上午好，今天为大家分享下个人对于前端API层架构的一点经验和看法。架构设计是一条永远走不完的路，没有最好，只有更好。...这个道理适用于软件设计的各个场景，前端API层的设计也不例外，如果您觉得在调用接口时还存在诸多槽点，那就说明您的接口层架构还待优化。...语义化程度有限，调用接口还是需要查询接口url 前端api层难以维护，如后端接口发生改动，前端每处都需要大改。...对齐微服务架构 首先，为了对齐后端微服务架构，在前端将API调用分为三个模块。...前端拿到API json，通过nodejs文件编程的能力，自动化生成前端接口层代码，解放双手。 结语 当然，以上只是我的一点点经验和设想，是在我能力范围内能想到的东西，希望能帮助到一些有需要的同学。
什么是数据库访问层？ 作用：负责数据库的访问，简单来说就是负责对数据表curd增删改查的操作。 什么是软件架构： 就是对于软件系统的各个方面的设计.
是一组架构约束条件和设计指导原则，一种基于HTTP、URI、XML 等现有协议与标准的开发方式。 为何叫REST？...所谓统一指的是接口设计尽可能通用统一，遵循同一个规范，提升了简单性、可见性。 接口。接口与实现解耦，使前后端可以独立开发迭代。...分层系统（Layers） 这个限制的意思是，软件架构是分很多层的，而且每一层只知道相邻额有一层，后面隐藏的就不知道了，比如客户端不知道自己是在和代理还是在和真实的服务器通信，这里的代理就是软件分层中的一层...403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权（与401错误相对），但是访问是被禁止的。...本文链接：https://zhangbing.site/2019/07/28/前端要知道的RESTful-API架构风格/。
，我们不得不扯到有关于AgileEAS.NET平台进行应用开发的架构设计方面的东西，我就把一些与架构有关的文章分离出来讲，了，我是基于AgileEAS.NET平台的应用开发实例来讲解架构设计，所以本文应该还有个副标题...系列回顾 在前面的文章中，我从统一数据访问开始讲起，通过UDA到ORM的一步一步的深入，我们讲到了应用系统开发架构之中的数据访问层，并且详细的讲解了基于接口驱动的数据层，一步一步教你使用...但是在严格意义上讲，我们之前一直在讲数据访问层的东西，演示的例子中并完成拥有独立的业务逻辑层，整体结构如下： ?...关于业务层 业务层是实现应用业务逻辑处理的业务逻辑层(Business Logic Layer，我们简称为BLL或者BL,从系统架构的理论角度讲，业务逻辑处理存在于任何架构的系统，我们把这些处理业务逻辑的代码独立抽取出来则形成独立业务层...那么，业务层到底是做什么呢，在基于数据库支持的管理信息系统中，其大多采用的是UI-->BL-->DAL这样的基准分层架构或者基于这种基准架构的扩展，如UI-->BL-Agent—>BL->DAL或者UI
MVC与三层架构图 3. MVC模式 4. 三层架构 1. 系统为什么要分层？ 希望专人干专事，各司其职，分工明确。这一可以降低代码耦合度，增强拓展能力，增强组件可复用性。 2....MVC与三层架构图 水平划分为MVC，垂直划分为三层架构。 3....MVC模式 MVC是软件架构中一个著名的架构模式： M（Model：数据层、业务处理层）：负责业务处理、数据持久化 V（View：视图层）：负责展示数据 C（Controller：控制层）：控制层是核心...三层架构 三层架构就是垂直划分MVC图，把Model细分为两层，View作为一层。View和前端打交道。...即：业务逻辑层+数据持久化层+视图层 流程： 用户通表现层（前端/客户端）发起请求， 业务逻辑层处理请求中的业务逻辑， 持久化层负责数据的CRUD操作数据库，最后返回操作结果。
与数据库交互的 API 被官方成为 Persistence API，中文可以叫做持久化 API。下图说明了 EOS 智能合约在执行 Action 时，与数据库的交互过程。...[fazjwkmd4o.png] 为了方便智能合约与 EOS 数据库的交互，EOS 仿造了 Boost 库中的 Multi-Index Containers，开发了 C++ 类：1eosio::multi_index...EOS智能合约与EOS数据库的数据交互如下图所示。 [n2ygfi9xdf.png] 数据表 multi_index是一个非常方便的数据库交互容器，可以存储任何 C++ 数据类型。...每一个multi_index都相当于传统数据库的一个数据表（table），但将传统数据库的行与列的形式改为了单纯的列。...API —— 实战 圆方圆学院汇集大批区块链名师，打造精品的区块链技术课程。
这里讲的架构，不是指一个项目的架构，而是指一个公司、一个团队所有整体项目的架构。...共分为上下三层： 项目层（包括具体的项目ABC，与公司业务密切相关） 组件层（包括 DAL 库及可复用UI组件库，与公司业务弱相关） 工具层（包括与具体项目无关的工具类库，与公司业务无关） 图表如下所示...3，为什么要设立 DAL 层？ 对于前端项目，所有项目都涉及到接口调用，而这些接口调用可能在多个项目中是重复的，但这些接口的调用方式及传递的参数却是固定的。...默认状态中，放在 api 访问链条中的子对象均以对象的形式输出。 对象输出的模块，相当于输出了一个全局 的singleton 类。...如果是 UI 组件库，需要对处暴露样式名，可以参照weui的做法，以“.”分段。 6，这样三层架构的优点是什么？ DAL 数据接口层可以在所有项目中共享使用。
随着基于JSON格式的Web API的广泛应用，越来越多的企业采用Web API接口服务层，作为统一接口的核心所在，也成为Web API核心层。...其他业务团队开发的系统只需要遵循整个大接口平台的统一规划，完成各自的功能需求即可，不会造成数据库的不一致，更不会让某家公司掌握核心的技术资源，尾大不掉的尴尬情形。...基于上面的分析，我们企业最终围绕着Web API核心层做了不同的业务应用，如下图所示。...再进一步详细各个模块的分层，我们可以细化为下面的架构设计图，所有模块均围绕着Web API 接口层进行扩展，底层的数据存储对上层的应用是完全透明，我们可以根据需要拆分各种业务数据库，以及使用我们认为合适的数据库...微信的服务器架起了客户手机和开发者服务器的一个桥梁，通过消息的传递和响应，实现了与用户的交互操作，下面是它的消息流程图。
http://blog.csdn.net/csh624366188/article/details/7183872 三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构...区分层次的目的即为了“高内聚低耦合”的思想。在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。...微软推荐的分层式结构一般分为三层，从下至上分别为：数据访问层、业务逻辑层（又或称为领域层）、表示层。...MVC是 Model-View-Controller，严格说这三个加起来以后才是三层架构中的UI层，也就是说，MVC把三层架构中的UI层再度进行了分化，分成了控制器、视图、实体三个部分，控制器完成页面逻辑...，通过实体来与界面层完成通话；而C层直接与三层中的BLL进行对话。
我发现，本文将要讨论的苹果的许多经验教训与 Meta 无服务器平台架构 的经验教训非常相似。 两者都巧妙地使用了异步处理，以使用户功能更加流畅。Meta 使用其无服务器栈来实现非面向用户的功能。...Meta 和苹果提供的每一层、API 和设计决策都是以明确了解特定技术的用户是谁为指导的，无论是应用开发团队还是可观察性团队。...Record Layer 用于极端多租户，其中每个应用程序的每个用户都可以获得独立的记录存储。这意味着 Record Layer 承载着数十亿个独立的数据库，共享数千个模式。 那就更好了！...该层能无状态地运行，只需添加更多的无状态实例，就可以轻松地扩展计算资源。 这种无状态架构简化了负载均衡器和路由器的任务，因为它们只需要关注数据的位置，而不需要关注计算服务器的功能。...为了改善这一点，苹果减少了该网络线程的工作负载。现在，复杂的任务似乎更快了，因为系统同时在多个前端处理数据库，而不是形成队列。
比如一个绘图软件设计时只要需要组件子系统与布局子系统，它们之间互相独立，也能无缝结合。...其实这种挑战也是计算机面临的问题，如何设计一个通用架构的计算机，使上面可以运行任何开发者软件，且软件之间可以相互独立，也可以相互调用，系统还不容易产生 BUG。...所以重视架构设计从代码规范就要开始。 所以前端架构设计是必要的，那怎么做好前端架构设计呢？这个话题太过于庞大，本次就从操作系统借鉴一些灵感，先谈一谈对分层与抽象的理解。...；语音输入就有一点影响了，如果由操作系统来实现，可能就变成与键盘输出保持一致的事件结构了，但由业务层实现就有无数种 API 格式了，业务流程可能也更加复杂，比如增加鉴权。...另一个有争议的抽象是 Unix 一切皆文件的抽象，该抽象使文件、进程、线程、socket 等管理都抽象为文件的 API，且都拥有特定的 “文件路径”，比如你甚至可以通过 /proc 访问到进程文件夹，ls
如果我想重复使用一个 view 的话，我需要保证我的页面模版里有相同的 id 的元素，又必须保证上下文中有相同 model 层提供相同的借口或者广播相同的事件。...Flux 我把所有与 Flux 相似的框架在这里都称之为 Flux。包括但不限于：Redux，Mobx，Ngrx，Akita，React 等等。...而在他们的项目中最大的阻碍竟然是 MVC 架构 整个宣讲 Flux 过程中最令人诟病的就是这一张图，在我上面提到的批评声音中，最共同的声音就是它们以一种错误的方式实施了 MVC，所以才导致了他们的应用无法拓展...时候演讲者 Jing Chen 也承认演示中的图片确实投机取巧了。它们真正想表达的是这种双向的数据流架构会产生一定的负面效应。 ?...在下图中 View C 可以访问和修改多个祖先 controller 中的变量（左侧黄色箭头）同时变量又有可能会被 View B 和 View C 使用（右侧蓝色箭头）。 ?
文章目录 微服务架构简介 微前端架构简介 微前端与微服务的融合 1. 共享服务 2. 基于事件的通信 3. 统一的身份和认证 4....微前端与微服务的融合 虽然微服务和微前端是两种不同的架构风格，但它们之间存在许多共通之处。它们都强调了模块化、独立开发和部署的概念。...同样，在微前端架构中也需要确保用户可以正确访问各个前端模块。通过集成统一的身份和认证解决方案，可以确保微服务和微前端模块之间的一致性，同时提供更好的安全性。 4....每个服务都可以独立开发、部署和扩展，同时通过API进行通信。 微前端架构 在前端，我们可以使用微前端架构来构建不同的前端模块，例如： 产品目录模块： 显示产品列表和详细信息。...构建前端模块： 开发和部署前端模块，确保它们可以使用共享API与后端微服务进行通信。 集成事件驱动通信： 使用事件驱动的方式来实现前端模块之间的通信。
Scala 的数据库访问框架：Slick 3.0 移除了 session 相关的 API Slick 3 对于 Slick 2 的改变相当于 Python 3 至于 Python 2 的改变。...Slick 3 的新特性集中在 ：大量使用组合的设计模式，不需要显式声明session，非阻塞，stream支持的 reactive 等 。 不过我最喜欢这个方法： setFetchSize 。....] = query.result foo.run(db) 更多的例子，可以参考这里： https://github.com/slick/slick/blob/master/slick-testkit/
本文主要以国外知名IAM（身份访问与管理）厂商PlainID公司的视角，思考了IAM架构现代化的问题。...在PlainID的PBAC平台中定义的策略提供了一个通用工具，以对广泛的应用程序、服务和API，定义上下文访问权限。...这些类型的应用程序和服务，通常是家庭定制的业务应用程序和技术平台，如API网关、业务流程管理（BPM）解决方案、数据虚拟化/代理工具和搜索引擎。这是典型的外部化用例。...在下面的图中，策略引擎（PDP）和PBAC的概念在架构中起着至关重要的作用。策略引擎是运行时“大脑”，策略管理点（PAP）是策略和其他授权构件（如权利和角色）的管理和监管层。...在授予IT管理员访问敏感防火墙、服务器或数据库的权限之前，可以评估这些因素并将其提供给PAM工具。
六边形架构 也被称为端口与适配器架构，这种架构在洋葱架构基础上，增加了端口和适配器，每一条边代表不同类型的端口，端口要么处理输入，要么处理输出，每种外界类型，都有一个适配器与之匹配，外界通过接口与内部交互...前端DDD与后端的不同 在这个场景下，前端和后端的最大不同在于，前端没有后端需要的数据库、服务、系统环境、网络协议等等，但比后端多出界面和交互部分。...因此，前后端的架构设计在遵循DDD理念时，实际是有出入的，不能用后端的设计思维去对照前端。下文我们将专注分解前端DDD的实现，若有与后端不一致时，应该将上述区别考虑进去后再来思考。...底，就是领域模型，顶就是该业务模块所呈现出来的界面，中间需要控制层作为连接，使整个业务模块呈现出较为独立的，能在自己的限界上下文完成自己业务全部的模块。...实际上，我们需要自主实现微前端基座的能力，来协调不同模块。而基础设施层，则是会被其他所有层的代码所使用。 最后，分层架构并不意味着代码是按层来划分的。
面对前端项目复杂度的不断提升，我们开始思考前端的架构组织方式怎么才更合理？应该如何设计良好的前端架构？行业是否有比较好的优秀实践？...主要特点如下： 与框架无关： 无论是前端代码还是服务端代码，其逻辑本身都应该是独立的，不应该依赖于某一个第三方框架或工具库。比如不依赖 Vue.js、React 等框架。...反之，来自于外部服务的数据也会在这层转换为内层需要的结构，一般用于 ui 和接口的适配操作。 框架和驱动层：由最外层由各种框架和工具组成，比如 Web 框架、数据库访问工具等。...也就是说，在上图的六边形架构中，红圈内的核心业务逻辑（应用程序和领域模型）与外部资源（包括 APP、Web 应用以及数据库资源等）完全隔离，仅通过适配器进行交互。...4.2.1 分层实现 以前端工程为例，常规的 mvvm 前端工程的分层架构如下图，会在 store 层直接调用 api 层发起请求，然后再通过 mvvm 更新视图 ❌ 容易出现的问题： 业务逻辑和 ui
对于高并发架构，毫无疑问缓存是最重要的一环，对于大量的高并发，可以采用三层缓存架构来实现，nginx+redis+ehcache nginx 对于中间件nginx常用来做流量的分发，同时nginx本身也有自己的缓存...，20%的数据，占用了80%的访问量 数据库和redis缓存双写不一致的问题1.最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题：如果先修改数据库再删除缓存，那么当缓存删除失败来，那么会导致数据库中是最新数据，...，此时数据库中的数据还没有修改成功，并发的读请求到来去读缓存发现是空，进而去数据库查询到此时的旧数据放到缓存中，然后之前对数据库数据的修改成功来，就会造成数据不一致 解决方案：将数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化...对于流量分发nginx，访问对应的数据，如果发现是热点标识就立即做流量分发策略的降级，对同一个数据的访问从hash到一台应用层nginx降级成为分发至所有的应用层nginx。...事中的解决方案，部署一层ehcache缓存，在redis全部实现情况下能够抗住部分压力；对redis cluster的访问做资源隔离，避免所有资源都等待，对redis cluster的访问失败时的情况去部署对应的熔断策略
因此可以部署双层nginx 分发层nginx负责流量分发的逻辑和策略，根据自己定义的一些规则，比如根据productId进行hash，然后对后端nginx数量取模将某一个商品的访问请求固定路由到一个nginx...，20%的数据，占用了80%的访问量 数据库和redis缓存双写不一致的问题 最初级的缓存不一致问题以及解决方案 问题：如果先修改数据库再删除缓存，那么当缓存删除失败来，那么会导致数据库中是最新数据，缓存中依旧是旧数据...，此时数据库中的数据还没有修改成功，并发的读请求到来去读缓存发现是空，进而去数据库查询到此时的旧数据放到缓存中，然后之前对数据库数据的修改成功来，就会造成数据不一致 解决方案：将数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化...对于流量分发nginx，访问对应的数据，如果发现是热点标识就立即做流量分发策略的降级，对同一个数据的访问从hash到一台应用层nginx降级成为分发至所有的应用层nginx。...事中的解决方案，部署一层ehcache缓存，在redis全部实现情况下能够抗住部分压力；对redis cluster的访问做资源隔离，避免所有资源都等待，对redis cluster的访问失败时的情况去部署对应的熔断策略
从图中可以发现，随着读取并发的增加，SSD的IOPS与带宽并不会显著降低。通过该结论可知，我们可以使用SSD作为PageCache与HDD间的缓存层。...在访问流程上，与CPU访问高速缓存和主存的流程类似，首先尝试访问Cache层，如果出现CacheMiss，则会访问HDD层，同时根据数据局部性原理，这部分数据将回写到Cache层。...下图展示了基于应用层实现的架构处理读请求的流程： ?...验证相比基于操作系统内核层实现的缓存层架构，基于应用层的SSD架构在不同流量下读写延迟更低。 测试场景描述 构建4个集群：新架构集群、普通HDD集群、FlashCache集群、OpenCAS集群。...的应用层缓存架构。
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