在进行业务系统开发时,缓存的引入可以显著提升系统性能,但是也会带来一致性问题。本文将介绍缓存不一致的原因,以及如何实现缓存与数据库的强一致性。
在全面上云的今天,数据库作为应用支撑的弹药库,重要性不言而喻。 MySQL 作为世界上最受欢迎的开源数据库,拥有庞大的用户群。本书单从产品、内核、运维等方向带你全面解析MySQL 。 ---- 01 ▊《高性能MySQL(第3版)》 【美】Baron Schwartz,Peter Zaitsev,Vadim Tkachenko 著 宁海元 周振兴 彭立勋 翟卫祥 等 译 MySQL圣经级著作 领域排头、畅行全球、天团献译、从业必收 MySQL 领域经典之作,拥有广泛的影响力。每一章均别具匠心,力
数据系统(data system)是一种模糊的统称。在信息社会中,一切皆可信息化,或者,某种程度上来说——数字化。这些数据的采集、存储和使用,是构成信息社会的基础。我们常见的绝大部分应用背后都有一套数据系统支撑,比如微信、京东、微博等等。
有一些技术同学可能对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。
如今企业数字化转型已成为必然趋势,而企业在享受数字化带来便利的同时,也面临着数据丢失的风险。下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因,并提出相应的数据恢复方案。
对于“读写分离”了解不多,认为数据库的负载问题都可以使用“读写分离”来解决。
《I Heart Logs 》出版于 2014 年,是一本很短小的书。作者 Jay Kreps,是前 LinkedIn 的 Principal Staff Engineer,也是 LinkedIn 许多著名开源项目的负责人及联合作者,如 Kafka、Voldemort 等。他是现任 Confluent 的 CEO,主要工作在于围绕实时数据提供企业级服务支持。这本书算是 Jay Kreps 过去多年实践的思考结晶。本文主要是对书中的一些看法、观点的梳理,有兴趣可以阅读原著或博客。
本文想来和大家聊聊那些年我们听烂了的名词之 ‘高可用’ ,那么第一个问题就是: “如何构建一个高可用系统呢?”
转账是生活中常见的操作,比如从A账户转账100元到B账号。站在用户角度而言,这是一个逻辑上的单一操作,然而在数据库系统中,至少会分成两个步骤来完成:
前几天知识星球一位同学找我咨询过性能测试相关的问题,我在文章《性能测试的实践痛点和解决方法》中分享了性能测试实施过程中常见的一些痛点和解决方案,后台很多同学反馈确实帮他们提供了很多思路。其中有位同学留言问了这样一个问题:有没有比较完整的性能测试技术体系?该如何构建性能测试的技术体系?
近年来,云原生转型已成为众多企业关注的焦点,中泰证券也不例外。但中泰证券的云原生转型面临着很大挑战。
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。
Raft 是一种分布式一致性算法,在Newsql代表性数据库TiDB 集群的多种组件中,PD 和TiKV 都通过Raft 实现了数据的容灾。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的专业分布式数据库,它呈树状结构组织数据,就好像Linux/Unix系统中的文件目录一样 目录数据库和关系数据库不同,它有优异的读性能,但写性能差,并且没有事务处理、回滚等复杂功能,不适于存储修改频繁的数据。所以目录天生是用来查询的,就好象它的名字一样。
在IT行业,Java因其跨平台性、面向对象特性和丰富的API库而备受青睐。对于希望从事Java开发工作的求职者来说,准备Java面试题是求职过程中不可或缺的一环。本文将围绕Java面试中可能遇到的一些问题,进行专业化的解析。
在 MapReduce 流行这些年之后,针对大数据集的分布式批处理执行引擎已经逐渐成熟。到现在(2017年)已经有比较成熟的基础设施可以在上千台机器上处理 PB 量级的数据。因此,针对这个量级的基本数据处理问题可以认为已经被解决,大家的注意力开始转到其他问题上:
从直播平台搭建角度来讲,除了开源高效的直播程序源码以外,后期的服务器空间搭建、环境部署、三方功能接入等环节都十分重要,它们与直播程序源码一起构成了形形色色的直播平台。
相信你经常被 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表 这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼,那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚,同时也记录一下。
一、什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问
机房突然断电导致整个存储瘫痪,加电后存储依然无法使用。经过用户方工程师诊断后认为是断电导致存储阵列损坏。
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中,主数据库服务器(主节点)出现问题,无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中,主节点负责处理写操作(如插入、更新和删除),而从节点负责处理读操作(如查询)。若主节点出现故障离线,将会出现存量连接闪断的场景。
互联网时代,业务系统的主要特点是用户多、请求量大。尤其在中国这样拥有庞大用户基数的环境下,不用说阿里巴巴、京东这类需要满足双十一大促时每秒几万甚至几十万订单的系统,即使是一些垂直领域的业务系统(如三甲医院的挂号系统)每天也有不小的访问量。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力,用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制,可以更好地管理和优化数据库,为业务系统提供更强大的支持。
对任何数据库系统而言,对显而易见的故障,应当避免发生本文列出了Oracle常见的故障并给出了解决方案,同时列出了一些日常规划。
好莱坞电影中有多少情节?一些电影评论家说只有五个。您可以采用几种架构来实现应用程序?目前大多数程序都使用下面提到的五种架构之一。
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性,接下来对这些特性进行详细介绍(这部分有部分内容会显得有些陈旧,之后会进行更新)。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础,
作者介绍 谢浩 现任职于云和恩墨,具有多年oracle数据库企业级运维经验,擅长结合业务、硬件系统制定各种项目方案。 在oracle性能优化主要包括:数据架构优化、逻辑优化、sql优化、数据库运行参数
在HP存储RAID5硬盘离线LVM下VXFS文件系统是如何进行恢复的呢?HP存储也是在企业中常用的存储设备了,本次分享的故障设备为:HP FC MSA2000存储,由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏并离线,而此时只有一块热备盘成功激活,因此导致RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法正常使用,整个存储空间由8块450GB SAS的硬盘组成,其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列,剩余1块做成热备盘使用。
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
在现代分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它们负责在不同服务之间传递消息,实现异步通信与解耦。Apache Kafka作为业界领先的消息中间件,以其高吞吐量、低延迟和可扩展性著称,广泛应用于大数据处理、实时流处理等多个场景。然而,消息丢失这一潜在风险始终是Kafka使用者不可忽视的问题,它可能会导致数据不一致、业务流程中断等严重后果。本文将深入探讨Kafka消息丢失的原因,并通过实战案例分享如何有效诊断与解决这些问题。
WAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性。
本文简述了SOAR的下载安装和使用方法,并介绍了SOAR的基础设置和应用的四个场景。
编辑手记:将知识转化为能力,除了需要经验的积累和时间的磨砺,更重要的是正确的方法和思维模式,学会应用知识才是真正的能力。本文试图通过方法的讨论使大家能够形成一个稳定的解决问题的思路和方法,按照这个思路和方法将我们所学的知识整理武装起来,这样在面对问题时就能够快速地找到一条发现和解决问题之路。 故障树分析法 故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA)是在对系统的可靠性进行分析时最常用的方法之一。FTA方法是指在系统设计或改进过程中,通过对可能造成系统故障的各种因素(包括硬件、软件、环境、人
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。
今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库🤞。
本文首先通过“啤酒与尿布”的故事入手,介绍机器学习中常见问题——频繁项挖掘的应用背景;其次,简要介绍频繁项挖掘最常用的两种算法——Apriori算法和FP-growth算法;然后,对于高维度下频繁项数量爆炸的问题,提出几点建议;最后,笔者以多维母机指标为案例,简要介绍频繁项挖掘在腾讯云实际场景中的应用。
分布式系统是一个硬件或者软件组件分布在不同的网络计算机上,彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
如今的内容型产品,不管提供的是什么类型的内容,在其主功能之外,不可避免的会有另一个十分重要的功能——消息中心。
考虑一个问题,两台机器,两个公网IP,DNS把域名同时定位到两个IP,这算高可用吗
1.windows自带的磁盘清理、磁盘碎片整理程序、查错程序等系统工具可以对windows操作系统进行简单维护。
优秀且经验丰富的 Java 开发人员的特点之一是对 API 的广泛了解,包括 JDK 和第三方库。如何使用现有的 API 进行开发,而不是为常见的东西编写新的代码。是提升开发效率必选之路。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,即服务部署在一台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。
在工程领域,架构是一个系统的基本组织结构,它涵盖了系统的组件、这些组件的关系以及它们与环境的交互方式。简单来说,架构是一个系统的蓝图,它定义了系统的关键元素以及这些元素之间的交互。
描述:通常服务器操作系统使用 linux,应用程序使用 PHP 开发,然后部署在 Apache 上,数据库使用 Mysql,通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
" 看完什么是 Elasticsearch 以及了解到了倒排索引的概念,下面就熟悉下 ES 中常用的一些名词。 "
这可能是比较常见的面试场景了,你也许回答到了事务的四大特性,但是不一定知道他的实现原理。今天我们就来一起打卡事务的四大特性和实现原理,对于原理的实现,这篇文章只是粗略的介绍一下,更多的细节可以关注我后续的文章。
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