我们知道dataframe是一个二维的数据表结构，通常情况下行和列索引都只有一个。但当需要多维度分析时，我们就需要添加多层级索引了。在关系型数据库中也被叫做复合主键。
在本章中，我们将讨论如何安装和管理 Anaconda。 Anaconda 是一个包，我们将在本书的以下各章中使用。
二级缓存作用域则可以跨越多个session，当一些数据不常发生变化或者允许偶尔的并发的时候，二级缓存可能更有效率，因为它的缓存时间更久，不会像一级缓存一样一旦session销毁就销毁。
1，由于微信小程序的picker组件只提供单独时间选择器和日期选择器，在实际开发中，我们可能需要同时选择日期和时间，组件不够全面，所以在做日期选择器时，需要注意； 2，解决日期和时间选择器结合的方法，利用多列选择器实现； 3，由于多列选择器的数据采用的是二维数组，所以不能直接实现联动效果，需要对数据判断处理。
到目前为止，我们主要关注一维和二维数据，分别存储在 Pandas Series和DataFrame对象中。通常，超出此范围并存储更高维度的数据（即由多于一个或两个键索引的数据）是有用的。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
缓存机制就是将数据库中经常使用的数据取出放入内存中。程序调用时直接从内存中取，丌用每次使用 数据都訪问数据库，这样提高了效率。
本文作者：keloli 本文说明：本文首发于2017.08.01，用于收集Markdown排版中的一些技巧，会不断更新。
4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。
Session缓存内置不能卸载，Session的缓存是事务范围的缓存，即Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务。
第一级缓存:单例池singletonObjects ConcurrentHashMap <beanName, bean对象>
这段时间忙于实现小程序的树型结构，照例是上网抄抄抄、本地试试试，摸了好几天，结果树型结构只做了个半成品，却把foxjson建立JSON的方法玩通了。真是无心插柳柳成阴啊！因此和大家分享一下心得。
在学习数据结构与算法的过程中，感觉真的是一入算法深似海，但是越学越觉得有趣。不过我们会发现在终身学习的过程中，我们都是越学越多，不知道的也越来越多，但是更渴望更多的知识，越是对知识感兴趣。
除了以上指标，还有一些其他指标如网络帧率、网络响应时间、噪音和抖动等也可以用来评估计算机网络的性能。这些性能指标对于评估和优化网络性能，确保网络运行正常和满足用户需求非常重要。
在学习二分查找时，我们知道二分查找需要依赖数组的随机访问的特性进行查找，而链表不具有随访问的特性，因此不能使用传统上的二分查找方法了。为了使得链表支持类似二分查找的算法，对原始的链表进行修改，修改后的链表就是跳跃表，简称跳表。跳表支持快速的插入、删除、查找操作，是一种动态的数据结构。
一级缓存里存的是成品对象，实例化和初始化都完成了，我们的应用中使用的对象就是一级缓存中的
做 Java 开发的，一般都绕不开 Spring，那么面试中肯定会被问到 Spring 的相关内容，而循环依赖又是 Spring 中的高频面试题
当时的需求是做双通道信号放大，每通道有两级放大，我选了个以前使用过的宽电源运放，搞定原理图后，交给朋友拉线、打板验证，朋友打板焊接后临时有事，就交由我来测试现场环境下的效果。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。下面介绍一下模拟三级菜单的程序的相关逻辑。
saas的由来 saas现在可能还是一个比较新的概念，或者说还不是那么普及，那么现在我们就来看一下saas的由来并且来看一下saas是不是以后软件发展的趋势。 从做项目说起 软件公司从做项目
在Hibernate中，事务是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 事务是指一组相互依赖的操作行为，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。数据库向用户提供保存当前程序状态的方法叫事务提交；当事务执行过程中，是数据库忽略当前的状态并回到前面保存的状态的方法叫事务回滚。
通常我们是可以连测试或者准生产环境的服务器进行日志查看的，关键的日志信息打印是非常必要的，统一的错误码帮助我们在一分钟内定位到问题，那么有ELK的时候，通过区别服务名，定位日志可尽快排错，但是难免会出现模糊匹配或者无法第一时间定位问题，个人还是喜欢用服务器查看。
今天，我们将构建一个深度Q网络，为环境中的agent实现一个可以获取环境状态信息以及近似Q-value的神经网络。
最近项目组的一个同事遇到了一个问题，问我的意见，一下子引起的我的兴趣，因为这个问题我也是第一次遇到。平时自认为对spring循环依赖问题还是比较了解的，直到遇到这个和后面的几个问题后，重新刷新了我的认识。
Hibernate一级缓存又称为“Session的缓存”，它是内置的，意思就是说，只要你使用hibernate就必须使用session缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务，因此它的缓存是事务范围的缓存。在第一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID。
大家好。我们都知道，Spring可以通过三级缓存解决循环依赖的问题，这也是面试中很常见的一个面试题，本文就来着重讨论一下有关循环依赖和三级缓存的问题。
我们在使用MQ搭建系统的时候，经常要开放队列给外接系统访问。外接系统的稳定性是不可控的。为了防止外接系统不稳定导致误操作破坏了MQ的配置或数据，需要对MQ做比较精细的权限控制。
在嵌入式系统中，内存需要在分配和释放时有一个确定的相应时间，才能进一步分析其实时任务的可调度性。因此TLSF算法是一个十分适用嵌入式领域的动态内存分配算法。在关于TLSf算法的经典文章中《TLSF: a New Dynamic Memory Allocator for Real-Time Systems》详细介绍了TLSF算法相关知识。
今天是 10 月 24，属于程序员的节日，因为 1024 是计算机世界基本的计量工具。
有同学问：老师，我们看经营数据，有一大堆指标，比如商品结构，物流配送，页面展示，销售金额，毛利额，毛利率，退货率，会员转化率等等指标。但问题是，指标有变化的很多，这个高了那个低了，很难下结论。感觉可以写的东西很多，但是思路很乱，要怎么撸顺？
在FPGA系统中，如果数据传输中不满足触发器的 Tsu和 Th不满足，或者复位过程中复位信号的释放相对于有效时钟沿的恢复时间（recovery time）不满足，就可能产生亚稳态，此时触发器输出端Q在有效时钟沿之后比较长的一段时间处于不确定的状态，在这段时间里Q端在0和1之间处于振荡状态，而不是等于数据输入端D的值。这段时间称为决断时间（resolution time）。经过resolution time之后Q端将稳定到0或1上，但是稳定到0或者1，是随机的，与输入没有必然的关系。
最近，faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划，以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ，目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。
faster-cpython 项目的文档介绍了关于 Python 3.13 的规划，以及在 3.13 版本中将要实现的一些优化和改进。faster-python 是 Python 的创始人 Guido van Rossum 和他的团队提出的计划 ，目标是在四年内将 CPython 的性能提升五倍。
faster-cpython 项目的目标是提高 Python 解释器的性能，使其能够更好地支持大型应用程序和数据科学领域。3.13 的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%。希望通过以下方式实现这一目标：
欢迎大侠来到FPGA技术江湖新栏目今日说“法”，当然，在这里我们肯定不是去研究讨论法律法规知识，那我们讨论什么呢，在这里我们讨论的是产品研发以及技术学习时一些小细节小方法等，欢迎大家一起学习交流，有好的灵感以及文章随笔，欢迎投稿，投稿请标明笔名以及相关文章，投稿接收邮箱：1033788863@qq.com。今天带来让FPGA设计中的亚稳态“无处可逃”，话不多说，上货。
那Spring到底是如何解决的setter方法依赖注入引起的循环依赖问题呢？请看下图（其实主要是通过两个缓存来解决的）：
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
Spring 循环依赖指的是 SpringBean 对象之间的依赖关系形成一个闭环。即在代码中，把两个或者多个 Bean 相互之间去持有对方的引用，就会发生循环依赖，循环依赖会导致注入出现死循环，这是 Spring 发生循环依赖的主要原因之一。
故事是这样的，有一天周末我早上九点在宿舍里玩lol，没错，在别人还没起床的时候，我已经给自己定个小目标要拿个三杀（还是深渊大乱斗）。在敌方ADC中了我婕拉一个控以后，我们正准备来一波团的时候，门口一阵响亮的敲门声“同学，查水表”，我没理，继续玩，紧接着大叔又很礼貌的喊了一声”同学，查水表“，好在这波团赢了，不过我黑屏了哈哈哈。然后给大叔开门，大叔不紧不慢，习以为常（可能男生宿舍都这样吧）的走进来，看了水表，写了几个数据，留下一句“好了，你继续吧”。 大叔说了这句话让我怪不好意思的，可是平时上班比较累，周末难得清闲时间。思考了几分钟后还好找到了东西玩——大叔的水电费怎么算的？我可以用写个程序来？
日常开发中,经常会碰到一些自引用的实体,比如系统菜单、目录实体,这类实体往往自己引用自己,所以我们必须学会使用Code First来建立这一类的模型. 以下是自引用表的数据库关系图: ok,下面开始介
今天配置 GitLab 时为 GitLab Pages 配置 SSL 总是有问题，大概表现为：
农产品质量安全追溯系统中各计算机设备间必须保持精确的时间同步，才能保证对农产品各种相关信息的记录准确可靠。基于简单网络时间协议(NTP/SNTP)，结合农产品质量安全追溯系统的网络结构特点，设计了一种低成本、低负载、较为可靠的时间同步方案，选用 GPS 作为整个系统的时钟源，构建了中心服务器级、分区服务器级以及生产、销售企业或组织级三个级别构成的时间同步网络，并可以根据实际情况灵活调整。将时间同步的服务端和客户端的实现封装成为单独的类库，采取动态链接库的形式，便于与现有的追溯系统集成。系统各设备间时间同步的精度可以达到数十毫秒， 满足农产品质量追溯的要求。
a) 第一级，等级保护对象受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成损害，但不损害国家安全、社会秩序和公共利益；
CIC（积分梳状级联）滤波器是工程上经常用的滤波器，因为CIC滤波器不需要乘法，CIC滤波器往往在级联抽取滤波器的第一级和级联插值滤波器的最后一级。这一节我们以CIC抽取滤波器为例来讲CIC滤波器的使用方法，CIC滤波器的数学模式为：
学习《数据结构与算法之美》中的第 17 节 [为什么redis一定要用跳表来实现有序集合]后，觉得很有价值，以自己的理解整理出下文，分享给爱学习的你，希望你可以看懂。
样式化侧边栏是从零开始创建 WordPress 主题系列教程的第十三篇，这篇主要讲解如何样式化侧边栏里面的所有元素，在对侧边栏样式化之后，这系列教程就将差不多结束了。
题意：A公司对B公司有控制权的条件是满足下面条件之一：A=B，A对B的股份超过50%，A控制的公司对B的股份之和超过50%。
介绍Markdown的扩展语法。 文章目录 目录功能 删除线 段落和换行符 高亮代码块 表格 任务列表 嵌套列表 表情 HTML扩展 忽略Markdown格式 目录功能 在文章开头单独键入一行[TOC]即可。 如上文章目录由[TOC]生成。 删除线 两个波浪线~~包含的内容。 ~~删除线~~ 删除线 段落和换行 通过在文本行之间留一个空行来创建新段落。 在所在行后面键入两个空格进行换行。 高亮代码块 在```后添加对应的语言，一般为该语言的名称或缩写。 ```cpp int main() {
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