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    观点丨依托大数据,医改要有基于标准体系的资源配置

    导读: “随着卫生信息化的发展,我们的数据量会越来越大。目前数据量已经足够,但是关键的问题是数据该怎么用,我们最缺少的是对数据的认知方法。”在12月2日财新峰会健康点医疗专场上,海市决策委员会委员、上海市医改办副主任许速分享了他关于上海新医改的经验,他认为,数据越大,医改问题就越聚焦,从分级诊疗到医院日间手术室,再到药品两票制、带量采购,都表明医改中的措施越来越具体。进入大数据时代,医改必须精准化。 社区与医院建立两个标准 上海新医改的最核心的部分是建立了两个标准:一个是基于社区卫生服务中心的标化工作量

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    硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

    因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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