如何开发一个分布式内存数据库(一) 目前有很多商用的内存数据库(timesten, atibase)，很多开源的分布式物理数据库，而成熟的分布式内存数据库却很少。...我们从使用内存数据库已有近15年历史，随着系统分布式的推进，内存数据库的分布式随之也提上日程。...数据3份拷贝，并且支持分布式数据一致性 8. 节点支持在线扩容 9. 数据库集群管理 10. 数据库集群监控及报表 二、如何实现 1. ...找一个开源的单机版内存数据库 我们并不是要从零开始进行开发，重复造车轮并没有什么意义。因此找一个可以驾驭的、简单的、性能不错的单机版内存数据库成为不二之选。...这样做有几个好处： a) 我们有现成的http2的客户端、服务端实现方案，减少二次开发。 b) 未来趋势，通用性强，后面数据库除了有C++接口，可能还会有JAVA等语言接口。
从这个角度来看，只是讨论分布式系统，可能有一些单薄。但是呢，我们在写规范，针对的是系统吗？难道不是团队中的开发人员？所以，我们所想的治理的是分布式协作的规范性问题。...针对于 Java 架构，我们有：ArchUnit 针对于 API，我们有：API Linter、Spectral 针对于数据库，我们有：SQLFluff 于是，在单体系统里，上述的一系列情况得到了有效的改善...分布式场景下的规范 现在，让我们回到先前我们定义的分布式场景，思考一下如何在这种场景下，构建规范工具化？...当然了，它更多的是在测试态、开发态来解决问题。理想情况下，应该包含 IDE 插件，在开发时能提醒开发人员，系统架构有哪些问题。...指标模型：架构适应度函数 虽然，我们可以构建一个基于“分布式”场景的规范，但是从某种意义上来说，这些规范是一种约束。对于开发人员来说，我们需要一种更好的指导指标，而不是我们破坏了哪些规则。
cdn数据库是我国目前非常大型的数据库之一，而且目前开发一个cdn数据库也不是特别困难，下面就介绍一下如何开发cdn数据库。...image.png 开发一个cdn数据库有什么作用 众所周知cdn数据库中存储了大量的网络请求数据，很多用户在浏览网站之前会发出对网站浏览的请求。...如何开发cdn数据库 想要开发一个cdn数据库要到专业的cdn数据库官网上去，网站会自动审核大家提供的个人信息以及颁发开发cdn数据库的个人证书。...大家在开发cdn数据库的时候不仅要进行实名认证同样也要注册一个新型的cdn数据库的域名，这样才不会影响日后cdn数据库的使用。 通过上面的内容已经给大家讲解了如何开发cdn数据库。...数据库的开发和使用对于网络信息的存储拥有着重大的意义，而且在开发完cdn数据库之后，传输数据的速度也会大大加快。
API的限频要求下的分布式限频模块的算法和设计细节。...的高并发下的调用限制则是：每个 IP 的调用不得超过 20000 次/每分钟，而我们的业务系统中许多批量任务调用速度往往会超过这个限制，导致整个服务被企业微信官方限制服务，到这里实际也就引申楚今天的主题：如何做分布式调用限频限流的开发设计来保证服务能够稳定持续运行下去...常见的限频策略有：计数器、固定窗口、滑动窗口、漏桶算法(Leaky Bucket)、令牌桶算法(Token Bucket)、分布式限流。这里我们先从业务本身出发，按照业务本身的细节逐步介绍和分析。...在分布式的场景中首要解决的是操作的幂等行，更加具体一点则是如何保证放入和取出 token 操作的幂等性，不能出现 2 - 1 - 1 = 1 （-1 是个异步操作）的异步操作bug。...06 结语 实际在业务开发中并没有“银弹”，需要对自己的业务需求，开发背景，技术方案进行深层次的分析和规划，谋求最佳的实现方案，也欢迎大家多多指点关于这方面的思考和想法。 ? 近期热文 ?
云开发数据库与传统数据库的不同 在小程序·云开发中，最核心的便是三大组件：数据库、云存储和云函数，从今天开始，我们将开始隔日更的专栏文章，云开发101，在第一周，我们将从最最核心的数据库开始说起。...云开发数据库简介 首先，我们先来了解一下云开发的数据库，云开发数据库是由云开发团队提供给云开发用户的数据库服务，开发者可以在小程序、云函数等环境中，通过简洁易懂的函数调用，来获取到对应的数据，方便开发者快速完成业务逻辑中关于数据库的部分...云开发数据库底层技术简介 云开发数据库所使用的是 NoSQL （Not Only SQL）数据库方案中的 MongoDB 数据库。...云开发数据库结构设计思路 由于云开发所使用的数据库类型与我们所熟悉的数据库类型不同，因此，在开发的时候，我们也要相应的修改我们的数据库结构，以适配 NoSQL 数据库的各项特性，从而降低编程时的复杂度，...和 SQL 数据库不同， MongoDB 数据库由于其存储结构从设计之初便是考虑分布式、多节点存储，其 Best Practice 是「以空间换时间」，因此，在设计应用数据结构时，不要考虑应用的数据存储空间
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB...以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。 ---- 我们在今年2月跨越了 YugaByte DB三年开发阶段，到目前为止这是一段惊心动魄的旅程，但并非没有技术挑战。...这意味着Spanner可以无缝扩展读写，支持需要全局一致性的地理分布式应用程序，并在不牺牲正确性的情况下从多个节点执行读取。 但是，它放弃了RDBMS数据库提供给开发人员期望的许多熟悉功能集。...Raft 和Paxos是众所周知的分布式共识算法，并且已被正式证明是安全的，Spanner使用Paxos，但是，我们选择了Raft，因为： 对于开发人员和运营团队Raft比Paxos更容易理解。...YugaByte DB以一种新颖的方式组合了一组非常实用的架构决策，创建了一个独特的开源分布式SQL数据库。
继上一次程序员哥哥简单开发了一个照片储存小程序后,感觉还是有些小小缺陷，就是没办法对上传照片进行文字描述。...那好吧，我们今天就一起对云开发中自带的数据库进行研究；应该可以解决我们这个小小的缺陷。...云开发中自带的数据库跟平时接触的关系型数据库有些区别，云开发所提供的数据库是一种JSON数据库，它的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。...点击云开发，在云开发控制台上面点击“数据库”再点击“添加集合” 这里的添加集合就相当于我们的建库（总得找个地方进行数据存放），就这样我们完成了云数据库的建立。...当我们可以在云开发控制器中的数据库中看到我们所写入的JSON记录，这样数据就被成功写入到云数据库了。
数据库基础 1 什么是数据库？ 数据库：database 存储数据的仓库。...高效存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 2 数据库的类型 基于介质分类： 关系型数据库（SQL） 关系型数据库是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。...中等数据库：SQL-SERVER,Mysql 大型数据库： DB2,Oracle 小型数据库：access,playerfabs 非关系型数据库（No SQL 即 Not Only SQL） 非关系型数据库...：memcached mongodb redis(同步到磁盘) 3 数据库优缺点 关系型数据库：安全，容易理解 非关系型数据库：效率高，不安全（断电丢失） 二.数据库分析 关系型数据库（SQL） 关系型数据库是一种建立在关系模型...（数学模型）上的数据库。
时隔一个月，让大家久等了 Spring Boot整合JustAuth，实现第三方登录 SpringBoot-Vue 前后端分离开发 微服务架构之Spring Cloud入门 微服务架构之Spring Cloud...“Spring的JDBC模块负责数据库资源管理和错误处理，大大简化了开发人员对数据库的操作，使得开发人员可以从繁琐的数据库操作中解脱出来，从而将更多的精力投入到编写业务逻辑当中。...DataSource：其主要功能是获取数据库连接，还可以引入对数据库连接的缓冲池和分布式事务的支持，它可以作为访问数据库资源的标准接口。...“在开发过程中，需要有相应的测试工作。依据测试目的不同，可以将软件测试分为单元测试、集成测试、确认测试和系统测试等。其中单元测试在软件开发阶段是最底层的测试，它易于及时发现并解决问题。...通过这篇文章的学习，能够学会如何使用Spring框架进行数据库开发，并能深切的体会到Spring框架的强大。 革命尚未成功，同志仍需努力，冲冲冲
新一代数据库系统工具 1、数据库系统工具分类：数据库管理工具（加载工具、备份工具、文件重组工具和性能监控工具等）和数据库系统设计和开发工具（CASE工具、应用开发工具、通讯接口）。...2、新一代数据库系统工具的特征：支持与多种数据库连接、支持独立于特定的DBMS开发、支持可视化图形用户界面、支持面向对象的程序设计、拥有完善的数据对象、支持开放性、功能完备和集成化。...3、应用开发工其的发展趋势：采用3层客户／服务器结构、支持Web应用、开放的、构件式的分布式计算环境。 4、当前开发工具存在的问题： (1)开发过程过于复杂，涉及过多低层技术实现。...（2）浏览器/服务器模式可归纳为三种结构：以Web服务器为中心、以应用服务器为中心（主流软件结构）、以数据库服务器为中心。 Web服务器为中心的结构是早期Web数据库应用开发最主要方式。...只读、图形化方式访问整个企业模型信息 (2) Delphi支持数据库开发四种技术：BDE、ADO、dbExpress、InterBase技术。
uniCloud云数据库基础undefined云开发基础 https://blog.csdn.net/qq_42027681/category_10802794.html 文档地址 https://uniapp.dcloud.io.../uniCloud/hellodb 未经本人允许，禁止转载 [无] 可以看到官方给出了两种方式 [无] 云函数操作数据库(腾讯云服务空间) 这里我们注意讲腾讯云服务空间操作 首先需要创建服务空间 https...向表中插入一个字段 [无] api创建 const db = uniCloud.database(); db.createCollection("xxxx") 云函数中 [无]本地执行就行 执行效果 [无] 操作数据库...id=%E9%9B%86%E5%90%88 我们以这个数据表为例 [无]目前没有数据 [无] 连接数据库 获取数据表引用 const db = uniCloud.database(); // 获取 `xxx
使用hashicorp Raft开发高可用服务 开发raft时用到的比较主流的两个库是Etcd Raft 和hashicorp Raft，网上也有一些关于这两个库的讨论。...在上图中可以看到，leader的FSM.Apply是在数据commit成功(仲裁成功)之后才执行的，这样就能以Raft的方式保证分布式场景下应用数据的一致性，可以将FSM.Apply理解为应用数据的写入操作...= nil { return err } } } 至此已经完成了Raft的开发介绍。需要注意的是，FSM接口都是Raft内部调用的，用户并不会直接与之交互。...在分布式环境中，外部请求可能通过LB转发到非leader节点上，此时非leader节点需要将请求转发到leader节点上进行处理，在consul中会通过ForwardRPC将请求转发给leader，再由...多图详解分布式Raft算法的一致性保证 raft-sample Discover Services with Serf
分布式可繁也可以简，最简单的分布式就是大家最常用的，在负载均衡服务器后加一堆web服务器，然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态，后面共享一个数据库，其实很多号称分布式专家的人也就停留于此，大致结构如下图所示...有些情况下，对分布式的需求就没这么简单，在每个环节上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且当分布式节点之间有关联时，还得考虑之间的通讯，另外，节点非常多的时候，...分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理 分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁 分布式DB：分布式结构化数据存取 分布式Cache：分布式缓存数据...（非持久化）存取 分布式文件：分布式文件存取 网络通信：节点之间的网络数据通信 监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态 分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如Elang、Scala 分布式算法...：为解决分布式环境下一些特有问题的算法，比如解决一致性问题的Paxos算法 因此，若要深入研究云计算和分布式，就得深入研究以上领域，而这些领域每一块的水都很深，都需要很底层的知识和技术来支撑，所以说，对于想提升技术的开发者来说
pycharm远程开发 在pycharm中，连接远程服务器非常容易，在解释器中选择远程服务器环境路径，以及项目同步文件夹即可。...分布式训练 本文使用的代码主要参考自霹雳吧啦Wz-pytorch多GPU并行训练教程 仓库地址：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing...opt = parser.parse_args() main(opt) 终端输入： python train_single_gpu.py 程序花费时间共141.53秒 单机多卡训练 多卡分布式训练主要可分成数据并行和模型并行...DistributedDataParallel DistributedDataParallel简称DDP，分布式训练，是目前主流训练方式。...node_rank=1 \ --master_addr="master的ip" \ --master_port=xxxxx \ YourScript.py ''' 总结 单机多卡分布式训练基本使用
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割（MySQL大小写敏感，名称要见名知意，最好不超过32字符） 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如 desc、range、match...个字节） 所有表和字段都要添加注释COMMENT，从一开始就进行数据字典的维护 尽量控制单表数据量的大小在500w以内，超过500w可以使用历史数据归档，分库分表来实现（500万行并不是MySQL数据库的限制...禁止从开发环境，测试环境直接连生产环境数据库 限制每张表上的索引数量，建议单表索引不超过5个（索引会增加查询效率，但是会降低插入和更新的速度） 避免建立冗余索引和重复索引（冗余：index...索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索） 建议使用预编译语句进行数据库操作 禁止跨库查询（为数据迁移和分库分表留出余地，降低耦合度，降低风险）...在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句 ---- 参考： 《阿里巴巴Java开发手册》 《高性能可扩展MySQL数据库设计及架构优化》
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 >> oracle数据库开发优化建议 1.SQL变量类型必须与表字段类型一致【强制】 2.SQL如要使用索引 过滤条件应禁止应用函数或计算
概述 我这里说的数据库版本指的是： 我们的应用的程序的数据库的用户版本（user_version).比如说下面的情形： 2013年4月，我们第一次 发布了 我们的应用，数据库版本是1。...2013年5月，我们第二次 发布了 我们的应用，数据库版本是2。由于业务需要，我们更改了数据库里的某个表的表结构。...也就是说，当检测到数据库需要升级时，执行这些 用于升级数据库的sql。 通过上面的方式，我们就完成了一次的数据库升级的操作。...android会判断 数据库的版本号，并自动的调用onUpgrade方法。 扩展内容：如何数据库文件的版本 我们通过 SQLite Expert 软件（运行在windows下）。...可以看到的这个数据库文件有个属性 user_version。 它是sqlite数据库的 "PRAGMA " 参数。执行 PRAGMA + sql有可以获得一些数据库文件的元数据信息。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》 作者：netkiller 地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。...开发加密插件开发 数据库内部提供的摘要函数MD5/SHA/CRC与现有的AES/DES加密函数以及不能满足我们的需求，所以我们有必要开发外挂插件实现数据加密。...这里有一个例子，是我早年开发的 https://github.com/netkiller/mysql-safenet-plugin 这个UDF是链接 Safenet设备，实现数据库加密记录。
9.避免使用存储过程、触发器、函数等，这些特性会将业务逻辑与数据库耦合在一起，并且MySQL的存储过程，触发器，函数中可能存在bug。 10.尽量避免使用子查询，连接。...11.使用合理的sql语句以减少与数据库的交互次数。 12.建议使用合理的分页技术以提高操作效率。...type ＝ALL Full Table Scan 全表查询 key ＝NULL 未使用索引 rows ＝ 7 10数据库中所有记录 extra = Using where ,最终使用where 做结果集过滤...type ＝ALL Full Table Scan 全表查询 key ＝NULL 未使用索引 rows ＝ 7 10数据库中所有记录 extra = Using where ,最终使用where 做结果集过滤...当然上述演示比较简单，也不是非常具备实战色彩，对于explain的使用，我们还应在更多的数据库操作场景中多多使用，这是sql调优的利器。
软件使用的对象：面向机关和事业单位内人事信息管理人员和在职开发人员。 【架构选型】 vhr面向的群体范围并不大，并非属于互联网应用，所以市面上鼓吹的高并发，高性能对于这个项目来说并不适用。...系统管理 对系统、管理员等一些操作，包括基础信息设置、系统管理、操作员管理、备份恢复数据、初始化数据库。 1 基础信息设置 对部门、职位、职称、奖惩规则和权限组的设置管理，及其个项目的增删改查。...6 初始化数据库 对整个数据库资料初始化的操作。 二，数据库表设计 vhr系统使用者大致可分为两类，一种是系统管理员，另外一种是拥有各种权限的hr员工。...三，拆解项目 登录模块 不知道面对整个项目该如何下手，还好在图书馆借了SpringBoot+Vue的书，实战介绍完数据库就到登录模块了。 在没有思路的时候，姑且先从这里开始吧。...第一步就是修改数据库相关配置 首先建库，把vhr.sql在MySQL里创建出来。
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