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回答
数据
帧
透视
,
在
不
创建
额外
NaN
值
的
情况下
排列
新
列
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
因此,我尝试从制表符分隔
的
文本文件
创建
一个dataframe,目标是使用该dataframe
列
标头
的
一
列
中
的
值
,并使用另一
列
作为
值
。当我尝试df.pivot时,我得到了我想要
的
,但是
新
的
列
添加了
额外
的
NaN
值
,而不仅仅是正确地
排列
新
行。制表符分隔
的<
浏览 12
提问于2020-11-09
得票数 1
1
回答
带有
NaN
索引
的
Pandas pd.pivot_table
python
、
pandas
使用pd.pivot_table(df, index=[col1], values=[val1])时,生成
的
数据
透视
表将删除df中
的
结果,其中col1为
NaN
。我可以用df[col1].fillna('#', inplace=True)预先填充
NaN
,但那是
在
修改
数据
,我不想这样做。我也可以像上面那样在对df2进行预填充之前做df2 = df.copy(),但我
的
数据
量很大,因此不想做不必要<em
浏览 0
提问于2017-09-20
得票数 3
1
回答
融化后如何绘制地图?
python
、
pandas
、
numpy
使用pandas,我加载了一些
数据
,这些
数据
是以“旋转”
的
格式获得
的
。因此,我想首先取消
透视
数据
,然后应用一些转换。最值得注意
的
是对二进制变量进行编码。我
的
策略是使用melt取消
透视
,然后通过
在
一个旧列上使用布尔运算符
创建
一个
新
列
。我尝试了下面的代码。只有
数据
帧
中
的
第1行和第2行具有布尔
值
,而
浏览 0
提问于2019-03-26
得票数 0
1
回答
旋转
数据
框
pandas
、
dataframe
如何
透视
以下
数据
框,以便每个工作日有一
列
?
值
。这是因为旋转
的
数据
帧
使用
数据
帧
的
索引。
NaN
NaN
最终,我想要每个工作日
的
值
的
盒子图。下面的方法是有效
的
,因为
NaN
值
被忽略。 pivoted.plot.box() 当然,有一种方法
不
涉及很多
NaN<
浏览 6
提问于2019-04-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将包含多个非空
值
的
大
数据
帧
转换为指示非空
列
的
较小
数据
帧
python
、
pandas
我有一个很大
的
数据
帧
,它有4
列
,每行通常有3个空
值
。有时有2个或1个甚至0个空
值
,但通常是3个。我希望将其转换为两
列
数据
帧
,
在
每行中包含非空
值
和从中提取该
值
的
列
的
名称。示例:如何转换此
数据
帧
df a b c d 0 1.0
N
浏览 10
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
计算两个Dataframe
列
之间
的
组合
python
、
pandas
、
pivot
、
pivot-table
我想重新格式化一个
数据
帧
,这样它就可以显示两
列
组合
的
计数。first bar mi that4 third baz re those我想让它
创建
一个
新
的
数据
帧
(values='b', index='a', columns='c', aggfunc=
浏览 15
提问于2018-01-27
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pandas行到具有附加
列
的
列
python
、
pandas
、
pivot
假设我有以下
数据
帧
df:a x 3a x2 3.5b x4val1 cat2 val2 cat3 val3 cat4 val4b x3 7
nan
nan
na
浏览 3
提问于2017-10-11
得票数 1
1
回答
如何在SSAS表格
数据
透视
表中对筛选
值
进行降序排序?
excel
、
sorting
、
pivot
、
ssas-tabular
在
我
的
SSAS表格模型中,我有一个日历表,其中包含一个按"Risk Month Number“
列
排序
的
"Risk Month Name”
列
。 我正在尝试按降序对
透视
筛选器中
的
月份名称进行排序。我知道我可以
创建
一个
额外
的
计算<em
浏览 2
提问于2020-07-01
得票数 0
1
回答
如何将pandas
数据
帧
重新
排列
到此特定配置中?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pivot-table
我正在尝试重新
排列
一个熊猫
数据
帧
,如下所示: 转换成如下所示
的
数据
帧
: 这是以这样
的
方式导出
的
,即对于每个原始行,
创建
多个行,其中前两
列
保持不变,第三
列
是该
新
列
来自下一原始
列
中
的
哪一
列
,并且第四
列
是相应
的
浮点
值
我不认为这是一个
数据
浏览 9
提问于2020-11-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
删除NaNs并将剩余
的
值
合并到一
列
中
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,其中我删除了不需要
的
值
,并替换为
NaN
。现在我想将我
的
列
合并到一个包含有效
值
的
列
中Task1 A
NaN
NaN
Task3
NaN
NaN
C
浏览 3
提问于2021-09-07
得票数 0
1
回答
搜索具有相同名称(
在
同一
数据
集中)
的
列
,并
创建
一个
新
列
,该
列
采用填充
的
第一个
值
python
、
pandas
、
dataframe
我目前有以下
数据
帧
| ------ | ------- | ---- | ---- ||
Nan
| Matt |
Nan
| Australia| 我
的
问题是,如何
创建
新
的
编号、名称、国家/地区
列
(等)这只是找到like
列
,然后查看填充了哪一
列
,并提取该
值<
浏览 0
提问于2021-12-01
得票数 0
1
回答
如何从dataframe中
的
每一
列
中移除空
值
,并根据键
在
一行中追加非空
列
值
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我使用pandas和pandasql验证
数据
b/w 2个不同
的
数据
源。
在
验证之后,我将不匹配
的
数据
存储
在
新
的
数据
帧
中。问题是,对于
列
关键字,
在
每一行中,我将不匹配
的
列作为非空
值
,而其他列为空
值
。对于给定
的
键,我希望所有
不
匹配
的
列
都
浏览 8
提问于2019-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
在
不
创建
新
列
的
情况下
追加
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
append
、
concat
我有两个
数据
帧
,看起来像这样: A B 2 A2 B2 A C5 A5 C5 A B 2 A2 B24 A4
NaN
(注意:我已经对
数据
帧
进行了编辑,因此df1中
的
列
不一定都在df2中) 无论我使用conc
浏览 2
提问于2016-07-05
得票数 4
1
回答
计算
列
之间
的
差异并将其添加到
数据
帧
中
python
、
dataframe
、
difference
我有一个时间戳表作为
列
标题。每行都有一个纬度/经度点和一个时间温度。
数据
只以3小时为增量,我想要完成
的
是获得整个时间段
的
每小时温度。我已经能够
创建
一个
列
,其中包含
数据
之间
的
时间。下面是一个
数据
帧
示例 Latitude | Longitude | 2021-6-11 10:00 | 2021-6-11 11:00 | 2021-6-11 12:00 | 2021-6-110到13:00温度
的<
浏览 7
提问于2021-06-12
得票数 0
1
回答
Pandas:如何制作带有
新
列
的
数据
透视
表?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个来自多个文件
的
表,这些文件具有相同
的
名称,但
值
不同:我需要根据重复姓名
的
数量和保存
的
参与者数量
创建
新
的
列
,因此它看起来如下所示:我尝试
在
不
划分点
的
情况下
创建
数据
透视
表,使用是否可以使用
数据
透视
表函数
创建
新
<e
浏览 0
提问于2020-11-07
得票数 1
1
回答
从具有不同索引
的
其他
数据
框
值
创建
多索引
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个由几个文件组成
的
数据
帧
(dfA)。dfA有三样东西,一个与dfA中
的
其他日期
值
匹配
的
日期
值
,一个与dfA中
的
其他名称相同
的
未知名称列表中
的
名称,以及一个唯一
的
集中值。我想
创建
一个
新
的
数据
帧
(dfB),其中行按日期进行多索引,
列
是名称,
值
是来自所述名称
值</em
浏览 11
提问于2021-10-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将行列式改造成
数据
帧
列
python
、
pandas
、
dataframe
我要将Dataframe
列
转换为行。g p q 9 10 11 12 13这里我首先将A
列
的
值
转换为
新
数据
框架
的
标题(即
新
数据
帧
中
的
1、2、3、4、5)。然后
在
标题(1,2,3,4,5)中
排列
C
列
中
浏览 2
提问于2020-02-09
得票数 1
1
回答
在
pandas
数据
帧
中获取非常复杂条件下
的
最大
值
和最小
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,例如:1.11
NaN
1.111.05 -0.29 1.260.81
NaN
NaN
我想获取4个
值
并
创建
一个
新
的
数据
帧</em
浏览 19
提问于2019-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用字典映射在dataframe中
创建
新
列
python
、
pandas
我
创建
了一个map,其中他们
的
key是一个字符串,
值
是一个元组。我也有一个
数据
帧
,看起来像这样 d = {'comments' : ['This is a bad website', 'The website is slow']} df = pd.DataFrame(data = d)
的
映射
值
This is a bad website包含如下内容 [("There isn't enough
浏览 92
提问于2021-02-26
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何使pandas
数据
帧
中匹配列记录其对
在
条目位置中是否有
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我
在
熊猫
数据
框中有一些时间序列
数据
。许多条目都有一个
NaN
值
,我想
创建
一个匹配
列
来存储该条目是否有
NaN
值
,然后将
NaN
值
替换为0。虽然替换
NaN
值
很简单,但我不知道如何做第一部分。如果重要的话,我已经使用了一个
透视
操作,所以列名是元组。
数据
帧
中
的
一些
值
是整型
的</e
浏览 55
提问于2021-03-23
得票数 1
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