pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。...",
fill_value="填充缺失值的标量值",
margins="布尔值,是否添加行和列的总计,默认是 False",
margins_name="总计行和列的名称,默认是...All",
dropna="布尔值,是否删除所有结果为全 NaN 的列,默认是 True",
observed="布尔值,对于分类列,是否只显示实际出现的类别,默认是 False",...pandas.fillna 妙招拨云见日
熟练掌握 Pandas 离散差分,数据变化一目了然
学完本系列你可以掌握下面这些能力:
灵活创建和管理数据集,通过自定义创建 DataFrame ,可以方便地将各种格式的数据转化为...多维度数据透视与总结,透视表功能可以按任意的行列索引对数据进行高效切割与聚合,全方位统计各维度的关键信息。