来源：阿朱说 作者 ：吕建伟 ---- 先说说可能会有哪些生态 一、产品解决方案 1、领域产品 2、垂直行业产品 3、系统软硬件产品 二、销售 在企业应用软件销售这块，在中国有多种情形： 1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。 2、有的是咨询商甚至培训商，也会进行企业应用软件销售出货。 3、有的定制开发外包开发商，也会进行企业应用软件销售出货
1、一般软硬件系统集成解决方案商，会进行企业应用软件销售出货。在现在，服务器换成了云服务器、存储换成了云存储、数据库换成了云数据库，系统集成解决方案厂商换成了云集成解决方案厂商，换汤不换药。
每逢假期，我们总会接收到很多数据库故障救急请求，因此我甚至经常发出以前的一个总结：警惕数据库假期综合症，呼吁大家提高警惕，防范疏忽下发生的故障和问题。 在这个元旦假期中，我们同样收到了很多的紧急援助请求，这其中大多是熟悉的问题，包括： 数据库回滚段问题导致的ORA-01555错误； SYSTEM表空间坏块导致的BootStrap失败，2662错误； 误删除导致的数据丢失； 空间不足导致的归档挂起； 阳光之下，并无新事，这些问题大都是我们以前曾经面对过的，很多专家已经写过了很多案例，如果大家对类似的问题感兴
数据科学早已不是新鲜事物了，不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用，而是一场革命。大至总统选举，小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策，已不再是建立于直觉与猜想之上
早上被微盟运维人员删库的事件刷屏了，超过36小时，仍未完全恢复，我花了点时间从通告的信息中做了一些深入地分析解读，分享给大家。
采访嘉宾 | 九章云极 DataCanvas 创始人 & 董事长 作者 | 刘燕 2014 年，刚成立 1 年的数据智能基础软件供应商九章云极 DataCanvas 董事长方磊曾在一封发给投资人的邮件中谈到自己的创业设想。 这个设想的核心观点是，容器技术自 2012 年出现后，给分析行业带来了很大的改变，容器化的方式统一了分析流程的运行基础。而且，与容器结合后，机器学习、深度学习等不再只是在上层增光添彩的小工具，而成为了标准化的基础设施。 如今再回头去看，令方磊感到庆幸地是，创业这 9 年来，九章云极 D
美国会议员再抛“封禁 TikTok”无理法案，TikTok 拼死一战 ; 李彦宏：以后不会存在“程序员”这种职业了 ; 向量数据库一夜易主？零一万物与 Zilliz 开战？; 甲骨文因 AI 需求强劲，股价创历史新高；欧盟委员会对阿里巴巴全球速卖通提起正式调查；阿里旗下 11 款应用启动鸿蒙原生开发；腾讯收编字节跳动两个游戏工作室并成立新公司；支付宝租赁行业治理成果公布；消息称字节跳动旗下 Pico 将推出新款 VR 头显 Pico 4S；麦当劳遭遇系统故障，官方回应“崩了”；联手 OpenAI，全球首个 GPT 机器人来了；OpenAI 首席技术官：Sora 或将在今年向大众推出；程序员职业危机！全球首个 AI 软件工程师问世……
01. 关于 ServerlessDays ServerlessDays 是无服务器计算领域的国际前沿盛会，也是 Serverless 开发者最重要的交流分享平台，已在全球各地举办了40 余场。在国外，ServerlessDays 主要由 AWS、谷歌、微软等组织举办，在国内，由腾讯云 Serverless 团队独家引入，连续 2 年举办 Serverless 开发者交流峰会。 2021 年 6 月 5 日，Serverless 爱好者们将迎来 国内规模最大 的 Serverless 专题开发者大会，由国
上次某国产数据库的大领导在某群，公告，数据库销售人员水平参差不齐的话语还在耳边，2024年的1月3日，白鳝（徐戟）老师的文章就出现了，具体可以参见《可以卷，但不能下作》
在【精通高并发系列】的《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！！》一文中，冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计，也简单提到了如何扣减商品的库存。
比如有10件商品要秒杀，可以放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有25个人秒杀成功，这样后面的就可以直接抛秒杀结束的静态页面。进去的25个人中有15个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入的先后顺序只能前10个人购买成功。后面15个人就抛商品已秒杀完。
来源：https://www.tuicool.com/articles/JzQvUb 秒杀系统涉及到的知识点 高并发，cache，锁机制 基于缓存架构redis,Memcached的先进先出队列。 稍
1956年，周恩来总理亲自领导了“科学技术发展十二年规划”，标志着我国计算机事业的开始。而那时，几乎没有人知道计算技术是怎么回事，不知道磁芯存储器，不知道集成电路，甚至没有人见过一台真正的数字计算机。在前苏联的帮助下，相继研制出了我国第一台小型机—103机和第一台大型机—104机。之后又研制成功107、119、111、717、757等计算机。由于这些是遵从苏联的体系，所以，随着上个世纪五十年代末中苏关系的破裂，开始一刀切的停滞了。
做为一名程序员，发展方向大致可以分为两个方面：一个是业务架构，一个是技术架构（中间件方向）。
Oracle这个公司我的看法一直非常的矛盾。一方面作为IT公司来说，对同行业界并不友好，律师队伍强大，对学校出来的学生也有很奇特的癖好。另外一方面，作为数据库领域的大拿，Oracle的确是一直在引领这个领域的工业化的潮流，敢做其他人不敢做的事。Oracle的数据库产品组的确是聚集了相当多的牛人。最近的SQL in Silicon的大规模宣传，让大家看到了Oracle在做什么。结合云计算的发展，的确有一些值得让人思索的地方。 说到Oracle，闲扯一下Oracle的招人制度。简而言之就是名校毕业。Oracl
之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。
不过在上海达到这个水平，至少可以说是能达到财务自由了吧。况且，根据马太效应的说法，和年入20万到50万这个增加阶段相比，年入50万到100万这个增长难度会小很多。
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
玩转 Spring Boot 集成篇（Actuator、Spring Boot Admin）
原文出处： 汤雪华 前言 春节期间，无意中看到一篇文章， 文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想，也确实如此。所以，很想挑战一下12306这个系统的核心领域模
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
据报道，美国总统特朗普的竞选网站遭到短暂的黑客攻击，该网站的“About”页面被一个收集加密货币的信息取代。黑客声称自己掌握了“新冠病毒起源”的内部信息以及其他诋毁特朗普的信息，并且提供了两个加密货币Monero地址。攻击发生几分钟后，该网站就恢复了原来的内容。然而，没有证据表明有任何敏感数据被访问，也没有迹象表明这次攻击是由某个国家以任何方式发起的，目前网站管理员还在彻底调查该事件。特朗普最近表示：“没有人被黑客攻击。”
本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。
本文介绍一个实际开发并上线的加密货币交易所项目的逻辑架构设计，其中包括撮合服务、做市服务、用户服务、市场数据服务、钱包服务、报表服务等核心组件，并采用了基于AKKA集群的微服务架构。
首先设计一个系统之前，我们需要先确认我们的业务场景是怎么样子的，我就带着大家一起假设一个场景好吧。
恰逢春运前，铁道部12306网站“13万用户数据泄露”“快去改密码！”“32G用户数据库下载”瞬间刷爆了网络。一时间很多猜测，很多言论，很多“谣言”，很多“真相”……它们充斥着我们的视线。 莫让迷雾遮望眼——作为一个信息安全从业者和技术人，是时候冷静的坐下来看看究竟发生了点什么了。 起因 热点事件传播的开端可能都大同小异了，无非是微博，QQ或是其他社交渠道发现了一则“12306用户数据泄露”的消息。一开始你只是在“互联网的那些事”等营销微博号上看到，接下来发现门户的官微转发了，再后来人民日报发了！最后，
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题
周一在发了一篇关于DOCKER的文章后，群里有同学反馈，见下图，我的确是没有从这个角度来出发，实际上很多技术的骗局就来自于非技术的因素。
为了让大家全面了解大数据在产业和资本层面上的实战运用，我们将针对不同的产业挖掘案例、多角度剖析，最近我们的重点在农业大数据： 看美国如何实现农业大数据 德强农场：一家国内大数据农场 Farmeron：农场主的数据分析网站 在后台回复【arg】查看 除了开放二胎，十八届五中全会通过的“十三五”规划中，还有几个需要关注的热点，其中有两个重磅的，一个叫做农业现代化、一个叫国家大数据战略，你还有什么理由不关注数说君？ 本文来源：中国农业网 ---- 在农业领域中，互联网与大数据的应用可以节约农产品资源、增加农产品流
来源：www.cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 吴甘沙：英特尔中国研究院院长 围墙里的大数据注定成为死数据。大数据需要开放式创新，从数据的开放、共享和交易，到价值提取能力的开放，再到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用，才能创造大数据的黄金时代。 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机，4-5年的众核架构和并行编程系统，最近4-5年也在追时髦，先是投入物联网，最近几年一直在做大数据。我们团队的大数据研究
2、根据下单的数量，计算库存是否足够，如果存库不足则抛出库存不足的异常，如果库存足够，则减去扣除的库存得到最新的库存剩余值。
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道，甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
很多小伙伴总是很困惑一个问题，就是去面试，明明自己完全符合招聘jd上的要求，但是为什么还会失败呢？
用mybatis对第三条数据进行修改时，希望赋值的更改，未赋值的不更改，测试运行；
在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了synchronized关键字和 ReentrantLock可重入锁，但是它们只能保证一个jvm内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时，我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有三种方式： 1. 基于mysql关系型实现 2. 基于redis非关系型数据实现 3. 基于zookeeper实现
在Web应用中，HTTP请求是无状态的。即：用户第一次发起请求，与服务器建立连接并登录成功后，为了避免每次打开一个页面都需要登录一下，就出现了cookie，Session。
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本文我们就来探讨一下这个问题。
本次分享将介绍Pigsty：PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性，可靠性，可维护性，可用性，可扩展性与安全性六个维度上，让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士，以云数据库5%～30%的成本，提供更好的生产级关系型数据库服务（RDS）。
ERP跨境电商ERP，是一个非常庞大的系统。不仅模块很多，而且彼此关系也非常紧密。因此，数据库的设计至关重要，一个好的数据库结构，可以使系统灵活多变，扩展性好。
要说现在在高并发场景中，哪个概念最火，那当属“秒杀”了。那么秒杀也是有自己的一些特点的：
秒杀架构的设计方案就是一个不断过滤请求的过程，从系统架构层面来说，秒杀系统的分层思路如下。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：
秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出骚气的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题
前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀，那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题:
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