一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的,为了让系统能够支持足够大的业务量,从前端到后端也采用了各种各样技术,前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。 其实,当时我们的架构是完全支撑不了千万级流量的瞬时冲击的,但是双方老板已经达成协议就要快速干起来,而且给了一个基本无法完成的时间期限。 由于时间紧急,我们公司技术部召开了紧急会议,最终得出结论就是在原有架构基础上增加秒杀的相关接口,增加两个H5页面作为前端秒
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。
其实,整个秒杀的业务场景并不复杂,可即查看参与秒杀的商品信息,加上购买和支付的动作,如下图所示。
“秒杀”这个词在电商行业中出现的频率较高,如京东或者淘宝平台的各种“秒杀”活动,最典型的就是“双11抢购”。“秒杀”是指在有限的时间内对有限的商品数量进行抢购的一种行为,这是商家以“低价量少”的商品来获取用户的一种营销手段。
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曾经有一家巨头公司和我们公司进行战略合作,经过双方的不懈努力及精诚合作,双方公司决定共同举办一场秒杀活动,我们公司提供优质商品和强有力的吸引价格以及使用场景,对方公司提供巨大的用户流量,再加上我们公司自己的用户流量,粗略估算下来有5000万的用户流量。
秒杀活动是电商项目中常出现的活动。比如演唱会门票抢购,京东淘宝秒杀商品抢购。在抢购那一刻,会有大量用户同时高并发的请求应用系统,可能会达到每秒几万、几十万的请求。如果系统无法处理这么高的请求,那么就会崩溃,从而导致系统不可用。
kegg compound 数据库存储了在生命活动中发挥作用的各种小分子,生物大分子和其他类型的化学物质,采用C number 进行标识,比如C00047, 代表L-赖氨酸。除了名称等信息外,还存储了该物质的化学结构和其他相关信息;
【说明】 某信息技术公司计划开发一套在线投票系统,用于为市场调研、信息调查和销售反馈等业务提供服务。该系统计划通过大量宣传和奖品鼓励的方式快速积累用户,当用户规模扩大到一定程度时,开始联系相关企业提供信息服务,并按照信息服务种类和用户投票数量收取费用。 为了降低开发成本和提高开发效率,项目组经过讨论后决定采用轻量级Java EE开发框架设计系统应用架构。在应用架构设计中,除了满足系统主要功能需求,还需要考虑的因素包括: (1) 项目开发采用MySQL数据库存储数据,一但将来可能移植到其它数据库平台; (2) 系统开发过程中尽可能降低或者消除SQL语句开发的工作量; (3) 投票系统中数据之间的关系复杂,需要支持数据对象的聚合和继承等关系。
电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求,其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案,库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳,更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍。在商品购买的过程中,库存的抵扣过程通常包括以下步骤:
个人从事电商行业十几年,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。关于爬虫和大数据技术,下一篇继续给大家分享。欢迎对大数据和爬虫和大数据技术感兴趣朋友多交流,我QQ:1742396457
每年 Shopee 会在五至十二月的每个大促节点举行电视直播活动。每次大促活动时,各市场的运营人员会与当地电视台合作,在节目直播过程中插入一段玩 Shopee 小游戏的互动环节。
秒杀商品的库存都会放到redis缓存中,在客户下单时就减库存,我们设置库存库存闸值,用于某些商品数量非单件不可分割,减完库存会判断库存是否为大于库存闸值,如果小于,表示库存不足,刚才减去的数量再恢复,整个过程使用redis的watch锁 。
电商行业在近十几年中,经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次,每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍,甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验,期间也曾经历过系统宕机,甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统,才能保证秒杀系统的高性能和稳定性,同时还要保证日常业务不受影响呢?
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
来源:github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
重学 Java 设计模式:实战享元模式「基于Redis秒杀,提供活动与库存信息查询场景」
之前的博客,我通过 传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走,通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。
在当今互联网时代,秒杀活动成为了各大电商平台吸引用户的重要手段。然而,秒杀活动的高并发场景对系统的性能和稳定性提出了巨大的挑战。为了保证秒杀链路中的事务一致性,我们需要借助Redis和MQ这两个强大的工具。本文将详细介绍Redis与MQ如何保证事务一致性,并给出相应的代码demo。
很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!
互联网特别是电商平台,阿里双11秒杀、还有12306春运抢票、以及平时各种节假日抢购活动等,都是典型的高并发场景。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
消息队列作为分布式系统中重要的组件,可以解决应用耦合,异步消息,流量削锋等系列问题
智慧生活商城系统旨在提供一个便捷的电子商务平台,让用户可以方便地浏览、购买商品,同时为管理员提供管理商城和用户的功能。系统需求包括前台展示和后台管理两大模块,涵盖了用户和管理员两种角色的功能需求。
分析,在做秒杀系统的设计之初,一直在思考如何去设计这个秒杀系统,使之在现有的技术基础和认知范围内,能够做到最好;同时也能充分的利用公司现有的中间件来完成系统的实现。
出处:https://my.oschina.net/u/1170843/blog/2878515
数据仓库 与操作系统分离 , 基于标准的企业模型集成 , 带时间属性 , 面向主题 , 不可更新 的 数据集合 ;
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000017130224
设计一个高并发、高可用的分布式秒杀系统是一个非常具有挑战性的任务,需要从架构、数据库、缓存、并发控制、降级限流等多个维度进行考虑。以下是一个典型的秒杀系统设计思路:
精彩早知道 消息队列概述 消息队列应用场景 消息中间件示例 JMS消息服务(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 常用消息队列(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 参考(推荐)资料(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 本次分享总结(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二)) 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。
欧洲央行(ECB)承认,系统安全漏洞导致个人资料被窃取。欧洲央行宣布一个链接到它的公共网站数据库被入侵,导致相关个人资料被盗。网络罪犯能够在用户在银行网站注册、访问和其他活动过程中,抓住一个数据库存储的细节,进行信息盗取,幸运的是这个数据库是与欧洲央行内部系统数据库存储硬盘是独立的。 欧洲央行称,“没有内部系统或市场敏感数据被破坏,然而电子邮件地址,物理地址和电话号码都被偷了。” 欧洲央行表示,大部分的数据是加密的,但注册者的联系信息。据英国广播公司(BBC),大约
业界对于库存敏感的业务往往通过数据库进行库存方案的设计,那么基于数据库库存系统会有哪些坑呢?
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的双11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。
秒杀读多写少。无需每次实时校验库存。库存预热,放到Redis,信号量控制进来秒杀的请求。
投稿:E安全E安全11月19日 近日,研究人员发现,一个ElasticSearch数据库被曝光在网上,其中包含超过100000个被泄露的Facebook账户的数据。这些信息被恶意分子用作针对社交网络用户的全球黑客活动的一部分。“我们通过一个不安全的数据库发现了这一骗局,黑客使用该数据库存储了10万多名受害者的私人数据。发表在vpnMentor上的一篇分析文章
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构, 并同时保持结构的灵活和⾼效。
各位小伙伴面试的时候,经常会碰到面试官问一些高并发相关的业务场景,这篇文章帮助进入开发行业不久的程序猿了解如何简单实现抢购相关的业务流程,帮助大家梳理下思路。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的生鲜超市销售系统,包含了商品档案、商品进货、商品销售、供应商、活动管理、消息通知模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,生鲜超市销售系统基于角色的访问控制,给超市管理员、店长角色使用,可将权限精确到按钮级别,您可以自定义角色并分配权限,系统适合设计精确的权限约束需求。
高并发下争夺共享资源,比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁,如果不用分布式锁很可能造成超卖。
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