但是缓存淘汰了以后，主库还没有同步到从库，又有一个读请求，把旧的数据读到缓存，也会造成不一致。
通常，我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击，如果缓存宕机，所有请求将直接打在 DB，造成 DB 宕机——从而导致整个系统宕机。
数据库锁机制简单来说，就是数据库在多事务并发处理时，为了保证数据的一致性和完整性，数据库需要合理地控制资源的访问规则。锁是一种资源，这个资源是和事务关联在一起的，当某个事务获取了锁，在提交或回滚之前，就一直持有该锁。
一组事务的基本步(读、写、其他控 制操 作如加锁、解锁等)的一种执行顺序称为对这组事务的一个调度。
在进入具体的kafka应用设计之前我们先把kafka集群环境配置介绍一下。多节点kafka-cluster的安装、配置非常简单，所以应该不用太多篇幅就可以完成一个完整可用的kafka-cluster环境了：
1. 由于Python具有快速开发,多人协作,库丰富,社区成熟等优点,国内豆瓣/知乎/搜狐/果壳/饿了吗,国外YouTube/Reddit/Instagram/Pinterest/Bitbucket/Disqus/Dropbox等都相继将其作为主力开发语言,所以完全不用担心它的可靠性与性能问题,因为它已受了时间和大规模用户并发访问的考验
①、按操作划分：DML锁，DDL锁 ②、按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁 ③、按锁级别划分：共享锁、排他锁 ④、按加锁方式划分：自动锁、显示锁 ⑤、按使用方式划分：乐观锁、悲观锁
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
MySQL应该说是如今使用最为普遍的数据库了，没有之一，而Python作为最为流行的语言之一，自然少不了与mysql打交道，pymysql就是使用最多的工具库了。
在写回 Redis 的时候如果是 Tomcat 集群，多个进程同时写那很有可能出现脏数据，这时就会出现更新原子性的问题。
MySQL 的锁按照范围可以分为全局锁、表锁、行锁，其中行锁是由数据库引擎实现的，并不是所有的引擎都提供行锁，MyISAM 就不支持行锁，所以文章介绍行锁会以InnoDB引擎为例来介绍行锁。
mysql应该说是如今使用最为普遍的数据库了，没有之一，而Python作为最为流行的语言之一，自然少不了与mysql打交道，pymysql就是使用最多的工具库了。
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
主要是最近好像对hexo博客充满了兴趣。便想把自己原来在typecho上的文章（菜了一批），尝试了几种网上的方法，结果自己太笨都没有搞定..... 于是自己开始开工，自己写一个程序，php不会，py不会，emmm,只能写exe程序了。 首先知道typecho的数据库结构，通过看官网（小白费脑子）
数据库的事务是数据库并发控制的基本单位，一组操作的集合、序列。要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的整体。比如银行的转账，钱从一个账户转移到另一个账户，账户A扣钱账户B加钱，要么都执行，要么都不执行。不可能A扣了钱B没有加钱，也不可能A没扣钱B却加了钱。
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的，这里做一下自己的整理。
在并发访问情况下，很有可能出现不可重复读等等读现象。为了更好的应对高并发，封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)、悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式。
如上，这个只是简单的例子，后续还可以添加case关联、header、method等信息
能写出第一类 UPDATE/INSERT 算是基础过关。如果数据库访问量不大，自然没毛病。
Android提供了一个管理数据库的工具类SQLiteOpenHelper，用于管理数据库的创建和版本更新，创建SQLiteOpenHelper的子类，并实现它的onCreate()和onUpgrade()方法。通过该子类的getReadableDatabase()、getWriteableDatabase()方法打开数据库，获取对应的SQLiteDatabase对象。
2018即将过去，2019即将来临，前端技术不断在在更新，学的东西越来越多。我们只有不断的学习，才不能被淘汰。在前后端分离的一个时代，后端提供接口，前端调用接口，逻辑判断，每个都是独立的工作。如果自己在空余的时间，想学习新的知识，却没有好的接口，只能写写假的json数据。或者网上开源的数据库，mock，野狗数据库，firebase，或者使用本地的json-server搭建本地数据库使用也是完全没有问题的，也可以正常的实现数据的接口请求。
锁的重要性想必不用多说了吧，作为面试造火箭中最重要的一个点之一，可谓是不得不会，说出来都是一把辛酸泪，什么悲观锁，乐观锁，自旋锁，偏向锁等等等等，虽然说在我们平常写代码的时候很少会用到它们，但是实现的思想是很需要我们去研究的。
①表锁 ：表共享读锁(read lock) / 表独享写锁(write lock)
（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月5日林晓斌（丁奇）的2020首场分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，下面就给大家奉上直播视频全程回顾，流量伤不起的小伙伴们也可以看由腾讯云数据库整理好的文字稿，干货满满，保证让你有所收获。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0305丁奇”，即可下载直播分享PPT。 图文直播回顾 大家好！我是腾讯云数据库的林晓斌，在社区活动的时候网名叫丁奇，跟比较多的同学互相认识，今天跟大家就是找个机会聊一下数据库的基础，还有腾讯自研数据库的技术演进，我相
今天做项目迁移的时候发现刚刚建立的站点并没有新建数据库，起初以为是自己忘记了，然后想着手动新建一个数据库，但是新建之后无论如何都是失败，提示“数据库管理密码错误!”，这就很纳闷呢，怎么就失败了呢，如图（未截图，百度找的，侵联删）：
音乐产业的快速发展一直与新科学技术的出现紧密相连，AI人工智能科技赋能音乐是个经常出现热议的话题。早在2019年，AI机器人小芝（aixiegeci）就出现在音乐创作创作领域，它是一款帮音乐人快速创作歌词的软件app。它不仅实现了传统常有的写歌词押韵功能，还引入了大量AI人工智能算法来辅助创作，根据你自己输入的关键词句子作为引导语作为创作的指引方向，不断写出原创歌词句子给你做参考，降低了创作歌词的难度，提高了创作歌词的乐趣和效率。该软件有两个创新功能模块：AI智能写歌词和AI智能填词。这个歌词创作工具对于想要进一步改善歌词写作效果和写歌词没有灵感思路的音乐人来说是及时的帮助。
我们学习分布式系统，就一定听说过CAP定理，尤其在学习分布式事务时，都是以这个定理作为开场。这个定理起源于柏克莱加州大学的计算机科学家埃里克·布鲁尔在2000年的分布式计算原则研讨会上提出的一个猜想。 在2002年，麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特和南希·林奇发表了布鲁尔猜想的证明，使之成为一个定理。
爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。
1.Leader 说 “辛苦了”，你就回“你也别闲着，帮我倒杯水”，表示对领导关怀的认可。
原创文章，转载请注明出处：服务器非业余研究http://blog.csdn.net/erlib 作者Sunface 1.blelve 地址:https://github.com/blevesearch/bleve 介绍: 现代化的文本索引库，可以做多种形式的索引及搜索查询,对于文档内容索引应该是非常好用的. 2.cockroach 地址:https://github.com/cockroachdb/cockroach 介绍:
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在
1）基于语句的复制。在服务器上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，MySQL默认采用基于语句的复制，执行效率高。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
1、what 读写分离 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存数据; 每次库存的数据，在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的数据
为了数据安全，数据库需要定期备份，这个大家都懂，然而数据库备份的时候，最怕写操作，因为这个最容易导致数据的不一致，松哥举一个简单的例子大家来看下： 假设在数据库备份期间，有用户下单了，那么可能会出现如下问题： 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行，备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话，就少了一条记录，造成数据不一致。 为了解决这个问题，MySQL 中提供了很多方案，我们来逐一进行讲解
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后，这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应，用户疯狂投诉，我特么脸都绿了。。。
数据库主要是用来存储的，我们应避免让数据库做运算，比如写定时任务，存储过程等。复杂的计算应该在程序代码中实现。我们应该尽量简单的使用数据库。
最近接手的代码中遇到几个缓存的问题，存在一些设计原则的问题，这里总结一下，希望可以对你有帮助
Rafy 框架又添新成员：幽灵插件。本文将解释该插件的场景、使用方法、原理。 场景 在开发各类数据库应用系统时，往往需要在删除数据时不是真正地删除数据，而只是把数据标识为‘已删除’状态。这些数据在业务逻辑上是已经完全删除、不可用的数据，但是不能在数据库中真正的把它们删除，而是需要永久保留这些历史数据。即开发人员常说的‘假删除’功能。 这种需求往往是系统级的。往往不是针对某一张表，而很可能是针对系统中的所有表都需要实现‘假删除’功能。 使用方法 由于这种需求比较常见，所以我们决定专门为该功能写一个独立的 Ra
公司的文档一般有统一的规范格式，文档的开头，一般要包含公司信息、项目名称、业务名称、版本号等。
报表是使一家公司正常运营的手段，无论是财务人员、管理层、分析师，还是sql取数的大数据开发工程师，或多或少都得关注一下报表的整体情况。
简单来说，就是告诉你“谁什么时候做了什么事情”，通过记录在日志/文件的方式“秋后算账”，进一步确保数据库安全性。 创建和使用审核的一般过程。 1.创建审核并定义目标。 2.创建映射到审核的服务器审核规范或数据库审核规范。 启用审核规范。 3.启用审核。 4.通过使用 Windows“事件查看器” 、“日志文件查看器” 或 fn_get_audit_file 函数来读取审核事件。 一个服务器审核对象可以同时配置一个服务器审核规范、一个或多个数据库审核规范
Flush tables with read lock (FTWRL)-会让整个库处于只读状态
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。
用supabase实时数据库替换mapus协作地图里的firebase_q平面人的博客-CSDN博客
设计文档可以说是日常工作中非常重要但又容易被忽略的部分. 好的设计文档是项目成功的重要基石.
偶然翻到一篇 12年前的文字，题目是 《mysql即将成为下一个 oracle？》，看到前边我觉得有点意思，12年前的。2007年，MYSQL 就如此厉害，有了挑战ORACLE 的气魄。
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