2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...A、SQL及索引优化 根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...ALL: 表示全表扫描，这个类型的查询是性能最差的查询之一。通常来说， 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询，因为这样的查询在数据量大的情况下，对数据库的性能是巨大的灾难。...五、优化案例 explain select u....开始优化，在关联列上创建索引，明显看到type列的ALL变成ref，并且用到了索引，rows也从扫描9行变成了1行： ? 这里面一般有个规律是：左链接索引加在右表上面，右链接索引加在左表上面。...六、是否需要创建索引？ 索引虽然能非常高效的提高查询速度，同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。 ?
序： 即使有较长的缓存有效期和较理想的缓存命中率，但是缓存的创建和缓存过期后的重建都是需要访问数据库的。对数据库写操作不是很容易引入缓存策略。...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...索引扫描不一定比全表扫描性能更好，要看情况。查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...MySQL的临时表可以创建在磁盘、内存和临时文件中。当然，创建在磁盘上的开销最大。...当然，为了保证数据库写性能可以异步写数据。若不想反范式则可以使用非关系型数据库。
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...last_name创建的索引没有使用。...当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
如何去进行性能优化？...一说到前端性能优化，可能大家一开始的想法就是压缩页面产物大小、图片换成雪碧图、资源懒加载等一系列方式，但是要知道性能优化并不是直接套用方法论的，性能优化的前提清楚需要页面需要优化的指标，并根据有方向有目的进行优化...我们可以看到在FMP的阶段，页面中大部分元素其实都被渲染出来，我们来看看这个值到底是怎么被计算的。...个人觉得性能指标应该是作为我们作为性能优化的导向，让我们有性能优化的方向，而不是衡量页面性能的绝对标准。...有时候不同机型、不同网络情况优化的效果可能也不同，所以我们也不用过度的追求lighthouse的最终得分。 所以前端到底要怎么去优化性能？
TL;DR: 当我们在做性能优化的时候，我们究竟在优化什么？做性能优化需不需要了解底层的东西？需要了解到什么程度？浏览器底层是一个什么架构？浏览器渲染的本质究竟是什么？...性能分析工具都有哪些？我们从哪方面进行分析才是合适的？ 本文为你一一解答这些问题。了解了这些问题，可能你在做性能优化的时候才能更加得心应手。...1.性能优化的本质 1.1 展示更快，响应更快 性能优化的目的，就是为了提供给用户更好的体验，这些体验包含这几个方面：展示更快、交互响应快、页面无卡顿情况。...对于前端工程师来说，要做好性能优化，需要理解浏览器加载和渲染的本质。理解了本质原理，才能更好的去做优化。所以我们先来看看浏览器架构是怎样的。...第五部分，监控在性能优化中占很重要的部分，"事前"监控更重要，防患于未然。让性能优化成为一个预防者而不是追赶者。 罗里吧嗦说了很多，当然还有很多性能优化的细节没有讲到，如果有错误的地方欢迎指正。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 CREATE TABLE `test` ( ‘aaa’ VARCHAR (16) NOT NULL DEFA...
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate...) and sk_rq<trunc(sysdate+1) 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如： ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452...’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’5401002554...条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’
1、介绍 在 Oracle 数据库中，LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式，用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而，当处理大量数据时，使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率，本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点：使用索引前缀搜索 索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法，通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...4、总结： 使用 LIKE 操作进行模糊匹配时，我们可以通过使用索引前缀搜索来优化查询性能。通过创建适当的索引并使用范围查询，我们可以避免全表扫描，从而提高查询效率。...5、拓展 更多优化 LIKE 操作的方法介绍： ① 使用索引： 为 LIKE 操作的列创建适当的索引可以显著提高查询性能。在创建索引时，可以考虑使用函数索引、全文索引或者覆盖索引。...⑤ 使用函数索引： 对于一些特殊的 LIKE 操作，如以通配符（如%）开头的模式，可以使用函数索引来优化。函数索引可以通过创建一个虚拟的列，对原始列值进行转换，并为转换后的列创建索引。
数据库设计 数据库命名：数据库名的命名一般和项目的名称保持一致，不要随意的起名字。 数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。...表的设计 数据库表结构的设计是最基础也是最重要的，因为一旦数据库表设计完毕并投入使用，将来再进行修改就相对比较麻烦，特别数据量大时增加字段修改字段类型都比较麻烦，因此在进行数据库设计的时候一定要尽可能的考虑周到...因此，数据库名、 表名、字段名，最好都统一为小写字母，避免节外生枝。为了便于肉眼识别表名，一般建议表名为小写字母。...一般情况下每张表都有着四个字段create_id,create_time,update_id,update_time, 其中create_id表示创建者id，create_time表示创建时间，update_id...含有空值的列很难进行查询优化，而且对表索引时不会存储NULL值的，所以如果索引的字段可以为NULL，索引的效率会下降很多。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。
四.数据库性能优化 硬件配置选择 硬盘 磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，服务器硬盘读200M/S，写120M/S。...解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，性能会很差 资金充足，可单独对数据库服务器选择固态方式来提高性能 CPU CPU对于MySQL应用...数据库配置优化 MySQL应用最广泛的有两种存储引擎：一个是MyISAM，不支持事务处理，读性能处理快，表级别锁。...每个存储引擎相关运行参数比较多，以下列出可能影响数据库性能的参数。...innodb_file_per_table = OFF #日志缓冲区大小，由于日志最长每秒钟刷新一次，所以一般不用超过16M innodb_log_buffer_size = 8M 数据库安全优化 数据库安全是项目中最重要的部分
对于联合索引“a b c”,在B+树中单独看b是无序的,在a等值匹配下,看b部分是有序的 索引不会包含null值的列 每次对数据进行操作,数据库也会对索引进行相应的操作 索引优化...记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 3.sql优化 尽量减少访问数据库次数，将一些逻辑放在后台代码中处理 在不影响业务的情况下，整合简单,无关联和有关联的数据库访问...where语句后面的条件顺序 这一个网络上很多说有用，但我感觉没有作用，因为数据库都会自动优化查询，如果连where后面的条件顺序都不能优化的话也太差劲了，并且通过我个人的测试，在千万数量级的表中...尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...B+树的数据结构决定了在使用联合索引的时候必须遵守最左前缀原则，在创建联合索引的时候，尽量将经常参与查询的字段放在联合索引的最左边。 原则测试： 1.测试用表 ?
行格式 l MySQL 5.7.8及以前版本，默认的，以COMPACT行格式创建InnoDB表。从5.7.9开始，默认行格式为DYNAMIC。...更多资料，查阅 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-physical-record.html l 在创建表时指定ROW_FORMAT=COMPRESSED...R3TFNWDpGZU9kAioDFcC5LyPLJLy-RzjY1ZMuVyJHN1j3zmKnxOBE3U2dtaT9cG53dkIM2o76li0mLXNzVpDZa 更多说明，参考文章：“MySQL InnoDB表和索引之聚簇索引与第二索引” l 仅在需要提高查询性能时创建索引...eg:仅用name列的前10个字符创建索引 CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10)); 参考连接： http://dev.mysql.com...l 如果速度比磁盘空间，保存多份数据副本的维护成本更重要，例如，在一个商业智能场景中，分析来自大表的所有数据，可以适当放宽标准化规则，冗余数据信息或创建汇总表以获取更快的速度。
(使用swap分区，性能较低，如果限制了内存，当到达指定内存之后就不能添加数据了，否则会报OOM错误。...Instagram内存优化 Instagram可能大家都已熟悉，当前火热的拍照App，月活跃用户3亿。...Instagram的开发者向Redis的开发者之一Pieter Noordhuis询问优化方案，得到的回复是使用Hash结构。具体的做法就是将数据分段，每一段使用一个Hash结构存储....当然我们还可以优化，去掉mediabucket:key长度减少了12个字节。...3、关闭Transparent Huge Pages(THP) THP会造成内存锁影响redis性能，建议关闭 Transparent HugePages ：用来提高内存管理的性能 Transparent
java文件被编译成字节码文件运行在jvm上进一步编译成汇编语言的过程中有大量的优化，改善了性能。 我们不应该把大量时间都耗费在那些小的性能改进上，过早考虑优化是所有噩梦的根源。...而优化则是算法和设计改变复杂的程序结构，提供更好的性能，但真正的优化要等到性能分析表明这些措施有巨大收益的时间才进行。（不包括哪些已经知道对性能不好的代码结构） 慎用异常 异常对性能不利。...尽可能使用使用栈变量（局部变量） 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。...另外，栈中创建的变量，随着方法的运行结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。 及时关闭流 Java编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。...此外Java虚拟机层面，对synchronized关键字也有自旋等待的优化。
把Excel表格通过MySql Workbench导入数据库表中的使用总结 今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。
文章来自：博客 数据库属于 IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。...而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化： query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache...也就是说，如果已经在缓存中，该select请求就会直接将数据返回，从而省略了后面所有的步骤(如 SQL语句的解析，优化器优化以及向存储引擎请求数据等)，极大的提高性能。...如果我们有足够的内存，这个缓存区域最好是能够存放下我们所有的 MyISAM 引擎表的所有索引，以尽可能提高性能。
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