数据帧按键分配来自其他数据帧的不同大小的列
数据帧按键分配是一种数据传输和存储的技术，它将数据分割成不同大小的列，并按照一定的规则进行分配和组织。以下是对该概念的完善和全面的答案：
数据帧按键分配是一种将数据分割成不同大小的列，并按照一定的规则进行分配和组织的技术。在数据传输和存储过程中，数据通常以数据帧的形式进行传输，而数据帧按键分配则是对数据帧进行进一步的优化和管理。
数据帧按键分配的主要目的是提高数据传输和存储的效率。通过将数据分割成不同大小的列，并按照一定的规则进行分配，可以更好地利用网络带宽和存储资源。同时，数据帧按键分配还可以提高数据的可靠性和安全性，减少数据传输过程中的错误和丢失。
数据帧按键分配的应用场景非常广泛。在云计算领域，数据帧按键分配可以用于优化云存储和云计算资源的利用率，提高数据传输的效率和可靠性。在大规模数据中心和分布式系统中，数据帧按键分配可以用于优化数据的传输和处理，提高系统的性能和可扩展性。
腾讯云提供了一系列与数据帧按键分配相关的产品和服务。其中，腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，可以用于存储和管理按键分配的数据。腾讯云CDN（内容分发网络）可以加速数据的传输和分发，提高数据帧按键分配的效率。腾讯云云服务器（CVM）提供了高性能的计算资源，可以用于处理和分析按键分配的数据。
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考虑一个应用程序(主要是TCP/UDP，但不是严格意义上的TCP/UDP)，其中数据包大小不同，而且可能很长。用例/问题陈述是为了识别在网络中的多个点收集的重复帧。(这意味着如果我们从路由器X收集一个帧，从路由器Y收集一个帧，我们如何以很高的概率确定这些帧是否是同一帧).进一步假设我们可以相对便宜地在帧的第一个NNN字节上创建一个(好的)散列。在我看来，我认为散列可以在前100到200个字节附近的某个地方生成。这当然足以获得{L2、IP、TCP\UDP}报头以及最常见的应用程序协议，其中这些报头直接位于L4报头(HTTP、VOIP、流视频等)之后。只要我们能得到头和至少一点点的有效载荷“数据”
浏览 0提问于2015-04-14得票数 2
我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。
然后我想：
答:子集我的数据帧(按地理位置过滤)，并在该子集上计算关联矩阵，然后
B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量的列，创建第二个pandas数据帧并添加到第二个pandas数据帧中。
然后，得到的数据帧将是一个相关性矩阵，其中列索引是地理位置，行索引是其他44个变量。
到目前为止，我拥有的代码是：
import pandas as pd
from dython.nominal import compute_associations
t
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
这是我的原始数据帧。
这是我的第二个包含一列的数据帧。
我想将第二个数据帧的列添加到end.Indices中的原始数据帧中，这两个数据帧是不同的。我确实喜欢这样
feature_file_df['RESULT']=RESULT_df['RESULT']
结果列已添加，但所有值都是NaN的
如何添加有值的列
浏览 0提问于2017-09-25得票数 29
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我只是在学习R(和dplyr)，虽然我花了几个小时的研究没有答案，但我遇到了一个可能很简单的问题。我在一个数据帧中有两个列，A (字符)和B (整数)。
数据帧包含额外的行，这是由于原始数据(在A列中)拼写错误造成的，因此有许多--许多行必须折叠到单个行中(同时还在列B中折叠它们的整数值(通过sum()) )。
例如，可能有三行应改为一行：
CAR.............MPG
马自达.5
玛兹达.2
姆兹达.1
应该是
CAR...........MPG
马自达.8
我正在使用dplyr，并试图找到可以折叠具有类似字符(例如三个字母)的行的方式，并将其输入原始表。
任何想法或
浏览 2提问于2018-10-20得票数 0
让我们假设我们有一个包含列job和income的数据帧x。引用帧中的数据通常需要对job列中的数据使用x$job命令，对income列中的数据使用x$income命令。
但是，当引用相同的数据时，使用命令attach(x)允许去掉数据框的名称和$符号。因此，在R代码中，x$job变为job，x$income变为income。
问题是R中的许多专家建议在R中编码时不要使用attach()命令。
这其中的主要原因是什么？应该使用什么来代替？
浏览 2提问于2012-04-08得票数 59
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我正在尝试通过对几个列使用dropDuplicates()来删除spark数据帧中的重复项。但是由于大量的混洗和数据倾斜，作业被挂起了。为此，我使用了5个内核和30 do的内存。我正在执行dropDuplicates()的数据大约是1,200万行。
考虑到数据倾斜和混洗，请给我建议在spark中删除重复项的最优方法。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
我对R中数据帧的理解是它必须是矩形的。不可能具有不相等列长度的数据帧。我可以使用R中的list%s来实现此目的吗？他这样做的利弊是什么？
浏览 1提问于2011-02-19得票数 1
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当我将一些测试数据集合在一起时，我注意到了临时表的一些有趣的行为。当使用通过并行执行计划填充的群集临时表中的大数据集时，当选择数据时，聚集键看起来不受尊重。这个问题似乎也影响了我测试过的所有Server版本(包括vNext)。
下面是测试的dbfiddle.uk示例。您可能需要执行几次才能得到我正在查找的结果，但是应该只需要执行一两次就可以得到相同的结果。此外，这是我在我的环境中获得的本地执行计划，它显示了大数据集和小数据集之间唯一的区别是数据被输入表的方式(例如并行和串行计划)。
如果你想在家玩，下面是我要做的测试：
-- Large Data Set
CREATE TABLE #tmp
(
浏览 0提问于2017-06-22得票数 5
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我一直试图将一列数值数据从dataframe添加到SpatialPolygon dataframe中，但是每次尝试都会导致后者被转换为类似于前者的标准数据。我需要添加列，这样我就可以创建一个以列的变量为焦点的choropleth映射。显然，标准的dataframe是不好的，因为我试图使用tmap创建一个映射。
这就是我一直试图添加列的方法(其中shapefilecomb是空间数据，wardturnout是包含该列的变量)：
shapefilecomb <- c(wardturnout)
浏览 4提问于2017-04-19得票数 3
我已经捕获了一个使用的纯TCP攻击。它将捕获的帧长度显示为54字节。IP报头(20字节)+ TCP报头(20字节)+ Src MAC (6字节)+ Dst MAC (6字节)+帧类型(2字节)。我没有看到CRC (4字节)字段。我知道以太网的最小帧长是64字节(46 + 18)，最大帧长是1518字节。我为什么不在网络监视器上看到这个呢？以太网帧的数据字段的值为46-1500。IP数据是否以6个八位数的零填充以使总帧长度为46？
找到了答案:通过以太网发送的数据包的数据字段的最小长度为46辛特。如有必要，应填充数据字段(八进制为零)，以满足以太网最小帧大小。此填充不是IP数据包的一部分，也不包
浏览 2提问于2011-04-04得票数 5
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我有两个数据帧，第一列是通过从其他数据帧获取索引值而形成的。这将被测试并成功地返回5个条目。
第二行执行，但将NaN赋给"StartPrice“列中的所有行。
df = pd.DataFrame()
df["StartBar"] = df_rs["HighTrendStart"].dropna().index # Works
df["StartPrice"] = df_rs["HighTrendStart"].loc[df["StartBar"]] # Assigns
浏览 1提问于2020-07-30得票数 0
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for k in [df1,df2,df3,df4,df5]:
y = pd.get_dummies(k['Fuel_Type'], prefix='Fuel')
k = pd.concat([y,k], axis=1)
k.drop('Fuel_Type', axis=1, inplace=True) 我有5个包含列Fuel_Type的数据帧，我希望将它们虚拟并连接到同一个数据帧上。我已经尝试过了，没有错误，但是数据帧在这个循环之后没有被修改，它们和以前一样。 我的输出应该像所有5个数据帧一样，包含Fuel_Type变量的虚拟变量
浏览 14提问于2021-04-28得票数 2
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我正在尝试创建一个新的数据框架，它在现有数据框架的列数(但不是行数)上是相同的。所有列都是相同类型的数值列。我需要对原始数据帧(n=241 sample，replace=T)的每一列进行采样，并以与原始数据帧相同的列号将这些样本添加到新的数据帧中。
到目前为止我的代码是：
#create the new data frame
tree.df <- data.frame(matrix(nrow=0, ncol=72))
#give same column names as original data frame (data3)
colnames(tree.df)<-colnames(
浏览 1提问于2014-02-05得票数 0
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我需要创建一个矩阵，它包含80000行和80000列。但是，在阅读了Rblogger之后，我了解到，矩阵中的元素数不能超过2^31 - 1。为了避免这个问题，我的特殊算法是使用数据帧而不是矩阵。是否有一种方法可以创建一个维度为80000 x 80000的空数据帧，而无需首先创建一个矩阵，然后使用data.frame as.data.frame将其转换成一个as.data.frame，如下所示？
myMatrix <- matrix(0, ncol = 40, nrow = 90)
myDataFrame <- as.data.frame(myMatrix)
浏览 2提问于2015-06-06得票数 9
我很难理解tkinter的Python网格布局。这里是一个布局，我试图了解如何创建。
据我所知，我将创建8帧。顶部的框架将包括前3帧，一行为0，列跨度为3。底部框架将包括底部3帧，一行为1，列跨度为3。我不明白粘性属性是如何工作的，它在其中起着重要作用。另一件我不明白的事情是grid_rowconfigure/columnconfigure中的权重。据我所见，它应该以不同的速度生长每一帧？重量越大，它就越小，与较小的数字相比(即重量为1，在另一帧上的重量为3，意味着3将以1的1/3的大小增长)。Ctr左侧框架上的小部件看起来就像我可以通过使用pack使直线和更改填充来将它们设置在适当
浏览 4提问于2017-11-23得票数 1
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我有三个数据帧，每个数据帧大约有64,000行和相同数目的794列。我需要通过一个公共列对所有3个数据帧执行inner_join。由于此错误“无法分配大小为163 Mb的向量”，因此我理解需要将数据帧按行拆分。在执行inner_join时，为了不耗尽内存，要拆分的最佳段数是多少？如果我必须将它们分割成10个片段，我如何循环这些段来对所有3个数据帧执行inner_join，然后再对一个数据集进行最终的rbind？
谢谢。
浏览 1提问于2020-11-05得票数 0
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我已经检查了，它应该可以完成这项工作，但由于某些原因，我不能确定逐行追加不起作用。
我有两个大小为(x，y)的数据帧。我想按行组合这两个数据帧，因此最终的数据帧大小为(2x，y)。
我尝试做了以下几件事：
frame_combined = frame_1.append(frame_2, ignore_header=True)
frame_combined = pd.concat([frame_1, frame_2], axis=1) # also axis=0
编辑:这样做会得到一个(2x,2y)数据帧。而且我的数据帧也没有报头。
如果我得到的数据帧是按行和按列追加的，那么我错过了什么？我如何
浏览 3提问于2018-06-06得票数 2
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我有一个包含三个系列的数据帧。列A包含一个group_id。列B包含True或False。列C包含1-n的排名(其中n是每个group_id的行数)。
我想为满足以下条件的每一行存储此数据帧的子集：
1) Column C == 1
OR
2) Column B == True
下面的逻辑将我的旧数据帧逐行复制到新数据帧中：
new_df = df[df.column_b | df.column_c == 1]
浏览 0提问于2015-10-18得票数 2
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我有一个这样的numpy数组：(109,256)每行都是一个帧，每列都是该帧直方图(8位)的一个值。
使用k-means，我对直方图进行聚类，以获得帧的简历。我想要这样的东西：
其中每个簇都应该是具有相似直方图的“场景”。
但是，我如何绘制具有256列的k均值过程的代表性图形？
我试着用这个典型的例子：
plt.scatter(X[:,0],X[:,1], c=kmeans.labels_, cmap='rainbow')
但是，是的，它只显示了2列，并不代表问题所在。有什么帮助吗？我对Python和机器学习真的很陌生。
PD:我的k-means代码运行得很好，它以我想要的方
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
我在读温度和相对湿度。当我执行下面的命令时，它给我一个错误
data.frame(Temp(F)=temperature, Humidity(%)=humidity)
如何将测量单位显示为数据框列标题的一部分而不出错？我在R闪亮中使用这个数据帧，即使我使用反刻度Temp(F)，我得到的是Temp.F。什么是解决方案？我希望以R shiny呈现的列显示Temp(F)。在R中闪亮当你跑步时
dfmine <- data.frame(`weird (column) name with %'s and other stuff`= 1:10)
数据帧显示在UI中，下面的行不执行colnam
浏览 0提问于2018-07-22得票数 1
如果我有一个数据帧(df1)，并且我想根据匹配的列和行ID将数据帧的每个单元格乘以第二个数据帧(df2)的单元格，我该怎么做呢？
df1：
df1<-data.frame(id=rep(1:100),
Room1=rnorm(100,0.4,0.5),
Room2=rnorm(100,0.3,0.5),
Room3=rnorm(100,0.7,0.5))
df2：
df2<-data.frame(id=rep(1:100),
Room1=rnorm(100,1,7
浏览 0提问于2021-05-21得票数 1
我正在尝试计算数据帧中每一列的百分位数，以将其存储为新数据帧中的行。然后，我将根据我的数据中的不同子组，将这个新的df绘制为由不同包装的折线图。
但是我当前的尝试结果是一个空的，没有更新的df。
我可以在单个指定的列上执行以下操作：
dataframe:
col1
1 15
2 24
3 23
4 25
5 25
sequence <- seq(from=0, to=1, by=0.01)
quantiles_df <- as.data.frame(quantile(df$col1, sequence))
我可以执行以下操作来绘制多个直方图，使
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
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我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
我有一个有21列的数据帧，wards上的第4列是成对的值(分子和分母)。我想将这两个值分开放在第一列中，即，我希望第4列成为第4列除以第5列的结果，然后希望第6列成为第6列除以7的结果，依此类推。
我知道(或者至少可以在google上找到)如何通过引用列名轻松地做到这一点，但我不喜欢使用这些，而是引用列索引。
浏览 10提问于2019-07-09得票数 0
我刚接触过网络，只是一个关于帧大小的问题。我在读一本书，上面写着：
<#>An字符/字节填充的有趣特性是，帧的大小取决于在帧的有效负载中发送的数据。事实上，不可能使所有帧的大小完全相同，因为任何帧中可能携带的数据都是任意的。
我很困惑，让我们来传输10 am的数据，如果我们将帧体的大小限制为500字节，不管我们在每个帧中填充字节多少次，帧的大小总是固定的，除非书意味着“实际有效的数据”，对吗？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 1
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我正在尝试选择数据帧每组的第一行。
import pandas as pd
import numpy as np
x = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE','val2':15}]
df = pd.DataFrame(x)
# id val val2
# 0 a NaN -1
# 1 a TREE 15
当我尝试用groupby做这件事时
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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比方说，我想要一个每一帧都能传输动态顶点数据的应用程序，这些数据的长度可能会有所不同。 例如，第一帧，例如VBO(幕后缓冲存储器)使用3000字节的数据 在第二帧，应用程序修改了一些数据，我们想要更新VBO，如果现在它是5000字节的数据，并且缓冲存储已满怎么办？ 缓冲存储必须预先指定一个大小，我们是否动态地重新分配另一个更大的缓冲存储(实现std：：vector之类的缓冲存储的映像)并取消前一个的映射？ 或者我们只是在一开始就指定一个非常大的大小，当我们创建缓冲存储器的时候。但是，合适的尺寸是多少呢？
浏览 11提问于2021-07-15得票数 0
1回答
有没有办法读取视频捕获的视频帧，并指定它应该在内存中的位置？假设我有一个指针char *p，并且为帧预先分配了正确的内存量，我可以将帧读入p的地址吗？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 0
我有一个数据帧列表，所有数据帧都包含类似的列，比如纬度、经度和日期时间。我试图通过一个函数传递每个数据帧，以获得所有时间段的平均温度。然后，我尝试只保留每个数据帧的纬度、经度和临时列。下面的代码可以找到每个数据帧的平均温度，但是它不会删除我不再需要的日期时间列，我不知道为什么。 def meantemp(df):
df['temp'] = df.iloc[ : , 2:].mean(axis = 1)
df = df[['Latitude','Longitude','temp']]
浏览 15提问于2021-07-07得票数 0
想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时，在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后，我按某一列对行进行分组，并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
浏览 26提问于2019-04-02得票数 0
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1回答
我正在尝试使用分区键在hiveContext(用于orc格式)中写出一个数据帧：
df.write().partitionBy("event_type").mode(SaveMode.Overwrite).orc("/path");
然而，我试图对其进行分区的列具有区分大小写的值，这在编写代码时抛出了一个错误：
Caused by: java.io.IOException: File already exists: file:/path/_temporary/0/_temporary/attempt_201607262359_0001_m_000000_0/ev
浏览 6提问于2016-07-27得票数 2
1回答
我有一个包含三列的数据框: ref，target，distance。每个ref都有一个到同一组目标的测量距离，我想为每个ref得到一个最小距离的向量。现在我正在使用for循环来做这件事，但似乎应该有一种方法来向量化这一点。
下面是我的代码：
refs <- levels(data$ref)
result <- c()
for (ref in refs) {
# Find the minimum distance for observations with the current ref
# but be sure to protect against ref ==
浏览 0提问于2013-02-08得票数 5
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我有一个庞大的数据集，我正在尝试从字符串列表中创建dask数据帧
df_.head()
A | B | C
----------------------------------------
1 | "{a:1, {b:2, c:3}, d:5}" | 4
2 | "{a:5, {b:2, c:3}, d:0}" | 7
...
请注意，列c是一个字符串，因此我必须执行一个literal_eval。
在pandas中，我做了以下工作：
import ast
for i in
浏览 1提问于2019-03-08得票数 0
1回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
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我用Java编写了这个Gridlayout。
它有3列。左列和右列包含图像，中间列包含数据。
因为我不太习惯使用layoutmanager，所以我需要在这里问一下。
如何将左侧和右侧列设置为可变宽度，并将中心布局设置为固定宽度。这样左列和右列将被裁剪，而中间的列保持不变，并位于屏幕的中心？
使用GridLayout能做到这一点吗？
浏览 1提问于2012-07-10得票数 0
我正在从单个数据集计算大量的top-n报告。我的小规模测试运行得很好。但是当我增加top-n报告的数量时，该作业被拒绝，因为太大了。
作业JSON (via --dataflowJobFile)为19MB。
这个实验是针对200个top-n报告，甚至还没有涵盖所有报告类型。在生产规模上，我们将处理来自多个数据集的10,000+ top-n报告。
运行并发作业是不切实际的，因为需要以尴尬的方式拆分工作单元，并且并发作业限制只有25个。
我可以私下与GCDF团队共享作业I和作业文件。
浏览 1提问于2016-06-08得票数 0
1回答
用例：
我有两个数据集/文件集机器(父)和警报(子)。
它们的数据还存储在两个avro文件中，即machine.avro和alert.avro。
警报架构有machineId :列类型int。
如果也存在对警报的依赖，我如何从计算机中筛选数据？(一对多)
让所有机器的警报时间介于2时间戳之间。
任何来源都会有很大帮助..。
提前谢谢..。
浏览 4提问于2014-11-24得票数 0
1回答
我一直在用python的Tkinter模块做一个小程序，我想知道是否可以用鼠标调整程序中的帧的大小。就像在中一样，用户可以拖动框架边框，它会自动调整大小。
浏览 0提问于2011-07-07得票数 1
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我有一个有三列的数据框，我正在尝试使用Seaborn库绘制线条图，但它抛给我一个错误，说明'DataFrame' object has no attribute 'get'。这是我的测试数据框架
Age variable value
31 Overall 69.76751118
31 Potential 69.76751118
31 Growth 0
34 Overall 68.91176471
34 Potential 68.91176471
34 Growth 0
28 Overall 69.05803996
28 Pote
浏览 3提问于2018-11-02得票数 7
1回答
查找堆栈帧大小
、、
调用方函数的堆栈帧可以通过__builtin_frame_address(1)轻松获得，但是堆栈帧大小如何？
是否有一个函数可以让我知道调用方函数的堆栈帧有多大？
浏览 1提问于2014-02-01得票数 20
2回答
我需要将1500多个python数据帧合并到一个大型数据帧中。我遇到的问题是，数据帧具有唯一的列标题和不同的大小。
例如，dataframe 1为：
type sc98*c.firstname sc98*c.lastname sc98*c.username text createdAt statusofExpiration
need John Doe johndoe I need a new car. 111111 expi
浏览 3提问于2018-08-09得票数 0
3回答
堆栈帧大小是否有上限？
、、、、
对于堆，我们有一个内存不足的错误，但是(出于好奇地问)，单个堆栈的大小是否有一个等效的限制？如果没有，那么如果堆栈帧需要多馀的内存(如数千个局部变量等)，那么如何防止这种溢出呢？
浏览 4提问于2013-10-25得票数 5
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2回答
给定数据帧
a b
foo123 5
foo456 8
bar234 1
bar324 6
如何根据a的前几个字符将b中的值相加？我要找的输出是：
a b
foo 13
bar 7
列a的条目太多，无法手动设置，因此以下内容将不起作用：
if df['a'].startswith('foo'):
sum(b)
我在想，如果df['a']有匹配的前三个字符，则为b添加所有相应的行。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
我有一个DataFrame，不同的行可以对一个列具有相同的值。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {
"Name" : ["Alice", "Bob", "John", "Mark", "Emma" , "Mary"] ,
"City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", &
浏览 3提问于2017-11-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图使用R中的RODBC包(myQuery<-sqlQuery(通道，paste0(“.”))对一个paste0数据库做一个简单的查询其中一列是长度为3000的Varchar。生成的数据框架显示该列中应有文本的"NA“。将其导出到csv也只显示"NA“。Access中的查询显示一个奇怪的字符编码(只在单击单元格之后)。R数据帧中的值是最大长度，还是可以使用RODBC提取的字段的最大长度？还是字段的编码导致了"NA“的出现？
浏览 3提问于2016-03-14得票数 1
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1回答
虚拟地址和物理地址中有哪些字段？
、、、、
在学习虚拟内存概念时，我了解到虚拟地址(由处理器生成以访问内存位置)包含页码和页偏移量。我们使用页表来获得与该页码相对应的物理地址(实质上是帧号)。
现在，如果这些地址(物理/虚拟)是按页/帧操作的，那么处理器如何访问按块/线操作的缓存？
此外，如果虚拟地址仅由页码和页偏移量组成，则用于检查高速缓存组(由索引/设置位指定)是否包含所需数据的标记位从何而来？
浏览 13提问于2020-10-02得票数 0
1回答
我有一个定制格式的文本文件。我还有一个解析器，可以从每行中提取相关的列。我想一次读入一行文件，并将它们添加到数据帧中。
问题是向数据帧追加一行的速度很慢。
这样做的正确方法是什么？
浏览 1提问于2016-09-30得票数 0
2回答
我确定这个就在我面前，但我看不见。我有一个数据框，“a”，这样：
>a
Chars Numbers
This A 15
That B 22
Other C 18
我只想将数字列乘以一个标量，比如b <- 10，并保持数据帧的其他部分不变。(我会在结果的Numbers列中得到150、220、180，但是相同的行/列标题和字符列。)
不起作用的是a* b，尝试使用apply或a$Numbers * b。
浏览 1提问于2015-01-28得票数 1
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