关于腾讯云数据库提供的服务，他们这样说： 重磅 数据库智能管家DBbrain面向所有用户开放体验啦！ 有朋友问了，我能在哪里进入DBbrain呢？ 现有六大入口见下： 1 一、DBbrain产品页 DBbrain产品介绍页（https://cloud.tencent.com/product/dbbrain），点击【立即体验】即可开启数据库无人值守全新运维时代。 1 二、DBbrain控制台 打开腾讯云官网首页，点击右上角【控制台】，依次点击云产品-数据库-数据库智能管家DBbrain（h
我姓王，同事都叫我隔壁老王，这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了，同事们远远就能听见总监的怒吼：“把隔壁老王给我叫来！” 所以大家都知道公司有个隔壁老王，老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了，我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司，第一件事就是开始检查数据库的监控，进行数据库巡检，确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期，在家远程办公，暂时从同事们的耳朵里消失的我，就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天，
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
秦勇，鹰瞳科技（Airdoc）COO，中国人工智能学会智慧医疗专委会委员，长期从事医疗人工智能方向的工作，拥有丰厚的项目经验、管理经验和技术积累，参与多个医院人工智能应用基地的建设项目，对人工智能在医学特别是眼科领域的应用有深入的研究，在核心期刊发表高水平论文十余篇。2021年11月5日，鹰瞳科技在香港联交所主板上市，被誉为“医疗AI第一股”。
顾自然 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于墨尔本大学。目前主要负责腾讯云业务层监控相关产品策划工作。 前言 在日常运维中，数据库是 IT 运维人员重点关注的核心，绝大多数应用程序的正常运行与数据库的稳定性密不可分，一旦某个数据库出现了问题，该数据库上下游的应用都将面临巨大的挑战。因此，很多企业会引入腾讯云数据库智能管家 DBbrain ，帮助实时诊断优化数据库异常。 数据库智能管家 DBbrain 是腾讯云推出的一款提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务
陈润生：尊敬的各位专家，各位朋友，非常荣幸，能够应邀参加这个大会，我今天主要谈一谈关于大数据和精准医学的情况，希望大家批评指正。 ◆ ◆ ◆ 什么是精准医学 我首先谈一下什么是精准医学，核心就是一句话
Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
机床被称为工业母机, 中国拥有世界最大的机床市场, 2016年底全国机床产量达到 270000 台,并每年高速的成长,预计到 2020 年机床年产量将会达到 304000 台。制造业需要大批高效、高性能、专用数控机床和柔性生产线,因此推进机床智能化,实现设备联网、健康诊断并利用云计算和大数据技术进行预测性维护与集群管理成为机床产业的重要议题之一。
在中国两部委（食品药品监督管理局、国家卫生计生委）用一纸禁令将基因测序打入“冷宫”仅两个月，世界最大的基因测序仪器制造商Illumina的掌门人Jay Flatley先生就急冲冲跑来中国，并高调表示：“我十分看好中国基因测序市场。” 可能有人会怀疑Jay Flatley这一逆风言论，但没有人会怀疑Illumina在基因测序行业的霸主地位。这家总部位于美国加利福尼亚圣迭戈市的上市公司，被麻省理工学院主办的《技术评论》杂志评为全球最聪明的50家公司之首，其身后站着的可是特斯拉和谷歌。 这家全世界最聪明的公司
云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】，该报告采样2016年度国内18个大行业、485位用户（个人/企业）的1841套Oracle数据库信息，根据该平台提供的3356次数据库健康检查数据展开全方位多维度分析，让大家对Oracle数据库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。 Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用，在经历了20多年的迅猛发展后，目前已经占据了全球数据库的首位，在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户，但到目前为止，
大数据+人工智能+区块链的结合，将对当前医疗行业转型起到至关重要的作用。 “想要AI真正应用于医疗领域，需要先‘杀死’上百万患者。” 在刚刚结束的“中新人工智能高峰论坛”上，新加坡科学院院士、新加坡国
据报道，美国总统特朗普的竞选网站遭到短暂的黑客攻击，该网站的“About”页面被一个收集加密货币的信息取代。黑客声称自己掌握了“新冠病毒起源”的内部信息以及其他诋毁特朗普的信息，并且提供了两个加密货币Monero地址。攻击发生几分钟后，该网站就恢复了原来的内容。然而，没有证据表明有任何敏感数据被访问，也没有迹象表明这次攻击是由某个国家以任何方式发起的，目前网站管理员还在彻底调查该事件。特朗普最近表示：“没有人被黑客攻击。”
摘要：分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
相信大家都知道，当飞机发生事故后，人们进行搜救的时候，总是会寻找一个东西---被誉为空难“见证人”的黑匣子。它可以给调查人员提供证据，帮组他们了解事故的真相。 同样，作为业界最为强大的关系型数据库，Oracle数据库也提供了无与伦比的“黑匣子”功能--数据库故障诊断基础架构。通过这个架构设计，当发生问题或者严重错误时，数据库会自动为每一个事件/错误分配一个事件号/错误号，然后输出相关的日志文件，为问题预防、发生重大问题后的追溯原因和修复缺陷等提供重要线索和证据。
机器学习直接从数据中“学习”信息，利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度，例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生，对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台（例如AWS、阿里云等）都提供了基于Grafana的可视化组件。
原本当时是研究心血管疾病，但男性受试者看到美女护士意外有反应，因此转研究男性勃起功能障碍。 “伟哥之父”穆拉德在一次座谈会上讲述其药物开发过程时，这样讲道。这番话让在场的观众惊讶得合不拢嘴，但这确实是药物发现的一个主要方式：偶然发现。 药物发现、生物标志物筛选等环节均是一种苦苦寻觅的过程，要在自然界无数种物质中找到一种能治疗某种特定疾病的物质。大多数情况下，科学家是无限扩大筛选对象以期邂逅目标分子，人们通常利用高通量筛选）进行筛选，HTS成本十分昂贵，它由机器人自动完成，通过在同一时间进行数以百万计的试验，
作者：Donna Ferguson 翻译：朱潇男 校对：Shawn 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 不管你是否是某一超市的积分会员，你的支付方式是信用卡还是现金，那些大型超市都了解你的一举一动。 我们都知道超市会通过分析我们的购物信息来进行精准推送-包括一些个性化的购物券及优惠等等。比如说你几个小时前刚刚购物完，现在正准备坐下来看部电影的时候，发现已经有广告推送给你-而且是跟你刚刚买的东西紧密相关的，这时你会有何感受？ 或者，Tesco（乐购，英国
古代，医者看病讲究「望、闻、问、切」，通过病人的外部综合表现对病症做出判断。现代，CT 的发明使得人们可以使用 X 光穿透身体各组织内部，将整体的情况以图像的方式展现出来，医生可以根据这个信息快速地排查问题。CT 的出现不仅将诊断的效率提升到了新的高度，也给客观描述身体状态提供了一个标准，是医学史上重要的里程碑。
桥梁作为交通系统的组成部分起到了重要作用，在使用过程中，受到环境、有害物质的侵蚀，车辆、风、地震、疲劳、人为因素等作用，以及材料自身性能的不断退化，导致结构各部分产生不同程度的损伤和劣化，这些损伤如果不能及时得到检测和维修轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命，重则导致桥梁突然破坏和倒塌。
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
小吴是 TiDB Cloud 的技术工程师，在协助 TiDB Cloud 用户进行 POC 时，需要实时关注客户集群的健康状态和各种监控指标，根据客户的业务压力指标，推荐最优的集群拓扑配置和数据库参数配置；当用户集群出现异常时，及时分析并解决问题，保证集群 SLA。
基因慧的行业报告整体上不错，这次《基因大数据智能生产及分析》也不例外，一口气读完，感受是智能化是行业趋势，打工人的日子更难了。文章有点长，没时间看的话你可以拉到文后看我的一点感想。
我们经常听到大数据，但很多人仍然不确定它的真实含义。我认为大数据非常强大，所以我想我会写一篇关于大数据的综述性文章，并帮助您了解我们可以使用大数据做什么。
你们所关心的七大区块链问题，专家有话说！
这篇文章探讨了机器学习在改进诊断和治疗方面的应用。概述了机器学习如何改变生物医学的三个广泛领域：临床诊断、精确治疗和健康监测，目标是通过一系列疾病和正常的衰老过程保持健康。对于每个领域，都会讨论成功的机器学习应用的早期实例，以及机器学习的机会和挑战。当这些挑战得到满足时，机器学习将带来一个严谨的、基于结果的医学的未来，检测、诊断和治疗策略将不断适应个体和环境的差异。
1、怎么理解大数据时代下的人工智能健康医疗？ 2、智能医疗相比于传统医疗有什么优势和劣势吗？ 3、国内外人工智能医疗的知名公司（医院）有哪些？ 4、人工智能在医疗领域有哪些应用场景？处在阶段？ 5、人工智能医疗如何保障用户的安全问题？ 6、人工智能医疗行业的产品经理从业方向都有哪些？ 7、如何成为一名合格的人工智能医疗产品经理？ 8、您所负责过的人工智能医疗产品都是怎样的？ 9、5G会怎样影响智能医疗行业的发展？ 10、医疗行业智能化的未来会是什么样？
本文介绍笔者技术支持中应用多年的Oracle数据库性能问题分析和诊断方法，以及笔者的一些经验分享。
腾讯云数据库智能管家DBbrain在移动端小程序上提供的数据库健康日报功能支持在线查看和微信推送，可以根据个人需要设置微信推送提醒，任意时间均可接收，数据库的健康状况随时掌握，哪个实例的指标有问题一目了然。如果不幸出现了故障，可以第一时间看到DBbrain给出的实时诊断信息和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。
近年来，“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约，在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。 全球医疗保健开销占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和X光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。通过人工智能辅助医疗诊断不仅可以节省数十亿美元，而且可能帮助许多目前无力负担专家诊断的病人。由于人工智能的应用，人们将会活得更长久、更健康。
喜大普奔，腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛，腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分，恭喜以下30名选手进入决赛！ 有朋友问了：虽然我没有进入决赛，但是重在参与，对于初赛的题目我还有很多疑惑，到底应该怎么调优呢？ 那么今天除了公布成绩，数据君也为大家带来了初赛的赛题解析和优秀选手的解题思路分享。 一、赛题设置 首先我们来回顾一下比赛规则：腾讯云在云服务器上模拟业务访问，造成每组的MySQL云数据库上出现故障、异常、隐患等现象，参赛者需
Oracle数据库包括一个名为Health Monitor的框架，用于运行诊断检查数据库的各种组件。Oracle健康监视器检查各种组件数据库，包括文件，内存，事务完整性，元数据和进程使用。在检查器运行后，它生成一个包含有关检查器发现的信息的报告，包括优先事项（低，高或关键），调查结果及其后果的描述，和关于执行的基本统计。 Health Monitor使用XML生成报表并存储ADR报告。可以使用V$ HM_RUN，DBMS_HM，ADRCI或企业管理器查看相应的调查结果报告以及解决问题的建议。
人工智能在过去几年中取得了一些重大进展。目前的大多数可用的进展都是为了工业和商业目的而开发的。此外，也有不少公司为消费者开发人工智能产品，这篇文章将盘点那些适合个人使用的人工智能工具。 个人/家庭类
你半夜被电话叫醒起来救火时， 小Q从来朝九晚五一夜好眠； 你排查故障至少十五分钟起步， 小Q总在故障发生那一刻就拿出了解决方案； 你因为黑客攻击心力交瘁， 小Q已经提前向老板汇报了风险预警和处理办法； …… 终于，小Q获得老板青睐年薪百万，你顶着残存的几根头发去了离职大厅。 其实你和小Q只差了一个大宝宝——DBbrain。 DBbrain究竟有何神奇之处？请看本期年度巨制《鹅说数据库》。 最为酷炫的是，除了常规的PC端，DBbrain可以在移动端“一键管理”数据库！这就意味着未来DBA小伙伴出门
2017年9月，雷锋网曾参加依图医疗和浙江大学附属儿童医院（下称：浙儿保）的合作仪式。那时候，双方共同发布了儿童骨龄智能辅助诊断系统，成为行业内较早布局儿科领域的医疗AI公司。
感谢华创中小盘的授权分享 作者：王昊/徐远航 所在机构：华创中小盘 投稿邮箱：publish@bigdatadigest.cn 建议和结论 我们提出“个性化医疗/精准医疗”(PersonalizedMedicine)这一投资主题，我们认为这个投资方向不仅仅是未来3-5年内医药产业界最重要的方向，也是一二级市场在医药领域最重要的投资方向。 个性化医疗现在是全美一二级市场最火的投资主题，然而这个火不是建立在纯概念的基础上，而是在“互联网技术进步+大数据基础具备+基因测序开始普及”这三个先提条件下，针对性的
关注↑↑腾讯云数据库↑↑官方微信，回复“赛题复现”，即可进行比赛场景复现。 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。 腾讯云数据库负责人林晓斌（丁奇）为获奖者颁奖 （一等奖得主远程参赛，所以很遗憾没有颁奖照片） 以下是本次比赛全部获奖名单：
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就
大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面13个鲜明的大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事。 这是大数据在生活中实现应用的情况，也许能改变一个企业的运营，甚至改变一个行业未来的走势与发展。 1、电视媒体 大数据应用案例之电视媒体——对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。而现在市面上有开发者开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程
题目中的这个问题，我理解是个本质。在数据时代，数据不管从哪里获取、用什么工具获取，也不管数据规模是否够得上是“大数据”，也不管你用来分析和利用这些数据的是BI软件（商业智能软件）还是数字化营销软件如AOS系统（注：美国安客诚公司推出的“受众运营系统”），你总得回答一个关键问题：面对一堆数据，你能去做什么，而且这个“做什么”是有效能变成真金白银的收益的。 所以，当我看到Mike Rozlog最新于2014/2/3发布的一篇文章中用到这个标题时，引起了我的兴趣。把文中一些主要观点编译概述如下，供朋友们参考，其中
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者 | Jennifer Bresnick 翻译 | 孙璐畅 校对 | 任然 当前有许多方法来定义医疗大数据分析。究其核心,“大数据分析“是指结合两组或多组早先不同的信息数据，通过对比和分析新的拓展数据库，以产生新的洞悉。 不过，这种形式倒是与医疗业的定义扯不上多大关系。由于先行者已将保健信息变成临床商业资产，大数据医疗其实是EHR（电子健康病历）与HIE（健康信息交换）的结合。可穿戴式及智能手机等监测仪器不断产
大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现
转载： http://kuaibao.qq.com/s/20171210G0MCZX00?refer=cp_1026 了解NGS临床数据仓库VSWarehouse—出完报告是否分析人员的工作就能翻篇了
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