一、库存物料的采购无 QM 的采购 (130) 在实际业务案例中，通常从外部供应商处采购原材料，这可以包含在标准采购流程之中。 既可以将库存直接过帐到存储地点，也可以参考子流程无 QM 的采购 (130)。 检查上一步骤（评估库存/需求清单）中是否为原材料生成了采购申请，如果库存足够，则不会创建采购申请。 执行该业务情景的业务流程文档 中描述的以下步骤： 显示并分配采购申请 将已分配的申请转换成采购订单 批准采购订单 打印采购订单 从供应商处接收采购订单上的货物 使用下表中列出的主数据： 主数据字段名称描述
单体系统中，在高并发场景下想要访问共享资源的时候，我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性，确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。相信大家对于 Java 提供的 synchronized 关键字以及 Lock 锁都不陌生，在实际的项目中大家都使用过。如下图所示，在同一个 JVM 进程中，Thread1 获得锁之后，对共享资源进行操作，其他线程未获得锁的线程只能等待 Thread1 释放后才能进行对应的操作。
一 背景 某个业务线商品开放用户申请免费试用，当某个商品特别吸引人时，比如iPhone6 。肯定有一大波人为了少卖一个肾而疯狂去抢申请资格。更有甚者利用机器人申请注册,于是简单的申请操作变成了秒杀行为。大量请求同时更新数据库中的同一个商品的申请次数，update 操作给表加上行锁，导致后面的请求全部排队等待前面一个update完成,释放行锁后才能处理下一个请求。大量后来请求等待，占用了数据库的连接。一旦数据库连接数被占满，就会导致后来的全部请求因拿不到连接而超时，业务请求出现无法及时处理的情况,数据库系统的RT会异常飙高,业务层由于等待出现超时，app 层的连接耗尽，一系列的雪崩效应！ 二 解决方案 从上面的背景分析,解决热点数据并发更新需要注意核心问题: 减少直接对db层数据热点的并发更新,或者提供MySQL 更新同一行的吞吐量。本文从业务和数据库的设计层面来规划.同时也希望大家提更好的解决思路。 1 前端层面 前端是整个流量的入口, 正常业务访问时系统表现平稳，但是当有人恶意请求时，需要加上流控措施，比如常见的 a 需要用户回答问题，填写验证码，移动图像等等，防止或者减少有机器人来恶意请求。 b 页面上采用防止机器人的判断 两秒以内的成功请求一律拒绝。 c 通过设置nginx ，对同一个ip源的请求次数做限制,防止机器人来申请。 优点 有效减少或者防止有人利用机器人恶意请求 缺点 存在一定的误杀率，错杀了正常的请求。 2 应用层 应用程序接收前端前端请求，进行一系列的数据库操作,在我们规避了恶意请求之后如果还是有大量的数据库写访问请求，我们需要 a 对业务做降级 限制接口的调用次数，降低对数据库的请求压力。选择异步更新请求次数，弱化该商品申请次数的展现。类似于阅读次数，申请次数 ，与金额，库存无关的功能点。 b 通过异步更新来避免直接写数据库 。 应用使用分布式缓存(比如Tair/Redis)来存储某项商品的申请次数或者某人的申请次数，以商品id/user_id 或者将where 条件作为key，申请试用人数为value/符合某项具体条件的 count结果为value, 有用户申请成功则更新申请试用人数。不需要查询和实时写数据库，每隔一定时间/次数将结果写入数据库。 优点：该方法依赖于缓存，读写速度快，不需要实时更新数据库，减轻数据库并发写的压力; 缺点：缓存不是100%稳定，很容易丢，即使采用持久化的缓存，在高并发下有时也可能会出现异常，穿透缓存到db ，导致前端业务展现问题。 3 数据库层 a 将热点数据拆分,分在不同的库不同的表中，分散热点数据，减轻数据库并发更新热点带来的RT升高和应用连接等待时能保证业务能够正常访问其他商品表，损失局部可用性。 优点:实时读写数据库，前端展示数据的准确性。 缺点:业务逻辑稍显复杂。 b 限流补丁 针对某些特定的sql语句 从MySQL 层面加以限制，当系统thread_running达到一定值或者某个sql执行时间超过一定阈值则拒绝该sql的执行。(阿里内部已经实现限流版本)
JSP库存管理系统 是一套完善的WEB网页管理系统，对理解JSP java编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发。
设计模式这种从理论到应用的落地，需要有足够的编程经验和应用场景，今天这篇文章就为大家分享一下，自编自导自演的设计模式在实际项目中的开发使用。
个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
MM物料管理是SAP R/3系统的一个模块，SAP在标准软件系统市场中处于领先地位。由于使用先进的开发技术，SAP能够为业务的各个方面提供数据处理的解决方案。物料管理模块支持日常发生的业务处理功能和过程。几乎没有一个领域具有这样一个具有广泛应用范围和满足需求的标准软件包，这来自于特殊的工业需求、特殊的产品特点和公司策略。系统还具有与其他商业应用的接口。MM系统（物料管理）的目的是满足下列各种处理，即物料需求计划、物料采购、库存管理、发票确认和物料估价。
电商行业在近十几年中，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？
1、无 QM 的采购 (130) 在实际业务案例中，原材料通常从外部供应商处采购（可包括在标准采购处理中）。 您可以选择或者直接过帐初始库存到存储地点或参考不含 QM 的采购 (130) 的子流程。 首先检查上一步 (MD04)，是否生成物料的采购申请。如果没有生成，那么有足够可用库存。 在此业务情景中，我们需要采购多种物料（原材料或半成品）。 要执行此活动，请使用本文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 从业务情景 无QM的采购 - 130 执行步骤显示要分配采购申请的清单评估库存/需求清单把分配的
秒杀商品的库存都会放到redis缓存中，在客户下单时就减库存，我们设置库存库存闸值，用于某些商品数量非单件不可分割，减完库存会判断库存是否为大于库存闸值，如果小于,表示库存不足，刚才减去的数量再恢复，整个过程使用redis的watch锁 。
电商作为互联网的常青业务，已经渗透到我们生活日常方方面面。随着市场发展，以及我们的个性化需求，衍化出很多玩法。虽然业务规则上略有差异，但底层技术都是相通的。无非就是领域建模、系统架构、微服务拆分、缓存设计、海量数据分表。涉及到的功能模块主要分为：店铺、商品、会员、营销、购物车、交易、库存、支付、物流、履约、售后、评价等。
对于上面的定义和概念，不了解大数据圈的人可能会觉得很抽象，并不能真正地理解。下面我通过数据中台用户之一业务分析师的视角具像化数据中台的一次应用场景，方便你能更好的理解它。
数据库发展至今，已经有许多人为的分类和产品，开发者使用最多的关系型数据库，包括MySQL、PG和SQL Server；为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached；顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse；以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中，这些分类并不是这么重要，大多数开发者使用数据库的日常是这样的：申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中，总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
昨天是七夕节嘛，晚上陪女朋友吃饭去啦，然后回来肝文的时候，写着写着发现已经过晚上 12 点了，本来今天这篇是想昨天发的，可惜没赶着。
1、MD04覆盖范围总览 在这一步，您将检查在获取实际库存之前的覆盖范围。 后勤 - 生产 -车间现场控制 - 控制 -库存/需求清单 1. 在 库存/需求清单初始屏，输入下列数据： 字段名称 用户操
想要搞透一套架构方案，最根本的方法，就是去实践它。 可是，大部分程序员，遇不到这样的业务，接触不到这样的场景啊，怎么办呢？ 有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？ 方向上，主要有两点： 第一，将请求尽量拦截在系统上游，而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂，是因为请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，访问流量大，下单成功的有效流量小。 第二，充分利用缓存。 秒杀买票，这是一个
近日，沃趣科技QPlus V5.5.0正式发布。本次版本更新旨在解决用户于数据存储、备份和管理方面的痛点，极大改善了用户的数据库运维和管理体验。
数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
CO01创建工具生产的生产订单 直接创建工具生产的生产订单，无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料 1. 在 生产订单创建：初始屏幕上，输入
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
image.png 一、创建计划独立需求和物料需求计划匿名预测和物料需求计划 (145) 计划独立需求用于执行需求管理功能。计划独立需求包含一个计划数量和日期，或者许多计划独立需求计划行，也就是按照日期对计划数量进行时间划分。 要执行此活动，请使用此文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 从业务情景 按库存生产 – 离散行业 (145) 处理的步骤步骤创建计划独立需求 步骤工厂级别的物料需求计划 主数据字段名称描述用户操作和值注释物料 F231-1FIN231-1,PD,重复制造工厂 CN01 计划周
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ MongoDB作为领先的NoSQL，为了支撑更多的需求场景，也在不断完善其功能。从早期支持大吞吐量读/写操作的MMAPv1存储引擎，到引入支持高并发操作的WiredTiger存储引擎，以及对事务功能的持续演进，MongoDB不仅保留了最初的架构优势，同时又汲取了其他数据库的优点。 MongoDB从 3.0版本引入WiredTiger存储引擎之后开始支持事务，MongoDB 3.6之前的版本只能支持单文档的事务，从MongoDB 4.0版本开始支持复制集
今天杨小杰带来一个最基础的网站搭建教程，希望大家看了不要吐槽： 首先制作一个网站总得来说分四步：申请一个域名、找一个虚拟主机（或者用自己的服务器）、编写网页源码，网站宣传推广！ 详细的教程马上带给您： 1、申请域名：最好用COM，没有的话就CN和NET吧，域名简短为宜.初学者建议也买一级域名，本人认为域名是可以升值的。打开任一域名注册商的首页，现在域名频道，选择域名类型（com、cn等），填写自己想要的名称，包括拼音字母、英文字母、数字、标点符号等等 搜搜看，是否被抢注，如果没有
用途 该业务情景显示寄售处理的特性。 在寄售处理中，供应商提供物料并且按照您的要求存储物料。供应商仍然是物料的合法所有者，一直到您从寄售仓库中提取物料。供应商仅在这时才请求付款。发票在一段时间之后到期，例如按月计算。此外，您也可以和供应商协商，一定时间之后由您接管剩下的寄售物料的所有权。 日常的 MRP 运行为将在寄售基础上生产的部件，创建带有项目类别 ‘K’ 的采购申请。 在与您自己库存相同的编号下，管理寄售库存。因此能够将寄售库存传输到可用库存。 以外币定义寄售价格。供应商下订单时所使用的货币适用
image.png 创建产成品的销售订单输入销售订单条目 (109) 客户需要物料 F234-1 或 F234-2 或这两种物料，并将这一需求发送给工厂 1000。为该客户需求创建销售订单。在按订单生产环境中创建销售订单。 要执行此操作，请使用此文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 从业务情景销售订单处理：自库存销售 (109) 处理的步骤销售订单输入 字段名称用户操作和值注释物料F234-1或 F234-2或两者兼有 如果此步骤中出现消息 定价错误: 必要条件PR00丢失，则双击该项目编号，选择
标准托盘属于制造商，它们作为可退回货物或包装物料处理。本业务情景显示了标准托盘的装运及其退回。 此业务情景使用物料类型为 LEIH 的托盘 L001，该物料类型作为可退回物料进行处理。 一、流程概览表 流程步骤业务条件业务角色事务代码预期结果显示托盘库存 仓库主管MMBE显示托盘库存输入销售订单可用物料销售助理VA01为交货工厂中的 MRP 创建保存的销售订单需求通过交货到期清单创建交货可以装运的物料仓库文员VL10C创建交货、为托盘添加交货项目、创建仓库调拨订单为托盘添加交货项目 仓库文员VL02N已添加
多人同时买一件商品时（假设库存充足），每个人几乎同时下单成功，给人一种并行感觉。但真实情况， 库存只是一个数值，无论是存在mysql数据库还是redis缓存，减值时都要控制顺序，只能串行来扣减，当然为保证安全性，会设计一些锁控制。
1 MM系统概述 ……………………………………………………………………………………… 3
礼多多盲盒盲盒系统刚刚推出。我从开发者的角度来谈谈盲盒设计开发的建筑设计。该盲盒系统分为以下几个模块:商场模块。盲盒模块。成员分配模块。订单模块。售后服务。支付模块📜智能盲盒系统也是基于商场底部的商。在程序开发模式下，我们不得不考虑如何通过有趣的游戏模式来消耗流量。系统中有数千个产品SKU数据，分为不同的产品类别区和不同同事氛围的盲盒类别区。用户注册并参与盲盒游戏模式。在盲盒系统的开发中，我首先列举了几个需要解决的技术要点：。1 在商场快速导入产品SKU。2数据级技术处理。3数据访问效率。4。支付风险控制的
随着业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。
子装配的零件生产 子装配的库存采购无 QM 的采购 (130) 用于制造最终产品的所有原材料（除了长提前期组件）必须已在库存中。 在实际业务情况中，原材料通常从外部供应商处购得（可包括在标准采购处理中）。 既可以选择将初始库存直接过帐到存储地点，也可以参考子流程 无QM的采购- 130。 在此业务情景中，我们需要采购多种物料（原材料或半成品）。 要执行此活动，请使用此文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 从业务情景 无 QM 的采购- 130 处理的步骤显示要分配的采购申请清单评估库存/需求清单将
如何免费获取 MongoDB 云数据库 想做些实验但又不想掏钱购买，那么有免费的 MongoDB 数据库可以用么❓ 有的～最近笔者发现 DAAS 服务商 mLab 发布了将要合并到 MongoDB 的
image.png 创建计划独立需求和物料需求计划匿名预测和物料需求计划 (145) 计划独立需求用于执行需求管理功能。计划独立需求包含一个计划数量和一个日期，或者多个计划独立需求计划行，也就是一个按照日期的计划数量时间划分。 要执行此活动，请使用此文档中的主数据执行以下步骤（另请参见下表）： 按库存生产 - 离散行业 (145) 业务情景中的流程步骤- -步骤：创建计划独立需求 步骤：工厂级别的物料需求计划 主数据字段名称用户操作和值注释物料F248-1物料 F248-1 亦可工厂1000 计划期间
某大型电商平台建立一个B2B商店系统，并在全国建设了仓储中心。但是在运营过程中，发现很多跨仓储中心调货，延误运送。为此建立全国仓储系统，通过对订单的分析和挖掘，并通过大数据分析预测各类配置，降低成本。
它存储了业务过程中的各种度量和事实，而这些度量和事实正是下游数据使用人员所要关心和分析的对象。
如何在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题
任何时候当有多个查询想要操作相同的数据的时候便会产生并发问题，而这很有可能会导致数据库陷入一种不一致的状态。如果恰好出现问题的数据是一批关键数据，那这个后果往往可能是致命的，因此如何控制并发是数据库中一个很重要的话题。
草料二维码暂不支持自动计算功能，无法看到实时的库存数量。但可以使用外部数据分析工具，如百度Sugar，连接草料二维码官方数据库，即可自由实现各类计算，包括实时库存。
1.设置：站点设置；帐号同步；上传设置；SEO设置；消息通知；支付方式；权限设置；配送地区；
答:我叫xxx,来自北京,20xx年毕业于xx大学计算机xx系,毕业后在武汉从事了x年的php开发工作,公司是一个外包公司,主要做微信开发,公众号推广,商城,论坛的开发
本文是vivo商城系列文章，主要介绍vivo商城库存系统发展历程、架构设计思路以及应对业务场景的实践。
本项目是基于 Vue 和 Spring Boot 的实验室耗材智能运维系统，包括了耗材档案、耗材采购入库、耗材领用出库三大核心业务，另外还支持申请耗材、审核申请单、用户管理、文件云盘、组织架构、日志、数据字典、修改密码、个人中心等扩展功能。本系统主要面向高校实验室管理日常耗材所用，降低实验室管理人员的工作量，提高耗材库存的管理水平。
1.请自我介绍一下? 答:自己会介绍自己吧，你好，我叫xx，从毕业后一直都在做php开发。。。 2.你在公司负责那些项目? 答:公司的项目都是交叉进行的,论坛,微信,商城我都做过 3.你
虽然目前这段小代码并不非要用数据库，但对于功能复杂、数据庞大应用来说，数据库是很有必要的。之后我们这个工具还要做更多扩展，数据库会便于读写数据，所以我们不妨现在就做好准备。
2.3 预备步骤 可以检查事务 MD04 中的分销工厂（如，1100）是否有采购申请。如果没有采购申请，您可以进行以下步骤： - 物料由再订货点计划进行计划： 如果可用的数量大于再订货点，则MRP 不会创建采购申请。在这种情况下，您可以使用 MIGO和移动类型 562 来减少该物料的库存。 - 物料由 MRP 类型 PD (MRP) 来计划： 如果可用的数量大于目前的需求，则 MRP 不会创建采购申请。您可以使用 MD61 来创建计划独立需求。 2.3.1 MD61可选：创建计划独立需
高并发下争夺共享资源，比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁，如果不用分布式锁很可能造成超卖。
MRP区域（MRPArea）是存在于SAP系统MRP部分的一个功能。这个功能的应用很不广泛，经常被人忽略。然而，就是这样一个不起眼的功能，却很可能在某个时刻发挥很大的作用。如果我们对这个功能不够了解，将来遇到相关需求后就会手足无措了。
例如：select * from goods where id = 1 for update;
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
