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数据库或数据仓库中的事实和Dim表？

在数据库或数据仓库中，事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）是用于构建多维数据模型的重要概念。

事实表是用于存储业务事实数据的表，它通常包含了与业务过程相关的度量（Measure）或指标（Metric），例如销售额、订单数量、用户访问次数等。事实表的每一行代表了一个特定的业务事实，而每一列则对应着不同的度量。事实表通常包含一个或多个外键，用于与维度表建立关联关系。

维度表是用于描述事实表中的度量所涉及的业务维度的表，它包含了与业务过程相关的维度属性（Dimension Attribute）。维度属性可以是描述性的，例如时间、地理位置、产品等，也可以是层级结构的，例如时间维度可以包含年、季度、月等层级。维度表的每一行代表了一个唯一的维度值，而每一列则对应着不同的维度属性。

事实表和维度表之间通过共享的维度键（Dimension Key）建立关联关系，这样可以实现多维数据分析和查询。通过对事实表中的度量进行聚合计算，结合维度表中的维度属性，可以进行复杂的数据分析和决策支持。

在腾讯云的数据库产品中，可以使用云数据库 TencentDB 来存储和管理事实表和维度表的数据。TencentDB 提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库（如 MySQL、SQL Server）、分布式数据库（如 TDSQL、TBase）以及云原生数据库（如 TiDB）。根据具体的业务需求和数据规模，可以选择适合的数据库类型和规格。

此外，腾讯云还提供了数据仓库解决方案，如云数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse（CDW）和弹性MapReduce（EMR）。CDW 是一种高性能、弹性扩展的数据仓库服务，支持海量数据存储和多维分析查询。EMR 则是一种大数据处理平台，可以用于数据清洗、转换和分析等工作。

更多关于腾讯云数据库和数据仓库产品的详细介绍和使用指南，可以参考以下链接：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云数据仓库 Tencent Cloud Data Warehouse：https://cloud.tencent.com/product/cdw
弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr

相关搜索:keras中的input_shape和input_dim有什么不同？PostgreSQL数据仓库:在同一数据库中创建单独的数据库或不同的表？Power Pivot / DAX -多个事实表中一个dim列的不同计数 SSAS 2017 -计算度量值中的IF语句，条件来自dim表 tensorflow :如何计算批量(矩阵大小为B×DIM)和词汇表(矩阵大小为V×DIM)之间的L1差异？为SSIS中的事实数据表创建外键列事实和维度中的交叉联接从单一的SQL表(源表)创建Dimension中的维表和事实表在SSIS中从SCD1和SCD2维度加载事实表在事实表中的日期矩阵中显示零而不是空白

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Greenplum 实时数据仓库实践（8）——事实表技术

因此，数据仓库中事实表的设计应该依赖于业务系统，而不受可能产生的最终报表影响。除数字类型的度量外，事实表总是包含所引用维度表的外键，也能包含可选的退化维度键或时间戳。...销售订单数据仓库中的sales_order_fact表就是事务事实表。周期快照事实表：这种事实表里并不保存全部数据，只保存固定时间间隔的数据，例如每天或每月的销售额，或每月的账户余额等。...累积快照事实表：累积快照用于跟踪事实表的变化。例如，数据仓库可能需要累积或存储销售订单从下订单的时间开始，到订单中的商品被打包、运输和到达的各阶段的时间点数据来跟踪订单生命周期的进展情况。...（3）修改TDS数据库模式里的表执行下面的脚本将数据仓库中的事务事实表改造成累积快照事实表。...8.4 无事实的事实表在多维数据仓库建模中，有一种事实表叫做“无事实的事实表”。普通事实表中，通常会保存若干维度外键和多个数字型度量，度量是事实表的关键所在。

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

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数据仓库表的标准和规范关注点

基于以上的原则，制定数据仓库的交付标准，规范项目的交付流程就是对自己数据仓库搭建的标准和规范的整理。...数据表的命名规则数据表的命名规则不仅要遵从整个数据仓库的标准和规范，也应该有自己的特殊要求。...数据表中文名称同理，很多人是无法忍受“订单表”这个名称的，没有人期望看到数据仓库中成百上千的订单表。因此中文的名称也应该足够的定语去描述，例如xxx业务订单表。 3....c、字段类型：是否经常因为类型和语言的特性导致数据计算错误，尤其在我们刚成为职场新人的时候，这种现象屡见不鲜，数据仓库中很多字段对与类型并不敏感，因此可能会导致同样的字段信息在不同的数据表中属于不同的类型...需求方提出需求（接口人定期收集需求）；双方协定交付内容和标准，接口人辅助需求方完成需求模板的填写工作；接口人对需求调研，排期、涉及、研发（或接口人分配工作）；数据测试，校验是否符合（2）中的双方交付内容和标准

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Kettle构建Hadoop ETL实践（八-2）：维度表技术

在事实表中保留订单号最主要的原因是用于连接数据仓库与操作型系统，它也可以起到事实表主键的作用。某些情况下，可能会有一个或两个属性仍然属于订单而不属于其它维度。...还以销售订单为例，和源数据库一样，可以在事实表中也建立这四个标志位字段。...在与业务用户讨论时，通常将杂项维度称为事务指示器或事务概要维度。杂项维度是低基数标志和指标的分组。通过建立杂项维度，可以将标志和指标从事实表中移出，并将它们放入到有用的多维框架中。...这个脚本做了四项工作：建立sales_order_attribute_dim表；向表中预装载全部16种可能的数据；给销售订单事实表添加杂项维度代理键字段；给源数据库里的sales_order表增加对应的四个属性列...图8-29 在过渡区销售订单表中增加四个杂项字段（2）修改装载销售订单事实表转换中数据库连接步骤中的SQL。

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术（十一）

这之后数据仓库模式就有了两个事实表（第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表）。有了这两个事实表的数据仓库就是一个标准的双星型模式。...本节将在现有的维度数据仓库上再增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同，新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表，用于存储数据仓库中的产品数据。 1....month_end_sales_order_fact表是第二个星型结构的事实表。product_dim和month_dim是其对应的维度表。第一个和第二个星型结构共享product_dim维度表。...第二个星型结构的事实表和月份维度数据分别来自于第一个星型结构的事实表和date_dim维度表。它们不从源数据获得数据。第三个星型模式的事实表是新建的production_fact表。...执行下面的脚本建立第三个星型模式中的新表和对应的源数据表。

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基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL（二）

设计开发初始装载步骤前需要识别数据仓库的每个事实表和每个维度表用到的并且是可用的源数据，并了解数据源的特性，例如文件类型、记录结构和可访问性等。...下表显示的是本示例中销售订单数据仓库需要的源数据的关键信息，包括源数据表、对应的数据仓库目标表等属性。这类表格通常称作数据源对应图，因为它反应了每个从源数据到目标数据的对应关系。...生成这个表格的过程叫做数据源映射。在本示例中，客户和产品的源数据直接与其数据仓库里的目标表，customer_dim和product_dim表相对应。另一方面，销售订单事务表是多个数据仓库表的源。...源数据源数据类型文件名/表名 数据仓库中的目标表客户 MySQL表 customer customer_dim 产品 MySQL表 product product_dim 销售订单 MySQL表...本节说明执行定期装载的步骤，包括识别源数据与装载类型、使用HiveQL开发和测试定期装载过程。定期装载首先要识别数据仓库的每个事实表和每个维度表用到的并且是可用的源数据。

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HAWQ取代传统数仓实践（十六）——事实表技术之迟到的事实

一、迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下，这就是数据仓库的度量（事实记录）与度量的环境（维度记录）同时出现在数据仓库中。...二、修改数据仓库表结构在“HAWQ取代传统数仓实践（十三）——事实表技术之周期快照”中建立的月销售周期快照表，其数据源自已经处理过的销售订单事务事实表。...因此为了确定事实表中的一条销售订单记录是否是迟到的，需要把源数据中的登记日期列装载进销售订单事实表。为此在要销售订单事实表上添加登记日期代理键列。...执行下面的脚本在销售订单事实表里添加名为entry_date_sk的日期代理键列，并且从日期维度表创建一个叫做v_entry_date_dim的数据库视图。...由于迟到事实的出现，需要将事务事实表中的数据划分为两类：上月的周期快照和更早的周期快照。

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