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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...精琢翻译 5大头部国产数据库创始人联合力荐 本书是MySQL 领域的之作,拥有广泛的影响力。...第4版更新了大量的内容,全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容...本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。 (当当五折优惠,快快扫码抢购吧!)

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数据库分割扩展

这意味着数据层沿着X轴扩展,N个数据库中的每一个将有与其他N-1个系统完全相同的数据 X轴分割方法比较简单,也就是我们常使用的主从模式,常用的一主多从,少用的多主多 而且数据库内置自备复制能力,实施也比较简单...负责管理平台基础设施团队不需要担心大量独特配置的数据模式或存储系统 但X轴扩展也不是毫无节制,X轴扩展从数据一致角度看,是数据库“最终一致性”,意味着经过短暂间隔后,复制技术可以确保数据库的状态完全被复制到所有其他的数据库...而且X轴扩展技术无法解决固有的数据规模增加所带来的扩展限制问题 比如当数据量增加时,数据库响应时间增加;虽然索引有助于显著减少响应时间增加,但表规模如果增加10倍,仍然会导致响应时间增加 X轴复制也有数据复制所带来的成本...比如现在流行的微服务架构,各个系统对应个独立的数据库,这就是相应的Y轴扩展 Z轴 Z轴代表基于在交易时查找的或者确定的属性分割工作。...解决方案是沿Z轴方向,通过分割用户和创建多个不同的用户数据库扩展 应该在什么时候采用X轴分割,什么时候考虑Y轴和Z轴分割?

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数据库层如何扩展

写在前面 理论上,有了可靠的负载均衡机制,我们就能将 1 台服务器轻松扩展到 n 台,然而,如果这 n 台机器仍然使用同一数据库的话,很快数据库就会成为系统的性能瓶颈和可靠性瓶颈 那么,如何提升数据库的处理能力...从资源的角度来看,无非两种思路: 纵向扩展:提升单机配置(硬盘、内存、CPU 等等),但同样会遭遇单机性能瓶颈 横向扩展:增加机器,数量上从单数据库实例扩展到多实例 这样看来,似乎只要加几个数据库,共同分担来自应用层的流量就完成了从单库到多库的扩展...一.一致性问题 如果同一数据存在多份拷贝,那么就需要考虑如何保证其一致性 (摘自一致性模式) 数据库与应用服务最大的区别在于,应用服务可以是无状态的(或者可以将共享状态抽离出去,比如放到数据库),而数据库操作一定是有状态的...,在扩展数据库时必须要考虑数据的一致性 具体的,一致性分为 3 种,严格程度依次递减: 强一致性(Strong consistency):写完之后,立即就能读到 最终一致性(Eventual consistency...):写完之后,保证最终能读到 弱一致性(Weak consistency):写完之后,不一定能读到 二.Replication 所以,从单库扩展成多库,至少要有一种数据更新同步机制,称之为Replication

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数据库-数据库-MySQL(12)- 事务

回滚事务  ROLLBACK; rollback 命令用来将数据库恢复到事务开始前的状态,即撤销事务所做的一切修改并结束事务  首先初始的时候  SELECT @@autocommit; 可以的到的是...隔离性:(lsolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。...持久性:(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。...优秀的数据库软件要确保每个事务都有ACID特性,并且具有很好的恢复特性,可以在机器有各种原因崩溃时恢复数据库 ---- 并发事务问题  脏读   开始时,事务A,执行select操作,然后执行update...,然后并发事务B同时更新id= 1 数据,并提交到数据库,此时事务A的3操作,再去进行select 操作,发现前后数据不一样,这个问题就叫不可重复读 幻读 就是最开始在事务A中进行查找id 为1

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Mysql实例 数据库优化--数据库架构扩展

五.数据库架构扩展 随着业务量越来越大,单台数据库服务器性能已无法满足业务需求,该考虑增加服务器扩展架构了。...增加缓存 给数据库增加缓存系统,把热数据缓存到内存中,如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL,减少数据库负载。缓存实现有本地缓存和分布式缓存,本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。...分布式缓存可以缓存海量数据,扩展性好,主流的分布式缓存系统:memcached、redis,memcached性能稳定,数据缓存在内存中,速度很快,QPS理论可达8w左右。...主从复制与读写分离 在生产环境中,业务系统通常读多写少,可部署一主多从架构,主数据库负责写操作,并做双机热备,多台从数据库做负载均衡,负责读操作。...在这种MySQL主从复制拓扑架构中,分散单台负载,大大提高数据库并发能力。如果一台从服务器能处理1500 QPS,那么3台就能处理4500 QPS,而且容易横向扩展

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使用数据库中间件Mycat实现读写分离(从)

由于还要用到上面装的mysql数据库,在这个进行一些配置 首先删除数据库testdb,然后关闭slave并重置 (在两台mysql上都要执行) drop database testdb stop slave...reset master 接下来我们开始新的章节,在这一章节里我们会实现mysql的从的读写分离(高可用)。...(可设置多个) binlog-ignore-db=mysql binlog-ignore-db=information_schema #设置需要复制的数据库 binlog-do-db=需要复制的主数据库名字...为了从读写分离balance设置为1 [qn3dro5yj3.png?...12.验证读写分离以及高可用 ##验证读写分离 ##在写主机Master1数据库表mytbl中插入带系统变量数据,造成主从数据不一致 mysql -uroot -p123456 INSERT INTO

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关系数据库设计之(外键 )

外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。 关系型数库中有所谓的主键,外键,这些都是数据库基本的特性,也统称为关系键。...Oracle Sequence,它们可以唯一标识一领域实例,但缺点是不包含何业务信息,无法准确的描述一个含有业务意义的实例,无法根据实际的实例匹配到已经存在的实例,往往需要多个字段组合后才标识一个实例,从数据库性能的角度观察...2 外键概念的阐述 2.1 主要概念 首先,我们先理解一下事实数据的概念,事实就是事实 ,永远都不会改变,所有的事实数据关联的都是一个稳定的维度数据。...3 总结 外键的设计有两个关键的特点:1)同一个外键存储了两份,一份用于记录历史,而另一份用于响应变化,并提供对外检索和分组的能力;2)维度表与事实表之间的关联以带有业务特征的hash 值进行关联,而不是自增的无意义的数据进行关联...通常大数据存储的数据聚合后是无法进行修改,但实际场景中维度数据的变化是无法避免的,这就要求数仓的模型设计能够兼容这样的场景,当前很多的大数据系统基本是通过重新计算的方式来解决,或者人肉的方式解决,因此,外键的设计将有效提升数据系统的灵活性和可用性

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