在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。
OS X自从10.4后把SQLite这套相当出名的数据库软件，放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite，又称SQLite3。这套软件有几个特色： 软件属于公共财（public domain），SQLite可说是某种「美德软件」（virtueware），作者本人放弃着作权，而给使用SQLite的人以下的「祝福」（blessing）： May you do good and not evil. 愿你行善莫行恶 May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅自己宽恕他人 May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽心与人分享，所取不多于你所施予 支援大多数的SQL指令（下面会简单介绍）。 一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。 完整的Unicode支援（因此没有跨语系的问题）。 速度很快。 目前在OS X 10.4里，SQLite是以/usr/bin/sqlite3的形式包装，也就说这是一个命令列工具，必须先从终端机（Terminal.app或其他程序）进入shell之后才能使用。网络上有一些息协助使用SQLite的视觉化工具，但似乎都没有像CocoaMySQL（配合MySQL数据库使用）那般好用。或许随时有惊喜也未可知，以下仅介绍命令列的操作方式。 SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件，SQL是一套强大的数据库语言，主要概念是由「数据库」、「资料表」（table）、「查询指令」（queries）等单元组成的「关联性数据库」（进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件）。因为SQL的查询功能强大，语法一致而入门容易，因此成为现今主流数据库的标准语言（微软、Oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作）。
企业在进行管理的过程中，一般都会用到云数据库这一概念，因为云数据库对于企业的管理来说能够起到举足轻重的作用，帮助企业减少人力成本，降低企业的运营成本，提高企业的工作效率。云数据库是这两年才兴起的一个概念，很多刚开始进行企业管理的人对这一概念并不了解，下面为大家介绍云数据库是什么，以及云数据库如何建立。
图片储存数据演变史文本文件文本文件是创建在计算机本地目录下的，它可以用来存储我们自己的数据，但是文本文件局限性非常大，包括存储路径、存储内容的格式，都只能在本地计算机中使用，无法跨计算机使用，是第一阶段储存数据的方式软件开发目录规范软件开发目录规范帮助程序员统一了软件开发过程中数据存储的路径，但是任然存在问题，例如不方便实现跨计算机使用，同时储存数据的格式也没有进行统一数据库数据库的出现，解决了程序存储数据路径的统一，同时也规范了数据存储的格式，相比较来说数据库就相当于在线的文档，可以同时很多人进行访问并且
Notion 是一款国人开发，依托于AWS的云笔记软件，以功能强大、兼容Markdown而著称。自从接触了Notion，笔者就预感这款软件有着无限可能。
OS X自从10.4后把SQLite这套相当出名的数据库软件，放进了作业系统工具集里。OS X包装的是第三版的SQLite，又称SQLite3。这套软件有几个特色：
数据库管理系统的定义 数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供了访问数据的方法，包括数据库的建立，对数据的操纵，检索和数据控制！ 数据库管理系统的作用： 主要包括六点：
你想像组态软件一样来配置调试你的CAN通信吗，今天就来看看CANCapture神器 CANCapture简介 CANCapture是一种可视化的控制和监控CAN通信软件，采用功能块配置流程图式的简单易
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MestReNova（简称MN）是一款广泛应用于NMR、LC/MS、GC/MS等数据处理和图谱解析工具的化学软件，它在化学研究领域中有着广泛的应用，被许多科研人员所使用。今天，我们将通过举例的方式来介绍MestReNova软件的独特功能。
答：服务端统一处理有更好的安全性和稳定性而且升级比较容易，不过服务器负担就增加了。
灾难备份是指为了减少灾难发生的概率，以及减少灾难发生时或发生后造成的损失而采取的各种防范措施。
报表功能是自控系统经常用的一个功能，用过报表功能，我们能用表格的方式，查询到历史数据，也能通过报表分析、统计，并根据报表调整工艺配方等等。以往组态软件，对报表支持力度上都不是很友好，数据不能自定义的编写，或者格式不是特别美观，又或者不能直接打印报表等等诸多因素。我们萌发了，能否利用EXCEL强大的报表做出我们需要的表格呢。经过摸索，我们顺利做出了EXCEL报表。
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大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？
7月份，勇哥本想继续完成BG-TINKLE家族中的成员SSH（Linux远程终端工具），但是熬夜重写了4个版本的SSH还不是满意。就先摆烂甩一边了。哎。。
1、用C++编写一个动态库文件，在里面实现行情和交易数据调用接口，将报价数据和K线数据写入数据库中，并从数据库中获取外汇量化系统发出的交易指令。 2、在MT4中编写EA文件，在MT4上不间断运行，从MT4平台实时获取报价和K线数据，并调用动态库写入数据库中，于此同时，不断从数据库中获取交易指令，再调用MT4的交易指令完成交易。 采用此种方法的好处就是兼容性强，只要打开MT4软件运行EA，就可以完成行情和交易接口的获取，也不用管是哪个外汇平台，即使MT4软件升级了也能继续用。缺点就是必须打开一个MT4软件专门获取行情和报价数据，同时每个交易的账户也必须要运行一个MT4软件，比如有10个外汇账户，就必须运行10个MT4软件。交易账户不多的话，运行速度和各方面指标也尚可接受，周末都不用重启或关闭，基本上实现7X24小时不间断运行。 一晃自己的量化系统就运行了几年了，中间也不断进行各种优化，但随着交易账户的不断增加，对软硬件的考验就越来越高了，一台普通的服务器，同时运行10多个账户就感觉有点吃力了，毕竟MT4本身就是一个大型的行情和交易软件，要占用不少软硬件资源，还要加上数据库服务器，现在感觉3、4台服务器都不够用了，网络带宽也开始吃紧，已经到了非改不可的时候了。 对于MT4行情和交易的API接口，自己一直都有耳闻，据说这种API接口，可以直接连接MT4行情和交易服务器，而且可以不用管是哪家外汇平台，只要该平台支持MT4软件即可使用。现在市面上很多跟单系统和跟单平台，就是通过该API接口来实现跟单服务的，但感觉这种API接口应该不是MT4软件开发商推出的，属于第三方软件，甚至有可能就是通过对MT4软件进行逆向分析提取出来的东西，一旦MT4软件升级了，就有可能导致API接口失效。记得以前网上就有通达信的行情和交易接口，可以获取国内A股行情并实现交易，自己当时还付费买了一套回来并使用了一段时间，据说也是逆向分析通达信系统得来的，但用了一段时间后，随着通达信软件和券商后台系统的升级，就无法使用了。 去年初的时候，自己就获取了一套MT4行情和交易接口及相关调用资料，但一直未去深入研究，因为该接口就仅仅是一个DLL文件，需要在Window 的.Net 平台下用C#开发和调用，自己对C#并不熟悉,这种托管DLL用其它的开发语言也不好调用，最主要是当时的重心和精力都放在量化系统和缠论策略的开发和优化上，对这种可有可无非要不可的东西实在无暇兼顾。但想着以后随着账户的不断增加，这种API调用接口肯定要用到，毕竟同时打开几十个MT4软件来实现交易接口太费资源了！自己也曾想到花点钱请别人开发，但想着要和自己的量化系统深度融合在一起，沟通和开发起来也挺麻烦，再加上自己本身就是程序员出身，还是适当的时候自己开发吧！从那时起，闲暇时间自己翻看一下C#的编程书籍，了解一下C#的语言和用法，先为以后的使用打点基础。 上周，将自己几个要完成的开发工作按重要性和紧急性排列出来各种比较后，终于决定将MT4API接口的开发提上日程了，说干就干，在电脑上安装好VS2019后，这个星期就忙着搞开发了。整个接口的需求和流程其实自己已经非常清晰，唯一不足的地方是对VS2019和C#还不熟悉，但开发语言都是相通的，不懂不会的地方就查查书，或者百度及CSDN上搜索一下就好了。 花了两天时间，完成了大致的软件界面，并实现了行情和交易接口的简单调用，成功返回了想要的各项数据，开发工作挺顺利，各项功能正慢慢实现。自己是用真实的交易账户来测试的，想着这样频繁的测试，不断登录和退出，途中还会有不少出错和非法调用，会不会引起外汇平台的警觉，如果把自己的账户封禁掉，那可就麻烦大了，因此马上申请了个模拟账户来测试，结果悲剧了，接口竟然无法登录了，返回Old Version，看来平台的模拟账户后台服务器已经升级了，不再支持这个接口，而真实账户的后台服务器，可能考虑到兼容性的缘故，还没有进行更新，或者还兼容这个接口版本，因此还能使用。记得去年底有一段时间，听说很多跟单系统或跟单平台都无法使用了，就因为MT4软件商强制升级了一次，有的MT4后台服务器已经不再支持这个接口了。想着这样下去也不是办法，因此又开始想办法去找这个接口的最新版本，皇天不负有心人，仅半天时间就找到了一个新的API接口版本，不过这个接口有一点点限制。在这里不得不鄙视一下C#，像C#,JAVA这种开发语言开发出来的托管代码，真的很容易被反编译，简直就和真正的源码看起来没有什么差别，因此很快就被我把限制解除了。 正好这两个星期新冠疫情吃紧，有的小区还被封了，羽毛球馆也不让打球了，因此整个星期几乎没有出门过，就窝在家里辛辛苦苦搞开发了，老骥伏枥，像我这种老程序员了，想不到开发效率还挺高，到了今天周五，就把整套接口完成了。现在回想过来，难点上除了本身对C#进行各种熟悉外，怎么优化速度和算法也花了不少时间，这里就通过缓冲区来实
强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码
经常会有朋友用到将部分有用的数据单独写到关系型数据库如：SQL Server ,MySQL等，然后通过制作报表进行数据的显示，而对于报表，我目前比较常用的是 SQL Server 自带的免费的 SSRS 来制作报表，用户可以通过网页的形式进行访问，页可以导出为PDF，WORD，或者可以选择打印，非常方便。
BlockETL软件包用于比特币区块链数据分析中的数据抽取/转换/加载（ETL），可以从原始的比特币区块文件中抽取区块与交易数据并加载入通用SQL数据库，以便于后续的数据分析处理，非常适合区块链数据分析相关的毕业设计或课题研究项目。BlockETL官方下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/blocketl-java/。
在昨天的文章（听说你还不会将数据存入文件？）中我们学习用文件形式将数据保存到磁盘中，虽然这已经是一种不错的方式，但是头秃的大佬们还是发明了更快更便捷的东西：「数据库」。它更具有格式化的特点，并且写入和读取更快更方便。
Navicat Premium 是一套数据库开发软件，可以多重连线资料库的管理工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 数据库。Navicat Premium 可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。让管理不同类型的资料库更加的方便。
缘起：受@萧田国 萧总邀请，上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》（这个topic今年在数据库大会上分享过），应组织方要求，发出纪要。 ---- 一、基本概念 二
4月1日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与浙江图灵软件技术有限公司（以下简称：图灵软件）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、高级总监 徐江南和市场总监 洪鸿，图灵软件总经理 崔玉增、副总经理 张晓晶和副总经理 曹旭芬等共同出席签约现场。双方将充分发挥各自的行业优势，打通业务生态，联合市场营销，实现方案融合战略升级。
“古来青史谁不见，今见功名胜古人。”Java 激荡三十年，我们一起来回顾 Java 开发的历程。总结前人智慧，引领前进之路，本文作为 Java 全栈入门第一课，全栈工程师、Java 后端工程师面试第一课，希望能有“等闲识得东风面，万紫千红总是春”的效果。
在这个大数据的时代，有成千上万的数据，建立数据库软件是非常有必要的。急要对数据进行合理的分配和管理，这样既有利于数据利用时很方便，也有利于数据共享。毕竟一个数据自己慢慢分类也是非常浪费时间的，所以能够运用数据库软件是非常重要的。
大家应该是都知道，TCGA数据库是目前最综合最全面的癌症病人相关组学数据库，包括：
在打开的编辑窗口输入以下SQL命令：注意，命令中所有标点符号及括号都必须是英文状态下的半角符号。
在大型数据库架构中，PSE主要用于数据的采集和处理，授权点数最多可达无限点；PME功能的强大之处在于数据的分析功能，软件具有灵活的交互性和可拓展性。通过视窗、表格、趋势、报警、报告等方式追溯能源消耗，减少不必要的能源浪费，展现节能成果等。目前相关功能使用最多是用PSE作为SCADA进行数据的采集功能，PME作为能源管理系统，进行能效的分析。通过在PSE里批量建立数据库，然后使用PME的ETL功能共享数据库，最后在PME的展示控件里进行分析。通过此种方式可以快速建立数据库，而且还避免了重复建立数据库的工作。
数据(data)是描述客观事物的符号记录，当然，它不只包括数字，字母，还包括图像，音乐等等。
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如MySQL，Oracle，Access等支持ODBC的。
SQLite Database Browser可以管理所有iphone数据，基于 Qt 库开发，主要是为非技术用户创建、修改和编辑 SQLite 数据库的工具，使用向导方式实现。用来处理SQLite3数据库文件的应用程序，它能够打开sqlite3数据库文件(常见的文件扩展名为.db,.db3, .s3db; 只要文件是SQLite3数据库文件，其扩展名不规范也不要紧)。
使用android studio的安卓开发者可能发现它和eclipse+ADT大同小异,个人用完android studio之后发现android studio 除了界面比较炫酷以外,并没有多少优点.而且最被广大使用者诟病的内存占用大问题也没有解决:笔者发现,android studio比eclipse在开发安卓的时候更加占用内存,卡得不行. 不过,android studio在文件—新建的菜单中
数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
谁能将Oracle拉下马？这样故事每天都在上演，从SAP发布HANA内存数据库开始，挑战Oracle数据库的王座就从未停止，今天再次有媒体爆出亚马逊、Salesforce在脱离Oracle数据库的路上取得了重大进展。 Oracle已成吸血鬼 亚马逊和Salesforce不堪重负 事件的起因还是要从去年12月中旬的一个电话会议上说起，华尔街的一位分析师问道其数据库客户是否在流失？关于这个问题Oracle联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）坚持认为，其庞大的财富500强的客户群还在，谁都没有离开
如今的云数据库综合性能不断实现了突破，这款软件越来越适合被从事销售的人们所使用，只要人们需要与大量的客户打交道，那么都可以使用云数据库。那么云数据库如何使用呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重，公司从上市以后，对软件的版权做了一些相应的规定，不允许使用激活成功教程的软件
软件系统是以构成计算机系统一部分的软件为基础的内部通信组件的系统。本文的主要内容是通过对软件系统通信节点的识别，分享软件系统的测试思路。
信息检索的概念 信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从 信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。 我们在下边研究的lucene就是对信息做全文检索的一种手段，或者说是一项比较流行的技术，跟google、baidu等专业的搜索引擎比起来会有一定的差距，但是对于普通的企业级应用已
今天给大家推荐一款我用了多年，感觉非常好用的Mysql客户端——Sequel Pro，开源客户端，目前只有Mac版本。
也可以打开http://www.tp5.com/phpMyAdmin4.8.5/可以对数据库进行管理了
不需要，但是懂一门编程语言有助于学习SQL server中的TL-SQL TL-SQL带有流程控制的SQL命令
激活成功教程教程 1、安装完成后运行软件，启动时选择“简体中文”语言种类启动软件；
当前还存在很多企业生产数据依赖人工汇总，工作量巨大，甚至有部分企业每天需要花费几个小时时间汇总生产数据，耗费人力与时间。数据的获取还有部分需要人工手动抄表，汇总时又极易出错，大大降低工作效率及准确率。
简单介绍了私有云的IaaS，我们再来讨论一下PaaS。 📷 从图上看，IaaS提供了基础设施，包含了可以按需分配的计算、网络和存储能力。在共享基础设施后，原来的软硬件一体的竖井缩短了，变成了在共享“硬件”基础上的一支支软件烟囱。如果进一步通过合并同类项，在整合基础硬件资源的基础上，将软件的基础环境也进行了整合，就可以进一步缩短软件烟囱的长度，使得成为短小灵活的应用烟囱，使得应用开发者只需要关注应用本身。 应用向IaaS的迁移可以通过换汤不换药的方式进行，可以不改变应用的任何架构，直接将原来部署在X86的应用
从摘要可以看到这篇文章主要内容为：获取中药化学成分与成分作用靶点→疾病作用靶点→构建中药与疾病网络→GO和KEGG富集分析→解析中药作用机制。
来源：润乾软件 作者：蒋步星 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 本文为你分析索引清理背后的技术原理。 索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻就想起建索引，但效果常常也不尽人意。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 基本原理 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据集中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个规模（行数）为N的数据集，用遍历查找则需要比较N次，而如果数据是按该字段值（在索引中称
在NOSQL 和 RDBMS 以及NEW SQL 打的火热的时候,发现了一个大言不惭的数据库 EdgeDB. 宣称自己是下一代的数据库, what's the new? 宣称 将NOSQL 和关系型
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