针对于这个小案例我们今天讲解结账操作,也是有关这个案例的最后一次博文,说实话这个案例的博文写的很糟糕,不知道该如何去表述自己的思路,所以内容有点水,其实说到底还是功力不够。 处理思路 点击结账,发送结账请求到 Servlet 处理; 在 Servlet 相关方法中 获取购物车商品信息,比如:某件商品需要购买的量,价格等基本属性; 接着在 Servlet 方法中获取购物车中商品的库存检测库存是否充足,否则提示某本书库存不足; 若购物车中的所有商品数量充足,接着校验登录用户的账户余额是否充足,否则提示余额不足;
单品页查询 当点击某个商品的时候,查看该商品的详细信息: 修改每个商品的超链接: <a href="${path}/item/toProductDetail.do?i
最近几年供应链的概念很火,人人都在谈供应链,人人都需要供应链,尤其是今年2020年,肺炎驱动直播电商,再驱动供应链,那么从游侠的视角,怎么看待供应链呢?
经过前面一段时间的学习,相信你对类目、属性、商品、促销、库存、购物车的业务和设计有了一定的了解。上一章节我们也讨论了结算系统的功能以及业务逻辑。
这个架构图看起来会比较复杂,很难看懂,我把这个官方的架构图重新简化了一下,就会非常容易理解了:
今天分享的是商品分析。在过去,商品分析曾经是最重要的分析内容,但现在已经让位给推广分析了,一起来看下吧。
在上周发布的《从“鸿沟理论”看云原生,哪些技术能够跨越鸿沟?》一文中,灵雀云CTO陈恺表示:Kubernetes在云计算领域已经成为既定标准,进入主流市场,最新版本主要关注在稳定性、可扩展性方面,在开发人员中变得非常流行。Kubernetes会越来越多往下管理所有基础设施,往上管理所有种类的应用。我们会看到,越来越多的周边技术向它靠拢,在其之上催化出一个庞大的云原生技术生态。
进销存软件是一款面向中小型企业的经营管理软件。她始终坚持“简洁、实用”的设计理念,使用者只需输入相关的业务数据,系统立即生成相应的采购、销售、库存报表,以及应收款、应付款、费用、利润等重要数据,为经营者提供准确的决策依据。说白了,就是只需要管理者录入简单的入库、出库数据,软件自动增加减少库存,并且伴随库存报表、销售报表、利润报表的生成;无需人为去统计,方便管理者快速准确地查询任何时间的相关数据。
智能照明行业是智能家居领域的重要组成部分,是指利用信息处理技术来控制照明系统以达到远程控制、遥测的作用来实现照明开关等工作的新时代智能化技术。近年来,随着我国智能家居市场的飞速发展,智能照明行业的增长前景十分广阔。根据中商情报网数据显示,我国智能照明市场规模从2016年的120亿元增长至2020年的264亿元,年增长率保持在21.73%左右。
属性选项卡 第三个选项卡涉及到了我们的手机属性,因此,还是需要用到我们其他的数据库表:EB_FEATURE 继续做逆向工程: 这里写图片描述 查询出普通属性和特殊属性: <select id="s
本文是几个月前在池老师「攻城狮之路」做过的讲座的删减版。最近整日开会和培训,白天晚上连轴转,说话说到腿软(我现在特别由衷敬佩那些能够站在讲台上讲课的老师,真心不易),于是便闹了文章荒。实在没招,便把这篇一直藏着的文章放了出来。 我在我的『途客圈创业记』里提到汪华跟我们讲产品 sustainable 的两种可能:1) 产品不赚钱,但也可以以近乎免费的价格快速大量获取用户;2) 产品赚钱,平均从每用户身上赚到的钱,要大于用户获取所花费的钱。这个道理听起来简单,实践起来很困难。不管是羊毛出在羊身上,还是羊毛出在猪
redis的设计与实现: 1.假如有一个用户关系模块,要实现一个共同关注功能,计算出两个用户关注了哪些相同的用户,本质上是计算两个用户关注集合的交集,如果使用关系数据库,需要 对两个数据表执行join
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
MySQL默认数据库存储目录是在根目录/下,如果根目录存储空间很小的话,我们需要数据库的存储目录,具体方法可参考:MySQL更改数据库数据存储目录。
那你再想一下,你当下的业务用 MySQL 做主存储还能支撑多久,如果业务量暴增,你能怎么做,愿意花多大价钱进行扩容?
由于 CnG 商店的数量数万家,且每家商店可能包含数万种商品,刷新可能每天涉及超过 10 亿件商品。
把商品加入购物车 接下来我们要做的就是将商品加入到购物车中。我们这次使用的是Cookie来将用户的信息存储起来。那为什么要用cookie呢?? 如果将购物车存储在Session,那么Session里边的值容易丢失。 存储在Cookie中,用户不需要登陆就能够查看得到购物车的数据。 那我们现在决定将购物车存储在Cookie中了,那Cookie中保存的是怎么样的字符串数据呢??? 显而易见我们第一时间想到的就是JSON JSON能够很好地将字符串转成Java对象,将Java对象转成JSON给浏览器进行显示! 看
Spring和Spring Boot中应用程序引导的基本区别在于servlet。 Spring使用web.xml 或SpringServletContainerInitializer作为其引导入口点。 Spring Boot仅使用Servlet 3功能来引导应用程序,下面让我们详细来了解下
电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求,其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案,库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳,更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍。在商品购买的过程中,库存的抵扣过程通常包括以下步骤:
Kafka 是一种消息代理,在过去几年中迅速流行起来。消息代理已经存在很长时间了,它们是一种专门用于在生产者和消费者系统之间“缓冲”消息的数据存储。Kafka 已经相当流行,因为它是开源的,并且能够支持海量的消息。
还有人说,我们卖的东西特殊,就是那种罐装液化气,我卖的是气,罐子是我的,用完后要给我退回来。 SD 120可退回包装物处理 目的: 标准托盘属于制造商,它们作为可退回货物或包装物料处理。本业务情景显示了标准托盘的装运及其退回。 此业务情景使用物料类型为 LEIH 的托盘 L001,该物料类型作为可退回物料进行处理。 流程步骤业务条件业务角色事务代码预期结果显示托盘库存 仓库主管MMBE显示托盘库存输入销售订单可用物料销售助理VA01为交货工厂中的 MRP 创建保存的销售订单需求通过交货到期清单创建交货可以装
redis支持多个数据库,且从0下标开始,默认是访问的0数据库,下段 代码就是访问的1号数据库
想做一个B2B2C的电商平台,在后台数据统计搭建的时候需要注意哪些问题?如何设计具体的统计模块?
再次查看库存信息表,图书号为1的图书数量已经增加777 本,说明触发器正确运行。
腾讯云标准型S2 与标准型S1 服务器配置性能价格区别在哪?如何选择?标准型S2 和标准型S1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机中的一款。其中标准型 S2机型是目前腾讯云力推的首选机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况,更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界,魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
设想一个场景: 在金融的反欺诈场景下,当一个用户小李 请求订单,我们可以设定一个规则:
1.单机有多个数据库,互相隔离不共享,不支持为每个数据库设置不同的访问密码,集群没有数据库概念
在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。 检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 (查看datadir 那一行所指的路径) quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 m
电商作为互联网的常青业务,已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展,以及我们的个性化需求,衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异,但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为:店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
秒杀商品的库存都会放到redis缓存中,在客户下单时就减库存,我们设置库存库存闸值,用于某些商品数量非单件不可分割,减完库存会判断库存是否为大于库存闸值,如果小于,表示库存不足,刚才减去的数量再恢复,整个过程使用redis的watch锁 。
今天是我们第三期的 Chat Top 10,北上广的同学们应该已经复工 2 周了吧?你的状态如何?
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
Redis是什么大家都知道,一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。使用缓存的情况一般是这样的:
随着中国近几十年的经济腾飞,制造业规模也得到了长久的迅猛增长。但伴随着企业快速成长的同时,也带了许多潜在问题,比如全面扩张、产品线复杂、流程缓慢、大规模库存等。只不过企业的高速发展,拥有着旺盛的市场需求以及充沛的现金流,这些问题就全都被动的隐匿在了发展中,不会明显的让人感知到问题的存在。
数据仓库 与操作系统分离 , 基于标准的企业模型集成 , 带时间属性 , 面向主题 , 不可更新 的 数据集合 ;
单体系统中,在高并发场景下想要访问共享资源的时候,我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性,确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。相信大家对于 Java 提供的 synchronized 关键字以及 Lock 锁都不陌生,在实际的项目中大家都使用过。如下图所示,在同一个 JVM 进程中,Thread1 获得锁之后,对共享资源进行操作,其他线程未获得锁的线程只能等待 Thread1 释放后才能进行对应的操作。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如Eclipse之类的IDE之间感到困惑,或者为该不该用Sublime Text这样的编辑器犹豫?那么您可以看看这篇文章!
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的,为了让系统能够支持足够大的业务量,从前端到后端也采用了各种各样技术,前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
当从一个单体系统转向微服务架构(microservice architecture, MSA)时,处理分布式系统带来的复杂性是一个挑战。事务处理是其中的首要核心问题。在一个 Web 应用程序中使用本地事务完成的典型数据库事务,现在是一个复杂的分布式事务问题。在本文中,我们将讨论造成这种情况的原因、可能的解决方案以及使用 MSA 开发安全事务性软件系统的最佳实践。
在评估和选型数据库的时候,人们往往将重点放在数据建模的灵活性,一致性保证,线性可伸缩性,容错性,低延迟,高吞吐量和易于管理等方面。但怎么才能评判出这些指标呢?很多人往往会网上一通搜索和看官方文档,再加上自己的“经验”来得出这些指标。
什么意思呢?也就是说,[1] 订单服务-修改订单状态,[2] 库存服务-扣减库存,[3] 积分服务-增加积分,[4] 仓储服务-创建销售出库单。
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