。”「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据String类型给定值不能转换为指定目标类型nvarchar。”...问题 问题原因:源一个字段值长度超过了目标数据库字段最大长度 解决方法:扩大目标数据库对应字段长度 一般原因是源字段会用空字符串填充,导致字符串长度很大,可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据String类型给定值不能转换为指定目标类型smallint。”...问题 问题原因:源一个字段类型为char(1),其中有些值为空字符串,导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法:将char类型强转为smallint类型之后再导入数据

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【笔记】《游戏编程算法与技巧》1-6

, 另一个线程负责渲染图形 多线程合作时候渲染线程需要等待主线程数据, 因此为了提高利用率最好借用流水线思路, 让渲染线程比主线程慢一 多线程可能导致更高输入延迟如下图: 第一进行了计算,...游戏常常需要对同时按键和序列按键进行处理, 同时按键就是那些需要同时按下操作, 序列按键则是很多格斗游戏中有的按键表操作...., 减少事件轮询开销 一般这个输入管理器对象是全局可见, 对象内部在每一对所有输入操作进行基础处理, 而其他需要被输入调用对象将自己函数指针传入管理器链表/映射表中(这种操作称为注册或绑定..., 不同地面环境, 不同周边环境, 当前事件不同优先级下, 播放不同音频...., 常见于竞速游戏, 靠近频率上升, 远离频率下降 频率压缩: 统一不同大小声音 低通滤波: 模拟爆炸轰鸣声和音量遮挡效果 音量遮挡: 最简单遮挡效果通过判断监听者到发射者之间有无阻挡并应用低通滤波即可

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