我有一个包含大量“子模型”的“主模型”:我知道(通过子模型)将会有大量的数据,我想动态地将这个MasterModel的每个新实例存储在一个独立的数据库中(包括它的所有子实例)。
class MasterModel(models.Model):
name = models.CharField()
#db_connexion_name='mastermodel_1_db'
class ChildModelA(models.Model):
mastermodel = models.ForeignKey(MasterModel)
class ChildMode
这与我从运行的查询相关,即:
SELECT CONCAT_WS(', ', city, state) AS location, AVG(latitude), AVG(longitude)
FROM places
WHERE state='NY'
AND city='New York'
GROUP BY
state, city
我一直在看phpMyAdmin,他们有一个值是红色标记的,Handler_read_rnd_next。我认为这是有意义的;考虑到上面的查询,如果一个位置有多个邮政编码,则AVG(
调用方法时会创建线程堆栈的框架,而创建堆栈帧会对java程序的性能产生负面影响。我想知道它有多大影响?
据我所知,重构代码常常导致将一个方法调用分离为多个方法调用,并且我认为它最终会导致方法调用计数的增加。那么,使用分离方法调用进行重构的方式是否会对要重构的java程序的性能产生负面影响呢?
例如:
在重新分析之前:
public class MyClassA {
public void doTask1(){
// here is very verbose code
}
}
经重新分解后:
public class MyClassA {
public vo
我在Stackoverflow数据库上进行了测试,以找出SQL Server在执行计划中不推荐索引的可能情况,但是如果我们引入一个索引,它会有很大的帮助!
对于Group、Order子句和聚合函数(计数函数-表的最小副本),很容易做到这一点。我编写了一个随机查询,其中我知道引入支持索引肯定会有帮助,但是缺失的索引推荐只在联接条件下,而不是在order子句上。
查询如下:
select top 100 Location from Users U join Badges B
on B.UserId = U.Id
order by Location desc
为提高性能,采用了以下指标:
creat
我们的数据仓库在Redshift (50 is大小)。有时,业务用户会运行大型查询(太多的联接、内联查询--由BI工具(如Tableau)生成)。大查询会降低数据库性能。
明智的做法是使用红移顶部的星火来卸载红移之外的一些计算?
或者,通过增加更多的节点来增加红移计算能力,会不会更容易、更有成本效益?
如果我在星火中执行select a.col1, b.col2 from table1 a, table2 b where a.key = b.key。表通过JDBC连接,并驻留在Redshift上,实际处理在哪里进行(在Spark或Redshift中)?
Objects包含两个方法重载,其中一个接受对象,另一个获取该对象的Supplier:
public static <T> T requireNonNull(T obj, String message)
public static <T> T requireNonNull(T obj, Supplier<String> messageSupplier)
和类似的
public static <T> T requireNonNullElse(T obj, T defaultObj)
public static <T> T requ
我有一个Server 2012数据库。我注意到了一些查询的Reason for early termination of statement optimization值,并且都给出了Good Enough Plan Found。现在我的问题是:
“早期终止语句优化的原因”的所有可能类型是什么。我在msdn中进行了搜索,但是没有得到一个完整的值列表。
是否有DMV或extended来列出由于其他原因而终止优化的所有查询?我提到了以下两篇文章,其中没有列出全部的可能性清单。而且,它们在我的数据库中给出了不同的结果。。
查找:查询编译超时
识别不够好的查询计划
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