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腾讯云数据库一体机亮相数字中国建设成果展览会

10月11日,数字中国建设成果展览会在福州开幕,本次展览会主题是“创新驱动数字化转型智能引领高质量发展”,包含数字抗疫、数字经济和数字社会等七大板块,其中数字经济板块围绕着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等核心技术,展示了数字技术对经济发展的显著影响,通过一个个的展览,让参展观众看到中国在数字化进程中的傲人成果。 腾讯作为活动的线上峰会承办方和参展商,在数字经济领域有着深厚的耕耘和沉淀,在展会上展示出数字基础能力(数据库、大数据、安全和AI等)和行业应用场景(智慧政务、智慧出行、智慧医疗、智慧文

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oushudb丨案例分析 丨湖仓一体助力保险企业数据战略转型升级

当下,海量数据结合前沿技术架构正在为保险业带来根本性的变革。本文以某知名保险机构为例,结合偶数行业实践经验,介绍保险企业如何利用湖仓一体技术推动数据战略转型升级。背景介绍在对该客户需求进行深度挖掘并横向比较行业现状后,我们发现:(1) 包括该客户在内的多数保险企业的数据分析场景较为单一,直接产生业务价值的数据挖掘不够丰富;(2) 该客户现有数据分析场景的效率、性能、用户体验都亟待提升。下文我们详细展开分析。业务场景分析客户现有的数据分析应用集中在经营分析、监管报送和风险管控等几个传统场景,其实不止该客户,目前大多数保险企业的大数据业务应用价值挖掘都还不够丰富。1.风险管控仅以目前多数保险企业都非常关注的风控环节为例,该客户仍以风险部门固定报表分析为主,而通过风险数据建模,应用在投保前风险排查、承保中风险管控及理赔时风险识别和反欺诈等全业务链条还非常有限。在投保环节,可以利用数据搭建风险评估模型,筛查高风险客户,对大概率产生负价值的客户采用拒保或者提高保费的方式以减少损失。以互联网场景下的意外险和健康险为例,由于投保手续较为简单,很多产品免体检,只需要填写投保人基本信息即可,这些业务中,很容易出现投保人隐瞒病情、造假家庭收入的情况,逆向选择甚至欺诈的可能性非常大。因此在投保场景下可以利用数据进行多维分析,及时发现高风险投保客户,避免欺诈行为的发生。在承保运营环节,相比较传统风控,大数据风控让保险机构对保险用户的动态跟踪反馈,定期对承保中用户信息进行维护,更新用户风险指数。此外,在加强用户信息安全管理和隐私方面,保险公司借助大数据和人工智能(如设备指纹、IP 画像、机器行为识别等工具)加以防范,在回访环节,根据用户情况及其手机在网状态选择拨打方式及话术,更有利于提高回访效率,提升客户体验。在理赔环节,大数据风控先通过构建模型的方式筛查出疑似欺诈的高风险案件,然后再人工重点审核和调查,减少现场查勘误差,提高查勘效率。除了风险管控,通过数据赋能业务还可以落地在其他几个重点保险场景中,包括产品创新、风险定价、精准获客。接下来我们展开说明下数据赋能这些场景的形式和实现逻辑。

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看到未来 | 数据君邀你参加全球数字生态大会

9月9日~11日,腾讯全球数字生态大会将在云上举行,作为由腾讯主办的产业互联网年度盛会,大会预测洞察数字经济发展趋势,分享云计算、大数据、人工智能等技术创新成果,探索数字经济与实体经济融合发展路径,致力于实现腾讯与全球数字生态合作伙伴的相互连接和相互促进。 同时大会也是腾讯整合互联网+数字经济峰会、云+未来峰会、腾讯全球合作伙伴三大行业大会打造出的规格最高、规模最大、覆盖最广的战略发布会,本次大会会有各路大佬云集,包括腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生,

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